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「雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))消息」剛剛過去的 5 月里，中國 AI 大模型領(lǐng)域掀起一場價格戰(zhàn)，激起行業(yè)熱議。
這次價格戰(zhàn)的兩股勢力分別是互聯(lián)網(wǎng)大廠和大模型創(chuàng)業(yè)公司，以字節(jié)、阿里云、騰訊和智譜為主要參戰(zhàn)代表。
面對這場突如其來的價格戰(zhàn)，大家討論最多的是，創(chuàng)業(yè)公司很難承受得住這樣的比拼。
相比互聯(lián)網(wǎng)大廠底子厚、錢多，大模型創(chuàng)業(yè)公司跟大廠打價格戰(zhàn)，風(fēng)險很大，一些人認(rèn)為「價格戰(zhàn)」是大模型玩家的淘汰加速賽。
價格戰(zhàn)的目的是搶奪用戶，但模型能力才是用戶留存的主要因素——錢花了、降低了用戶使用成本、噱頭有了、吸引了新用戶同時也維護(hù)住了老用戶，但最終的目標(biāo)，「用戶留存」依然不會有多少，反倒因小失大。
在過去的商業(yè)長河中，價格戰(zhàn)并不少見，當(dāng)一項技術(shù)走向成熟，隨著大量玩家入局，競爭加劇，「價格戰(zhàn)」往往是殊途同歸。
但對比過去的技術(shù)浪潮，大模型的價格戰(zhàn)似乎開始得早了些。
大模型領(lǐng)域的星辰大海是 AGI，在看到最后的曙光之前，各大模型公司最重要的事情是積累更多籌碼、努力留在牌桌上：將大部分資源放在模型能力突破這條主線上，一邊努力探索穩(wěn)定的商業(yè)模式，趁早擁有造血能力。
5 月，智譜將入門級產(chǎn)品 GLM-3-turbo 價格從 5 元每百萬 tokens 降至 1 元，降幅達(dá)到了80%。
此時每百萬 tokens 價格還沒下「元」的范圍，直到大廠進(jìn)入。
字節(jié)率先點火，宣布將豆包主力模型（豆包通用模型pro-32k）定價為 0.0008 / 千 tokens（即0.8元/百萬tokens），做到了「從分到厘」的極致低價，震驚整個行業(yè)。
隨即，阿里云不甘示弱，將通義千問 GPT-4 級主力模型 Qwen-Long 的輸入價格從 0.02 元/千 tokens 降至 0.0005 元/千 tokens，直降 97%，意味很明顯，就是要比字節(jié)更低。
在行業(yè)還沒從這突然起飛的價格戰(zhàn)中反應(yīng)過來，百度直接擊穿底價，宣布文心大模型兩大主力模型全面「免費」，整場價格戰(zhàn)被推向高潮。隨后科大訊飛、騰訊也加入戰(zhàn)局、宣布全面下調(diào)大模型價格。
縱觀此次價格戰(zhàn)，由于大廠的加入，不失瘋狂，但仍然保持理智——在百度直接用「免費」擊穿底價后，大模型初創(chuàng)公司并沒有跟進(jìn)，此次價格戰(zhàn)最終就止步于大廠，參戰(zhàn)的幾方也都沒有戀戰(zhàn)，一輪之后便熄火。
用戶增長不確定，盲目價格戰(zhàn)使得大模型廠商的風(fēng)險敞口不斷擴(kuò)大，由此帶來打價格戰(zhàn)的最壞情況：本就不大的盈利空間被不斷壓縮。
其實，整個大模型行業(yè)，包括國外OpenAI、谷歌都在降價，主要原因：
（1）模型能力正在趨同，自 GPT-4發(fā)布以來，大家都在朝 GPT-4 看齊，但誰都沒有突出優(yōu)勢。能力趨同之下，不得不放棄收費，靠降價/免費來爭奪用戶，保住底盤，甚至 OpenAI 將 5 月發(fā)布的GPT-4o 免費。
（2）大模型的邊際收益或許正在持續(xù)走低。有研究稱，從 GPT-2 到 GPT-4 甚至 GPT-4 Turbo 的性能變化，已經(jīng)出現(xiàn)了性能遞減的跡象。在收益遞減的背景下，意味著處理同樣的任務(wù)，開發(fā)者的實際成本是上升的。為了保住用戶，大模型廠商不得不推出有吸引力的對策，包括提供更小的蒸餾模型，以及直接降價。
