據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，微軟的研究人員本周宣布，在識(shí)別人類(lèi)聲音領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)微軟工程師訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural network）的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了人類(lèi)的最高水平。

微軟介紹，其人工智能實(shí)驗(yàn)室讓 NIST 2000 自動(dòng)化系統(tǒng)與人類(lèi)專(zhuān)業(yè)的速記員進(jìn)行了比賽。在當(dāng)?shù)貢r(shí)間本周一發(fā)布的論文中，結(jié)果顯示，自動(dòng)化系統(tǒng)的錯(cuò)誤率（Word Error Rate, 簡(jiǎn)稱(chēng) WER）第一次低于人工——僅為 5.9%。

讓我們來(lái)看一看，5.9 % 的錯(cuò)誤率是什么概念？

在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) Switchboard 語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)測(cè)試中，由專(zhuān)業(yè)速記員組成的人類(lèi)對(duì)照組將對(duì)話(huà)語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄成文字，目前，該記錄的最低詞錯(cuò)率就是 5.9%。這就意味著微軟的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別能力已經(jīng)高于世界上的絕大多數(shù)人，甚至能夠達(dá)到速記員的水準(zhǔn)。

上個(gè)月的 14 日，微軟的對(duì)話(huà)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在 Switchboard 語(yǔ)音識(shí)別基準(zhǔn)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)了詞錯(cuò)率  6.3 % 的突破，創(chuàng)造了當(dāng)時(shí)該領(lǐng)域內(nèi)錯(cuò)誤率最低的紀(jì)錄。而令人高興的是，從 6.3% 到 5.9%，微軟人工智能與研究部門(mén)只花了一個(gè)多月的時(shí)間。這讓人們有理由相信，計(jì)算機(jī)真正超越人類(lèi)語(yǔ)音識(shí)別能力那一天已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

據(jù)了解，微軟團(tuán)隊(duì)使用的是一個(gè)基于多年技術(shù)積累開(kāi)發(fā)的本地化深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) CNTK。CNTK 工具包已于一年前在 GitHub 上進(jìn)行開(kāi)源。目前，包括微軟人工智能的個(gè)人助理小娜和混合現(xiàn)實(shí)全息眼鏡 HoloLens在內(nèi)的語(yǔ)音識(shí)別都是基于 CNTK 得以實(shí)現(xiàn)。

此次語(yǔ)音識(shí)別的里程碑式突破將對(duì)消費(fèi)者和商業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，因?yàn)檎Z(yǔ)音識(shí)別技術(shù)能夠顯著增強(qiáng)人們的日常計(jì)算體驗(yàn)。

微軟在官方博客中表示：“這一里程碑將給用戶(hù)和商業(yè)產(chǎn)品帶來(lái)廣泛影響，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將帶來(lái)明顯的增強(qiáng)。這些產(chǎn)品包括像 Xbox 的娛樂(lè)設(shè)備、像微軟小娜（Cortana）的生產(chǎn)力工具以及類(lèi)似 Cortana 的實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語(yǔ)音到文本轉(zhuǎn)錄的語(yǔ)音助手?！?/p>

微軟表示，該團(tuán)隊(duì)接下來(lái)的努力方向之一就是確保語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)能在喧鬧的集體聚會(huì)或是背景聲音較大的高速公路上，類(lèi)似這些更復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景中也能夠進(jìn)行精準(zhǔn)地判斷。研發(fā)人員希望能夠?qū)?shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的方法進(jìn)行完善，甚至幫助計(jì)算機(jī)在多人說(shuō)話(huà)的場(chǎng)合為每位發(fā)言者分配名字，還要確保計(jì)算機(jī)能不受發(fā)言者的年齡、口音和音量大小的影響而準(zhǔn)確地識(shí)別出各種語(yǔ)音。

微軟本周發(fā)布的這篇論文題為“Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition”。以下為其摘要：

自 20 世紀(jì) 90 年代，DARPA Switchboard 語(yǔ)料庫(kù)發(fā)布之后，對(duì)話(huà)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)（Conversational Speech Recognition）就一直成為語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的重要組成部分。在本篇論文中，我們進(jìn)行測(cè)試的 NIST 2000 自動(dòng)化系統(tǒng)的對(duì)話(huà)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)可以與人類(lèi)最高水平媲美。 據(jù) Switchboard 的數(shù)據(jù)顯示，專(zhuān)業(yè)速記員的誤差率是 5.9%， CallHome （朋友和家人進(jìn)行開(kāi)放式對(duì)話(huà)的環(huán)境）測(cè)試表明，速記員的誤差率是為 11.3 %。我們的 NIST 2000 系統(tǒng) 在這兩個(gè)案例中建立了一個(gè)新的、迄今為止最前沿的超越人類(lèi)水平的基準(zhǔn)。這意味著有史以來(lái)機(jī)器首次在對(duì)話(huà)語(yǔ)音上達(dá)到了人類(lèi)水平。我們成功的關(guān)鍵在于系統(tǒng)地使用了卷積和 LSTM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與全新的空間平滑方法（spatial smoothing method）以及 lattice-free MMI 聲學(xué)訓(xùn)練。

論文PDF戳這里。

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