由中國中文信息學會社會媒體處理專委會主辦、哈爾濱工業(yè)大學承辦的第七屆全國社會媒體處理大會（SMP 2018）將于 2018 年 8 月 2 日- 4 日在哈爾濱召開。雷鋒網(wǎng)作為戰(zhàn)略合作媒體將帶來專題報道。

SMP 專注于以社會媒體處理為主題的科學研究與工程開發(fā)，為傳播社會媒體處理最新的學術研究與技術成果提供廣泛的交流平臺，旨在構建社會媒體處理領域的產(chǎn)學研生態(tài)圈，成為中國乃至世界社會媒體處理的風向標。

本屆 SMP 大會已確認出席的六位特邀講者包括：李宇明（北京語言大學）、林學民（新南威爾士大學）、林鴻飛（大連理工大學）、張洪忠（北京師范大學）、胡小華（美國德雷賽爾大學）、李兵（中央財經(jīng)大學）。

距離 SMP 2018 還有一周時間，會議八大分論壇議程已全面公布：

智能金融論壇

論壇時間：2018 年 8 月 3 日 13:30-15:30

論壇簡介：隨著智能技術迅速發(fā)展，以及在金融領域的應用日趨廣泛與深入，智能金融已經(jīng)成為整個金融行業(yè)的一個主旋律。尤其當前國內外金融環(huán)境風起云涌、股票市場變幻無常，通過智能技術能否發(fā)現(xiàn)金融領域的內在規(guī)律、把握股票市場的發(fā)展趨勢，本次論壇邀請了來自哈工大、武漢大學、騰訊公司的四位智能金融領域的專家學者對此發(fā)表他們的見解。

哈工大的葉強教授從理論研究和實踐應用視角討論大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展動因和趨勢，并重點討論互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術如何推動金融科技(FinTech)創(chuàng)新發(fā)展。武漢大學的彭敏老師根據(jù)智能量化領域上五年的思考與實踐，基于由她帶領研發(fā)的智能量化交易的自適應量化系統(tǒng) SAQ（Self-adaptive Quantitative System），給大家分享融合計算機技術和金融知識的體會心得。哈工大的丁效老師將介紹基于強化學習技術利用股市漲跌預測結果作為激勵，幫助模型以無監(jiān)督方式獲取文本中與股市波動最相關的信息，提高股市預測結果。騰訊公司的陳培炫研究員將講解如何將社交網(wǎng)絡的一些方法，如標簽傳播/協(xié)同分類/ Network Embedding /GCN 等應用到金融風控領域。

論壇主席：科大訊飛北京研究院副院長 伍大勇

論壇嘉賓

• 哈爾濱工業(yè)大學管理學院  葉強  教授

  報告主題：從大數(shù)據(jù)、人工智能到金融科技 
  

• 武漢大學  彭敏

  報告主題：實現(xiàn)智能量化交易的要點分析 

• 哈爾濱工業(yè)大學 SCIR  丁效

  報告主題： 基于強化學習的股市漲跌預測技術

• 騰訊公司  陳培炫  高級工程師

  報告主題： 社交網(wǎng)絡技術在金融風控領域的應用

計算社會學論壇

論壇時間：2018 年 8 月 3 日 13:30-15:30

論壇簡介：大數(shù)據(jù)時代的到來，既向傳統(tǒng)的社會科學分野及其方法論范式提出了挑戰(zhàn)，又為全新的學科發(fā)展及其方法論范式的突破準備了基礎條件；計算社會科學應運而生，形象地概括了社會科學在大數(shù)據(jù)時代所呈現(xiàn)出的新發(fā)展、新動態(tài)和新前景。計算社會科學旨在探討如何立基于海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)方法的發(fā)展，以研究人類社會的結構、行為和關系，社會運行的屬性和規(guī)律等涉及社會科學基本范疇的問題，對于構建有中國特色的社會科學具有極其重要的意義。計算社會科學立足于“第四范式”，強調在科學研究和技術應用方面，要更多地利用數(shù)據(jù)，要在科研領域發(fā)展并推廣數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、機器學習、數(shù)據(jù)可視化等方面的技術，促進數(shù)據(jù)和科研成果的分享和更加廣泛的使用，推動定性研究和定量研究的融合。本論壇將集中展示多位計算社會科學領域的專家，利用社交媒體數(shù)據(jù)、政務數(shù)據(jù)和行政記錄數(shù)據(jù)等多元數(shù)據(jù)集，探析大數(shù)據(jù)在社會學、政治學、經(jīng)濟學和公共衛(wèi)生等領域的應用。

