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| 本文作者： 奕欣 | 2018-01-29 10:45 |
「連接學(xué)術(shù)前沿，洞見產(chǎn)業(yè)未來」，這是雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評(píng)論一直以來的選題宗旨，也是不忘初心，砥礪前行的基石。
2017 對(duì)于 AI 科技評(píng)論而言，是取得極大收獲和成長(zhǎng)的一年。
2017 年，AI 科技評(píng)論延續(xù) 2016 年的腳步，持續(xù)對(duì)國(guó)際人工智能領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)術(shù)會(huì)議進(jìn)行報(bào)道。在過去一年，我們走遍了 11 個(gè)頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，從「人工智能綜合會(huì)議、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人」等五大領(lǐng)域出發(fā)，帶來一線現(xiàn)場(chǎng)的深度解讀，用及時(shí)、專業(yè)、準(zhǔn)確的報(bào)道得到了學(xué)者及讀者朋友們的認(rèn)可。
AI 科技評(píng)論在 2017 年走訪了近百名頂級(jí)學(xué)者與企業(yè)科學(xué)家，在 AI 的洪流下嘗試?yán)斫馑麄冊(cè)跁r(shí)代大環(huán)境下的職業(yè)規(guī)劃，嘗試為讀者們呈現(xiàn)一個(gè)更加立體的學(xué)者形象。他們首先是有情感和思想的人，每一個(gè)獨(dú)特個(gè)體的性格也間接決定了他們的個(gè)人選擇和研究方向；其次，才是他們的學(xué)術(shù)造詣與治學(xué)理念。
如果說訪談行文還有筆者主觀影響的可能性，那么 AI 科技評(píng)論甄選的 20 萬字觀點(diǎn)演講實(shí)錄，則是更為客觀的一種嘗試?？茖W(xué)家和研究者們?cè)诠_場(chǎng)合下發(fā)表的演講和觀點(diǎn)闡述，這在某種程度上是他們思想流淌的過程，也是最能減少媒體渲染的表達(dá)形式?！溉耸怯兴枷氲奶J葦，」帕斯卡爾的這句名言正是智慧閃耀時(shí)刻的最好解讀。
2017 的開發(fā)者群體所接收的信息，可以用應(yīng)接不暇來形容。這一年，PyTouch 開源、Theano 停止更新，TensorFlow、MXNet、Caffe 的相繼更新也讓整個(gè)開源生態(tài)呈現(xiàn)生機(jī)勃勃的狀態(tài)。而越來越多的開源比賽、開源工具的出現(xiàn)，也讓開發(fā)者不禁感慨，這是最好的時(shí)代！AI 科技評(píng)論從課程分享、技術(shù)專訪及實(shí)戰(zhàn)解析入手，為讀者們整理出一份 1000+頁的干貨內(nèi)容集合。
而 AI 科技評(píng)論精心整理的年度演講內(nèi)容，涵蓋 40+名頂級(jí)學(xué)者，全文與 PPT 的交織融合，圖文并茂的解讀與分析，宛如名師正在為你親自授課，這樣的獨(dú)家講堂，不是每時(shí)每刻都能一鍵收藏?fù)碛小?/p>
更詳細(xì)的特輯內(nèi)容，可參考以下介紹：
1 頂會(huì)報(bào)道 「588 頁 PDF」
雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評(píng)論從 2017 年親歷的 11 個(gè)頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議報(bào)道出發(fā)，精選出 50 篇深度一線報(bào)道，以「人工智能綜合會(huì)議、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人」等五大領(lǐng)域劃分，讀者可以從中宏觀回顧 2017 年人工智能頂級(jí)會(huì)議的學(xué)術(shù)前沿內(nèi)容，包括但不限于最佳論文現(xiàn)場(chǎng)演講全文整理、keynote 精華報(bào)道、重量級(jí)人士現(xiàn)場(chǎng)訪談、大會(huì)細(xì)節(jié)及未來趨勢(shì)等。
特輯詳情
