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| 本文作者： 三川 | 2017-03-28 18:32 |
國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)競(jìng)賽市場(chǎng)，能做好的話，預(yù)測(cè)一兩年就會(huì)有繁榮景象。
——DataFountain COO 陳娟
要說(shuō)本月開發(fā)者圈子的頭等大事，毫無(wú)疑問(wèn)是 Kaggle 被谷歌云收購(gòu)。作為全世界首屈一指的數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者社區(qū)和競(jìng)賽平臺(tái)，Kaggle 不僅開拓了一個(gè)全新市場(chǎng)（雖然該市場(chǎng)的當(dāng)前商業(yè)價(jià)值有限），還為國(guó)內(nèi)近幾年冒出的數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)樹立了學(xué)習(xí)、模仿的榜樣。
李飛飛宣布谷歌云收購(gòu) Kaggle
目前看來(lái)，這場(chǎng)收購(gòu)可謂是皆大歡喜。
Kaggle 得到了谷歌云的計(jì)算資源、數(shù)據(jù)資源和業(yè)界關(guān)系支持，也對(duì)投資者有了交代。谷歌得到了對(duì)該社區(qū)的直接影響力，以及一個(gè)谷歌云的業(yè)務(wù)突破口。
但作為一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的霸主，Kaggle 卻從未有過(guò)“霸主”的春風(fēng)得意。自 2010 年成立至今，Kaggle 耕耘數(shù)據(jù)競(jìng)賽領(lǐng)域已有七年。這時(shí)間說(shuō)長(zhǎng)不長(zhǎng)，說(shuō)短不短，但足以打消風(fēng)投和部分商業(yè)觀察家“超級(jí)獨(dú)角獸”的夢(mèng)想。平臺(tái)上的競(jìng)賽數(shù)目，并沒(méi)有指數(shù)級(jí)地增長(zhǎng)；其商業(yè)模式到底是不是眾包，業(yè)內(nèi)也存爭(zhēng)議；但最重要的一點(diǎn)，直接指向了 Kaggle 的“七寸”：缺乏商業(yè)變現(xiàn)能力。
嫁給谷歌云，或許已經(jīng)是最好的結(jié)局。
于是我們不禁要問(wèn)：一家在所處行業(yè)成為全球第一、沒(méi)有重量級(jí)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、并踩在大數(shù)據(jù)風(fēng)口的創(chuàng)業(yè)公司，為何“被收購(gòu)”卻成為最佳選項(xiàng)？
（注：并不是說(shuō)被谷歌收購(gòu)不理想，而是許多人認(rèn)為 Kaggle 原本可以做得更好。）
在雷鋒網(wǎng)看來(lái)，這個(gè)問(wèn)題折射出的現(xiàn)實(shí)情形，要比答案本身更有價(jià)值。相比 Kaggle 的自身經(jīng)營(yíng)狀況，我們更關(guān)心數(shù)據(jù)競(jìng)賽這個(gè)市場(chǎng)——究竟是貧瘠的鹽堿地，還是未經(jīng)充分開墾的處女地？
太平洋的另一端，在中國(guó)，2014 年之后涌現(xiàn)出大大小小多家數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)。目前比較有名的，有阿里云旗下的天池，中科院孵化出的 DataFountain，成都電子科大教授周濤創(chuàng)立的 DataCastle，以及上海 SODA 大賽的指定運(yùn)營(yíng)方科賽網(wǎng)。各家平臺(tái)在將來(lái)的發(fā)展側(cè)重點(diǎn)各有不同，但當(dāng)下的核心業(yè)務(wù)都是線上數(shù)據(jù)競(jìng)賽。
大數(shù)據(jù)競(jìng)賽究竟有多大的市場(chǎng)空間，行業(yè)前景如何，就成了至關(guān)重要的問(wèn)題。
為此，雷鋒網(wǎng)采訪了DataCastle CEO 張琳艷， DataFountain COO 陳娟，天池高級(jí)專家王一婷，以及“中國(guó) Kaggle 第一人”、商湯科技研發(fā)總監(jiān)張偉；從 Kaggle 商業(yè)化的努力，談到國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)競(jìng)賽的市場(chǎng)環(huán)境，以及最重要的：如何把這個(gè)市場(chǎng)做“活”?
