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本文作者: 奕欣 | 2018-03-19 09:44 |
加拿大在人工智能學術(shù)領(lǐng)域的積淀有目共睹。
在這片土壤上,「深度學習三巨頭」與加拿大都有著千絲萬縷的聯(lián)系:Geoffrey Hinton 關(guān)于深度學習大部分重要理論,幾乎都是在多倫多大學任教時提出的; Yann LeCun 在跟隨 Geoffrey Hinton 做了一年博士后研究后,在貝爾實驗室提出了「卷積神經(jīng)網(wǎng)絡」;而 Yoshua Bengio 作為蒙特利爾大學的教授、MILA 負責人,帶領(lǐng)小組在深度學習領(lǐng)域做了非常多的開辟性工作。
作為孕育多倫多大學、阿爾伯塔大學、蒙特利爾、麥吉爾大學等頂尖人工智能高校的國家,加拿大一直以來憑借大量優(yōu)秀人工智能人才的優(yōu)勢享有「AI 高地」的美稱,也吸引了眾多學生在加國潛心學術(shù)。而除卻積淀深厚的人工智能學術(shù)背景和人才積累,加拿大政府也給予了極大的支持與資助。
加拿大聯(lián)邦政府在 2017 年 3 月的預算提案中公布了 1.25 億加元的人工智能戰(zhàn)略投入。同年 3 月,多倫多大學在政府及企業(yè)的牽頭下正式成立向量學院,并邀請了 Geoffrey Hinton 教授擔任首席科學顧問。這個獨立非盈利研究機構(gòu)獲得了超過 1 億加元的政府資助,還有 8000 萬加元則來源于谷歌、英偉達等企業(yè),以及以加拿大皇家銀行(Royal Bank of Canada -- RBC)為代表的本土企業(yè)的贊助。向量學院曾表示其第一要務是培養(yǎng)更多的 AI 研究者,以更好地吸引人工智能的人才向加拿大匯集。
自然而然地,全球范圍內(nèi)的科技企業(yè)也紛紛將目光投向了加拿大,在本地開設(shè)人工智能研究院。
布局最為全面的或許要屬谷歌。在 2016 年,谷歌宣布在蒙特利爾設(shè)立人工智能研究實驗室,并資助了以 Yoshua Bengio 教授為代表的 7 名重量級教授的日常實驗;而多倫多大學教授 Geoffrey Hinton 也于 2016 年領(lǐng)銜 Google Brain 位于多倫多的分部;去年 7 月,谷歌 DeepMind 在埃德蒙頓成立 Alberta 實驗室,阿爾伯塔大學 Richard Sutton 教授擔任首席研究員;除此之外,微軟、英特爾、三星、Uber 在內(nèi)的國際企業(yè)都相繼在加拿大開設(shè)人工智能實驗室。
面對穩(wěn)定的政治環(huán)境、給力的政府支持、溫和的移民政策,加拿大毫無疑問是人工智能研究的一塊寶地,但作為本土企業(yè),如何與來自其它國家的科技企業(yè)爭奪人才?
加拿大皇家銀行首席執(zhí)行官 Dave McKay 曾在 2017 年 9 月的一次采訪中表示,RBC 每年在人工智能方面的支出達 1000 萬加元。作為全球最大的銀行之一,加拿大皇家銀行也是本土首屈一指的巨頭企業(yè)。
在涉及本土企業(yè)建設(shè)與投資的事務上,總能看到加拿大皇家銀行的身影。不論是向量學院的贊助;或是 Yoshua Bengio 教授初創(chuàng)企業(yè) Element AI 的 1.35 億加元融資,加拿大皇家銀行總是以投資方的身份頻頻出現(xiàn)在公眾面前。而作為一家本土企業(yè),加拿大皇家銀行自己又是如何加強自己在人工智能領(lǐng)域的研究呢?
