融資快報

Hebbia 完成 1.3 億美元融資：位于紐約的 AI 初創(chuàng)公司 Hebbia 宣布完成新一輪 1.3 億美元融資，由 a16z 領投，Index Ventures、Google Ventures 以及 Peter Thiel 參投。據(jù)悉，Hebbia 目前估值約為 7 億美元，公司成立于 2020 年，其軟件可分析數(shù)字化文檔和數(shù)據(jù)源，包括監(jiān)管文件、PDF 以及音頻和視頻剪輯，以幫助客戶處理比面向消費者的聊天機器人更復雜的查詢，類似 Glean。

曠視科技MEGVII上交所提交注冊：曠視科技MEGVII以自研視覺感知算法引擎為核心，致力于持續(xù)打造在各商業(yè)領域的 AIoT 操作系統(tǒng)，以及深度構建具備連接百億物聯(lián)網(wǎng)設備能力的生態(tài)系統(tǒng)，為 200 多個國家和地區(qū)的數(shù)十萬開發(fā)者提供智能物聯(lián)服務及解決方案。近日曠視科技MEGVII上交所提交注冊。

Solidroad獲得 120 萬美元投資：Solidroad 是一個用于招聘、入職和培訓的人工智能平臺。本輪融資由 Dan Kiely（Voxpro 聯(lián)合創(chuàng)始人）、Jack Pierce（Wayflyer 聯(lián)合創(chuàng)始人）、Ciaran Lee（Intercom 聯(lián)合創(chuàng)始人）、CPL 的 Anne Heraty 和前 PayPal 高管 Louise Phelan 領投。

Roboat籌集55萬歐元融資：阿姆斯特丹自主船舶技術公司Roboat從LUMO Labs和SHIFT Invest籌集了55萬歐元的資金。該公司開發(fā)了人工智能軟件，可以在交通繁忙的荷蘭內陸水道中航行，集成到新車中，也可以改裝到負責載人、貨物運送和廢物收集的商船上。

AI視頻初創(chuàng)公司Captions融資6000萬美元：最近 RunwayML正在籌集大量資金?，F(xiàn)在，由前微軟工程師Gaurav Misra創(chuàng)立的人工智能視頻初創(chuàng)公司Captions已獲得6000萬美元的C輪融資。由Index Ventures領投的這筆投資對該公司的估值為5億美元。

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國內情報：

中國電信發(fā)布星辰軟件工廠，產(chǎn)品文檔生成代碼：

中電信人工智能科技有限公司和中國電信人工智能研究院發(fā)布星辰大模型?軟件工廠的產(chǎn)品，并稱這是國內首款破局性 AI 開發(fā)工具。星辰軟件工廠利用最新的多模態(tài)大模型技術，自動生成前后端代碼，并進行自主測試和糾錯，形成軟件開發(fā)的全自動流水線。用戶僅需簡單寫下產(chǎn)品文檔，大模型可根據(jù)文檔內容生成代碼，在軟件工廠內一鍵部署并上線。

騰訊智影小程序上線 AI 視頻功能，限時免費一鍵生成風格化視頻：

此功能限時免費（未公布收費價格）。視頻風格化就是在原視頻的基礎上進行風格化處理，只需導入視頻并一鍵“變身”，就能快速生成風格化視頻（支持 10s 視頻），智影 AI 提供了多種模板。

國內首個 HPC 源碼倉庫“源碼之家”上線國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺：

“源碼之家”提供的源碼商品分為人工智能、工業(yè)仿真、氣象環(huán)境、化學材料等 11 個類別，覆蓋 193 款 HPC 軟件，支持用戶一鍵下載所需源碼，并提供便捷輔助編譯工具，目前已涵蓋超四千種源碼商品。

2023 下半年中國智算服務市場規(guī)模達 114.1 億元：

國際數(shù)據(jù)公司 IDC 發(fā)布報告顯示2023 下半年中國智算服務市場整體規(guī)模達到 114.1 億元人民幣，同比增長 85.8%。智算集成服務市場呈現(xiàn)出一超多強的特征，華為依托其領先的芯片能力及全棧服務能力，市場份額領先，前五名還有新華三、百度、寒武紀和中國電子云。

GenAI IaaS 市場份額則較為平均，前五名分別為字節(jié)火山引擎、阿里巴巴、商湯科技、百度以及騰訊。

中科院院士領銜推出大模型的第 3 種記憶：

中科院院士鄂維南領導的上海算法創(chuàng)新研究院團隊提出了一種新型大模型記憶格式Memory， 更加高效和成本更低。該模型受人腦記憶機制啟發(fā)，區(qū)分了顯式記憶、隱式記憶和外部信息三種記憶形式，并將其應用于大模型中。實驗結果表明，Memory 模型在推理速度、減少 “幻覺” 問題以及在專業(yè)領域任務上的表現(xiàn)均優(yōu)于傳統(tǒng) RAG 方法。此外，Memory 模型在 HuggingFace 排行榜上的評測結果顯示，顯式記憶的引入提高了平均分數(shù) 2.51%，有效地提升了模型的性能。

