雷鋒網(wǎng)「新智造」按：作為去年 CCF-GAIR 2016 大會中「新智造成長榜 TOP 25」的入選者，云知聲在過去一年里，分別在智能家居、智能車載、智能醫(yī)療和智能教育等領域布局，今年的營收迅速達到9位數(shù)，成為AI領域為數(shù)不多能「賺錢」的公司。本文為雷鋒網(wǎng)新智造對 2016 年「新智造成長榜 TOP 25」企業(yè)回訪報道的其中一篇，通過云知聲 CEO 黃偉，主要講述在過去的一年中，該企業(yè)在各方面取得的進展與轉(zhuǎn)變。

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作為一家專注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務的公司，自 2012 年 6 月成立以來，云知聲利用機器學習平臺，在語音技術、知識計算、大數(shù)據(jù)分析等領域建立了領先的核心技術體系。而在應用層面，已形成「云端芯」生態(tài)閉環(huán)。云知聲曾連續(xù)兩年入選福布斯中國最快科技成長公司 50 強企業(yè)，同時也是中國AI行業(yè)成長最快的創(chuàng)業(yè)公司之一 。

今年 3 月，雷鋒網(wǎng)報道了云知聲推出的專門針對智能家居的 AIOS@Home （人工智能操作系統(tǒng)）。此次，雷鋒網(wǎng)「新智造」頻道采訪了云知聲創(chuàng)始人黃偉，跟他聊了聊過去一年云知聲的發(fā)展、現(xiàn)狀、公司今年的目標以及他對人工智能行業(yè)前景的看法。

創(chuàng)業(yè)的每一年都如履薄冰，重要的是堅持

創(chuàng)業(yè)維艱，尤其對處在萌芽階段的 AI 行業(yè)更是如此。云知聲創(chuàng)始人黃偉稱創(chuàng)業(yè)五年來每一年都如履薄冰，每一天都過得非常煎熬。因為作為一家公司的 CEO 每天都要考慮很多事情、作出決定，每一個重大決定都有可能關乎公司未來發(fā)展方向。這不是原來他在大公司單純的作技術 leader 時只是負責一些工作安排所能比較的，現(xiàn)在他更多要考慮公司出路、人事和柴米油鹽等方方面面的事情，復雜程度不可同日而語。

在聽起來很「高大上」的 AI 行業(yè)，實際的發(fā)展卻困難重重。AI 行業(yè)的產(chǎn)品難以落地，造成的結果是大多數(shù) AI 公司都處于虧損狀態(tài)。作為一家 AI 創(chuàng)業(yè)公司，如果沒有其他業(yè)務反哺，就很難在像 Google 和 Amazon 這些巨頭們的夾縫之中存活下來。而這些公司要想獲取生存空間，就需要把有限的資源投入到公司正確的戰(zhàn)略方向上，把技術做得更加商業(yè)化并持續(xù)產(chǎn)出。要做到這些并不容易，「到目前為止，我也不認為這個問題得到了很好的解決」，黃偉說。

即便如此，黃偉向新智造表示 2016 年他的收獲還是很大，過去一年云知聲的發(fā)展讓他信心十足。

我們從技術的迭代到產(chǎn)品模式的探索，再到商業(yè)模式的探索，去年我們算是初步走通了，至少我們把技術變成了產(chǎn)品，而且把這個產(chǎn)品形成了主營業(yè)務，這個是比較大的收獲。當然，過程是煎熬的，AI 技術現(xiàn)在還是不成熟的，把不成熟的技術變成可商業(yè)化的產(chǎn)品，這是個比較大的挑戰(zhàn)。產(chǎn)品比較新，客戶對這個是沒有統(tǒng)一標準的，你要不斷滿足他會對你提出的無休止訴求。今天你看到商業(yè)落地的背后，其實是經(jīng)過無數(shù)糾結和不斷地打磨后的結果，我們對落地是非常有信心的。

「創(chuàng)業(yè)的過程中重要的是堅持」，在信心這一點上，團隊的凝聚力和戰(zhàn)斗力也給了他很大支持。只要戰(zhàn)略方向明確，他相信堅持下去才會有所收獲。

AI 的落地有諸多障礙，但技術領先于整個行業(yè)

在具體的業(yè)績方面，黃偉表示對去年云知聲的業(yè)績比較滿意。但過程中會有一些困難，一方面是云知聲在硬件上的考慮不足，他們在供應鏈和成本等方面遭遇了一些障礙。另一方面，產(chǎn)品標準主要由客戶主導，這個標準要遠遠高于同行業(yè)其他公司，而嚴格的產(chǎn)品測試也拉長了生產(chǎn)周期。