論壇主席：中國人民大學社會與人口學院副院長 馮仕政教授，清華大學政治學系 孟天廣副教授

論壇嘉賓

• 中央財經(jīng)大學國際經(jīng)濟與貿易學院  李兵  副教授

  報告主題：經(jīng)濟政策不確定性對進出口的產(chǎn)品異質性影響——基于中文報紙的大數(shù)據(jù)文本分析
  

• 清華大學公共管理學院  張楠  副教授

  報告主題：從文本挖掘到公共管理知識發(fā)現(xiàn)：文本思考與案例分析
  

• 中國政法大學政治與公共管理學院  李莉  副教授

  報告主題：空間積聚與結構指數(shù)：基于落馬官員的大數(shù)據(jù)分析
  

• 北京大學公共衛(wèi)生學院  陳鶴

  報告主題：全球健康調整預期壽命變化趨勢的分解研究
  

情感分析論壇

論壇時間：2018 年 8 月 4 日 10:20-12:20

論壇簡介：情感分析是社會媒體處理的一個重要子課題，近年來在自然語言處理領域引起廣泛關注，特別是隨著深度學習技術的發(fā)展，如何更加精準的判別文本中的情感仍舊是一個挑戰(zhàn)性的問題。本次論壇邀請了來自南京理工大學、復旦大學、騰訊 AI Lab 和黑龍江大學的四位專家講者，分別從情感分析中的極性轉移和領域適應問題，論辯文本的質量評估，細粒度情感識別與抽取和端到端的細粒度情感要素分析等四個方面展現(xiàn)情感分析研究的前沿動態(tài)。

具體報告內容如下：極性轉移和領域適應問題是情感分析中的一個經(jīng)典問題，南京理工大學的夏睿教授將圍繞這兩個問題介紹其最新工作進展；論辯質量評估是情感分析一個新興的應用任務，復旦大學的魏忠鈺教授將針對論辯質量研究的一些基本任務設定以及主流的計算模型進行介紹。騰訊 AI Lab 的邴立東高級研究員將針對面向目標的情感分類、評論目標抽取以及多領域情感詞表示學習等任務介紹其最新研究進展。黑龍江大學的張梅山副教授將對端到端的細粒度情感要素分析這一任務進行分析，介紹目前存在的問題和解決辦法，并對現(xiàn)有模型進行簡要概括。

論壇主席：劉康副研究員（中國科學院自動化研究所）

論壇嘉賓

• 南京理工大學計算機學院  夏睿  教授

  報告主題：情感分析中的極性轉移和領域適應問題

• 復旦大學大數(shù)據(jù)學院  魏忠鈺  青年副研究員

  報告主題：論辯文本的質量評估方法研究
  

• 騰訊人工智能實驗室  邴立東  高級研究員

  報告主題：Target Sentiment Analysis: Extraction, Classification, and Sentiment-Aware Embeddings

• 黑龍江大學  張梅山  副教授

  報告主題：端到端的細粒度情感要素分析
  

數(shù)據(jù)挖掘論壇

論壇時間：2018 年 8 月 4 日 10:20-12:20

論壇簡介：數(shù)據(jù)挖掘是計算機學科相關研究中的熱點，其具體研究涵蓋理論、關鍵技術以及計算機核心應用等各個方面。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人們需要日益強大的挖掘與分析能力，應用于安全和商務領域，根據(jù)用戶通過電子商務、互聯(lián)網(wǎng)、電話通信、電子郵箱所留下的更多的生活痕跡，為期提供更全面、更精準、更安全的服務；同時，數(shù)據(jù)挖掘技術亦需要被應用于氣象學、天文學等領域，分析各類設備所傳回的愈發(fā)難以駕馭的數(shù)據(jù)流所包含的關鍵信息。 本次論壇邀請了來自 UIC、UCLA、清華大學、中國科學院的四位專家講者，分享最前沿的數(shù)據(jù)挖掘研究工作。