論文：https://arxiv.org/abs/2407.01178

中國AI融資總額達37762億元：

《2024世界人工智能法治藍皮書》報告顯示，2023年，中國 AI 核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5784億元，同比增速為13.9%。行業(yè)投資方面，去年中國 AI 行業(yè)已發(fā)生投融資事件815起，融資總額達2631億元，投資事件有所下降但融資總額有所提升。

目前，中國 AI 行業(yè)的投資主體主要以產(chǎn)業(yè)投資類為主，包括啟明創(chuàng)投、紅杉資本、順為資本、阿里、騰訊、百度等。截至2023年12月14日，中國 AI 行業(yè)總計有10110起投資事件發(fā)生，總計融資金額達37762億元人民幣。

清華團隊開發(fā)CharacterGen，單圖高效生成3D角色：

清華大學研究團隊開發(fā)的CharacterGen框架在3D角色生成領域取得重大突破。該技術能從單張圖像創(chuàng)建具有一致姿勢和高質量外觀的3D角色模型，并支持后續(xù)骨架綁定和動畫制作。CharacterGen采用基于圖像的多視角擴散模型校準姿勢，結合變換器的稀疏視圖重建模型創(chuàng)建詳細3D模型。研究團隊還開發(fā)了特殊的紋理生成策略和專用訓練數(shù)據(jù)集。實驗結果表明，CharacterGen在生成高質量3D角色方面表現(xiàn)出色，為游戲和動畫制作等領域帶來新的可能性。該項目將于SIGGRAPH 2024發(fā)布，相關代碼和數(shù)據(jù)集也將開源。

?https://charactergen.github.io/

MOSS大模型項目負責人邱錫鵬稱大模型的下個階段是“世界模型”：

復旦大學教授、MOSS大模型項目負責人邱錫鵬認為，當前，大語言模型還存在很多不足。比如在落地階段，大語言模型的會遇到難以解決的“幻覺問題”，即生成不真實、不可靠、不存在的信息。邱錫鵬將大模型的未來趨勢和發(fā)展方向，總結為觀察世界、產(chǎn)生動作，并走向“世界模型”。

中國工程院院士鄭緯民稱國產(chǎn)AI芯片核心問題是生態(tài)不夠好，如果生態(tài)好60%的性能也有人用：

中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民表示，相比英偉達，國產(chǎn) AI 芯片系統(tǒng)生態(tài)不夠好。什么是生態(tài)系統(tǒng)好呢？鄭緯民給出的定義是，如果原來用英偉達寫了一個AI CUDA軟件，現(xiàn)在很容易移植到國產(chǎn)系統(tǒng)上，寫起來的方法跟原來差不多，就叫生態(tài)好。如果移植起來，沒有一年兩年移不過來，那就是不好。

國際情報：

OpenAI CEO 奧特曼與赫芬頓成立新的AI健康公司：

OpenAI CEO Sam Altman 與AI醫(yī)療健康巨頭Thrive Global的CEO Arianna Huffington 在《時代》宣布Thrive AI Health公司的成立。Thrive AI Health的目標是打造一個個性化“AI健康教練”，以手機App形式呈現(xiàn)。目前公司CEO是谷歌前健康和可穿戴設備負責人DeCarlos Love，OpenAI創(chuàng)業(yè)基金和Thrive Global是主要投資方。

大模型最強架構TTT問世，Transformer一夜推翻：

斯坦福、UCSD、UC 伯克利和 Meta 研究人員提出的新型大模型架構 Test-Time-Training layers。TTT 方法通過對輸入 token 進行梯度下降來壓縮上下文，代替了注意力機制，并具有線性復雜度。這一項目研究了一年多，最終的研究成果顯示 TTT-Linear 和 TTT-MLP 在性能上超越了 Transformer 和 Mamba。TTT 層的核心思想是使用自監(jiān)督學習將歷史上下文壓縮成一個隱藏狀態(tài)，這種隱藏狀態(tài)可以是線性模型、小型神經(jīng)網(wǎng)絡等形式。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2407.04620

