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雷鋒網(wǎng) AI科技評(píng)論按：近期，清華大學(xué)的Aminer團(tuán)隊(duì)利用Aminer數(shù)據(jù)分析功能推出了一份「AI與自動(dòng)駕駛汽車研究報(bào)告」。截止發(fā)稿時(shí)間，該報(bào)告放出了66頁(yè)（據(jù)負(fù)責(zé)人唐杰所說(shuō)共有100頁(yè)左右）。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，報(bào)告共有三大塊內(nèi)容，分別為「AI篇」、「汽車篇」和「AI+汽車篇」。其中「AI篇」包括：AI定義、起源、發(fā)展；全球AI學(xué)者分布、AI流派、AI發(fā)展趨勢(shì)及中國(guó)AI研究現(xiàn)狀等?！钙嚻拱ㄈ蚱囶I(lǐng)域的研究創(chuàng)新趨勢(shì)、全球?qū)W者分布、中國(guó)學(xué)者分布、流派以及趨勢(shì)分析。在最后的「AI+汽車篇」中，報(bào)告給出了AI和汽車研究的交叉創(chuàng)新笛卡爾分析圖，并依據(jù)分析圖做了過(guò)去十年的熱點(diǎn)分析和未來(lái)三年的趨勢(shì)分析。本文僅介紹其中「AI篇」的內(nèi)容，更多詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)查看報(bào)告原文。
「人工智能」的名字正式提出是在1956年舉行的為時(shí)兩個(gè)月的達(dá)特茅斯會(huì)議，這次會(huì)議代表了人工智能正式誕生和興起。
人工智能技術(shù)源頭，趨勢(shì)圖中每條帶子的寬度代表所處年代研究的熱度，每個(gè)年代中由上到下是當(dāng)年研究熱度的排名
報(bào)告統(tǒng)計(jì)了Aminer中人工智能所有子領(lǐng)域的專家學(xué)者數(shù)量，全球人工智能專家共有18107人。
按照性別來(lái)看，其中男性17231人，而女性僅有876人，只占全部學(xué)者中的4.84%。
在全部AI專家中，華裔科學(xué)家占比26.69%，具有中國(guó)國(guó)籍的AI專家占比14.77%。其中后者中，大陸地區(qū)專家占比91.13%（全球占比13.46%），港澳地區(qū)占比8.87%（1.31%）。
報(bào)告中根據(jù)H index把所有AI專家分為三類。如上面所說(shuō)，AI專家共有18107人；其中H Index>=30稱為資深 AI 專家，全球范圍內(nèi)共有4918人；H index>=60的稱為領(lǐng)軍AI專家，共有742人。
由以上數(shù)據(jù)可以看出，在全球人工智能專家中，占比最多的前三名是美國(guó)（39.71%）、中國(guó)（14.77%）和英國(guó)（6.3%），這三個(gè)國(guó)家的人工智能專家數(shù)量對(duì)比其他國(guó)家和地區(qū)具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。
然而在全球資深人工智能專家和領(lǐng)軍人工智能專家數(shù)目上，美國(guó)（分別為54.13%和68%）占比多于全球其他所有地區(qū)專家數(shù)目的總和。而中國(guó)在這方面，雖然全球排名第二，但與第一名美國(guó)的差距仍然很大；而且是專家越資深，兩國(guó)之間數(shù)目的差距就越大。
根據(jù)全球AI專家的關(guān)系圖譜，可以看到人工智能的研究主要以
Ajith Abraham
Peter Norvig
Juan Carlos Augusto
Edward A. Feigenbaum
Bruce G. Buchanan
John Mccarthy
Carl Djerassi
Ben Goertzel
Nils Nilsson
Ryszard Tadeusiewicz
十人為首的流派研究構(gòu)成。
這些學(xué)者在citation、G-index、H-index、diversity和sociability方面都有著不俗的表現(xiàn)，但是近兩年參加的活動(dòng)較少。例如這位：
從全局的熱度來(lái)看，artificial intelligence、neural networking、soft computing、fuzzy logic、fuzzy sets、computer intelligence等是整體關(guān)注的熱點(diǎn)。
但近期關(guān)注的重點(diǎn)則是集中在artificial intelligence、decision making、neural network、computational intelligence、social media等領(lǐng)域。
人工智能既是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，優(yōu)勢(shì)計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的綜合性學(xué)科。在此原則下，Aminer團(tuán)隊(duì)基于ACM計(jì)算分類系統(tǒng)CCS2012，并根據(jù)Aminer前期采樣數(shù)據(jù)以及當(dāng)前研究熱度和領(lǐng)域，重構(gòu)了中國(guó)人工智能的領(lǐng)域分類樹(shù)，共有27個(gè)一級(jí)概念和44個(gè)二級(jí)概念，囊括了中國(guó)人工智能發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域。
報(bào)告統(tǒng)計(jì)了中國(guó)四個(gè)權(quán)威機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，包括中國(guó)電子學(xué)會(huì)（CIE）、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)（CIPSC）、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)（CAA）和中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）。
在四大學(xué)會(huì)的會(huì)員中，從事人工智能相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者共1073人，分別有1045名來(lái)自高校，89名來(lái)自科研機(jī)構(gòu)，22名來(lái)自企業(yè)?？梢钥闯瞿壳爸袊?guó)有97.39%的人工智能學(xué)者都任職于高校，遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于在科研機(jī)構(gòu)或企業(yè)中認(rèn)知的人工智能專家。在這些學(xué)者中，又大多分布在一些著名高校，例如清華有72名，北大有66名，中科院有51名。