回到國內(nèi)大模型廠商，模型能力如果達(dá)不到 OpenAI 的水平，一味拼價格并不是一個好的策略，甚至?xí)焕ё ?/p>
一位大模型創(chuàng)業(yè)者稱，陷入價格戰(zhàn)會讓那些技術(shù)不夠領(lǐng)先、商業(yè)模式不清晰、融資能力跟不上的公司迅速被淘汰。
因此，在這種情況下，要實現(xiàn)最終的 AGI，中國大模型廠商必須保存實力，探索健康的發(fā)展模式：努力實現(xiàn)模型技術(shù)突破、探索穩(wěn)定的商業(yè)模式才是破局之道。
而放眼整個國內(nèi)，唯有智譜在這兩個維度都發(fā)展得比較平衡。
粗暴點說，當(dāng)下大模型公司遇到的大多數(shù)問題，包括模型表現(xiàn)不好、找不到超級應(yīng)用、落地場景少、用戶留存差、商業(yè)模式不清晰等都可以歸結(jié)到模型技術(shù)還有待更多突破。
因此，技術(shù)上追趕 OpenAI ，依然是中國大模型當(dāng)下最迫切的任務(wù)。
今年 1 月，智譜推出第四代基座大模型 GLM-4，性能逼近 GPT-4，智譜取得的這一進(jìn)展比國內(nèi)其他大模型廠商都早，可以說一直以來，國內(nèi)大模型的技術(shù)突破主要看智譜。同時，過去一年里智譜以平均每 3 個月迭代一次的速度更新模型能力，領(lǐng)先于其他廠商。
各大模型公司參與價格戰(zhàn)的目的是搶占用戶，基礎(chǔ)模型之外，開源生態(tài)也是大多數(shù)廠商不敢輕易放棄的一塊。
過去一年里，智譜的ChatGLM-6B 開源模型受到了廣泛關(guān)注和認(rèn)可。今天召開的智譜小型品牌活動OpenDay上，智譜又推出了第四代 GLM 系列開源模型：GLM-4-9B，包括：基礎(chǔ)版本 GLM-4-9B（8K）、對話版本 GLM-4-9B-Chat（128K）、超長上下文版本 GLM-4-9B-Chat-1M（1M）和多模態(tài)版本 GLM-4V-9B-Chat（8K）。
和之前發(fā)布的開源模型ChatGLM-6B相比，GLM-4-9B參數(shù)略多，預(yù)訓(xùn)練計算量增加了 5 倍，但仍然能在大多數(shù)用戶的顯存上運行。
經(jīng)過技術(shù)升級后，GLM-4-9B 模型具備了更強(qiáng)大的推理性能、更長的上下文處理能力、多語言、多模態(tài)和 All Tools等突出能力。
基于強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練基座，GLM-4-9B 的模型中英文綜合性能相比 ChatGLM3-6B 提升了 40%，尤其是在中文對齊能力 AlignBench，指令遵從 IFeval，工程代碼 Natural Code Bench 方面都取得了非常顯著的提升。
GLM-4-9B對比訓(xùn)練量更多的 Llama 3 8B 模型絲毫沒有遜色，英文方面有小幅領(lǐng)先，中文學(xué)科方面更是有著高達(dá) 50% 的提升。
GLM-4-9B 模型的上下文從 128K 擴(kuò)展到了 1M tokens，這意味著模型能同時處理 200 萬字的輸入，大概相當(dāng)于 2 本紅樓夢或者 125 篇論文的長度。GLM-4-9B-Chat-1M 模型在 1M 的上下文長度下進(jìn)行了“大海撈針”實驗，展現(xiàn)出了出色的無損處理能力。
同時，GLM-4-9B 支持包括漢語、英語、俄語、西班牙語、德語、法語等多達(dá) 26 種語言。
過去智譜通過開源積累了一批用戶，其開源模型累計下載量高達(dá) 1600 萬次，成為全球大模型開源生態(tài)中一股不可忽視的中國力量，第四代GLM-4-9B 開源模型的推出，進(jìn)一步鞏固了智譜在開源側(cè)的影響力。