Groq推出閃電般快速的LLM引擎，僅四個月吸引28萬開發(fā)者：

該引擎讓開發(fā)者們可以直接進行大型語言模型的快速查詢和任務執(zhí)行。引擎使用Meta的開源LLama3-8b-8192LLM，默認支持其他模型，每秒可處理1256.54個標記，遠超Nvidia等公司的GPU芯片。 Groq 還為開發(fā)者提供了將應用程序從 OpenAI 切換到 Groq 的簡單方式，目前已有超過 28 萬名開發(fā)者使用了其服務。CEO Ross 預測，到明年，全球一半以上的推理計算將在 Groq 的芯片上運行。

Meta AI為移動設備開發(fā)緊湊型語言模型MobileLLM：

MobileLLM是為智能手機和其他資源受限的設備設計高效語言模型的新方法。該研究挑戰(zhàn)了有關有效AI模型規(guī)模的假設，取得了2.7%到4.3%的性能提升。MobileLLM的開發(fā)符合人們對更高效AI模型的需求，尚未向公眾開放，但已開源預訓練代碼。

OpenAI中國禁令不影響微軟Azure中國版：

只要注冊微軟的Azure云服務，OpenAI的對話式人工智能模型可供中國企業(yè)使用，該服務是通過一家本地合資企業(yè)在中國運營的。微軟在其公開聲明中明確表示，Azure中國是與本地公司21Vianet共同運營的合資企業(yè)，在中國提供Azure的OpenAI服務。

Poe社交平臺推出Previews功能，AI編程可視化：

該功能允許用戶在聊天中直接生成Web應用程序并與之實時互動。比如，通過聊天生成的小游戲、互動動畫、拖拽界面或者數(shù)據(jù)圖表等。類似Claude的Artifacts功能，Poe平臺還推出了其他多種功能，比如多個機器人一起聊天、文件上傳和視頻輸入等。適用于擅長編碼的大型語言模型，如Claude3.5Sonnet、GPT-4和Gemini1.5Pro等。

無人車團隊推出電影級視覺AI特效Odyssey，鏡頭堪比好萊塢大片：

Odyssey能生成好萊塢級別的山脈、平原、植被、海洋、河流等故事鏡頭。它最大的亮點在于，完全掌控視覺敘事核心層的每個生成元素和方面。突破了現(xiàn)有視頻AI的可控性障礙。

Odyssey兩位核心創(chuàng)始人都來自自動駕駛領域。CEO Oliver Cameron是60多家DeepTech初創(chuàng)公司的天使投資人，早期一直從事自動駕駛汽車領域。CTO Jeff Hawke負責Odyssey可定向視覺AI，研究領域涉及機器學習、計算機視覺、機器人等。

蘋果首款支持 Apple Intelligence 的智能家居設備將是一款桌面機器人：

古爾曼透露，蘋果首款搭載 Apple Intelligence 功能的智能家居設備將是一款全新的桌面機器人。古爾曼表示，期待在現(xiàn)有蘋果智能家居設備上使用 Apple Intelligence 功能的用戶可能要失望了，他們需要等待蘋果推出 AI 驅動的桌面機器人產(chǎn)品。

Gartner報告稱64%受訪者不希望客服系統(tǒng)部署 AI：

市場調查機構 Gartner 調查報告表示 64% 的受訪客戶不希望客服使用 AI。 53% 的客戶如果發(fā)現(xiàn)某家公司客服使用 AI，會考慮轉向競爭對手?？蛻粽J為客服系統(tǒng)引入 AI 之后，聯(lián)系到人工客服變得更加困難，另一方面的擔憂是 AI 提供錯誤答案。

谷歌前董事長稱中國AI發(fā)展只落后美國2年：

谷歌前董事長埃里克·施密特表示，中國AI并沒有復制美國的發(fā)展速度，中國AI只落后美國兩年，兩年并不算長?！靶酒\”是征向中國的“成本稅”，但這些并不能起決定性作用。

更多國際情報：

電信公司部署 AI 遏制詐騙電話：AI 聊天機器人 Ibrahim，能夠與詐騙者的 AI 進行對話，延長通話時長。達利?卡法爾教授團隊還推出了 Apate AI 工具，能了解騙子的詐騙技巧，幫助警告人們并為執(zhí)法部門提供情報

華頓證券國際推出AI-IRO，利用AI提升投資者關系管理的軟件：該產(chǎn)品旨在通過利用資本市場大數(shù)據(jù)，提高上市公司的投資者關系工作效率，并提升企業(yè)品牌形象。使用 Claude 系列大語言模型和先進的技術支持，結合矢量知識庫、文本轉語音和語音轉文本技術。

Xinsir開源Controlnet++模型，支持Openpose、Canny等十多種條件控制：該模型基于ControlNet架構，新增模塊支持超過十種不同的控制類型，提供了多種控制條件下的圖像生成示例。