我們先從 Kaggle 被收購(gòu)折射出的困局談起。
Kaggle 的商業(yè)化之路十分坎坷，這在業(yè)內(nèi)廣為人知。
自 2013 年起，Kaggle 就設(shè)立了能源咨詢業(yè)務(wù)。當(dāng)時(shí)恰逢美國(guó)頁(yè)巖油、頁(yè)巖氣革命，Kaggle 希望用大數(shù)據(jù)幫助能源公司進(jìn)行石油勘探。這本將是一筆利潤(rùn)頗豐的生意。可惜隨后的全球原油價(jià)格暴跌，使得石油公司大幅減產(chǎn)；新的勘探、開采計(jì)劃紛紛被推遲或取消，相關(guān)研究也被擱置。Kaggle 從能源行業(yè)入手，逐步建立跨行業(yè)數(shù)據(jù)咨詢業(yè)務(wù)的計(jì)劃就此擱淺。更何況，人們逐漸意識(shí)到，數(shù)據(jù)咨詢業(yè)務(wù)的成長(zhǎng)性實(shí)在有限，不適合風(fēng)投參股的企業(yè)。
與此同時(shí)，Kaggle 在 2013 年推出了 “Kaggle Connect”咨詢平臺(tái)：將社區(qū)最精英的數(shù)據(jù)科學(xué)家介紹給有需求的公司，以解決不適合以競(jìng)賽形式封裝的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
Kaggle 還推出了招聘服務(wù)，這倒用不著多說(shuō)。重點(diǎn)是，直到今年被谷歌收購(gòu)，Kaggle 在商業(yè)變現(xiàn)上始終沒(méi)有找到一個(gè)好的突破口。
因此，對(duì)于 Kaggle 被收購(gòu)，行業(yè)內(nèi)認(rèn)為理所當(dāng)然者有之，驚喜者有之，惋惜者也有。
堪稱“中國(guó) Kaggle 第一人”的張偉，自 2012 年參與 Kaggle 平臺(tái)上的比賽。當(dāng)前排名世界第十，歷史最高排名世界第六、中國(guó)第一。他認(rèn)為，Kaggle 尋求商業(yè)支持、被谷歌收購(gòu)是水到渠成的事情。
從他的角度看，Kaggle 一直在進(jìn)行商業(yè)化的嘗試，業(yè)務(wù)上也面臨較大瓶頸，競(jìng)賽的數(shù)量到現(xiàn)在也不是很多。這其中的一大問(wèn)題，是與工業(yè)界的關(guān)系不夠緊密，不足以說(shuō)服更多公司在 Kaggle 平臺(tái)上開放數(shù)據(jù)、舉辦競(jìng)賽。借助谷歌對(duì)業(yè)界的影響力十分合情合理。這將有助于更進(jìn)一步拓展平臺(tái)用戶，把市場(chǎng)做到此前難以企及的規(guī)模。另外，大量 Kaggle 參賽者使用亞馬遜 AWS，如能免費(fèi)提供谷歌云，確是一件好事。
持相似觀點(diǎn)的還有阿里云天池。天池高級(jí)專家王一婷直截了當(dāng)?shù)乇硎荆?/p>
“ Kaggle 在歷經(jīng)了六、七年的發(fā)展后始終沒(méi)有找到一個(gè)很好的商業(yè)模式，主要靠賣比賽收取服務(wù)費(fèi)賺錢。但平臺(tái)上的比賽頻率并不高，大部分獎(jiǎng)金也很少，所以收益應(yīng)該不高。雖然 Kaggle 號(hào)稱沉淀了一批數(shù)據(jù)愛好者、開源數(shù)據(jù)集和算法模型，但沒(méi)有計(jì)算能力，數(shù)據(jù)的價(jià)值就無(wú)法真正變現(xiàn)。他們一定是需要尋找突破口的，所以現(xiàn)在被谷歌云收購(gòu)是最好的歸宿?！?/p>
