百度硅谷 AI 實驗室主任 Adam Coates，圖源 Baidu USA。

2016 年，人工智能在自動駕駛、機器人、醫(yī)療、物流運輸?shù)鹊确矫娑既〉昧酥匾l(fā)展和突破，甚至有人稱之為“ AI 元年 ”。轉眼，這一年就要結束。在這個當口，外媒采訪了百度硅谷 AI 實驗室主任 Adam Coates，探討了人工智能與企業(yè)之間的緊密聯(lián)系以及對行業(yè)未來的展望。

Adam Coates 是斯坦福大學 PhD，在深度學習領域具有影響力。在百度，他的團隊用大規(guī)模的深度學習技術，通過數(shù)十億的連接訓練先進的語音系統(tǒng)網(wǎng)絡。從本質上來說，Coates 團隊的目標是讓機器設備更像人類一樣與外界進行交互。

以下為本次采訪內(nèi)容，由雷鋒網(wǎng)編譯：

Q：現(xiàn)在有很多企業(yè)都在正面擁抱 AI，他們是怎么想的呢？

Adam Coates： 人工智能正在幫助企業(yè)提高效益，同時也為用戶提供更好的產(chǎn)品體驗。舉個例子，百度就正在借助機器學習技術來預測百度外賣的送達時間，以及大數(shù)據(jù)中心的硬盤故障。此外，像百度的 Melody 助手，這種新型醫(yī)療消費型 APP 也在幫助消費者及早發(fā)現(xiàn)一些醫(yī)療病癥，并且協(xié)助他們與醫(yī)生取得聯(lián)系。

Q：您認為明年企業(yè)級人工智能的應用將會有什么發(fā)展？

Adam Coates： 2017 年，我們會看到更多企業(yè)轉向云計算服務。 對于一些企業(yè)而言，建立屬于自己的機器學習專家團隊是很困難的，不過像百度開放云（ Baidu’s Open Cloud ）這樣的平臺能夠幫助這些公司解決煩惱，他們可以借此向百度等擁有優(yōu)秀 AI 團隊的科技公司尋求幫助。

Q：對于企業(yè)而言，要怎樣通過語音技術來推動人工智能交互？

Adam Coates： 在很多領域，語音支持的交互界面都會是一個巨大的幫助。更先進的語音識別支持的 AI 界面能使得用戶更容易找到問題的解決方案。相信大家都有過給客服打電話的經(jīng)歷。在語音技術的推動下，人機互動將變得更流暢和可靠，語音技術也將比打字更快速和準確。這樣一來，在會議記錄等多個領域的筆記速記和聽寫會更有效率。

Q：您知道大公司是如何爭奪 AI 人才的嗎？

Adam Coates： 機器學習技術，尤其是深度學習技術，是目前人工智能取得進展的核心。雖然現(xiàn)在已經(jīng)可以看出這些技術在各領域的廣泛應用，但是在這方面有經(jīng)驗的專業(yè)人員仍然很少。所以各大公司都在爭相吸引能夠構建和運行 AI 系統(tǒng)的人才。盡管在聘請人工智能相關專家上各巨頭的競爭激烈，但是深度學習研究仍然非常開放，這對推動該領域的快速發(fā)展大有裨益。

Q：您認為未來人工智能的突破會通過什么樣的技術或者硬件來實現(xiàn)？

Adam Coates： 大量的并行硬件將會繼續(xù)保持變好的勢頭，深度學習可以在并行硬件上獲得良好的擴展，這對它來說是個好事。 如果沒有這些進步，近年來非常多振奮人心的技術是不會成為主流的。再舉個例子，百度 AI 實驗室已經(jīng)開創(chuàng)了一項技術，將大數(shù)據(jù)塊的神經(jīng)網(wǎng)絡直接存儲在一張芯片上，以便更快速地執(zhí)行計算。目前，百度的這項技術還只適用于最新，最大的芯片。未來，我們會有更多的選擇。

將來，越來越多的硬件供應商會推出專門為深度學習和人工智能設計和定制的芯片。比如，深度學習的應用將受益于低精度運算，同時芯片制造商們也正在將這些技術添加到自家產(chǎn)品上。百度 AI 實驗室最近也發(fā)布了 DeepBench 的基準，主要目的就是幫助那些硬件設計者了解研究人員正在做的事兒以及他們是怎樣提高產(chǎn)品性能的。

Q：現(xiàn)在還沒有實現(xiàn)的企業(yè)級 AI 的應用，您認為哪些在未來 5-10 年內(nèi)是有可能實現(xiàn)的？

Adam Coates： 自然語言仍然會是一個巨大的挑戰(zhàn)。我猜測短期內(nèi)人類還無法與計算機進行開放式對話，不過在未來幾年內(nèi)，更自然流暢的小范圍人機對話還是可行的。

Via huffingtonpost，雷鋒網(wǎng)編譯

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