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AI科技評論年度巨獻(xiàn),五大特輯連接學(xué)術(shù)&產(chǎn)業(yè)

本文作者: 奕欣 2018-01-29 10:45
導(dǎo)語:「連接學(xué)術(shù)前沿,洞見產(chǎn)業(yè)未來」,這是雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論一直以來的選題宗旨,也是不忘初心,砥礪前行的基石。

AI科技評論年度巨獻(xiàn),五大特輯連接學(xué)術(shù)&產(chǎn)業(yè)

「連接學(xué)術(shù)前沿,洞見產(chǎn)業(yè)未來」,這是雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論一直以來的選題宗旨,也是不忘初心,砥礪前行的基石。

2017 對于 AI 科技評論而言,是取得極大收獲和成長的一年。

2017 年,AI 科技評論延續(xù) 2016 年的腳步,持續(xù)對國際人工智能領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)術(shù)會議進(jìn)行報道。在過去一年,我們走遍了 11 個頂級學(xué)術(shù)會議,從「人工智能綜合會議、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人」等五大領(lǐng)域出發(fā),帶來一線現(xiàn)場的深度解讀,用及時、專業(yè)、準(zhǔn)確的報道得到了學(xué)者及讀者朋友們的認(rèn)可。

AI 科技評論在 2017 年走訪了近百名頂級學(xué)者與企業(yè)科學(xué)家,在 AI 的洪流下嘗試?yán)斫馑麄冊跁r代大環(huán)境下的職業(yè)規(guī)劃,嘗試為讀者們呈現(xiàn)一個更加立體的學(xué)者形象。他們首先是有情感和思想的人,每一個獨特個體的性格也間接決定了他們的個人選擇和研究方向;其次,才是他們的學(xué)術(shù)造詣與治學(xué)理念。

如果說訪談行文還有筆者主觀影響的可能性,那么 AI 科技評論甄選的 20 萬字觀點演講實錄,則是更為客觀的一種嘗試??茖W(xué)家和研究者們在公開場合下發(fā)表的演講和觀點闡述,這在某種程度上是他們思想流淌的過程,也是最能減少媒體渲染的表達(dá)形式?!溉耸怯兴枷氲奶J葦,」帕斯卡爾的這句名言正是智慧閃耀時刻的最好解讀。

2017 的開發(fā)者群體所接收的信息,可以用應(yīng)接不暇來形容。這一年,PyTouch 開源、Theano 停止更新,TensorFlow、MXNet、Caffe 的相繼更新也讓整個開源生態(tài)呈現(xiàn)生機(jī)勃勃的狀態(tài)。而越來越多的開源比賽、開源工具的出現(xiàn),也讓開發(fā)者不禁感慨,這是最好的時代!AI 科技評論從課程分享、技術(shù)專訪及實戰(zhàn)解析入手,為讀者們整理出一份 1000+頁的干貨內(nèi)容集合。

而 AI 科技評論精心整理的年度演講內(nèi)容,涵蓋 40+名頂級學(xué)者,全文與 PPT 的交織融合,圖文并茂的解讀與分析,宛如名師正在為你親自授課,這樣的獨家講堂,不是每時每刻都能一鍵收藏?fù)碛小?/p>

更詳細(xì)的特輯內(nèi)容,可參考以下介紹:

1 頂會報道 「588 頁 PDF」

雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論從 2017 年親歷的 11 個頂級學(xué)術(shù)會議報道出發(fā),精選出 50 篇深度一線報道,以「人工智能綜合會議、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人」等五大領(lǐng)域劃分,讀者可以從中宏觀回顧 2017 年人工智能頂級會議的學(xué)術(shù)前沿內(nèi)容,包括但不限于最佳論文現(xiàn)場演講全文整理、keynote 精華報道、重量級人士現(xiàn)場訪談、大會細(xì)節(jié)及未來趨勢等。

特輯詳情

2017 年,雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論赴美國、加拿大、新加坡、法國、澳大利亞等多個國家,對全年 11 個人工智能相關(guān)的頂級學(xué)術(shù)會議進(jìn)行了一線追蹤和現(xiàn)場報道,記錄了在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和取得的進(jìn)步。其中,AI 科技評論精選了 50 篇優(yōu)質(zhì)深度報道(平均每篇 4000 字+),希望分享對人工智能的學(xué)術(shù)進(jìn)展、思考和對人工智能未來趨勢的預(yù)判,也希望對關(guān)注人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者們有所助益。

在本特輯中,您可以看到如下會議的一線報道(部分):

AAAI、IJCAI、ICML、KDD、CVPR、NIPS、ACL……

在本特輯中,您可以看到如下學(xué)者的觀點/演講全文/訪談內(nèi)容(部分):

  • 紐約大學(xué)教授 Yann LeCun;

  • 阿里巴巴 iDST 院長金榕;