值得注意的是，關(guān)于谷歌之于 Kaggle 的價(jià)值，王一婷更強(qiáng)調(diào)計(jì)算資源。在她看來(lái)，無(wú)論在數(shù)據(jù)、AI 還是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，企業(yè)的最核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或者說(shuō)行業(yè)門檻，都是大數(shù)據(jù)+云計(jì)算。換句話說(shuō)，只有與谷歌云的基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合，Kaggle 才算是完成了生態(tài)鏈的閉環(huán)。因此，Kaggle 加入谷歌是理所應(yīng)當(dāng)?shù)膽?zhàn)略布局（對(duì)谷歌亦然）。而在這一點(diǎn)上，結(jié)合了阿里云計(jì)算資源的天池，同樣擁有巨大優(yōu)勢(shì)。
同樣對(duì) Kaggle 關(guān)注已久的 DataCastle CEO 張琳艷，則十分強(qiáng)調(diào) Kaggle 的數(shù)據(jù)科學(xué)家社區(qū) DNA。她向雷鋒網(wǎng)表示：
“我的第一反應(yīng)是驚訝。一直覺得 Kaggle 是不小心闖入商業(yè)圈子的數(shù)據(jù)科學(xué)圣殿，說(shuō)是一股清流也不為過(guò)——感覺商業(yè)模式不賺錢，卻也堅(jiān)持做了這么多年而且越做越大，題目越來(lái)越豐富，必定有種堅(jiān)持在里面。一直感覺他們離商業(yè)和資本很遙遠(yuǎn)，但是總體來(lái)說(shuō)很高興，因?yàn)檫@個(gè)消息給我們帶來(lái)了很大的信心?！?/p>
張琳艷十分認(rèn)同谷歌云計(jì)算資源對(duì)于 Kaggle 的價(jià)值，無(wú)論是針對(duì)數(shù)據(jù)安全，還是提供更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并表示“這很有可能是 Google 對(duì) Kaggle 吸引力最大的其中一點(diǎn)”。但她同時(shí)指出，計(jì)算環(huán)境對(duì)不同語(yǔ)言、框架的支持，帶來(lái)了額外的公平性和技術(shù)問(wèn)題需要考慮。
DataFountain COO 陳娟的觀點(diǎn)，又與上述三位不同。她認(rèn)為，加入谷歌固然帶來(lái)諸多優(yōu)勢(shì)，但長(zhǎng)期來(lái)看，Kaggle 將專注于僅僅作為一個(gè)競(jìng)賽平臺(tái)，業(yè)務(wù)單一，因而有利有弊。另一方面，她反對(duì)將計(jì)算資源看做數(shù)據(jù)競(jìng)賽行業(yè)一項(xiàng)關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力門檻的觀點(diǎn)。接入第三方計(jì)算資源并非難以做到，真正開放的平臺(tái)也應(yīng)該面向所有云計(jì)算服務(wù)。
集合上述各位的表態(tài)與 Kaggle 的現(xiàn)實(shí)情況，一條現(xiàn)實(shí)情形變得十分清晰：只做競(jìng)賽和社區(qū)，在資本層面沒(méi)有多少想象空間。國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)，除了背靠阿里云的天池（但阿里高層也希望天池做到收支平衡），均要另找出路。
路在何方？
上文提到，平臺(tái)很難通過(guò)核心的競(jìng)賽業(yè)務(wù)賺錢。對(duì)此，張琳艷的解釋十分透徹：
“競(jìng)賽是個(gè)小眾、低頻的行為，所以只是單純的競(jìng)賽業(yè)務(wù)是很難大規(guī)模商業(yè)化的，而且競(jìng)賽對(duì)于出題單位的門檻也很高，更進(jìn)一步的縮小了業(yè)務(wù)的可擴(kuò)展和復(fù)制性。所以競(jìng)賽只是形式，通過(guò)競(jìng)賽沉淀下來(lái)的方案、人才等才是真正有價(jià)值的。那么變現(xiàn)渠道就不僅僅是競(jìng)賽傭金這一種形式，解決方案眾包、人才眾包、獵頭招聘等都是它的變現(xiàn)渠道。”