2017 年，雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評(píng)論赴美國(guó)、加拿大、新加坡、法國(guó)、澳大利亞等多個(gè)國(guó)家，對(duì)全年 11 個(gè)人工智能相關(guān)的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議進(jìn)行了一線追蹤和現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道，記錄了在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和取得的進(jìn)步。其中，AI 科技評(píng)論精選了 50 篇優(yōu)質(zhì)深度報(bào)道（平均每篇 4000 字+），希望分享對(duì)人工智能的學(xué)術(shù)進(jìn)展、思考和對(duì)人工智能未來趨勢(shì)的預(yù)判，也希望對(duì)關(guān)注人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者們有所助益。
在本特輯中，您可以看到如下會(huì)議的一線報(bào)道（部分）：
AAAI、IJCAI、ICML、KDD、CVPR、NIPS、ACL……
在本特輯中，您可以看到如下學(xué)者的觀點(diǎn)/演講全文/訪談內(nèi)容（部分）：
紐約大學(xué)教授 Yann LeCun；
阿里巴巴 iDST 院長(zhǎng)金榕；
斯坦福副教授李飛飛；
亞馬遜 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí) Director Alex Smola；
清華大學(xué)朱小燕；
……
在本特輯中，您將收獲：
CCF 推薦的人工智能 A 類核心會(huì)議精華盤點(diǎn)及趨勢(shì)分析；
最佳論文、時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)?wù)撐?、keynote 的全文演講整理；
頂級(jí)學(xué)者對(duì)學(xué)術(shù)會(huì)議趨勢(shì)的評(píng)價(jià)與觀點(diǎn)；
中國(guó)企業(yè)在國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上展現(xiàn)的學(xué)術(shù)力量；
大會(huì)主席、會(huì)議核心負(fù)責(zé)人的訪談內(nèi)容。
本特輯推薦給：
對(duì) CCF 推薦的人工智能 A 類會(huì)議有相關(guān)論文發(fā)表需求的師生，希望從整體入手，橫向了解會(huì)議投遞的年度情況（如趨勢(shì)、錄用率等）；
希望能獲得國(guó)際學(xué)術(shù)頂會(huì)一手信息或全文演講資料的讀者；
希望了解頂級(jí)學(xué)者對(duì)大會(huì)趨勢(shì)看法及與會(huì)真實(shí)感受的讀者；
希望了解國(guó)內(nèi)企業(yè)在全年會(huì)議參與情況的相關(guān)企業(yè)研究員、從業(yè)者；
其它對(duì)人工智能有興趣，希望了解前沿學(xué)術(shù)會(huì)議內(nèi)容的讀者朋友。
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AI 科技評(píng)論收錄了 2017 的 50 篇學(xué)術(shù)深度訪談，嘗試從「機(jī)器學(xué)習(xí)－計(jì)算機(jī)視覺－自然語言處理－多維度思考」四個(gè)層面去整合學(xué)者們以及研究院的科學(xué)家們的探索：面對(duì) AI 浪潮的風(fēng)起云涌，他們都有哪些創(chuàng)新與思考？
特輯詳情
2017 年對(duì)于人工智能而言是風(fēng)起云涌的一年。而對(duì)于學(xué)術(shù)界而言，更是新想法、新觀點(diǎn)如雨后春筍般成長(zhǎng)的一年。
在這一年，雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評(píng)論走訪了數(shù)十位師生及企業(yè)研究院的一線專家，在與他們對(duì)話的過程中，我們嘗試?yán)斫馑麄冊(cè)跁r(shí)代環(huán)境下所作出的選擇，試著讀懂他們的求索與思考在歷史浪潮下會(huì)產(chǎn)生怎樣的浪花；而 AI 科技評(píng)論作為時(shí)代的見證者與記錄者，也希望能將這一年的訪談精華呈現(xiàn)給讀者們。
