今日融資快報(bào)

人工智能初創(chuàng)公司Cohere融資5億美元，尋求與OpenAI競(jìng)爭(zhēng)

人工智能開發(fā)商 Cohere 在新一輪融資中籌集了 5 億美元，使其成為該領(lǐng)域全球最有價(jià)值的初創(chuàng)公司之一，這也增強(qiáng)了這家加拿大公司與 OpenAI 和 Anthropic等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)的能力。

此輪融資使 Cohere 的估值達(dá)到 55 億美元。該公司由前谷歌研究人員于 2019 年創(chuàng)立，目前正與規(guī)模更大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手展開激烈競(jìng)爭(zhēng)，爭(zhēng)取與那些爭(zhēng)相將人工智能融入其業(yè)務(wù)的公司簽訂利潤(rùn)豐厚的合同。

炒菜機(jī)器人公司橡鹿科技獲京東近2億元戰(zhàn)略投資

橡鷺科技是一家炒菜機(jī)器人公司，2023年12月14日，橡鷺科技曾獲京東集團(tuán)數(shù)千萬元融資。近日再獲京東近2億元戰(zhàn)略投資并達(dá)成全面戰(zhàn)略合作，二者將共同促進(jìn)“機(jī)器人+”產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

橡鹿科技打造的基于視覺的全球領(lǐng)先新一代AI炒菜機(jī)器人，將于2025年正式推出。

AI云平臺(tái)Nscale收購(gòu)AI數(shù)據(jù)中心解決方案Kontena

完全垂直整合的AI云平臺(tái)Nscale 宣布收購(gòu) Kontena，以加強(qiáng)其在高性能計(jì)算和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的能力，并提供更快速、成本效益更高的部署方案。Kontena是高密度模塊化數(shù)據(jù)中心和 AI 數(shù)據(jù)中心解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者。這一收購(gòu)旨在加速尖端生成式 AI 數(shù)據(jù)中心解決方案的開發(fā)和部署。

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今日大廠風(fēng)聞

袁進(jìn)輝公司硅基流動(dòng)新增兩位聯(lián)創(chuàng)，獲哈勃智譜AI等入股

AI 科技評(píng)論獨(dú)家獲悉，AGI 基建賽道明星創(chuàng)企硅基流動(dòng)近日新增兩位聯(lián)合創(chuàng)始人張實(shí)、曾華，負(fù)責(zé)硅基流動(dòng)的商業(yè)化戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與管理，兩人均具備豐富的 IT 和管理經(jīng)驗(yàn)。硅基流動(dòng)由袁進(jìn)輝創(chuàng)辦，其前一創(chuàng)業(yè) OneFlow 主要關(guān)注技術(shù)研發(fā)和開源生態(tài)，而硅基流動(dòng)從成立之初就開始尋求商業(yè)化落地。

此外，北京硅動(dòng)科技有限公司發(fā)生工商變更，企業(yè)名稱變更為北京硅基流動(dòng)科技有限公司，新增股東華為旗下深圳哈勃科技投資合伙企業(yè)（有限合伙）、智譜AI關(guān)聯(lián)公司北京智譜華章科技有限公司、360旗下北京奇虎科技有限公司等，公司注冊(cè)資本由約123.9萬人民幣增至約137.6萬人民幣。近日，硅動(dòng)科技宣布完成Pre-A輪融資，本輪融資由三六零、智譜AI、水木清華校友基金、耀途資本等共同參與。

英偉達(dá)據(jù)悉正為中國(guó)市場(chǎng)準(zhǔn)備一款旗艦版AI芯片

消息人士稱，英偉達(dá)正在為中國(guó)市場(chǎng)開發(fā)一款符合美國(guó)現(xiàn)行出口管制的新旗艦人工智能芯片。英偉達(dá)今年3月發(fā)布了“Blackwell”芯片系列，并將于今年晚些時(shí)候量產(chǎn)。在該系列中，B200在某些任務(wù)（如提供聊天機(jī)器人的回答）上的速度比前代產(chǎn)品快30倍。消息人士稱，英偉達(dá)將與其中國(guó)經(jīng)銷商伙伴合作推出和分銷這款暫定名為“B20”的芯片。（界面）

上海AI實(shí)驗(yàn)室開源GRUtopia，模擬交互式3D世界

GRUtopia 是上海 AI 實(shí)驗(yàn)室開源的名為 “桃源” 的開源項(xiàng)目，為具身AI提供全面的模擬環(huán)境和基準(zhǔn)測(cè)試，包括10萬個(gè)交互式、帶注釋的場(chǎng)景，覆蓋89個(gè)場(chǎng)景類別，有基于LLM驅(qū)動(dòng)的NPC系統(tǒng)，為具身AI模擬社交場(chǎng)景和分配任務(wù)。創(chuàng)造了機(jī)器人的虛擬世界，用于加速機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力。

