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Google 中日韓文搜索算法主要設(shè)計者吳軍:區(qū)塊鏈可能是大數(shù)據(jù)安全解決之道 | CNCC 2018

本文作者: 叢末 編輯:汪思穎 2018-11-07 10:01 專題:CNCC 2018
導(dǎo)語:針對大數(shù)據(jù)帶來的隱私隱患,他表示,區(qū)塊鏈是可能的解決方案。

雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按:2018 中國計算機大會(CNCC2018)于 10 月 25-27 日在杭州國際博覽中心舉辦,會議由中國計算機學(xué)會(CCF)主辦,杭州市蕭山區(qū)人民政府、浙江大學(xué)承辦,浙江工業(yè)大學(xué)、浙江工商大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)協(xié)辦。

今年的大會主題是「大數(shù)據(jù)推動數(shù)字經(jīng)濟(Big Data Drives the Digital Economy)」,CNCC 邀請到近 400 位國內(nèi)外計算機領(lǐng)域知名專家、企業(yè)家到會演講。大會次日,共有九位嘉賓帶來特邀報告,第二位特邀嘉賓是 Google 中日韓文搜索算法的主要設(shè)計者吳軍,他的報告題目是《超級智能時代》。

吳軍博士認為人工智能的發(fā)展趨勢是「超級人工智能」,未來的世界應(yīng)該是強連接的,而這種強連接帶來的好處包括:更好地保障食品和藥品安全以及交易安全,還能夠更好地追蹤健康,讓人能夠更加及時發(fā)現(xiàn)病癥。同時,他也指出這種強連接會帶來隱私隱患、風(fēng)險和危害,例如,IT 巨頭掌握并控制大量的數(shù)據(jù)信息,一旦泄露就會導(dǎo)致巨大的隱私風(fēng)險;黑客犯罪成本接近零,巨大的收益將會鼓勵他們進行網(wǎng)絡(luò)犯罪。這些問題可能是用法律無法解決的,所以我們需要嘗試從技術(shù)的角度來解決它們。

針對大數(shù)據(jù)帶來的隱私隱患,他表示,區(qū)塊鏈是可能的解決方案。這是由于其具備如下特點:

一是這項技術(shù)將所有權(quán)、使用權(quán)和驗證分開了,更好地保證了公正性;

二是較高的安全性,其理論上是無法破解的;

三是方便性,可隨意合并打包和拆解,能很好地進行追蹤,極大方便了溯源;

四是低成本;

五是透明化程度高。

至于區(qū)塊鏈在具體應(yīng)用場景中的作用,他提到兩點:第一,去中心化,能夠存放病例等數(shù)據(jù)信息,使得使用者和擁有者都能從中獲益;第二,是智能合約方面的應(yīng)用,能夠使用區(qū)塊鏈監(jiān)控貸款還款以及撥款等問題,所有的執(zhí)行完全由算法監(jiān)控,這使得相關(guān)人員都無法進行人為違約。

以下為他的演講內(nèi)容,雷鋒網(wǎng) AI 科技評論做了不改變原意的編輯整理。

Google 中日韓文搜索算法主要設(shè)計者吳軍:區(qū)塊鏈可能是大數(shù)據(jù)安全解決之道 | CNCC 2018

Google 中日韓文搜索算法主要設(shè)計者、博士吳軍

這是一個學(xué)術(shù)會議,我發(fā)現(xiàn)在中國,冠以「中國」開頭的會議都是最高的,冠以「世界」的會議我都不參加——因為可能沒有什么收獲。在座的各位都是專家、學(xué)者,我站在這里顯得有些班門弄斧,而且有時候我發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)界存在一個鄙視鏈,做理論研究的看不起做應(yīng)用研究的,而我是在鄙視鏈的最底層。

