百度硅谷 AI 實(shí)驗(yàn)室主任 Adam Coates，圖源 Baidu USA。

2016 年，人工智能在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、醫(yī)療、物流運(yùn)輸?shù)鹊确矫娑既〉昧酥匾l(fā)展和突破，甚至有人稱之為“ AI 元年 ”。轉(zhuǎn)眼，這一年就要結(jié)束。在這個(gè)當(dāng)口，外媒采訪了百度硅谷 AI 實(shí)驗(yàn)室主任 Adam Coates，探討了人工智能與企業(yè)之間的緊密聯(lián)系以及對(duì)行業(yè)未來的展望。

Adam Coates 是斯坦福大學(xué) PhD，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有影響力。在百度，他的團(tuán)隊(duì)用大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過數(shù)十億的連接訓(xùn)練先進(jìn)的語音系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。從本質(zhì)上來說，Coates 團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是讓機(jī)器設(shè)備更像人類一樣與外界進(jìn)行交互。

以下為本次采訪內(nèi)容，由雷鋒網(wǎng)編譯：

Q：現(xiàn)在有很多企業(yè)都在正面擁抱 AI，他們是怎么想的呢？

Adam Coates： 人工智能正在幫助企業(yè)提高效益，同時(shí)也為用戶提供更好的產(chǎn)品體驗(yàn)。舉個(gè)例子，百度就正在借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)測(cè)百度外賣的送達(dá)時(shí)間，以及大數(shù)據(jù)中心的硬盤故障。此外，像百度的 Melody 助手，這種新型醫(yī)療消費(fèi)型 APP 也在幫助消費(fèi)者及早發(fā)現(xiàn)一些醫(yī)療病癥，并且協(xié)助他們與醫(yī)生取得聯(lián)系。

Q：您認(rèn)為明年企業(yè)級(jí)人工智能的應(yīng)用將會(huì)有什么發(fā)展？

Adam Coates： 2017 年，我們會(huì)看到更多企業(yè)轉(zhuǎn)向云計(jì)算服務(wù)。 對(duì)于一些企業(yè)而言，建立屬于自己的機(jī)器學(xué)習(xí)專家團(tuán)隊(duì)是很困難的，不過像百度開放云（ Baidu’s Open Cloud ）這樣的平臺(tái)能夠幫助這些公司解決煩惱，他們可以借此向百度等擁有優(yōu)秀 AI 團(tuán)隊(duì)的科技公司尋求幫助。

Q：對(duì)于企業(yè)而言，要怎樣通過語音技術(shù)來推動(dòng)人工智能交互？

Adam Coates： 在很多領(lǐng)域，語音支持的交互界面都會(huì)是一個(gè)巨大的幫助。更先進(jìn)的語音識(shí)別支持的 AI 界面能使得用戶更容易找到問題的解決方案。相信大家都有過給客服打電話的經(jīng)歷。在語音技術(shù)的推動(dòng)下，人機(jī)互動(dòng)將變得更流暢和可靠，語音技術(shù)也將比打字更快速和準(zhǔn)確。這樣一來，在會(huì)議記錄等多個(gè)領(lǐng)域的筆記速記和聽寫會(huì)更有效率。

Q：您知道大公司是如何爭(zhēng)奪 AI 人才的嗎？

Adam Coates： 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，是目前人工智能取得進(jìn)展的核心。雖然現(xiàn)在已經(jīng)可以看出這些技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，但是在這方面有經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人員仍然很少。所以各大公司都在爭(zhēng)相吸引能夠構(gòu)建和運(yùn)行 AI 系統(tǒng)的人才。盡管在聘請(qǐng)人工智能相關(guān)專家上各巨頭的競(jìng)爭(zhēng)激烈，但是深度學(xué)習(xí)研究仍然非常開放，這對(duì)推動(dòng)該領(lǐng)域的快速發(fā)展大有裨益。

Q：您認(rèn)為未來人工智能的突破會(huì)通過什么樣的技術(shù)或者硬件來實(shí)現(xiàn)？

Adam Coates： 大量的并行硬件將會(huì)繼續(xù)保持變好的勢(shì)頭，深度學(xué)習(xí)可以在并行硬件上獲得良好的擴(kuò)展，這對(duì)它來說是個(gè)好事。 如果沒有這些進(jìn)步，近年來非常多振奮人心的技術(shù)是不會(huì)成為主流的。再舉個(gè)例子，百度 AI 實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)開創(chuàng)了一項(xiàng)技術(shù)，將大數(shù)據(jù)塊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接存儲(chǔ)在一張芯片上，以便更快速地執(zhí)行計(jì)算。目前，百度的這項(xiàng)技術(shù)還只適用于最新，最大的芯片。未來，我們會(huì)有更多的選擇。

將來，越來越多的硬件供應(yīng)商會(huì)推出專門為深度學(xué)習(xí)和人工智能設(shè)計(jì)和定制的芯片。比如，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用將受益于低精度運(yùn)算，同時(shí)芯片制造商們也正在將這些技術(shù)添加到自家產(chǎn)品上。百度 AI 實(shí)驗(yàn)室最近也發(fā)布了 DeepBench 的基準(zhǔn)，主要目的就是幫助那些硬件設(shè)計(jì)者了解研究人員正在做的事兒以及他們是怎樣提高產(chǎn)品性能的。

Q：現(xiàn)在還沒有實(shí)現(xiàn)的企業(yè)級(jí) AI 的應(yīng)用，您認(rèn)為哪些在未來 5-10 年內(nèi)是有可能實(shí)現(xiàn)的？

Adam Coates： 自然語言仍然會(huì)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。我猜測(cè)短期內(nèi)人類還無法與計(jì)算機(jī)進(jìn)行開放式對(duì)話，不過在未來幾年內(nèi)，更自然流暢的小范圍人機(jī)對(duì)話還是可行的。

Via huffingtonpost，雷鋒網(wǎng)編譯

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