在當(dāng)前大模型發(fā)展階段，持續(xù)訓(xùn)練出好的基座模型+持續(xù)開源才是吸引用戶、創(chuàng)建生態(tài)最穩(wěn)健的策略，從而進(jìn)一步實現(xiàn)用戶留存。
放眼國內(nèi)，智譜不僅在模型能力上不斷取得突破，持續(xù)推出更先進(jìn)的基座模型，在 B 端商業(yè)化探索上也至少領(lǐng)先行業(yè)半年：智譜從去年 3 月開始探索 B 端商業(yè)化（MaaS 模式），根據(jù)智譜此前官方消息，過去一年，智譜已經(jīng)有2000+生態(tài)合作伙伴、1000+大模型規(guī)?；瘧?yīng)用、與200多家企業(yè)進(jìn)行了深度共創(chuàng)。
目前，智譜 MaaS 開放平臺已經(jīng)擁有 30 萬企業(yè)客戶和開發(fā)者、400 億 Tokens 日均調(diào)用量 、過去6個月API每日消費量增長了50倍以上。
在此次價格戰(zhàn)中，智譜并沒有盲目跟進(jìn)，而是迅速基于 MaaS（模型即服務(wù)）商業(yè)策略，并往后走到下一站——卷用戶體驗。
智譜GLM大模型首次推出一鍵微調(diào)，包括 LoRA 微調(diào)和全參微調(diào)。用戶只需要三步，準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)、創(chuàng)建微調(diào)任務(wù)、部署微調(diào)模型就能擁有自己的私有模型。
使得用戶可以用更低的成本訪問和門檻使用大模型，也促進(jìn)了優(yōu)秀的 AI 應(yīng)用爆發(fā)。OpenDay 上，小米小愛總經(jīng)理、AiPPT創(chuàng)始人等到場，講述了基于GLM大模型做企業(yè)應(yīng)用及創(chuàng)業(yè)項目的經(jīng)歷。
對于價格戰(zhàn)，智譜CEO張鵬的態(tài)度是：打價格戰(zhàn)，我們不怕，我們不僅打得起，而且不虧錢。這種底氣是基于智譜基于自身強(qiáng)大的 GLM 模型能力，以及逐步完善的商業(yè)體系、團(tuán)隊的商業(yè)策略。
近期針對MaaS 平臺智譜做出一系列價格下調(diào)。
張鵬表述，此次價格調(diào)整依然是智譜基于技術(shù)突破、效率提升和成本控制的綜合結(jié)果，是符合自身商業(yè)化策略，合理的價格調(diào)整。
當(dāng)價格戰(zhàn)最猛的時候，有人感嘆“大模型這么不值錢嗎”“大模型賣出了白菜價”，盲目價格戰(zhàn)其實是對大模型行業(yè)的一種損傷——壓縮了大模型廠商的盈利空間，打亂了大模型行業(yè)健康發(fā)展的節(jié)奏，更嚴(yán)重的是，一旦整個行業(yè)被拉進(jìn)價格戰(zhàn)的漩渦，中國大模型將會偏離主要目標(biāo)，離 AGI 越來越遠(yuǎn)；同時價格戰(zhàn)也加重了外界對大模型的質(zhì)疑，怎么花費如此昂貴成本訓(xùn)練出來的大模型，突然就這么便宜了呢？這些廠商是不是鬧著玩呢？對大模型的價值產(chǎn)生懷疑。
好的模型應(yīng)該物有所值，一個行業(yè)健康發(fā)展的前提是，既能讓大多人都能用得起大模型，實現(xiàn)技術(shù)普惠，也能讓大模型廠商有盈利的空間。
價格戰(zhàn)往往只是拍拍腦袋就能做的決策，而對于當(dāng)下中國大模型來說，探索多樣化的發(fā)展路徑，并且沿著這些路徑堅持下去，才是中國大模型破局之道。
而對于當(dāng)前的大模型玩家來說，如何在有限的資源、時間里，積累更多的籌碼：融資、領(lǐng)先的技術(shù)、穩(wěn)定的商業(yè)模式，才能繼續(xù)留在牌桌上，擁有更多機(jī)率實現(xiàn)共同的 AGI 星辰大海。
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