論壇主席：浙江大學計算機學院 楊洋 助理教授

論壇嘉賓

• University of Illinois at Chicago  Philip S. Yu  Distinguished Professor

  報告主題：Broad Learning via Fusion of Heterogeneous Information 

• University of California, Los Angeles  Wei Wang  the Leonard Kleinrock Chair Professor

  報告主題：Analyzing and understanding human online behaviors 
  

• 清華大學  崔鵬  副教授

  報告主題：Dynamic Network Embedding
  

• 中國科學院計算技術研究所  沈華偉  研究員

  報告主題：Graph Convolutional Neural Network: An Overview
  

計算傳播學論壇

論壇時間：2018 年 8 月 4 日 13:30-15:30

論壇簡介：計算傳播學致力于尋找傳播學可計算化的基因，以傳播網(wǎng)絡分析、傳播文本挖掘、數(shù)據(jù)科學等為主要分析工具，大規(guī)模地收集并分析人類傳播行為數(shù)據(jù)，挖掘人類傳播行為背后的模式和法則，分析模式背后的生成機制與基本原理。最近幾年，計算傳播學正在成為計算社會科學中重要的研究領域。本次論壇邀請了北京航空航天大學許可教授、南京大學王成軍副教授以及北京八友科技有限公司總經(jīng)理梁斌博士分別從在線信息與情緒傳播、數(shù)字媒體中的注意力流動以及社交媒體數(shù)據(jù)獲取三個層面對計算傳播學進行多面向探討。

論壇主席：中國傳媒大學新聞傳播學院教授沈浩，北京師范大學藝術與傳媒學院數(shù)字媒體系副教授張倫

論壇嘉賓

• 北京航空航天大學軟件開發(fā)環(huán)境國家重點實驗室  許可  教授

  報告主題：網(wǎng)絡信息與情緒傳播研究 
  

• 北京八友科技有限公司  總經(jīng)理  梁斌

  報告主題：社交媒體數(shù)據(jù)的大規(guī)模獲取
  

• 南京大學新聞傳播學院  王成軍  副教授

  報告主題：社會階層與數(shù)字媒體中的注意力流動
  

智能司法論壇 

論壇時間：2018 年 8 月 4 日 13:30-15:30

論壇簡介：智慧司法是依托現(xiàn)代人工智能，圍繞司法為民、公正司法，堅持司法規(guī)律、體制改革與技術變革相融合，以高度信息化方式支持司法全業(yè)務辦理、全流程依法公開、全方位智能服務。2017 年 7 月 8 日國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，我國將圍繞包括司法管理在內的社會治理的熱點難點問題，促進人工智能技術應用，推動社會治理現(xiàn)代化。 人工智能技術的發(fā)展和廣泛應用，必將深刻影響著人類社會，法律作為一種社會行為規(guī)范體系，有著系統(tǒng)、嚴密且強有力的保障措施，并且規(guī)定了一套完整的責任體系和適用依據(jù)。在對科學技術進行調控的人文手段中，最有效的手段當推法律。社會媒體處理大會的特色是信息技術與社會科學的交叉融合，為了響應國家“智慧司法”的戰(zhàn)略，本次會議第一次設立智慧司法論壇。本論壇以自然語言處理等技術應用于智慧司法領域為切入點，旨在對智慧司法領域的研究方法以及面臨的挑戰(zhàn)進行深入的探討。

論壇主席：大連理工大學計算機學院 林鴻飛 教授

論壇嘉賓

• 最高人民檢察院  趙志剛

  報告主題： 經(jīng)由大數(shù)據(jù)、人工智能奔向智慧檢務

• 清華大學  涂存超  博士

  報告主題：面向法律智能的自然語言處理技術 
  

• 北京大學  馮巖松  副教授

  報告主題：以司法文書處理為核心的自然語言分析與理解 
  

• 科大訊飛  李劍鋒

  報告主題：司法認知智能研究實踐 
  

計算歷史學論壇

論壇時間：2018 年 8 月 4 日 16:00-18:00

論壇簡介：將計算技術用于人文和社會科學大數(shù)據(jù)的研究，早已得到了學界的共識。本次論壇邀請了來自計算機和歷史學領域的四位專家講者，他們分別是清華大學劉知遠副教授，山東大學邱偉云副研究員、南京大學陳靜副教授和北京大學胡斌博士。