同樣報(bào)告中還統(tǒng)計(jì)了這些學(xué)者所在的領(lǐng)域。其中分布人數(shù)最多的為數(shù)據(jù)挖掘（230人），其次是機(jī)器學(xué)習(xí)（207人）和計(jì)算機(jī)視覺(jué)（193人）；而在機(jī)器人、跨學(xué)科計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用等領(lǐng)域則人才稍顯薄弱。
同時(shí)，報(bào)告基于統(tǒng)計(jì)結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)出跨學(xué)科的特點(diǎn)，大部分學(xué)者的專業(yè)都是計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)（如計(jì)算機(jī)、電子工程、數(shù)學(xué)等），也有少部分學(xué)者專業(yè)為與計(jì)算機(jī)不明顯相關(guān)的專業(yè)（如經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物、心理學(xué)等）。
報(bào)告統(tǒng)計(jì)了近2年人工智能領(lǐng)域發(fā)表的國(guó)際頂會(huì)（CCF-A類和CCF-B類）的5573篇論文，其中有1554位中國(guó)學(xué)者。
在上面提到的AI領(lǐng)域分類樹(shù)中，中國(guó)學(xué)者較為活躍的領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)（796人，51.22%）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（334人，21.49%）、自然語(yǔ)言處理（204人，13.13%）、社交網(wǎng)絡(luò)（84人，5.41%）等。這些領(lǐng)域也是人工智能在國(guó)際上比較活躍的子領(lǐng)域。
報(bào)告還分析了論文作者所在機(jī)構(gòu)的分布情況，結(jié)果顯示中科院位列第一（127人），清華其次（94人），隨后是北大（51人）、微軟（48人）、中科大（35人）、南京大學(xué)（34人）、哈工大（30人）、香港中文大學(xué)（25人）、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（24人）、復(fù)旦（24人）以及上海交通大學(xué)（23人）。
上圖中還表現(xiàn)了其中學(xué)生與老師的情況。借助Aminer系統(tǒng)中學(xué)者的數(shù)據(jù)，他們發(fā)現(xiàn)在論文作者中，國(guó)內(nèi)大學(xué)老師的數(shù)量一般多于學(xué)生，如清華大學(xué)有64位老師，30位學(xué)生；北大有40位老師，11位學(xué)生。但是國(guó)外大學(xué)，如卡內(nèi)基梅?。?位老師，20位學(xué)生）則經(jīng)常是學(xué)生多于老師。
報(bào)告隨后選擇了12個(gè)具有代表性的子領(lǐng)域，從Aminer系統(tǒng)中統(tǒng)計(jì)了從2015年至今在各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)表論文的情況，其中發(fā)表論文按照人次統(tǒng)計(jì)。
從中可以看出計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)表論文數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超其他領(lǐng)域，其中中國(guó)學(xué)者在其中也扮演者極為重要的角色。其次就是機(jī)器學(xué)習(xí)（29.85）和自然語(yǔ)言處理（28.57）。而在推理等不活躍的領(lǐng)域，中國(guó)學(xué)者參與度也同時(shí)不是很高。
報(bào)告基于國(guó)家專利局的相關(guān)數(shù)據(jù)，覆蓋了AI研究的各個(gè)方向，其中在數(shù)據(jù)庫(kù)（38038）、機(jī)器學(xué)習(xí)（13877）、人機(jī)交互（9969）、大物聯(lián)網(wǎng)（8929）、大數(shù)據(jù)（5055）、語(yǔ)音技術(shù)（4835）、虛擬現(xiàn)實(shí)（3577）、數(shù)據(jù)挖掘（1422）、深度學(xué)習(xí)（786）、自然語(yǔ)言處理（819）、機(jī)器人學(xué)（1547）等領(lǐng)域尤為活躍。
另外在AI的實(shí)踐應(yīng)用中，無(wú)人機(jī)（9356）、人臉識(shí)別（3207）、社交網(wǎng)絡(luò)（710）、自動(dòng)駕駛（647）等AI具體應(yīng)用方向?qū)＠麛?shù)量可觀。
以深度學(xué)習(xí)專利來(lái)看，在2012年暫無(wú)深度學(xué)習(xí)相關(guān)的專利，2013年有31個(gè)，2014年為80，2015年為237，到2016年則有465個(gè)。通過(guò)擬合可以看出，中國(guó)在深度學(xué)習(xí)方面的專利基本曾指數(shù)的趨勢(shì)增長(zhǎng)。
報(bào)告還統(tǒng)計(jì)了AI專利在各機(jī)構(gòu)中的分布情況，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示其中61.62%的專利來(lái)自各類企業(yè)，31.97%的專利來(lái)自于各大院校，而只有5.12%的專利是由科研單位申請(qǐng)的，其余的來(lái)自機(jī)關(guān)單位。AI專利中申請(qǐng)最多的前三名分別為樂(lè)視（428）、中國(guó)電網(wǎng)（328）和百度（241）；高校中AI專利申請(qǐng)較多的學(xué)校有浙江大學(xué)（103）、東南大學(xué)（93）、華南理工（92）、清華大學(xué)（88）等。
在AI專利的省市地域分布上，專利申請(qǐng)數(shù)量最多的三個(gè)城市分別為北京（20.41%）、深圳（8.98%）和上海（7.30%）。這一點(diǎn)，似乎沒(méi)有人會(huì)感覺(jué)到意外。
（某雷鋒網(wǎng)AI微信公眾號(hào)的粉絲地域分布）
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