雖然競(jìng)賽是立身根基，但衍生業(yè)務(wù)才是平臺(tái)活下去的手段。出于此，國(guó)內(nèi)幾家主要競(jìng)賽平臺(tái)，均強(qiáng)調(diào)自身與 Kaggle 定位的不同：并沒(méi)打算像 Kaggle 那樣專注做競(jìng)賽和社區(qū)，而要與其他服務(wù)對(duì)接、整合。
DataFountain 與 DataCastle 都打出了“培養(yǎng)下一代大數(shù)據(jù)人才”的口號(hào)。因而我們可以作出合理預(yù)期——培訓(xùn)、招聘業(yè)務(wù)將成為他們的重點(diǎn)。
而天池的定位則十分不同。天池最早是為阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部服務(wù)的團(tuán)隊(duì)，它的成立從一開始就考慮到滿足阿里云的戰(zhàn)略需要。天池的許多經(jīng)典競(jìng)賽，其實(shí)是原先阿里內(nèi)部的數(shù)據(jù)課題。天池打出的口號(hào)是：
“外腦+內(nèi)腦”，利用“眾智”模式向外輸出大數(shù)據(jù)解決方案。
即把天池平臺(tái)的個(gè)人開發(fā)者，與阿里云內(nèi)部專家團(tuán)隊(duì)的智慧結(jié)合到一起，向企業(yè)客戶提供最頂尖的數(shù)據(jù)、AI 咨詢服務(wù)。而阿里 ET 人工智能系統(tǒng)，便是阿里云咨詢業(yè)務(wù)的核心品牌。
可以看出，天池的定位十分重視 B 端。甚至可以說(shuō)，在根本上是為有大數(shù)據(jù)解決方案需求的企業(yè)客戶創(chuàng)造價(jià)值。而早在 2015 年，《連線》雜志就引用知情人士的發(fā)言，稱競(jìng)賽的優(yōu)勝方案有時(shí)不能給主辦企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。這就牽扯出另外一個(gè)問(wèn)題：
數(shù)據(jù)競(jìng)賽和產(chǎn)品級(jí)的解決方案之間，究竟相隔多遠(yuǎn)？
對(duì)此有一個(gè)圈內(nèi)共識(shí)：Kaggle 的競(jìng)賽優(yōu)勝方案，只有很少一部分能直接應(yīng)用于企業(yè)產(chǎn)品。對(duì)此的通常解釋是，比賽隊(duì)伍為追求極限，使用了大量 ensemble。而這對(duì)于實(shí)際產(chǎn)品非常雞肋，計(jì)算資源耗費(fèi)過(guò)大。
Cloudera 的數(shù)據(jù)科學(xué)主管 Sean Owen 認(rèn)為，比賽就是單純的比賽，其應(yīng)用意義有限：
“如果有任何公司認(rèn)為，這些數(shù)據(jù)競(jìng)賽能產(chǎn)生即刻能用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，他們一定腦子有毛病。這些參賽團(tuán)隊(duì)把 Hadoop 輸出的點(diǎn)流數(shù)據(jù)表（clickstream table）作為比賽輸入，然后給出一連串在 Windows 上運(yùn)行的 Python 或 R 語(yǔ)言代碼——但他們壓根兒不知道用這些代碼做什么。而這也不是 Kaggle 的目標(biāo)。數(shù)據(jù)競(jìng)賽，是公司尋找技能人才，并做點(diǎn)品牌營(yíng)銷的途徑，僅此而已?！?/p>
這就牽扯到了數(shù)據(jù)競(jìng)賽的本質(zhì)：到底是為競(jìng)賽主辦方、企業(yè)客戶創(chuàng)造價(jià)值，為他們提供有實(shí)際價(jià)值的解決方案？還是偏向?yàn)閰①愓咛峁﹥r(jià)值，提供最佳的展示技能和練手的機(jī)會(huì)？
當(dāng)然，這兩個(gè)方向并不矛盾，也不互相排斥。但在實(shí)際操作中，比賽的方式尤其是排名機(jī)制，往往要求在開發(fā)實(shí)用解決方案方面做出犧牲，兩者之間很難達(dá)到一個(gè)完美兼顧的平衡。而競(jìng)賽平臺(tái)，則可能不得不在比賽的競(jìng)賽屬性 VS 產(chǎn)品屬性之間做出選擇。