Product Hunt 熱榜，旅行規(guī)劃Wanderboat AI

Wanderboat AI 是一個提供個性化旅游建議的旅行規(guī)劃網(wǎng)站，用戶可通過與 AI 聊天或上傳旅游指南來獲取定制旅行行程，簡化了旅行規(guī)劃過程。Wanderboat AI 涵蓋了從著名景點到當?shù)靥厣顒拥膹V泛內容，旨在為各類旅行者提供全面的旅游信息。但實際效果和用戶接受度仍有待觀察。

?https://wanderboat.ai/?ref=producthunt

GitHub Trending 熱榜，MindsDB

MindsDB 是一個簡化企業(yè)級 AI 應用開發(fā)和部署過程的開源平臺，它集成了多種數(shù)據(jù)源和 AI/ML 框架，允許開發(fā)者使用SQL語法和各種API來創(chuàng)建、優(yōu)化和部署機器學習模型。MindsDB提供了豐富的功能，包括模型微調、知識庫構建、語義搜索、實時預測和AI代理創(chuàng)建等，能幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取價值。但它的實際效果和適用性可能因企業(yè)的具體需求和技術能力而異，企業(yè)在選擇使用時，仍需考慮其與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性、學習曲線以及長期維護等因素。

?https://mindsdb.com/

開發(fā)者推薦

1.ai-ng/swift：新一代AI語音助手項目亮相

ai-ng/swift項目是一款基于Groq和Cartesia技術的高速AI語音助手。該項目利用Groq進行快速推理，結合OpenAI Whisper進行語音轉錄和Meta Llama 3生成文本響應。同時，它采用Cartesia的Sonic語音模型實現(xiàn)快速語音合成，并將合成的語音流式傳輸?shù)角岸恕?/p>

項目還整合了語音活動檢測技術，能夠精確捕捉用戶的說話時機。整個應用程序使用TypeScript編寫，基于Next.js框架開發(fā)，并已成功部署到Vercel平臺。

?https://github.com/ai-ng/swift

?https://swift-ai.vercel.app/

2.UltraPixel：超大分辨率圖像生成神器

UltraPixel是一款能夠生成超高分辨率圖像的黑科技。通過Stable cascade訓練和微調，支持直接生成1K到6K分辨率的圖片。其技術手段包括隱式神經(jīng)表示和尺度感知歸一化層，保持高度細節(jié)和真實感。同時，在最小空間內高效處理，參數(shù)利用率高達97%，提高訓練和推理效率。

?https://jingjingrenabc.github.io/ultrapixel/

3.QualityPrompts：58種提示技術助力AI交互優(yōu)化

QualityPrompts的Python庫，實現(xiàn)了58種源自OpenAI和Microsoft調查的提示技術。該庫支持通過pip安裝，允許用戶定義指令和輸出格式，并能自動搜索相關示例。QualityPrompts提供了多種高級提示技術，如System2Attention和Tabular Chain of Thought Prompting，旨在提高與語言模型的交互效果。雖然項目采用MIT許可證并鼓勵社區(qū)參與，但目前尚未發(fā)布正式版本，其實際應用效果還有待進一步驗證。

?https://github.com/sarthakrastogi/quality-prompts

熱議話題

AI新動向：企業(yè)數(shù)據(jù)或成發(fā)展新引擎

近期研究顯示，以消費者互聯(lián)網(wǎng)為來源的公共數(shù)據(jù)采集正逐漸接近極限，而企業(yè)專有數(shù)據(jù)可能成為AI創(chuàng)新的新動力。數(shù)據(jù)顯示，Zoom每年產(chǎn)生超2萬億分鐘的會議記錄，遠超YouTube每年1.5億小時的內容；Ironclad每年處理超10億份文檔；Slack每周傳遞超10億條消息。這些海量的專有商業(yè)數(shù)據(jù)不僅數(shù)量龐大，而且具有獨特價值，可能為AI技術帶來新的發(fā)展機遇。

與此同時，B2B企業(yè)應用展現(xiàn)出強大的變現(xiàn)能力。數(shù)據(jù)對比顯示，Salesforce Sales Cloud的每用戶月收入高達$80，遠超消費者平臺如Meta的$3.73和TikTok的$0.85。這一差異凸顯了企業(yè)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，可能會吸引更多AI創(chuàng)新聚焦于企業(yè)應用領域。

然而，如何在保護隱私和商業(yè)機密的同時有效利用這些數(shù)據(jù)，將是未來AI發(fā)展面臨的重要挑戰(zhàn)。隨著技術的進步和政策的完善，企業(yè)數(shù)據(jù)有望成為推動AI技術突破的新引擎。

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