除了產(chǎn)品標準高，云知聲在技術上的優(yōu)勢也領先于整個行業(yè)。尤其在智能家居領域的技術指標上，和其他公司對比，黃偉稱云知聲的優(yōu)勢「幾乎是碾壓式的」。

事實上，云知聲在 AI 領域的落地，不只是戰(zhàn)略上的提前布局，更是用行業(yè)領先的技術去撬動這個市場。

營收年內(nèi)將突破 9 位數(shù)，業(yè)務在不斷擴張

據(jù)黃偉透露，云知聲今年的營收預計會突破 9 位數(shù)。在融資方面，今年會啟動新一輪融資。云知聲獨立 IPO 也會很快提上議程，他希望能在兩三年內(nèi)上市。

黃偉也透露了云知聲今年的業(yè)績目標，他表示所有的目標都是可預期的，其中大部分都在執(zhí)行去年已有的訂單。新智造了解到，在教育評測領域云知聲之前大約每天 1 億次的調(diào)用量，而整個平臺的調(diào)用量每天 2 億多次，這在國內(nèi)排在前三位；智能車載領域，云知聲覆蓋到了 600 多萬臺終端，占據(jù)整個后裝市場接近 70% 的份額；在醫(yī)療服務方面，目前已跟全國 30 多家醫(yī)院簽約；而在智能家居上，云知聲也在眾多 AI 公司中遙遙領先。

今年云知聲計劃在智能家居達到 100 萬臺的出貨量，教育評測平臺調(diào)用量上達到 3~4 億次，醫(yī)療領域會新增 100 家醫(yī)院進行合作，智能車載會覆蓋到 1000 萬臺終端。

黃偉告訴新智造，雖然云知聲業(yè)務在不斷擴張，但公司目前暫時不會擴展到其他領域，而是依靠品牌優(yōu)勢先在已有項目上進行深度挖掘，從而擴大市場占有率。在人員配備方面，公司目前 200 人左右，但他表示并不會貿(mào)然大規(guī)模招攬人才，人員會適度擴張 10% 左右。

看到 AI 前景不是瞎蒙的，真正的 AI 絕對不止是深度學習

在 2012 年黃偉決定創(chuàng)業(yè)伊始，當時 APP 創(chuàng)業(yè)正如火如荼，但云知聲的定位就是 IOT （物聯(lián)網(wǎng)）的 AI 服務商，從而一直堅持到如今AI的浪潮襲來。黃偉認為，在現(xiàn)在看來很有遠見的堅持是在當時理性而清楚地考慮后形成的結果。在當時不被投資人看好的情況下，毅然決定做 to B，因為他清楚地認識到這一波 AI 創(chuàng)業(yè)潮里有工業(yè)技術背景的并不多，而他在大學畢業(yè)后就加入了摩托羅拉等公司，他們在技術和市場上有一定了解和積累。

在 2006 年深度學習鼻祖 Hinton 教授提出這個概念之后，微軟在 2011 年間將它應用到語音識別領域，當時黃偉的師兄俞棟在意大利佛羅倫薩交流時曾告訴他這是趨勢，這給了他一些啟發(fā)。而在 2012 年 12 月 28 日云知聲的深度學習引擎上線后，它也隨即成為了國內(nèi)深度學習的引領者。

我們看到 AI 的前景并不是瞎蒙的，而是我們的技術背景和對這種趨勢的敏感。

談到 AI 未來的發(fā)展，黃偉悲觀和樂觀兼而有之。悲觀的一點是，「在 AI 行業(yè)有江湖騙子在欺騙大家」，黃偉對此直言不諱。他認為人們嘗試用深度學習解釋一些東西，但大腦并不是這樣的，「人會舉一反三，可以自學習，但機器不會。」

黃偉還稱真正的 AI 不是深度學習或者絕對不止是深度學習，強人工智能還離我們比較遠，但也不排除在我們有生之年實現(xiàn)的可能，因為它的突破不光是算法上的突破，還包括計算能力和知識結構上的突破。

另一方面，黃偉的樂觀在于對 AI 行業(yè)里面一些良心企業(yè)的信心，他認為這些公司會取得技術突破，從而帶動和加快AI的發(fā)展進程。在技術的迭代上，他的態(tài)度較為理性。

跟機器人談戀愛這是很難實現(xiàn)的，但讓機器像助理一樣解決問題，這在三年之內(nèi)很容易實現(xiàn)。估高（AI）預期的目標我是比較悲觀的，但很多可執(zhí)行的方向我認為比我們想象的可能都要快。

（感謝雷鋒網(wǎng)編輯@叨叨對本文提供的幫助）

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