主辦競(jìng)賽的企業(yè)客戶不足，是數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)發(fā)展緩慢的一大原因，國(guó)內(nèi)國(guó)外皆是如此。這也是為什么，張偉會(huì)看好與谷歌結(jié)合為 Kaggle 帶來(lái)的業(yè)界客戶關(guān)系。
張琳艷認(rèn)為，B 端薄弱是受制于時(shí)下的市場(chǎng)發(fā)展階段。無(wú)論是她、陳娟還是王一婷，均認(rèn)為當(dāng)下的大數(shù)據(jù)競(jìng)賽行業(yè)處在十分原始、不成熟的階段。企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)開放、組織競(jìng)賽心有疑慮。說(shuō)白了，國(guó)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)并不懂得如何向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”組織轉(zhuǎn)型。
張琳艷列舉出三條市場(chǎng)不成熟的“癥狀”：
幾乎每個(gè)上規(guī)模的企業(yè)都有大量數(shù)據(jù)，但是如何合規(guī)合法合理的使用，不清楚；
企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)實(shí)力參差不齊，對(duì)于平常的業(yè)務(wù)也許還可以，但是整理成一份賽題，無(wú)疑要求更高。
大家對(duì)競(jìng)賽的理解，還停留在類似學(xué)校考試的層面。其實(shí)現(xiàn)在競(jìng)賽平臺(tái)上的競(jìng)賽，問(wèn)題和數(shù)據(jù)都來(lái)源于真實(shí)場(chǎng)景，而非之前的學(xué)術(shù)科研層面的理想環(huán)境，也就是比大家印象中的所謂‘競(jìng)賽’更落地。
受限于這些客觀因素，數(shù)據(jù)競(jìng)賽的 B 端客戶少之又少、增長(zhǎng)緩慢，新合作關(guān)系的拓展十分困難。各家競(jìng)賽平臺(tái)每年新舉辦的競(jìng)賽數(shù)目，多則十幾個(gè)、少則個(gè)位數(shù)。然而競(jìng)賽平臺(tái)又沒(méi)有實(shí)力和資源來(lái)改變市場(chǎng)大氣候，導(dǎo)致拓展 B 端企業(yè)客戶效率低下、十分困難。
當(dāng)下的參賽者群體，國(guó)內(nèi)國(guó)外有天壤之別。
DataFountain 透漏了一組數(shù)字：在 2016 年的 CCF 大賽，有 55% 的參賽者是在校學(xué)生。當(dāng)問(wèn)及這背后的原因，陳娟笑著說(shuō)：“你看國(guó)內(nèi)哪個(gè)做 IT 的，下班后還有時(shí)間搞競(jìng)賽？”
采訪中，DataFountain 陳娟更傾向于從國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的維度看待問(wèn)題。據(jù)她觀察，其平臺(tái)的參賽者主要有三個(gè)群體：學(xué)生、公司團(tuán)體和個(gè)人。其中，學(xué)生群體在大多數(shù)比賽中占據(jù)參賽者的絕大多數(shù)，而且在大多數(shù)時(shí)候表現(xiàn)非常不錯(cuò)，常占據(jù)排行榜的前幾位。究其原因，陳娟認(rèn)為，在校生有空閑有興趣，肯花時(shí)間肯鉆研，加之有明師指導(dǎo)，成績(jī)好實(shí)不足為奇。
第二個(gè)群體，是公司組織員工參賽。而這背后往往有明確的參賽目標(biāo)——達(dá)到某個(gè)名次，為企業(yè)技術(shù)實(shí)力宣傳造勢(shì)。業(yè)內(nèi)確實(shí)有公司在知名比賽中拔得頭籌，結(jié)果客戶絡(luò)繹不絕的例子。因此，這一參賽群體有經(jīng)驗(yàn)有壓力有動(dòng)力，加之公司安排時(shí)間專門去做這件事，往往成績(jī)也很不錯(cuò)。
