計(jì)算機(jī)科學(xué)家和人工智能方面的領(lǐng)頭專家Geoffrey Everest Hinton

已經(jīng)成功幫助多倫多大學(xué)成為一個(gè)創(chuàng)新中心。

在劍橋大學(xué)讀本科的時(shí)候，Geoffrey Everest Hinton一直對(duì)人類大腦有著很多的思考。 他想要更好地了解人類大腦究竟是如何工作的，然而令人沮喪的是，從生理學(xué)和心理學(xué)、再到物理和化學(xué)，沒有一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域能給出一個(gè)真正的答案。所以他決定自己建立一個(gè)電腦模型來模仿大腦的思維過程。

 “人們都以為我瘋了，”現(xiàn)年69歲的 Hinton 博士說，他既是谷歌的研究員，同時(shí)也是多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)的名譽(yù)教授。然而，他絕不是一個(gè)瘋子。他是世界上最重要的人工智能方面的權(quán)威之一，他設(shè)計(jì)的軟件可以模仿我們認(rèn)為的大腦的工作模式。 

同時(shí)，由于對(duì)軍事資助研究的個(gè)人抗議， Hinton 博士離開美國(guó)學(xué)術(shù)界，但也因此幫助加拿大成為高科技的溫床。不論是在智能手機(jī)上寫下一個(gè)文字，或在Google上搜索一張照片，又或者是在不久的將來，乘坐自動(dòng)駕駛汽車，您都將使用部分基于Hinton想法的技術(shù)。

他對(duì)人工智能研究領(lǐng)域的影響非常之深刻，以至于有些人在現(xiàn)場(chǎng)談?wù)撈稹皊ix degrees of Geoffrey Hinton”，就如同大學(xué)生們?cè)?jīng)提到凱文·培根（Kevin Bacon）與許多好萊塢電影的不可思議的聯(lián)系。Hinton的學(xué)生和同事 們現(xiàn)在已經(jīng)是點(diǎn)亮蘋果，F(xiàn)acebook，Google和Uber人工智能研究的人物，并在蒙特利爾大學(xué)和OpenAI（一家非營(yíng)利研究公司）開展人工智能計(jì)劃?！敖芨ダ?，在辛苦建立人工智能領(lǐng)域的的時(shí)候，憑借他個(gè)人的性格魅力吸引了當(dāng)時(shí)分散的人們投身于人工智能研究” 多倫多MaRS Discovery區(qū)的首席執(zhí)行官Ilse Treurnicht表示。MaRS Discovery是一個(gè)創(chuàng)新中心，該中心即將推出多倫多新公/私人工智能研究所，而 Hinton 將擔(dān)任這里的首席科學(xué)顧問。

Hinton 最近也成立了Google Brain的多倫多分公司，這是該公司的人工智能研究項(xiàng)目。作為一個(gè)被人們認(rèn)為是在當(dāng)今最具變革性的科學(xué)領(lǐng)域前沿的男人，他不大的辦公室并不是一個(gè)充滿各種小工具和獎(jiǎng)杯的看似宏偉的地方。那里甚至沒有一把椅子。由于受損的椎骨，他只能站著工作，或躺在車后座上?！拔沂窃?005年倒了下來，”高個(gè)子的Hinton說，他有著一頭黑色的頭發(fā)，和像北海一樣顏色的眼睛。

Hinton 博士是在一個(gè)輝煌的科學(xué)明星家庭中成長(zhǎng)起來的。 他出生在英國(guó)，在布里斯托爾長(zhǎng)大，父親是一位昆蟲學(xué)教授，也是甲蟲方面的權(quán)威人士。 他是布爾邏輯之父喬治·布爾（Bob Boole）的玄孫。他的中間名來自另一位杰出的親戚喬治·埃爾弗雷斯，他在印度進(jìn)行了調(diào)查，他使得冠有他的名字的世界最高峰（珠穆朗瑪峰）的高度可以被人計(jì)算得出。他遵循家庭傳統(tǒng)，在1960年代末期前往劍橋讀書。 但是當(dāng)他完成本科學(xué)位課程的時(shí)候，他意識(shí)到?jīng)]有人了解人類是如何思考的?！拔覅捑肓藢W(xué)術(shù)界，我寧愿做個(gè)木匠，”他高興地回憶說，站在Google白色咖啡館的高桌上。 那年他22歲，這次職業(yè)轉(zhuǎn)換持續(xù)了一年的時(shí)間，雖然木工至今仍然是他的愛好。