本篇特輯收錄了 50 位在學(xué)術(shù)界富有影響力的人士與 AI 科技評(píng)論在 2017 年所做的訪談實(shí)錄。
比如，海內(nèi)外奮斗于科研一線的高校教授與學(xué)生們，他們向 AI 科技評(píng)論闡述了自己所處的學(xué)科專業(yè)在人工智能如此火熱的境況下，自己如何順勢(shì)而為，從中突破創(chuàng)新的心路歷程；
又如，BAT 及一線創(chuàng)業(yè)公司的研究院科學(xué)家們，盡管投身工業(yè)界，他們依然從事著基礎(chǔ)科研工作，并著眼于產(chǎn)品的落地與變現(xiàn)。AI 科技評(píng)論在與他們的交流中，也收獲了學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)如何「無縫銜接」的策略，每家企業(yè)又是如何定義研究院于自身業(yè)務(wù)中的地位的。
本特輯將 50 篇訪談分為四大欄目：
在機(jī)器學(xué)習(xí)欄目中，你可以了解到：騰訊究竟是如何訓(xùn)練「絕藝」的；周志華教授的 gcForest 到底有何奧妙；田淵棟告訴我們，在 AlphaGo 之后研究智能圍棋的意義何在；港科大楊強(qiáng)教授為何覺得「有場(chǎng)景的人工智能才有前景」……
在計(jì)算機(jī)視覺欄目中，我們集齊了騰訊、百度、曠視、閱面等多位高管及首席科學(xué)家訪談，加上清華、MIT 等知名高校的教授、學(xué)生采訪，他們是如何看待計(jì)算機(jī)視覺方面的最新進(jìn)展的？企業(yè)又是如何審時(shí)度勢(shì)，調(diào)整自身定位，在 CV 紅海中展現(xiàn)自己的不可替代性和獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的？
在自然語言處理欄目中，從北大到清華，從微軟到阿里，我們采訪了多位學(xué)界和業(yè)界領(lǐng)軍研究者，他們?cè)谘芯總?cè)重點(diǎn)上有何考量？目前 NLP 想要實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地，最大的挑戰(zhàn)在哪里？
在多維度思考欄目中，你可以了解到：大數(shù)據(jù)時(shí)代，這個(gè)社會(huì)究竟發(fā)生了什么劇變；如何將物理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)等與人工智能結(jié)合起來進(jìn)行研究；腦機(jī)接口到底是科幻還是真實(shí)……
當(dāng)然，以上提到的僅僅是知識(shí)冰山的一角。相信你能從這一特輯中，從多位學(xué)者的觀點(diǎn)中，看到未來，得到啟發(fā)。
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學(xué)術(shù)大牛在 2017 年都有哪些精彩言論？關(guān)于人工智能，置身其中的全球頂級(jí)科學(xué)家們又有哪些前瞻觀點(diǎn)？尋求落地領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，踩過哪些技術(shù)落地的坑？相信一切都能在其中找到答案。
特輯詳情
我們相信，學(xué)術(shù)大牛的觀點(diǎn)富含巨大的影響力。它不僅能夠?yàn)槊悦５某鮿?chuàng)企業(yè)引領(lǐng)前行的方向；也能為初入社會(huì)或潛心學(xué)術(shù)的學(xué)生們指點(diǎn)迷津；
2017 年無疑是學(xué)術(shù)大牛們飽受矚目的一年。在這一年，不論是揮斥方遒還是激揚(yáng)文字，他們都以精彩的觀點(diǎn)在人工智能的歷史長(zhǎng)河中刻下了不可磨滅的印記。雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評(píng)論以演講整理的方式，以文字形式高度還原了學(xué)術(shù)大牛們?cè)诟鞣N場(chǎng)合下的演講內(nèi)容，客觀地?fù)?dān)任人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域的記錄者和見證者。