?https://github.com/openrobotlab/grutopia

百度智能云推出金融服務(wù)智能體應(yīng)用“智金”

百度智能云發(fā)布大模型在金融行業(yè)的智能體應(yīng)用——百度智能云智金，并推出“資產(chǎn)智評(píng)”、“交易智察”、“合規(guī)智判”、“財(cái)富智顧”四款細(xì)分場(chǎng)景的智能體應(yīng)用產(chǎn)品。（36氪）

騰訊云推出TencentOS Server V3，大模型訓(xùn)練效率 2 倍提升

騰訊云發(fā)布了全新的國(guó)產(chǎn)服務(wù)器操作系統(tǒng) TencentOS Server V3。該操作系統(tǒng)經(jīng)過 14 年的技術(shù)積累，已成為國(guó)內(nèi)部署量最大的 Linux 操作系統(tǒng)，擁有近 1000 萬套的部署規(guī)模。

在 AI 大模型時(shí)代，TencentOS Server V3 提供了 qGPU 組件，可以將一張 GPU 卡虛擬化切分為多張卡，大幅提升資源利用率。同時(shí)，該操作系統(tǒng)還集成了大模型訓(xùn)練和推理加速框架，實(shí)現(xiàn)了效率的 2 倍提升。此外，TencentOS Server 采用了離線混部技術(shù)，提升了服務(wù)器的部署密度和 CPU 利用率，降低了運(yùn)行成本。（AI智推星）

Meta推出JASCO音樂生成模型，通過和弦或節(jié)拍等條件輸入來提高音樂生成可控性

Meta 在音樂生成領(lǐng)域推出JASCO音樂生成模型，這是一個(gè)文本到音樂的生成模型，它能夠根據(jù)全局的文本描述以及細(xì)粒度的本地控制來生成音樂。JASCO 能夠通過信息瓶頸層和時(shí)間模糊技術(shù)，提取與特定控制相關(guān)的信息，從而在同一個(gè)文本到音樂模型中同時(shí)整合符號(hào)性和基于音頻的條件。模型特點(diǎn)是能夠通過輸入如和弦或節(jié)拍的條件信息來提高音樂生成的可控性。

?https://arxiv.org/abs/2406.10970

Arcee AI發(fā)布開源語言模型Arcee-Nova：基于Qwen2-72B，性能接近GPT-4

Arcee-Nova基于Qwen2-72B-Instruct模型和另一個(gè)經(jīng)過定制調(diào)優(yōu)的模型，廣泛應(yīng)用于客戶服務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)作、軟件開發(fā)和教育等多個(gè)領(lǐng)域。例如，可以用來提升客戶服務(wù)；在內(nèi)容創(chuàng)作方面，能夠生成高質(zhì)量的市場(chǎng)推廣材料；在軟件開發(fā)中，可以幫助進(jìn)行代碼生成和質(zhì)量檢查；在數(shù)據(jù)分析方面，可以提供業(yè)務(wù)見解；在教育領(lǐng)域，它可以用于個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。據(jù)悉，Arcee-Nova的表現(xiàn)幾乎達(dá)到了GPT-4水準(zhǔn)。（AIbase基地）

NexusflowX 開放權(quán)重聊天模型 Athene-70B

該模型是基于 Meta AI 的 Llama-3-70B 進(jìn)行微調(diào)，Athene-70B 在 Arena-Hard 評(píng)測(cè)中取得了 77.8% 的得分，這一成績(jī)接近了一些頂級(jí)的專有模型，如 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet。 HuggingFace?https://huggingface.co/Nexusflow/Athene-70BDiscord?https://discord.com/invite/rtaKdn3ghr

AI視頻修復(fù)速度十倍提升，美圖國(guó)科大新算法

美圖影像研究院、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，以及四川大學(xué)的研究人員提出了一種新型 AI 視頻修復(fù)算法BlazeBVD。該算法能夠自動(dòng)消除視頻中的閃爍，并且處理速度比現(xiàn)有方法快 10 倍。BlazeBVD 無需預(yù)先知道視頻閃爍的類型或程度，適用于各種視頻。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，BlazeBVD 在 PSNR 和 SSIM 指標(biāo)上得分較高，且在 Ewarp 得分較低，表現(xiàn)出色的定性和定量結(jié)果，且比最先進(jìn)的模型推理速度快 10 倍。相關(guān)論文已被 ECCV 2024 接收，并公開在 arXiv 上。

?https://arxiv.org/abs/2403.06243v1

今日產(chǎn)品動(dòng)態(tài)

