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雷鋒網(wǎng) AI科技評論按：近期，清華大學(xué)的Aminer團(tuán)隊利用Aminer數(shù)據(jù)分析功能推出了一份「AI與自動駕駛汽車研究報告」。截止發(fā)稿時間，該報告放出了66頁（據(jù)負(fù)責(zé)人唐杰所說共有100頁左右）。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，報告共有三大塊內(nèi)容，分別為「AI篇」、「汽車篇」和「AI+汽車篇」。其中「AI篇」包括：AI定義、起源、發(fā)展；全球AI學(xué)者分布、AI流派、AI發(fā)展趨勢及中國AI研究現(xiàn)狀等。「汽車篇」包括全球汽車領(lǐng)域的研究創(chuàng)新趨勢、全球?qū)W者分布、中國學(xué)者分布、流派以及趨勢分析。在最后的「AI+汽車篇」中，報告給出了AI和汽車研究的交叉創(chuàng)新笛卡爾分析圖，并依據(jù)分析圖做了過去十年的熱點分析和未來三年的趨勢分析。本文僅介紹其中「AI篇」的內(nèi)容，更多詳細(xì)內(nèi)容請查看報告原文。
「人工智能」的名字正式提出是在1956年舉行的為時兩個月的達(dá)特茅斯會議，這次會議代表了人工智能正式誕生和興起。
人工智能技術(shù)源頭，趨勢圖中每條帶子的寬度代表所處年代研究的熱度，每個年代中由上到下是當(dāng)年研究熱度的排名
報告統(tǒng)計了Aminer中人工智能所有子領(lǐng)域的專家學(xué)者數(shù)量，全球人工智能專家共有18107人。
按照性別來看，其中男性17231人，而女性僅有876人，只占全部學(xué)者中的4.84%。
在全部AI專家中，華裔科學(xué)家占比26.69%，具有中國國籍的AI專家占比14.77%。其中后者中，大陸地區(qū)專家占比91.13%（全球占比13.46%），港澳地區(qū)占比8.87%（1.31%）。
報告中根據(jù)H index把所有AI專家分為三類。如上面所說，AI專家共有18107人；其中H Index>=30稱為資深 AI 專家，全球范圍內(nèi)共有4918人；H index>=60的稱為領(lǐng)軍AI專家，共有742人。
由以上數(shù)據(jù)可以看出，在全球人工智能專家中，占比最多的前三名是美國（39.71%）、中國（14.77%）和英國（6.3%），這三個國家的人工智能專家數(shù)量對比其他國家和地區(qū)具有絕對優(yōu)勢。
然而在全球資深人工智能專家和領(lǐng)軍人工智能專家數(shù)目上，美國（分別為54.13%和68%）占比多于全球其他所有地區(qū)專家數(shù)目的總和。而中國在這方面，雖然全球排名第二，但與第一名美國的差距仍然很大；而且是專家越資深，兩國之間數(shù)目的差距就越大。
根據(jù)全球AI專家的關(guān)系圖譜，可以看到人工智能的研究主要以
Ajith Abraham
Peter Norvig
Juan Carlos Augusto
Edward A. Feigenbaum
Bruce G. Buchanan
John Mccarthy
Carl Djerassi
Ben Goertzel
Nils Nilsson
Ryszard Tadeusiewicz
十人為首的流派研究構(gòu)成。
這些學(xué)者在citation、G-index、H-index、diversity和sociability方面都有著不俗的表現(xiàn)，但是近兩年參加的活動較少。例如這位：
從全局的熱度來看，artificial intelligence、neural networking、soft computing、fuzzy logic、fuzzy sets、computer intelligence等是整體關(guān)注的熱點。
但近期關(guān)注的重點則是集中在artificial intelligence、decision making、neural network、computational intelligence、social media等領(lǐng)域。
人工智能既是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，優(yōu)勢計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性學(xué)科。在此原則下，Aminer團(tuán)隊基于ACM計算分類系統(tǒng)CCS2012，并根據(jù)Aminer前期采樣數(shù)據(jù)以及當(dāng)前研究熱度和領(lǐng)域，重構(gòu)了中國人工智能的領(lǐng)域分類樹，共有27個一級概念和44個二級概念，囊括了中國人工智能發(fā)展的各個領(lǐng)域。
報告統(tǒng)計了中國四個權(quán)威機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，包括中國電子學(xué)會（CIE）、中國中文信息學(xué)會（CIPSC）、中國自動化學(xué)會（CAA）和中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）。
在四大學(xué)會的會員中，從事人工智能相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者共1073人，分別有1045名來自高校，89名來自科研機(jī)構(gòu)，22名來自企業(yè)。可以看出目前中國有97.39%的人工智能學(xué)者都任職于高校，遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于在科研機(jī)構(gòu)或企業(yè)中認(rèn)知的人工智能專家。在這些學(xué)者中，又大多分布在一些著名高校，例如清華有72名，北大有66名，中科院有51名。
