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在國內(nèi)，真正能為 AI 研究人員提供系統(tǒng)培訓(xùn)的機構(gòu)不多。
大家首先想到的是微軟亞洲研究院。創(chuàng)新工場 AI 工程院的影響力相比之下差不少，但也算一個。在這之外，能接觸到業(yè)界前沿項目與研究方法的機會寥寥。頂級培訓(xùn)機會大多在國門之外：雷鋒網(wǎng)消息，谷歌大腦實驗室對 2017 屆機器學(xué)習(xí)培訓(xùn)生的招生已接近尾聲，申請截止日期本月 13 日，我天朝的 AI 學(xué)霸們抓緊嘍!
此前，谷歌大腦培訓(xùn)生項目只進行了一屆，但是各方面的反響非常不錯。昨晚，谷歌大腦研究團隊的領(lǐng)導(dǎo)者、大神 Jeff Dean 親自為它站臺，在谷歌官方博客對項目進行介紹、宣傳。雷鋒網(wǎng)將大家需要了解的核心信息進行了提取、整理，請見下文。
AI 界遭黑最多的傳奇人物 Jeff Dean
首先，來看看上屆學(xué)員對項目怎么說：
“它不僅極有教育意義，谷歌大腦培訓(xùn)生項目還是一段極充實的體驗。不僅與真正熱愛其所做工作的人們在一起，更難能可貴的是，大家都十分熱心地幫助你挖掘你的興趣與激情。這極大地提升了我多方面的自信心：興趣愛好，我探索它們的能力，以及我的未來規(guī)劃?！?/p>
——2016 屆谷歌大腦培訓(xùn)生，斯坦福大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)本科畢業(yè)生 Akosua Busia。
那么，“谷歌大腦培訓(xùn)生”是個什么項目？
它英文名稱是 Google Brain Residency，是一個為期一年的全日制研究型培訓(xùn)項目。最早被谷歌在 2015 年十月公布，但 2016 年六月才正式運營。它旨在幫助有志于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)研究的人，開啟他們的事業(yè)。的確，作為全球頂級 AI 實驗室的谷歌大腦；哪位 AI 開發(fā)者、研究員若能在那兒有一年的培訓(xùn)、研究經(jīng)歷，都可能會成為被各大公司、研究院爭相聘請的青年人才。谷歌表示，該項目的目標(biāo)是培養(yǎng)成功、有產(chǎn)出的深度學(xué)習(xí)研究人員。而且，這是一個利用谷歌世界頂尖的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施做研究、積累相關(guān)經(jīng)驗的好機會——它提供了與谷歌 AI 專家交流、一同工作、探索機器學(xué)習(xí)前沿問題的契機。
雷鋒網(wǎng)獲知，該培訓(xùn)項目的層次，相當(dāng)于在美國一流大學(xué)進行為期一年的深度學(xué)習(xí)研究生、博士生研究。參與培訓(xùn)的學(xué)霸們，在日常的研讀論文、學(xué)習(xí)之外，要參與谷歌大腦研究項目，并且在業(yè)內(nèi)頂級期刊、會議發(fā)表研究成果。嗯，看來也只有學(xué)霸才能勝任，這要求已經(jīng)能在國內(nèi)頂級大學(xué)評上教授了。我等資質(zhì)平庸之人還是自己看書、聽慕課去（洗洗睡）吧。經(jīng)歷培訓(xùn)之后，谷歌期望參與者能在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究經(jīng)驗上有巨大長進。
谷歌表示，他們想要招收兩類人：
一種是跨界人士：已經(jīng)在學(xué)術(shù)界、業(yè)界做了大量數(shù)學(xué)、科學(xué)研究，積累很多研究經(jīng)驗，正轉(zhuǎn)型深度學(xué)習(xí)又缺乏這方面經(jīng)驗的人。
另外一種，則是做研究的經(jīng)驗不足，但想要一個學(xué)習(xí)機會的人。
該項目的第一批培訓(xùn)生，在 2016 年六月入駐山景城的谷歌大腦實驗室。他們研究的課題范圍很廣，這反映了培訓(xùn)生們多樣化的工作、學(xué)習(xí)背景：有的人是應(yīng)屆畢業(yè)生——學(xué)位各不相同，從文學(xué)士到博士，從物理學(xué)到計算機、數(shù)學(xué)、生物、神經(jīng)科學(xué)。還有的培訓(xùn)生具有數(shù)年的行業(yè)工作經(jīng)驗。但所有的人有一個共同點：對機器學(xué)習(xí)研究的熱忱。
谷歌的官方博客聲明： 谷歌大腦團隊的研究范圍之廣、以及培訓(xùn)生與導(dǎo)師之間的靈活匹配，能保證給大伙兒找到合適的導(dǎo)師。不管培訓(xùn)生的興趣在機器學(xué)習(xí)算法、強化學(xué)習(xí)、自然語言理解、機器人、神經(jīng)科學(xué)還是基因?qū)W，谷歌大腦都能找到合格的導(dǎo)師幫助他們探索自己的想法，以及發(fā)表有意思的研究。
2016 年底，項目開展僅僅七個月后，第一屆培訓(xùn)生們就開始做出科研貢獻。至今，谷歌大腦培訓(xùn)生共向頂級機器學(xué)習(xí)會議提交了 21 篇論文。其中有 15 篇已提交至 ICLR 2017。話題從提高圖像分辨率到創(chuàng)建能設(shè)計新奇事物、并能向特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些論文中，五篇被最近的 BayLearn Conference 接受。其中的兩篇，“Mean Field Neural Networks”（平均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）以及“Regularizing Neural Networks by Penalizing Their Output Distribution’’ （通過懲罰輸出的分布調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），在口述報告部分展示。另外，還有兩篇論文被 NIPS 2016 Adversarial Training workshop （NIPS 2016 對抗訓(xùn)練營）接受，兩篇被 ISMIR 2016 接受。
谷歌大腦對申請人的要求：
申請材料必須反映出極高的寫代碼水平；
需展示出申請人在相關(guān)必修課上的出眾水平（與編程、數(shù)學(xué)相關(guān)）。這可以是成績單、推薦信、競賽表現(xiàn)（必須是出眾的）、對開源項目的參與等形式。
但最重要的是，申請人必須滿足三項主觀條件：
對該領(lǐng)域有強烈、持久的興趣；
對細節(jié)的執(zhí)著；
對深度學(xué)習(xí)有激情。
該項目將在 2017 年七月正式開始，為期 12 個月，地點美國山景城。申請截止日期為 2017 年 1 月 13日。注意，是美國時間，所以對于國內(nèi)的孩子申請時間相當(dāng)于多了半天。報名入口在這里：https://www.google.com/about/careers/search#!t=jo&jid=147545001&，我們是雷鋒，不用謝。
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