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| 本文作者： 奕欣 | 2017-03-05 11:47 |
2月結束，3月已至，2017已經悄悄過去了六分之一，開年定下的小目標還在按部就班地進行嗎？在冬去春來的本周，AI圈又發(fā)生了哪些大新聞呢？一起跟隨AI科技評論來看看吧！
本周雷鋒網了解到，在國內人工智能一騎絕塵的百度又在努力搶頭條。在3月1日，百度研究院在官網上正式推出了 Deep Voice：實時語音合成神經網絡系統(tǒng)（Real-Time Neural Text-to-Speech for Production），論文也投遞了ICML 2017。
本系統(tǒng)完全依賴深度神經網絡搭建而成，最大的優(yōu)勢在于能夠滿足實時轉換的要求。在以前，音頻合成的速度往往非常慢，需要花費數分鐘到數小時不等的時間才能轉換幾秒的內容，而現(xiàn)在，百度研究院已經能實現(xiàn)實時合成，在同樣的 CPU 與 GPU 上，系統(tǒng)比起谷歌 DeepMind 在去年 9 月發(fā)布的原始音頻波形深度生成模型 WaveNet 要快上 400 倍。
有不少研究所都在語音合成領域下了功夫，其中最為有名的包括谷歌 DeepMind 及蒙特利爾大學機器學習研究所（MILA）。而在Reddit上，Deep Voice作者與Char2Wav作者針對語音合成探討了五大技術細節(jié)，雷鋒網做了詳細的整理和編輯。
而隔天，百度牽頭建立的深度學習技術和應用工程國家實驗室正式揭牌，屆時將聯(lián)合清華大學、北京航空航天大學，中國信息通信研究院、中國墊子技術標準化研究院一起，開放其計算資源、算法資源和大數據資源，在深度學習、視覺感知等七個方面進行發(fā)力，以深度學習技術為基礎，推動人工智能領域的發(fā)展。
而在BAT三大互聯(lián)網公司中，面臨人工智能技術，最低調的就是騰訊。而周五晚間的野狐圍棋平臺上，一個新的“十段”高手、ID名為“絕藝”的神秘棋手橫空出世，一連戰(zhàn)勝了諸多國內外高手。
憑空出世的“絕藝”往往展示匪夷所思的套路，讓人紛紛猜測這也是類似于AlphaGo一樣的人工智能體，跟“絕藝”直接對戰(zhàn)過的古力則在微博暗示，這個“絕藝”其實是騰訊AI團隊打造的人工智能體。
上個月“絕藝”在勝率近90%的情況下，畫風突變，被幾位棋手連殺幾局。最近卷土重來，有傳言稱可能是進行了“下線調整”。但它的真身究竟是何方神圣？目前騰訊官方并沒有證實“絕藝”的身份，但騰訊顯然已經在進行圍棋AI的研發(fā)工作。
周五下午，中國人工智能學會AIDL第二期【人工智能前沿講習班】在北京中科院自動化所舉行，本期講習班的主題為【機器學習前沿】。周志華教授擔任學術主任，并在會上做開課致辭。
前來授課的嘉賓均為中國機器學習界一流專家、資深科研人員和企業(yè)精英，包括：耿新、郭天佑、劉鐵巖、王立威、葉杰平、于劍、余揚、張長水、鄭宇、朱軍。來自清華大學計算機科學與技術系的朱軍副教授做了題為《貝葉斯學習前沿進展》的開場分享課。AI科技評論對演講全文做了系統(tǒng)性整理，后續(xù)各位講師的演講內容及采訪也會陸續(xù)放出，敬請關注。
本周 1024MOOC 正式開課，我們榮幸地邀請到的第一位講師是清華大學計算機系教授、博士生導師鄧志東，他將開展長達 20 小時、持續(xù)兩個周末的「人工智能之神經網絡特訓班」課程，系統(tǒng)地為報名課程的同學們介紹人工智能中的神經網絡，特別是深度學習的發(fā)展現(xiàn)狀、基本原理和主要方法，并結合具體應用案例，進行編程實操剖析。課程將強調各種理論方法在解決實際問題中的綜合應用，也將補充介紹最新的科研成果與前沿領域。更多名校導師正在陸續(xù)開課中，詳情敬請關注1024MOOC推出的后續(xù)課程。詳情可了解：http://www.1024mooc.com/
而雷鋒網在與鄧老師交流期間，他也分享了人工智能教學研究中的一些心得體會。
3月伊始，國內AI圈好事齊飛，培訓課程也緊鑼密鼓地展開。不知道想學學新技能的小伙伴們，是否能跟上春天的節(jié)奏？
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