今天我講的題目跟人工智能有關(guān),因為我發(fā)現(xiàn)本次會議,大概有三分之二的報告內(nèi)容跟人工智能有點關(guān)系。如果在十年前我們開這個會議,一定不會出現(xiàn)這樣的情況,那為什么今天會出現(xiàn)這種情況呢?很大的原因是,2016 年 AlphaGo 贏了李世石,這成為了人工智能技術(shù)的一個節(jié)點。

人工智能的發(fā)展趨勢:「超級人工智能」

從 2016 年至今,我的感受是人工智能的發(fā)展有這么一個趨勢:它從類似于人的單一的智能單機或者說系統(tǒng)智能變成了網(wǎng)絡(luò)智能,所以我把它叫做「超級人工智能」。

很多人問我怎樣判斷一個人研究的課題是真是假?我說很簡單,如果要造飛機,那些在研究鳥類飛行的就是騙子,因為他需要研究的,其實是空氣動力學(xué)。如果我們能夠找到他所做研究的一些科學(xué)基礎(chǔ),那他就是在真正做人工智能研究。

Google 中日韓文搜索算法主要設(shè)計者吳軍:區(qū)塊鏈可能是大數(shù)據(jù)安全解決之道 | CNCC 2018

今天,人工智能有三個基礎(chǔ):

第一個是摩爾定律,我們計算機從業(yè)者原本都對它有一個理解,我將換一種方式來講怎樣理解摩爾定律;

第二個是數(shù)據(jù),今天的人工智能之所以成功是因為有大數(shù)據(jù)的支撐;

第三個是數(shù)據(jù)模型。

兩年前,一位原來做深度學(xué)習(xí)的同事跟我說,他過去每次參加機器學(xué)習(xí)類會議,大概能夠坐 100 人的會場只坐了 10 個人,這 10 個人還都是去做報告的。深度學(xué)習(xí)本身是一個數(shù)據(jù)模型,我們可能還會找到更好的數(shù)據(jù)模型,不過這是機器的特長,而不是我們?nèi)说奶亻L。

除了人工智能,還有兩件事發(fā)展得非???,一個是 IoT,這使得我們跟蹤東西變得不再那么困難;另一個是區(qū)塊鏈。

最近有一個熱門的話題叫做 5G,今天你的手機上網(wǎng),哪怕是看 4K 電視,網(wǎng)速都是夠的,那為什么還要 5G?在場有一千多位參會者,如果把我們的桌子、椅子都連接到一起,不管帶寬多少,當(dāng)我們同時上網(wǎng)時,網(wǎng)絡(luò)都會變得非常阻塞,所以我們需要一個更好的上網(wǎng)方式。在 5G 時代,如果將所有的東西都連到網(wǎng)上,會怎么樣?帶來的第一個好處是我們可以跟蹤很多事情。

講兩個很簡單的真實例子。第一個例子,在教室裝上攝像頭來了解每一個學(xué)生是否有好好聽課(這件事有沒有侵犯隱私我們另說);另外一個是更現(xiàn)實的應(yīng)用,如果你有孩子的話,當(dāng)課后送他去補習(xí)班后,他可能在那邊玩手機、橡皮,而在這樣智能化的教室里,你就可以很好地監(jiān)控孩子的動態(tài)。

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在生活中我們還可以用這項技術(shù)來追蹤更大的問題,比如說食品安全。阿里巴巴的人跟我說,中國的食品安全問題還很嚴重,這個問題也很難解決。后來我還通過一些做藥品的人了解到,很多藥店賣的是假藥,一種情況是他不知道自己進的是假藥,另一種情況是制藥廠可能都不知道自己制造的是假藥。還有反欺詐的問題,剛才黃教授講了智能合約這個概念,如果我們將合約都變成這類智能合約,是可以解決違約、欺詐問題的。