我們相信，學(xué)術(shù)大牛的觀點(diǎn)值得被一字一句地反復(fù)研讀。它不僅凝聚了學(xué)界一線人士的經(jīng)驗(yàn)之談；也富含企業(yè)研究前瞻預(yù)見的知識(shí)營(yíng)養(yǎng)。
在 30+篇特輯中，你將可以飽覽（部分節(jié)選）：
李飛飛為何認(rèn)為，「情緒」和「情感」是人工智能的下一個(gè)春天？
原阿里云 iDST 總監(jiān)初敏博士如何理解 AI 技術(shù)發(fā)展與商業(yè)化之路？
中國(guó)工程院徐揚(yáng)生院士：應(yīng)用領(lǐng)域廣泛是中國(guó)發(fā)展人工智能的優(yōu)勢(shì)；
姚期智院士加盟曠視科技 Face++學(xué)術(shù)委員會(huì)并擔(dān)任首席顧問，他與曠視創(chuàng)始人如何共同探討 AI 的本質(zhì)創(chuàng)新？
德?lián)?AI 之父公開解答了 Libratus 的哪 13 個(gè)疑問？
……
AI 科技評(píng)論從 2017 年的所有演講觀點(diǎn)中去粗取精，篩選了 30+篇演講觀點(diǎn)精華文章。這些文字值得被細(xì)細(xì)咀嚼和研究，學(xué)術(shù)大牛的觀點(diǎn)和看法，絕非一朝一夕就能參透完全，但 AI 科技評(píng)論依然執(zhí)著地相信：
「怕什么真理無窮，進(jìn)一寸有一寸的歡喜」。
相信你也一樣。
本特輯推薦給：
人工智能零基礎(chǔ)讀者，希望在短時(shí)間內(nèi)快速了解各位大牛的前沿觀點(diǎn)；
對(duì)人工智能有一定基礎(chǔ)知識(shí)的讀者，希望從宏觀層面了解各大企業(yè)所持的 AI 學(xué)術(shù)戰(zhàn)略；
其他對(duì)人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域有興趣的讀者。
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本特輯收錄了與開發(fā)者密切相關(guān)的 50 篇系列文章，包括但不限于開源框架、硬件及工具的作者訪談、企業(yè)開源平臺(tái)的核心技術(shù)揭秘、全球頂級(jí)開發(fā)比賽冠軍的經(jīng)驗(yàn)分享、實(shí)用任務(wù)的代碼實(shí)戰(zhàn)解析等，旨在為開發(fā)者提供 2017 年最新鮮、最實(shí)用的干貨經(jīng)驗(yàn)分享。
特輯詳情
2017 年，開發(fā)類競(jìng)賽依然呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢(shì)，各類開源平臺(tái)、開源工具層出不窮。
這一年，也是開發(fā)界「大新聞」應(yīng)接不暇的一年：谷歌收購(gòu) Kaggle、騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)正式上線、Theano 退出歷史舞臺(tái)、阿里 Pouch 開源……這一年的開發(fā)界的變化與震蕩讓開發(fā)者們不僅感到欣喜，或許也有些許的迷茫：在計(jì)劃不如變化快的時(shí)代，開發(fā)者們?nèi)绾尉o跟潮流，第一時(shí)間掌握最新的開發(fā)技巧，汲取競(jìng)賽冠軍的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)？
2017 年，雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評(píng)論對(duì)一系列知名開源平臺(tái)作者及全球開發(fā)類比賽的冠軍得主進(jìn)行了深度專訪，并對(duì)典型開源平臺(tái)的部分實(shí)用教程進(jìn)行了細(xì)致的整理。此外，我們也針對(duì)熱點(diǎn)事件走訪開發(fā)者群體，傾聽他們?cè)陂_發(fā)過程中的深切感受。
在本特輯精選的 50 篇開發(fā)相關(guān)特輯中，您將收獲三個(gè)欄目的內(nèi)容：
首先是理論。
AI科技評(píng)論通過線上直播、約稿等豐富的形式，與許多一線開發(fā)者取得了密切的聯(lián)系。他們不僅在開發(fā)領(lǐng)域頗有建樹，自身也同樣對(duì)基礎(chǔ)概念有著深刻洞察。AI 科技評(píng)論對(duì)部分深度學(xué)習(xí)及相關(guān)應(yīng)用內(nèi)容進(jìn)行全文整理，為讀者們提供一份理論基礎(chǔ)的知識(shí)盛宴。
其次是工具。