  • 斯坦福副教授李飛飛;

  • 亞馬遜 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí) Director Alex Smola;

  • 清華大學(xué)朱小燕;

  • ……

在本特輯中,您將收獲:

  • CCF 推薦的人工智能 A 類核心會議精華盤點及趨勢分析;

  • 最佳論文、時間檢驗獎?wù)撐?、keynote 的全文演講整理;

  • 頂級學(xué)者對學(xué)術(shù)會議趨勢的評價與觀點;

  • 中國企業(yè)在國際學(xué)術(shù)會議上展現(xiàn)的學(xué)術(shù)力量;

  • 大會主席、會議核心負(fù)責(zé)人的訪談內(nèi)容。

本特輯推薦給:

  • 對 CCF 推薦的人工智能 A 類會議有相關(guān)論文發(fā)表需求的師生,希望從整體入手,橫向了解會議投遞的年度情況(如趨勢、錄用率等);

  • 希望能獲得國際學(xué)術(shù)頂會一手信息或全文演講資料的讀者;

  • 希望了解頂級學(xué)者對大會趨勢看法及與會真實感受的讀者;

  • 希望了解國內(nèi)企業(yè)在全年會議參與情況的相關(guān)企業(yè)研究員、從業(yè)者;

  • 其它對人工智能有興趣,希望了解前沿學(xué)術(shù)會議內(nèi)容的讀者朋友。

購買鏈接:http://www.ozgbdpf.cn/specialEdition/yearAiDetail/s/5a605679c8f47

2 大牛訪談 「557 頁 PDF」

AI 科技評論收錄了 2017 的 50 篇學(xué)術(shù)深度訪談,嘗試從「機(jī)器學(xué)習(xí)-計算機(jī)視覺-自然語言處理-多維度思考」四個層面去整合學(xué)者們以及研究院的科學(xué)家們的探索:面對 AI 浪潮的風(fēng)起云涌,他們都有哪些創(chuàng)新與思考?

特輯詳情

2017 年對于人工智能而言是風(fēng)起云涌的一年。而對于學(xué)術(shù)界而言,更是新想法、新觀點如雨后春筍般成長的一年。

在這一年,雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論走訪了數(shù)十位師生及企業(yè)研究院的一線專家,在與他們對話的過程中,我們嘗試?yán)斫馑麄冊跁r代環(huán)境下所作出的選擇,試著讀懂他們的求索與思考在歷史浪潮下會產(chǎn)生怎樣的浪花;而 AI 科技評論作為時代的見證者與記錄者,也希望能將這一年的訪談精華呈現(xiàn)給讀者們。

本篇特輯收錄了 50 位在學(xué)術(shù)界富有影響力的人士與 AI 科技評論在 2017 年所做的訪談實錄。

比如,海內(nèi)外奮斗于科研一線的高校教授與學(xué)生們,他們向 AI 科技評論闡述了自己所處的學(xué)科專業(yè)在人工智能如此火熱的境況下,自己如何順勢而為,從中突破創(chuàng)新的心路歷程;

又如,BAT 及一線創(chuàng)業(yè)公司的研究院科學(xué)家們,盡管投身工業(yè)界,他們依然從事著基礎(chǔ)科研工作,并著眼于產(chǎn)品的落地與變現(xiàn)。AI 科技評論在與他們的交流中,也收獲了學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)如何「無縫銜接」的策略,每家企業(yè)又是如何定義研究院于自身業(yè)務(wù)中的地位的。

本特輯將 50 篇訪談分為四大欄目:

  • 在機(jī)器學(xué)習(xí)欄目中,你可以了解到:騰訊究竟是如何訓(xùn)練「絕藝」的;周志華教授的 gcForest 到底有何奧妙;田淵棟告訴我們,在 AlphaGo 之后研究智能圍棋的意義何在;港科大楊強(qiáng)教授為何覺得「有場景的人工智能才有前景」……

  • 在計算機(jī)視覺欄目中,我們集齊了騰訊、百度、曠視、閱面等多位高管及首席科學(xué)家訪談,加上清華、MIT 等知名高校的教授、學(xué)生采訪,他們是如何看待計算機(jī)視覺方面的最新進(jìn)展的?企業(yè)又是如何審時度勢,調(diào)整自身定位,在 CV 紅海中展現(xiàn)自己的不可替代性和獨特優(yōu)勢的?

  • 在自然語言處理欄目中,從北大到清華,從微軟到阿里,我們采訪了多位學(xué)界和業(yè)界領(lǐng)軍研究者,他們在研究側(cè)重點上有何考量?目前 NLP 想要實現(xiàn)技術(shù)落地,最大的挑戰(zhàn)在哪里?