此外,我們還可以進行健康跟蹤?,F(xiàn)在任何一架商用客機上都裝有一千多個傳感器,每天能產(chǎn)生超過 1 G 的數(shù)據(jù),可以很好地監(jiān)控里面的溫度、濕度以及其他運行情況。但是人體內(nèi)沒有傳感器,以至于今天很多人在得知自己得了癌癥的時候,已經(jīng)是晚期了。我們對自己身體的監(jiān)控,做得遠沒有像對很多設(shè)備的監(jiān)控那么好。今天特斯拉汽車里面裝了幾百個傳感器以及計算功能強大的芯片,你買個非電動的汽車都有 200 個傳感器。我們?yōu)槭裁床蝗プ鲎粉櫲梭w健康這件事?一是因為有難度,二是因為存在隱私隱患。

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今年 Facebook 出了一件大事,被曝賣掉了 5000 萬客戶的數(shù)據(jù),而扎克伯格作證時則說他們賣了 8700 多萬客戶的數(shù)據(jù)。我們說云計算好,很大程度上是因為它安全,有專業(yè)的團隊替你管理數(shù)據(jù),不過有時候,專業(yè)團隊的管理并沒有我們想象中那么好。更重要的是,我們的信息安全需要建立在大公司的善意的基礎(chǔ)上,一家大公司作為一個經(jīng)濟實體可以有這個善意,然而公司里面操作業(yè)務(wù)的人是否有這種善意,我們就不得而知了。所以,我們需要從技術(shù)的角度來解決這個問題,因為有時候我們不能完全靠法律——法律總是滯后很多。

區(qū)塊鏈可能是大數(shù)據(jù)隱私隱患的解決方案

對于網(wǎng)絡(luò)連接帶來的隱私隱患、風(fēng)險和危害,區(qū)塊鏈是一個可能的解決方案。不過因為這個概念實在被炒得太熱了,以至于現(xiàn)在大家都還在懷疑它是否是泡沫。

為什么說區(qū)塊鏈可能是一個解決方案?因為它有一些很重要的特點:

  • 第一,它在數(shù)學(xué)上很漂亮。它使用非對稱的加密,公開密鑰;你可以確認真?zhèn)危遣恍枰獡碛?;你可以訪問信息,但是無法修改。

  • 第二,從理論上來說,區(qū)塊鏈是無法被破解的,它很安全。

  • 第三,區(qū)塊鏈的使用很方便,你可以隨意合并打包和拆解。這也讓商品和藥品的溯源變得更簡單。

  • 此外,區(qū)塊鏈還有成本低、透明等特點。

Google 中日韓文搜索算法主要設(shè)計者吳軍:區(qū)塊鏈可能是大數(shù)據(jù)安全解決之道 | CNCC 2018

然而,現(xiàn)實的情況其實不是這樣的。

  • 一是區(qū)塊鏈使用起來很不方便,因為它的協(xié)議還很粗糙。

  • 二是成本非常高。大家可以猜想一下,如果我們用比特幣來買咖啡,成本有多高?大概是 12-15 美元。此外,還存在交易延遲問題,平均的延遲時間大概為兩三個小時。剛才黃教授提到以太坊十分之一秒就能完成一筆交易,不過吞吐量是一回事,真實的交易又是另一回事。

  • 三是透明性問題。今天真正實現(xiàn)了應(yīng)用的區(qū)塊鏈,從邏輯上來看是透明的,但是在現(xiàn)實應(yīng)用中企業(yè)會考慮很多中間環(huán)節(jié),因此最終也變得沒那么透明了。

不過我認為,任何一個問題都是一個機會,如果世界很完美,我們就都沒有工作了,而恰恰就是因為世界不完美,才需要我們在座的計算機科學(xué)家去做一些事情,比如說剛才講到的效率或者說延時問題。

第一代區(qū)塊鏈協(xié)議是比特幣,第二代是以太坊,以太坊是怎樣提高效率的呢?打個比方,滴滴司機有兩種方式接單:一是搶單,誰搶到就是誰的;二是由滴滴來進行訂單分配。比特幣的協(xié)議采用的就是搶單的方式,有很多交易需要驗證真?zhèn)危罱K會由第一個搶到的人進行驗證,如果他驗證出來了,這筆功勞就是他的,當(dāng)他驗證的足夠多的時候,就會得到一個比特幣的獎勵。在大家一擁而上搶單的時候,整個驗證過程的效率就變得很低,以至于每一次交易驗證都需要花很多時間。