論壇報告的內容涉及自然語言處理技術在計算社會科學方面的最新動態(tài)、基于文本挖掘技術的中國近代思想史研究、基于中國商業(yè)廣告數(shù)據(jù)庫對中國現(xiàn)代社會的建模以及中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）的建設與使用。這幾位專家講者將結合各自的領域和研究專長，探討計算技術和歷史學可能產(chǎn)生的碰撞。

論壇主席：江西師范大學計算機信息工程學院 左家莉 副教授

論壇嘉賓

• 清華大學  劉知遠  副教授

  報告主題：自然語言處理在計算社會科學中的應用 

• 山東大學歷史文化學院  邱偉云  副研究員

  報告主題：詞匯、概念、話語：基于文本挖掘技術的中國近代思想史研究 
  

• 南京大學藝術學院  陳靜  副教授

  報告主題：Advertising Chinese Modern Society: graphesis, concept modeling, historical method

• 北京大學  胡斌

  報告主題：中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）的建設與使用 

智能教育論壇

論壇時間：2018 年 8 月 4 日 16:00-18:00

論壇簡介：智能教育的目標在于促進教學方式、學習方式、評估方式及教學管理模式的智能化轉型與變革，更有效地服務個性化教育、學習與管理，實現(xiàn)教育資源的優(yōu)化配置。本次論壇邀請了來自北京語言智能研究院、江西師范大學、華中師范大學的三位專家講者，分別從大數(shù)據(jù)時代的中小學英語作文智能批改，自適應測量、自適應診斷和自適應學習，以及大數(shù)據(jù)與教育的融合創(chuàng)新等三個方面展示智能教育研究與應用的前沿動態(tài)。

具體報告內容如下：北京語言智能研究院執(zhí)行院長、批改網(wǎng)創(chuàng)始人張躍研究員將圍繞大數(shù)據(jù)時代學生對機改作文的游戲心理剖析、大數(shù)據(jù)時代英語學習方式的改變，以及如何利用可視化數(shù)據(jù)增強學生自我解決問題的能力介紹其團隊的最新工作進展；江西師范大學心理學院的涂冬波教授將探討教育測量中的測量新技術及發(fā)展新趨勢，強調教育測量應注重學生間的個體差異，采用自適應的方法對學生學業(yè)水平進行測量，同時采用自適應的方式對學生的學習現(xiàn)狀進行診斷，從而為學生適應學習提供重要的基礎與技術。華中師范大學國家數(shù)字化學習工程技術研究中心（教育大數(shù)據(jù)應用技術國家工程實驗室）的張昭理教授將介紹他們團隊在大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能領域所做的一些實際工作及進展。

論壇主席：華中師范大學計算機學院院長 何婷婷 教授

論壇嘉賓

• 北京語言智能研究院  張躍

  報告主題：大數(shù)據(jù)時代的中小學英語作文智能批改

• 江西師范大學心理學院  涂冬波  教授

  報告主題：自適應測量、自適應診斷和自適應學習

• 華中師范大學  張昭理  教授

  報告主題：大數(shù)據(jù)與教育的融合創(chuàng)新 

而除了以上八大議程，目前，三個技術測評（用戶畫像技術評測（SMP-EUPT），中文人機對話技術評測（SMP-ECDT），文本溯源技術評測（SMP-ETST））獲獎名單已經(jīng)公布，屆時，前三名的隊伍將受邀在技術評測論壇上匯報自己的算法和成果，并與其他參賽隊伍及 SMP 2018 的參會者進行交流。

會議同期，北京大學信息科學技術學院宋國杰副教授，清華大學計算機系黃民烈副教授，清華大學政治學系孟天廣副教授，同濟大學設計創(chuàng)意學院曹楠教授將會在講習班上為大家?guī)硭膱鼍实闹黝}報告。

相信在 SMP 2018 這三天時間內，以上特邀報告、論壇、技術測評報告、講習班等將會為大家?guī)硇碌捏@喜。歡迎訪問會議官網(wǎng)：http://smp2018.cips-smp.org/index.html，獲取注冊及參會信息。

雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

相關文章：

第七屆全國社會媒體處理大會八月哈爾濱召開，早鳥優(yōu)惠即將截止

SMP2018 計算傳播學論壇議程出爐，將從三大角度探討學科進展

兩周倒計時，SMP 2018 為您揭曉更多議程細節(jié)

雷峰網(wǎng)版權文章，未經(jīng)授權禁止轉載。詳情見轉載須知。