  • 在多維度思考欄目中,你可以了解到:大數(shù)據(jù)時代,這個社會究竟發(fā)生了什么劇變;如何將物理學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)等與人工智能結(jié)合起來進(jìn)行研究;腦機(jī)接口到底是科幻還是真實……

當(dāng)然,以上提到的僅僅是知識冰山的一角。相信你能從這一特輯中,從多位學(xué)者的觀點中,看到未來,得到啟發(fā)。

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3 觀點精選 「531 頁 PDF」

學(xué)術(shù)大牛在 2017 年都有哪些精彩言論?關(guān)于人工智能,置身其中的全球頂級科學(xué)家們又有哪些前瞻觀點?尋求落地領(lǐng)域的初創(chuàng)公司,踩過哪些技術(shù)落地的坑?相信一切都能在其中找到答案。

特輯詳情

我們相信,學(xué)術(shù)大牛的觀點富含巨大的影響力。它不僅能夠為迷茫的初創(chuàng)企業(yè)引領(lǐng)前行的方向;也能為初入社會或潛心學(xué)術(shù)的學(xué)生們指點迷津;

2017 年無疑是學(xué)術(shù)大牛們飽受矚目的一年。在這一年,不論是揮斥方遒還是激揚文字,他們都以精彩的觀點在人工智能的歷史長河中刻下了不可磨滅的印記。雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論以演講整理的方式,以文字形式高度還原了學(xué)術(shù)大牛們在各種場合下的演講內(nèi)容,客觀地?fù)?dān)任人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域的記錄者和見證者。

我們相信,學(xué)術(shù)大牛的觀點值得被一字一句地反復(fù)研讀。它不僅凝聚了學(xué)界一線人士的經(jīng)驗之談;也富含企業(yè)研究前瞻預(yù)見的知識營養(yǎng)。

在 30+篇特輯中,你將可以飽覽(部分節(jié)選):

  • 李飛飛為何認(rèn)為,「情緒」和「情感」是人工智能的下一個春天?

  • 原阿里云 iDST 總監(jiān)初敏博士如何理解 AI 技術(shù)發(fā)展與商業(yè)化之路?

  • 中國工程院徐揚生院士:應(yīng)用領(lǐng)域廣泛是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢;

  • 姚期智院士加盟曠視科技 Face++學(xué)術(shù)委員會并擔(dān)任首席顧問,他與曠視創(chuàng)始人如何共同探討 AI 的本質(zhì)創(chuàng)新?

  •  德?lián)?AI 之父公開解答了 Libratus 的哪 13 個疑問?

  •  ……

AI 科技評論從 2017 年的所有演講觀點中去粗取精,篩選了 30+篇演講觀點精華文章。這些文字值得被細(xì)細(xì)咀嚼和研究,學(xué)術(shù)大牛的觀點和看法,絕非一朝一夕就能參透完全,但 AI 科技評論依然執(zhí)著地相信:

「怕什么真理無窮,進(jìn)一寸有一寸的歡喜」。

相信你也一樣。

本特輯推薦給:

  • 人工智能零基礎(chǔ)讀者,希望在短時間內(nèi)快速了解各位大牛的前沿觀點;

  • 對人工智能有一定基礎(chǔ)知識的讀者,希望從宏觀層面了解各大企業(yè)所持的 AI 學(xué)術(shù)戰(zhàn)略;

  • 其他對人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域有興趣的讀者。

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4  開發(fā)干貨 「1067 頁 PDF」

本特輯收錄了與開發(fā)者密切相關(guān)的 50 篇系列文章,包括但不限于開源框架、硬件及工具的作者訪談、企業(yè)開源平臺的核心技術(shù)揭秘、全球頂級開發(fā)比賽冠軍的經(jīng)驗分享、實用任務(wù)的代碼實戰(zhàn)解析等,旨在為開發(fā)者提供 2017 年最新鮮、最實用的干貨經(jīng)驗分享。

特輯詳情

2017 年,開發(fā)類競賽依然呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢,各類開源平臺、開源工具層出不窮。

這一年,也是開發(fā)界「大新聞」應(yīng)接不暇的一年:谷歌收購 Kaggle、騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺正式上線、Theano 退出歷史舞臺、阿里 Pouch 開源……這一年的開發(fā)界的變化與震蕩讓開發(fā)者們不僅感到欣喜,或許也有些許的迷茫:在計劃不如變化快的時代,開發(fā)者們?nèi)绾尉o跟潮流,第一時間掌握最新的開發(fā)技巧,汲取競賽冠軍的實戰(zhàn)經(jīng)驗?