同樣報告中還統(tǒng)計了這些學(xué)者所在的領(lǐng)域。其中分布人數(shù)最多的為數(shù)據(jù)挖掘（230人），其次是機(jī)器學(xué)習(xí)（207人）和計算機(jī)視覺（193人）；而在機(jī)器人、跨學(xué)科計算與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用等領(lǐng)域則人才稍顯薄弱。
同時，報告基于統(tǒng)計結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)出跨學(xué)科的特點，大部分學(xué)者的專業(yè)都是計算機(jī)相關(guān)專業(yè)（如計算機(jī)、電子工程、數(shù)學(xué)等），也有少部分學(xué)者專業(yè)為與計算機(jī)不明顯相關(guān)的專業(yè)（如經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物、心理學(xué)等）。
報告統(tǒng)計了近2年人工智能領(lǐng)域發(fā)表的國際頂會（CCF-A類和CCF-B類）的5573篇論文，其中有1554位中國學(xué)者。
在上面提到的AI領(lǐng)域分類樹中，中國學(xué)者較為活躍的領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)（796人，51.22%）、計算機(jī)視覺（334人，21.49%）、自然語言處理（204人，13.13%）、社交網(wǎng)絡(luò)（84人，5.41%）等。這些領(lǐng)域也是人工智能在國際上比較活躍的子領(lǐng)域。
報告還分析了論文作者所在機(jī)構(gòu)的分布情況，結(jié)果顯示中科院位列第一（127人），清華其次（94人），隨后是北大（51人）、微軟（48人）、中科大（35人）、南京大學(xué)（34人）、哈工大（30人）、香港中文大學(xué)（25人）、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（24人）、復(fù)旦（24人）以及上海交通大學(xué)（23人）。
上圖中還表現(xiàn)了其中學(xué)生與老師的情況。借助Aminer系統(tǒng)中學(xué)者的數(shù)據(jù)，他們發(fā)現(xiàn)在論文作者中，國內(nèi)大學(xué)老師的數(shù)量一般多于學(xué)生，如清華大學(xué)有64位老師，30位學(xué)生；北大有40位老師，11位學(xué)生。但是國外大學(xué)，如卡內(nèi)基梅?。?位老師，20位學(xué)生）則經(jīng)常是學(xué)生多于老師。
報告隨后選擇了12個具有代表性的子領(lǐng)域，從Aminer系統(tǒng)中統(tǒng)計了從2015年至今在各個領(lǐng)域中發(fā)表論文的情況，其中發(fā)表論文按照人次統(tǒng)計。
從中可以看出計算機(jī)視覺發(fā)表論文數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超其他領(lǐng)域，其中中國學(xué)者在其中也扮演者極為重要的角色。其次就是機(jī)器學(xué)習(xí)（29.85）和自然語言處理（28.57）。而在推理等不活躍的領(lǐng)域，中國學(xué)者參與度也同時不是很高。
報告基于國家專利局的相關(guān)數(shù)據(jù)，覆蓋了AI研究的各個方向，其中在數(shù)據(jù)庫（38038）、機(jī)器學(xué)習(xí)（13877）、人機(jī)交互（9969）、大物聯(lián)網(wǎng)（8929）、大數(shù)據(jù)（5055）、語音技術(shù)（4835）、虛擬現(xiàn)實（3577）、數(shù)據(jù)挖掘（1422）、深度學(xué)習(xí)（786）、自然語言處理（819）、機(jī)器人學(xué)（1547）等領(lǐng)域尤為活躍。
另外在AI的實踐應(yīng)用中，無人機(jī)（9356）、人臉識別（3207）、社交網(wǎng)絡(luò)（710）、自動駕駛（647）等AI具體應(yīng)用方向?qū)＠麛?shù)量可觀。
以深度學(xué)習(xí)專利來看，在2012年暫無深度學(xué)習(xí)相關(guān)的專利，2013年有31個，2014年為80，2015年為237，到2016年則有465個。通過擬合可以看出，中國在深度學(xué)習(xí)方面的專利基本曾指數(shù)的趨勢增長。
報告還統(tǒng)計了AI專利在各機(jī)構(gòu)中的分布情況，統(tǒng)計結(jié)果顯示其中61.62%的專利來自各類企業(yè)，31.97%的專利來自于各大院校，而只有5.12%的專利是由科研單位申請的，其余的來自機(jī)關(guān)單位。AI專利中申請最多的前三名分別為樂視（428）、中國電網(wǎng)（328）和百度（241）；高校中AI專利申請較多的學(xué)校有浙江大學(xué)（103）、東南大學(xué)（93）、華南理工（92）、清華大學(xué)（88）等。
在AI專利的省市地域分布上，專利申請數(shù)量最多的三個城市分別為北京（20.41%）、深圳（8.98%）和上海（7.30%）。這一點，似乎沒有人會感覺到意外。
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