當(dāng)二戰(zhàn)以后，人工智能從信息科學(xué)的迷霧中融入研究領(lǐng)域時(shí)，科學(xué)家們首先認(rèn)為，他們可以通過構(gòu)建由大量開關(guān)組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬突觸，從而模擬大腦的運(yùn)作。但是，由于電腦功能不夠強(qiáng)大，因此并沒有產(chǎn)生出有意義的結(jié)果，所以這種方法漸漸被人們放棄。人工智能研究轉(zhuǎn)而使用邏輯來解決問題。

當(dāng) Hinton 聽說了愛丁堡大學(xué)的一個(gè)人工智能計(jì)劃后，便于1972年搬到那里去獲取博士學(xué)位。他的指導(dǎo)教師傾向于基于邏輯的方法，但是Hinton著重于人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，他認(rèn)為這是模擬人類思維的更好模型。

然而，他的研究并沒有讓他在英國(guó)受到認(rèn)可與歡迎。 所以在拿到博士學(xué)位后，他在美國(guó)圣地亞哥擔(dān)任博士后研究員，與同樣一批對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣的認(rèn)知心理學(xué)家一同工作。他們很快就取得了重大進(jìn)展。他們開始使用一種稱為反向傳播算法的公式，最初來源于1974年P(guān)aul J. Werbos的哈佛博士學(xué)位論文。該算法允許神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨著時(shí)間的推移學(xué)習(xí)，從此使之成為深度學(xué)習(xí)的主力，這個(gè)術(shù)語現(xiàn)在用于描述基于這些網(wǎng)絡(luò)的人工智能。

Hinton于1982年在匹茲堡的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)任教，那時(shí)他結(jié)合算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使計(jì)算機(jī)產(chǎn)生一些“有趣的內(nèi)在表達(dá)”，就像他所說的那樣。這里有一個(gè)關(guān)于大腦是如何產(chǎn)生內(nèi)在表達(dá)的例子。當(dāng)你看一只貓的時(shí)候 - 由于某些原因，貓是進(jìn)行人工智能研究時(shí)最受歡迎的主題 – 光線反射到你的視網(wǎng)膜上，而視網(wǎng)膜將光轉(zhuǎn)換成沿著視神經(jīng)行進(jìn)到大腦的電脈沖。 那些電脈沖當(dāng)然跟貓不一樣。 然而，大腦將這些電脈沖重新組合，就形成了貓的內(nèi)在表達(dá)，如果你閉上眼睛，你就可以在腦海中看到它?！霸谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域，核心要義就是揭示產(chǎn)生內(nèi)在表達(dá)的方法，”Hinton解釋道。有趣的是，盡管已經(jīng)從學(xué)術(shù)的角度來形成內(nèi)在表達(dá)，但是電腦仍然太慢了，無法以模仿大腦的方式來重新創(chuàng)建它們。

那時(shí)候，Hinton 對(duì)里根時(shí)代的美國(guó)政治感到失望。 他同樣也不喜歡大多數(shù)人工智能研究是由美國(guó)軍方資助的這件事。加拿大利用一個(gè)在加拿大高級(jí)研究所進(jìn)行研究工作的機(jī)會(huì)吸引了他。于是他搬到多倫多，并最終在該機(jī)構(gòu)設(shè)立了一個(gè)項(xiàng)目，現(xiàn)在被稱為“機(jī)器和大腦學(xué)習(xí)”項(xiàng)目組。他成為了多倫多大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，雖然他承認(rèn)自己從未參加過計(jì)算機(jī)科學(xué)課程。

到2012年，計(jì)算機(jī)已經(jīng)變得足夠快，讓他和他的研究人員能夠創(chuàng)建這些內(nèi)在表達(dá)，并且再現(xiàn)我們今天使用的翻譯應(yīng)用程序的一部分語音模式。他在多倫多大學(xué)與他的兩名學(xué)生組成了一家專門從事語音和照片識(shí)別的公司（雷鋒網(wǎng)按：指DNNresearch）。谷歌買下了這個(gè)業(yè)務(wù)，所以 Hinton 算是部分加入Google，在那里繼續(xù)研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這筆交易讓 Hinton 成了一個(gè)富有的人。

現(xiàn)在他把注意力轉(zhuǎn)向醫(yī)療保健，他認(rèn)為可以利用人工智能技術(shù)來掃描癌癥病變。 他補(bǔ)充說，Vector Institute，周邊醫(yī)院和政府支持的結(jié)合使得多倫多成為世界上實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景的最好地方之一?！?/p>

via nytimes，雷鋒網(wǎng)

值得一提的是，雷鋒網(wǎng)已經(jīng)得到 Hinton 博士親自授權(quán)，對(duì) Hinton 博士的機(jī)器學(xué)習(xí)教程進(jìn)行漢化，詳情請(qǐng)查看雷鋒網(wǎng)此前文章：

http://www.ozgbdpf.cn/news/201704/QeuSVazVTblvtNF1.html

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