2017 年,雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論對一系列知名開源平臺作者及全球開發(fā)類比賽的冠軍得主進(jìn)行了深度專訪,并對典型開源平臺的部分實用教程進(jìn)行了細(xì)致的整理。此外,我們也針對熱點事件走訪開發(fā)者群體,傾聽他們在開發(fā)過程中的深切感受。

在本特輯精選的 50 篇開發(fā)相關(guān)特輯中,您將收獲三個欄目的內(nèi)容:

首先是理論。

AI科技評論通過線上直播、約稿等豐富的形式,與許多一線開發(fā)者取得了密切的聯(lián)系。他們不僅在開發(fā)領(lǐng)域頗有建樹,自身也同樣對基礎(chǔ)概念有著深刻洞察。AI 科技評論對部分深度學(xué)習(xí)及相關(guān)應(yīng)用內(nèi)容進(jìn)行全文整理,為讀者們提供一份理論基礎(chǔ)的知識盛宴。

其次是工具。

深度學(xué)習(xí)平臺及工具的更新,同樣受 AI 科技評論的高度關(guān)注。開源平臺與工具是開發(fā)者的必備利器,也是開發(fā)者社群無法避開的一個“大坑”,挖坑者前赴后繼,填坑者也如過江之鯽,如何在其中兼聽則明,汲取前輩們作為過來人的經(jīng)驗?而對于開源框架的作者而言,他們又是如何理解自己的作品,又是如何在開源框架的競爭中展示自己的不可替代性?AI科技評論嘗試與開發(fā)者群體們進(jìn)行對話,嘗試從不同的角度反映目前開源生態(tài)中每個群體該如何自處、如何定義自己的價值。

再者是賽事。

在與人工智能相關(guān)的一系列比賽中,也能見到 AI 科技評論報道的身影。通過對 KDD Cup、DARPA 挑戰(zhàn)賽等賽事中的冠軍選手們進(jìn)行報道與專訪,AI 科技評論對開發(fā)者群體又有了更加深刻的認(rèn)識。作為過來人,他們是如何在賽事中取得佳績,又是如何在具有競爭性的開發(fā)類比賽中脫穎而出?

本特輯推薦給:

  • 有一定相關(guān)基礎(chǔ)的開發(fā)從業(yè)者,希望宏觀了解開發(fā)相關(guān)平臺的前沿觀點;

  • 對開發(fā)類比賽有興趣的愛好者們,希望能獲取往期優(yōu)秀比賽經(jīng)驗;

  • 有實戰(zhàn)興趣的同學(xué),希望能逐步上手開發(fā)教程;

  • 希望在短時間內(nèi)對開發(fā)領(lǐng)域有宏觀了解的讀者朋友們。

溫馨提示:本特輯包含大量圖片,文件約為60M,請在WiFi網(wǎng)絡(luò)下在線閱讀。

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5/ PPT 整理 

學(xué)術(shù)類演講無數(shù),如何完整學(xué)習(xí)汲取精華內(nèi)容?AI 科技評論為您誠意奉送「演講全文+PPT」大禮包!43 位學(xué)界頂級 IP 的演講全文+PPT,圖文并茂,干貨滿滿。

特輯詳情

哈佛大學(xué)丘成桐先生、運籌學(xué)泰斗葉蔭宇、北大高文、清華張長水、清華朱軍、哈工大劉挺、阿里云陳一寧、滴滴葉杰平、MSRA 周明、Facebook 田淵棟、亞馬遜 Alex Smola……無需多言,一份特輯滿足你的 PPT 收藏執(zhí)念。

本特輯收錄了 2017 年 AI 科技評論獨家整理的學(xué)術(shù)類分享,輔以 PPT 圖片方便理解。此份特輯涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí),計算機(jī)視覺/自然語言處理學(xué)術(shù)研究、企業(yè)落地應(yīng)用算法規(guī)劃等內(nèi)容,摘取部分標(biāo)題及內(nèi)容如下:

  • 南京大學(xué)俞揚博士萬字演講全文:強(qiáng)化學(xué)習(xí)前沿

  • Facebook AML 實驗室負(fù)責(zé)人:將 AI 技術(shù)落地的 N 種方法

  • 微軟亞洲研究院劉鐵巖博士:迎接深度學(xué)習(xí)的「大」挑戰(zhàn)

  • 曠視科技孫劍:如何在大公司和創(chuàng)業(yè)公司做好計算機(jī)視覺研究

  • 今日頭條人工智能實驗室主任李航:如何構(gòu)建擁有長期記憶的智能問答系統(tǒng)

  • UCL 計算機(jī)系教授汪軍:如何進(jìn)行大規(guī)模多智體強(qiáng)化學(xué)習(xí)?

  • ……

本特輯推薦給:

  • 對人工智能學(xué)術(shù)內(nèi)容有一定基礎(chǔ)的老師/學(xué)生,希望從算法領(lǐng)域深入了解某一內(nèi)容的具體理論;

  • 人工智能相關(guān)從業(yè)者,希望對各家頭部公司的人工智能算法有進(jìn)一步了解;

  • 希望在短時間內(nèi)獲取大量學(xué)術(shù)概念的人工智能愛好者。

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