Product Hunt 熱榜，AI Memory，記住一切的個(gè)人知識(shí)庫(kù)

AI Memory 由 Flot AI 開發(fā)，是一個(gè)幫助用戶無縫構(gòu)建個(gè)人知識(shí)庫(kù)的工具。用戶可以通過高亮文本、鏈接、截圖和文件，將信息保存到 AI 記憶中，并在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)通過簡(jiǎn)單的快捷方式與 AI 對(duì)話召回這些信息。AI Memory 的目標(biāo)是解決現(xiàn)代快節(jié)奏生活中遺忘重要細(xì)節(jié)的問題，它提供了一個(gè)全面的信息管理平臺(tái)，使用戶能夠輕松保存和深入?yún)⑴c他們的保存數(shù)據(jù)。該工具支持跨平臺(tái)使用，適用于 Windows 和 Mac 系統(tǒng)。

? https://flot.ai/AI-memory?ref=producthunt

開發(fā)者推薦

1. Signals:高效分析與智能過濾大量通話數(shù)據(jù)，提升產(chǎn)品開發(fā)效率

BuildBetter.ai 的 Signals 工具能夠在幾秒鐘內(nèi)以驚人的準(zhǔn)確性分析數(shù)千個(gè)呼叫，并且可以像處理定量數(shù)據(jù)一樣，通過智能過濾器快速找到關(guān)于特定主題的通話剪輯，如用戶研究、銷售、入職和支持電話等。

Signals幫助產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)節(jié)省時(shí)間，并且能夠提取有助于推動(dòng)產(chǎn)品發(fā)展的關(guān)鍵信息，如功能請(qǐng)求、錯(cuò)誤報(bào)告和用戶反饋。此外，Signals 還能夠根據(jù)主題、嚴(yán)重性、角色、情感和影響等多個(gè)維度進(jìn)行深入分析，甚至可以創(chuàng)建可用的文檔或用戶故事。用戶可以通過詢問特定問題，如 “過去一個(gè)月的計(jì)費(fèi)錯(cuò)誤”，來獲取所有相關(guān)的客戶通話、支持消息和調(diào)查內(nèi)容。Signals 也支持將其集成到組織的所有通信渠道中，包括電話、電子郵件、團(tuán)隊(duì)會(huì)議和松弛渠道等

?https://buildbetter.ai/

2.StockBot： 由Lama3-70B驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人StockBot 是一個(gè)由 Lama3-70B 驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)股票數(shù)據(jù)和新聞聊天機(jī)器人，運(yùn)行在 Groq 上，通過 Vercel 的生成式 UI 技術(shù)，可以快速將查詢結(jié)果以 UI 界面的形式展示。用戶可以通過 StockBot 查看每日市場(chǎng)表現(xiàn)熱圖、股票財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、價(jià)格歷史、燭臺(tái)圖表、頭條新聞以及股票篩選器等信息。此外，StockBot 不僅支持股票市場(chǎng)的分析，還涵蓋了外匯、債券和加密貨幣市場(chǎng)，提供全面的市場(chǎng)分析。

GitHub? https://github.com/bklieger-groq/stockbot-on-groq?https://groq-stockbot.vercel.app/

特別關(guān)注

麻省理工學(xué)院教授預(yù)測(cè)：未來十年，只有1/4的人工智能相關(guān)任務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)成本效益的自動(dòng)化。

麻省理工學(xué)院研究所教授 Daron Acemoglu 在高盛的播客中表示，未來十年，僅有 25% 的 AI 相關(guān)任務(wù)能夠達(dá)到成本效益自動(dòng)化的水平。Acemoglu 認(rèn)為，即使 AI 取得了重大突破，其影響也需要時(shí)間才能體現(xiàn)。Acemoglu 對(duì)當(dāng)前大型語言模型的架構(gòu)表示懷疑，認(rèn)為這些模型可能會(huì)遇到嚴(yán)重的限制，并且不確定通過增加 GPU 容量是否能夠加速 AI 達(dá)到目標(biāo)。他強(qiáng)調(diào)，未來需要更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，但目前尚不清楚如何獲得這類數(shù)據(jù)。

高盛全球股票研究主管 Jim Covello 指出，為了讓投資在英偉達(dá)、微軟、谷歌、Meta、亞馬、超微電腦等公司的 AI 領(lǐng)域獲得回報(bào)，AI 必須解決復(fù)雜問題。Covello 認(rèn)為，目前 AI 解決的問題并不復(fù)雜，缺乏認(rèn)知推理，人們對(duì) AI 的作用存在誤解。

敬請(qǐng)期待明日的最新動(dòng)態(tài)！

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