第三個(gè)群體，是個(gè)人開發(fā)者。這一群體在國(guó)內(nèi)不如 Kaggle 活躍，客觀上也難以大幅增長(zhǎng)。
按照這一分類，C 端用戶唯一有增長(zhǎng)潛力的群體是學(xué)生。而這未必是一個(gè)好消息。陳娟強(qiáng)調(diào)，C 端用戶的成長(zhǎng)，是繁榮大數(shù)據(jù)競(jìng)賽的必要條件，靠學(xué)生群體能否將之支撐起來(lái)？
目前，國(guó)內(nèi)除天池以外，其余幾家平臺(tái)的用戶基數(shù)不多，在數(shù)千名到萬(wàn)余左右徘徊。相比號(hào)稱有 80 萬(wàn)注冊(cè)用戶的 Kaggle，只相當(dāng)于它的零頭。這里的問(wèn)題顯而易見——參賽用戶不足，社區(qū)難以活躍，好的方案也難以產(chǎn)生。如何耕耘 C 端，實(shí)是各平臺(tái)的當(dāng)務(wù)之急。
但對(duì)此也有不同聲音。張琳艷認(rèn)為，國(guó)內(nèi)競(jìng)賽剛剛起步，現(xiàn)在的用戶未必具有代表性，尚待進(jìn)一步觀察。而王一婷的觀點(diǎn)則更加樂(lè)觀，她認(rèn)為，隨著國(guó)內(nèi)市場(chǎng)逐漸成熟，國(guó)內(nèi)參賽者群體會(huì)與國(guó)外逐漸趨同。在她看來(lái)，國(guó)內(nèi)用戶與 Kaggle 的最大區(qū)別在于分享習(xí)慣。Kaggle 有積累了多年的社區(qū)氛圍，用戶樂(lè)于在論壇進(jìn)行技術(shù)討論和分享。相比之下，國(guó)內(nèi)用戶的分享習(xí)慣尚未養(yǎng)成。如何把社區(qū)內(nèi)部的溝通氛圍營(yíng)造起來(lái)，培養(yǎng)用戶粘性，才是最大挑戰(zhàn)。
首先需指出，各平臺(tái)現(xiàn)階段的商業(yè)模式仍在摸索，下一步的計(jì)劃也更多是“思路”，而非“戰(zhàn)略”。
天池和 DataFountain 應(yīng)對(duì)上文這些挑戰(zhàn)的方式，截然不同。
天池的計(jì)劃總結(jié)起來(lái)，可概括為：“高精尖”，加速國(guó)際化，結(jié)合阿里 ET；
而 DataFountain 的思路可概括為：眾包，深耕 C 端，建立開放的全生態(tài)。
天池的目標(biāo)，無(wú)論是在數(shù)據(jù)、題目設(shè)置還是最終解決方案上，都希望達(dá)到業(yè)內(nèi)頂尖水平。因此而集中精力做精品賽題，甚至是世界級(jí)難題，是謂“高精尖”思路。天池將聯(lián)合英特兒、國(guó)內(nèi)公立醫(yī)院推出的肺癌診斷競(jìng)賽，便可作為代表。天池的重點(diǎn)，是向阿里云的企業(yè)客戶輸出技術(shù)。在競(jìng)賽的性質(zhì)上，也偏重于實(shí)際解決方案，務(wù)求盡可能還原真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
DataFountain 同樣強(qiáng)調(diào)為 B 端企業(yè)客戶創(chuàng)造價(jià)值的必要性。陳娟認(rèn)為，這是數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)行業(yè)的最大門檻。長(zhǎng)期來(lái)看，擁有一支能高效與企業(yè)對(duì)接的數(shù)據(jù)專家隊(duì)伍，能進(jìn)行高水平的賽題設(shè)置，是平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。但是，陳并不看好以數(shù)據(jù)競(jìng)賽形式解決世界級(jí)難題這樣的“大單”，而認(rèn)為真正的市場(chǎng)是“多而小”的數(shù)據(jù)任務(wù)：若把數(shù)據(jù)競(jìng)賽市場(chǎng)比喻為金字塔，塔尖所代表的業(yè)務(wù)量很小，絕大部分市場(chǎng)空間都在中底部。雖然當(dāng)下的競(jìng)賽市場(chǎng)離真正的眾包還有很遠(yuǎn)，但 DataFountain 更看重中小企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)需求，并希望最終能將之與參賽者進(jìn)行充分對(duì)接。