深度學(xué)習(xí)平臺(tái)及工具的更新，同樣受 AI 科技評(píng)論的高度關(guān)注。開源平臺(tái)與工具是開發(fā)者的必備利器，也是開發(fā)者社群無法避開的一個(gè)“大坑”，挖坑者前赴后繼，填坑者也如過江之鯽，如何在其中兼聽則明，汲取前輩們作為過來人的經(jīng)驗(yàn)？而對(duì)于開源框架的作者而言，他們又是如何理解自己的作品，又是如何在開源框架的競(jìng)爭(zhēng)中展示自己的不可替代性？AI科技評(píng)論嘗試與開發(fā)者群體們進(jìn)行對(duì)話，嘗試從不同的角度反映目前開源生態(tài)中每個(gè)群體該如何自處、如何定義自己的價(jià)值。
再者是賽事。
在與人工智能相關(guān)的一系列比賽中，也能見到 AI 科技評(píng)論報(bào)道的身影。通過對(duì) KDD Cup、DARPA 挑戰(zhàn)賽等賽事中的冠軍選手們進(jìn)行報(bào)道與專訪，AI 科技評(píng)論對(duì)開發(fā)者群體又有了更加深刻的認(rèn)識(shí)。作為過來人，他們是如何在賽事中取得佳績(jī)，又是如何在具有競(jìng)爭(zhēng)性的開發(fā)類比賽中脫穎而出？
本特輯推薦給：
有一定相關(guān)基礎(chǔ)的開發(fā)從業(yè)者，希望宏觀了解開發(fā)相關(guān)平臺(tái)的前沿觀點(diǎn)；
對(duì)開發(fā)類比賽有興趣的愛好者們，希望能獲取往期優(yōu)秀比賽經(jīng)驗(yàn)；
有實(shí)戰(zhàn)興趣的同學(xué)，希望能逐步上手開發(fā)教程；
希望在短時(shí)間內(nèi)對(duì)開發(fā)領(lǐng)域有宏觀了解的讀者朋友們。
溫馨提示：本特輯包含大量圖片，文件約為60M，請(qǐng)?jiān)赪iFi網(wǎng)絡(luò)下在線閱讀。
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學(xué)術(shù)類演講無數(shù)，如何完整學(xué)習(xí)汲取精華內(nèi)容？AI 科技評(píng)論為您誠(chéng)意奉送「演講全文＋PPT」大禮包！43 位學(xué)界頂級(jí) IP 的演講全文＋PPT，圖文并茂，干貨滿滿。
特輯詳情
哈佛大學(xué)丘成桐先生、運(yùn)籌學(xué)泰斗葉蔭宇、北大高文、清華張長(zhǎng)水、清華朱軍、哈工大劉挺、阿里云陳一寧、滴滴葉杰平、MSRA 周明、Facebook 田淵棟、亞馬遜 Alex Smola……無需多言，一份特輯滿足你的 PPT 收藏執(zhí)念。
本特輯收錄了 2017 年 AI 科技評(píng)論獨(dú)家整理的學(xué)術(shù)類分享，輔以 PPT 圖片方便理解。此份特輯涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺／自然語言處理學(xué)術(shù)研究、企業(yè)落地應(yīng)用算法規(guī)劃等內(nèi)容，摘取部分標(biāo)題及內(nèi)容如下：
南京大學(xué)俞揚(yáng)博士萬字演講全文：強(qiáng)化學(xué)習(xí)前沿
Facebook AML 實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人：將 AI 技術(shù)落地的 N 種方法
微軟亞洲研究院劉鐵巖博士：迎接深度學(xué)習(xí)的「大」挑戰(zhàn)
曠視科技孫劍：如何在大公司和創(chuàng)業(yè)公司做好計(jì)算機(jī)視覺研究
今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室主任李航：如何構(gòu)建擁有長(zhǎng)期記憶的智能問答系統(tǒng)
UCL 計(jì)算機(jī)系教授汪軍：如何進(jìn)行大規(guī)模多智體強(qiáng)化學(xué)習(xí)？
……
本特輯推薦給：
對(duì)人工智能學(xué)術(shù)內(nèi)容有一定基礎(chǔ)的老師／學(xué)生，希望從算法領(lǐng)域深入了解某一內(nèi)容的具體理論；
人工智能相關(guān)從業(yè)者，希望對(duì)各家頭部公司的人工智能算法有進(jìn)一步了解；
希望在短時(shí)間內(nèi)獲取大量學(xué)術(shù)概念的人工智能愛好者。
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