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| 本文作者： 奕欣 | 2018-05-29 12:03 |
在由中國科學院自動化所面向全球舉辦的 2018 年首屆情感計算和智能交互亞洲會議（ACII Asia 2018）上，2017 年多模態(tài)情感識別競賽（MEC 2017）頒獎典禮于近日在北京舉行。
來自中國科學院自動化所、清華大學、中國人民大學、中國科技大學、中國科學院大學、西北工業(yè)大學、德克薩斯大學達拉斯分校、三星研究所等 31 所國內外知名院校和研究機構的團隊，通過構建分析算法，從音視頻數據里準確識別出人物的真實情感。
該挑戰(zhàn)包括三項子任務：音頻情感識別、表情識別及音視頻融合的情感識別。參賽者通過在訓練集及驗證集上訓練自己的模型，并最終根據在測試集的效果進行競賽排名。
最終，清華大學-得意音通聲紋處理聯合實驗室情感計算團隊（研究生：張曉桐，導師：徐明星、鄭方）從 27 支參賽隊中脫穎而出，奪得音頻情感識別子任務單項第一的優(yōu)異成績。
得意音通團隊致力于為機器賦予聲紋識別和情感識別的能力，而這就需要情感計算技術的深度參與。它在雷鋒網學術頻道「AI 影響因子」中憑借本次比賽獲得了加分。
為了提高無監(jiān)督身份認證中的人證合一性、不易偽造性和意圖真實性，得意音通提出了「三生物特征融合+雙活體檢測+雙真實意圖檢測」的高安全、低隱私體系架構，以充分發(fā)揮語音「形簡意豐」的特點，為用戶提供更加安全有效、也更加智能的優(yōu)質體驗。
此外，通過提出「一句話解決所有問題」的安全可信的網絡身份認證體系架構，得意音通融合意圖理解和語音識別，結合身份驗證云進行身份認證任務的執(zhí)行。
馬文·明斯基曾指出，擁有情感的智能才是真正的人工智能，希望國內有更多的智能語音團隊能在情感計算上邁進一步。
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