在當(dāng)下 B 端市場(chǎng)不成熟，工業(yè)界對(duì)數(shù)據(jù)競(jìng)賽認(rèn)識(shí)不足的情況下，各平臺(tái)頗有“等風(fēng)來(lái)”的意味。引用王一婷的表述：
“我覺得數(shù)據(jù)競(jìng)賽市場(chǎng)真正打開需要的是時(shí)間，讓更多的傳統(tǒng)企業(yè)能擁抱 AI 的時(shí)間。”
陳娟則樂(lè)觀得多：
國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)競(jìng)賽市場(chǎng)，能做好的話，預(yù)測(cè)一兩年就會(huì)有繁榮景象。
這背后的原因，在于政府。陳娟認(rèn)為，我國(guó)各級(jí)政府單位近年來(lái)推動(dòng)數(shù)據(jù)公開的力度越來(lái)越大，上海市政府便是范例（比如 SODA）。這帶動(dòng)的國(guó)企、公立醫(yī)院等也開始進(jìn)行相關(guān)嘗試。開放公共數(shù)據(jù)是大勢(shì)所趨，而在一兩年內(nèi)，就可能量變引發(fā)質(zhì)變，并由此帶動(dòng)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)開放。
屆時(shí)，便是行業(yè)洗牌的時(shí)候。
兩家平臺(tái)的 C 端思路也完全不同。近年來(lái)，阿里云在國(guó)際市場(chǎng)上動(dòng)作頻頻。去年與軟銀合作，在日本推出“SB Cloud”品牌，便是一個(gè)頗令人矚目的例子。作為阿里云的子部門，天池是國(guó)內(nèi)競(jìng)賽平臺(tái)中迄今為止，唯一有國(guó)際化大動(dòng)作的一家。王一婷表示：
“天池的國(guó)際化腳步才剛剛邁開，這是我們需要加快步伐的地方，所以今年我們成功申請(qǐng)了國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最頂級(jí)賽事 KDD-Cup 2017 的舉辦權(quán)，以此向全世界的數(shù)據(jù)愛好者張開雙臂?！?/p>
在與雷鋒網(wǎng)的采訪中，王一婷多次提到，當(dāng)下天池平臺(tái)的用戶基本都是海內(nèi)外華人，她們有意改變這一點(diǎn)。
陳娟則認(rèn)為，如能充分挖掘國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，單是把全國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生動(dòng)員起來(lái)，就是十分可觀的用戶基礎(chǔ)。在這方面，作為中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) CCF 官方指定平臺(tái)的 DataFountain，有著天然優(yōu)勢(shì)。陳表示，“深耕 C 端這件事必須有人去做”。如果國(guó)內(nèi)沒(méi)人做，數(shù)據(jù)競(jìng)賽市場(chǎng)很難真正做大。
最后，針對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)， DataCastle 張琳艷如此評(píng)論道：
“最經(jīng)典的就是賣鞋的例子了，沒(méi)有人穿鞋，到底是挑戰(zhàn)還是機(jī)遇呢？”
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