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而以太坊的協(xié)議是,如果你想?yún)⑴c我們的驗證工作,就要先買以太幣,然后再根據(jù)你們手上所買的以太幣數(shù)量,按比例進行分配。這樣,區(qū)塊鏈就從技術(shù)上解決了延時問題,從而提高了效率。

以太坊今天的價值為幾百億美元,虛擬貨幣市場是兩千億到三千億美元。當(dāng)?shù)降谌鷧^(qū)塊鏈的時候,有可能把延時從以太坊的幾分鐘減少至幾秒鐘。

區(qū)塊鏈的具體應(yīng)用

區(qū)塊鏈到底有什么用?

一是能夠保護跟蹤我們的隱私。斯坦福大學(xué)的一位教授發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在所謂的醫(yī)療病例數(shù)據(jù)共享在美國幾乎是不可能實現(xiàn)的,病例數(shù)據(jù)共享在中國談了這么多年,到目前為止也還沒能實現(xiàn),原因就是大家對隱私的擔(dān)憂。有些人是堅決的反對者,他們認為一旦病人的數(shù)據(jù)泄露出去,比信用卡的數(shù)據(jù)泄露還要嚴重得多。

此外,還有兩個嚴重的問題:一個是醫(yī)院不愿意共享數(shù)據(jù),另一個是病歷的歸屬問題。從現(xiàn)在的實際情況來說,無論中國還是美國,病歷都屬于醫(yī)院,醫(yī)院內(nèi)部的信息系統(tǒng)是很難對外開放的。另外,即使法律上將病歷歸屬于病人,你也沒有辦法把它放到你家的計算機里。

如果有一個去中心化的地方存放病歷呢?如果將一個病歷開放給醫(yī)院,每次訪問收費十美元,醫(yī)生都愿意支付查看。這就意味著如果你真有一個疑難雜癥,一年收入可達十萬美元,另外當(dāng)一些研究者對這個病歷感興趣時,他們也會買來查看。而今天大家對 BAT 不滿的是,他們賣你的數(shù)據(jù),獲利的卻是他們。區(qū)塊鏈則提供了一個可能性:將數(shù)據(jù)還給大家,讓所有者從中獲益,同時也讓使用者從中獲得更大的應(yīng)用。

二是智能合約的應(yīng)用。中國過去在商業(yè)上有一個詞——三角債,這個問題很難用現(xiàn)有的技術(shù)從根本上解決。為什么?比如在之前還欠別人的款的情況下,你再去向銀行貸款建工廠,因為所貸的這筆款是可以很快被挪用的,經(jīng)銀行批準后,你就可能把錢挪做他用,最后就形成三角債,從而導(dǎo)致經(jīng)濟運行效率的下降。只要是由人來進行撥款,三角債問題就很難被解決。

人工智能發(fā)展到現(xiàn)在會進入一個新階段,而人工智能和人的區(qū)別在于群體效應(yīng),比如無人駕駛汽車,將來會將整個城市的所有車都連成一張大網(wǎng),從而帶來極大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

如果把人工智能想象為一個人,IoT 相當(dāng)于是它的五官,計算機程序就是它的大腦,許多連接會帶來大量安全隱患,在這種情況下,區(qū)塊鏈有可能成為一個很好的解決辦法。

雖然區(qū)塊鏈現(xiàn)在還存在很多問題,跟它相關(guān)的項目可能 99% 都是騙人的,但是我們確確實實看到區(qū)塊鏈可以用來做跟蹤,來解決現(xiàn)有技術(shù)所解決不了的一些難題。

最后與大家分享我的觀點:任何時候當(dāng)你碰到問題,倒過來看可能就是機會。這個世界上有各種各樣的問題,當(dāng)應(yīng)用上出現(xiàn)困難的時候,可能就是在座每一位計算機科學(xué)家的機會。

(完)

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