2016 年,加拿大皇家銀行正式成立了屬于自己的人工智能研究所 Borealis AI(北極光)。在高磁緯地區(qū)上空的北極光,一度被視為絢麗的天文奇觀,而加拿大皇家銀行也以「北極光」命名旗下的人工智能研究所,并致力于在加國擴張本土人工智能的陣地。
彼時以初期成員加入 Borealis AI,現(xiàn)任研究組長的曹顏帥博士告訴雷鋒網(wǎng) AI 科技評論,Borealis AI 的研究員雖然在編制上屬于銀行員工,但在研究尖端科學領(lǐng)域享有高度的自主權(quán)?!搞y行會提供一些數(shù)據(jù)作為參考,但在選擇研究方向上,我們完全自主負責?!?/p>
作為 RBC 旗下的一個獨立部門,Borealis AI 專注于人工智能理論研究和應用研究兩大領(lǐng)域。在基礎(chǔ)研究方面,主要包括對抗機器學習、強化學習、概率圖模型、自然語言處理及優(yōu)化等工作;而在應用研究方面,主要結(jié)合各種自然語言處理、半監(jiān)督學習、強化學習、概率建模等手段解決具體應用問題。
一家銀行為何要投入那么多資金與精力在人工智能的研究上?對此,曹顏帥博士向雷鋒網(wǎng) AI 科技評論介紹道,加拿大皇家銀行作為國內(nèi)最大的本土企業(yè),首先擁有非常多的合作伙伴,Borealis AI 可以根據(jù)銀行及合作伙伴(如醫(yī)院)的需求構(gòu)想高效的人工智能方案,它們也能為 Borealis AI 提供大量的數(shù)據(jù)支持,這也決定了 Borealis AI 并非只局限于做金融相關(guān)的人工智能研究,而可以將觸角延伸到多個行業(yè)。
其次,應用研究對銀行可以帶來直接利益,如果能以 Borealis AI 為載體,為研究員提供良好的研究環(huán)境,也能夠產(chǎn)生人才的聚攏效應。再者,銀行也能通過建立研究所獲得更多的研究成果,在知識產(chǎn)權(quán)上享有發(fā)聲權(quán)。
在 RBC 首席科學家兼 Borealis AI 負責人、畢業(yè)于多倫多大學的 Foteini Agrafioti 博士,以及同畢業(yè)于多倫多大學的曹顏帥博士等人的領(lǐng)銜下,Borealis AI 的規(guī)模在一年多的時間內(nèi)迅速從 6 人擴充到 50 余人。
而針對海外企業(yè)紛紛在加拿大開設(shè)分部或?qū)嶒炇?,本土企業(yè)面臨「人才流失」的問題,曹顏帥博士承認,他們的確在前期遇到了一些這樣的問題,以谷歌、Facebook 為代表的美國企業(yè)擁有更強大的學術(shù)研究資源與更深厚的人才儲備積累,Borealis AI 在初期建立的時候幾乎不占什么優(yōu)勢,企業(yè)在與教授們洽談合作時,也曾出現(xiàn)被其他海外企業(yè)「截胡」的情況。
但曹顏帥博士表示,在一年多的團隊構(gòu)建中,他們也借助加拿大皇家銀行的一些本地優(yōu)勢,外加理論與應用相宜的純粹研究環(huán)境,吸引了一批世界各地的優(yōu)秀學者加盟。比如專注于增強學習人機互動的 Matt Taylor 副教授;向量研究所成員、滑鐵盧大學教授 Pascal Poupart;開創(chuàng)計算視覺和貝葉斯方法加速 Cryo-EM 分子結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)的 Marcus Brubaker 副教授;以及麥吉爾大學及 MILA 研究所的張智杰副教授等。
目前,Borealis AI 團隊以加拿大皇家銀行為研究主體,與高校進行合作,發(fā)表了包括 NIPS、ICLR 在內(nèi)的多篇學術(shù)頂會論文。而這些合作并不局限于以多倫多大學、阿爾伯塔大學、滑鐵盧大學、麥吉爾大學、向量學院為代表的加拿大高校及研究機構(gòu),還包括 CMU、MIT 等美國名校。
在加拿大研究所的地域布局上,Borealis AI 充分考慮到了人工智能學術(shù)中心的輻射影響力,已經(jīng)分別在多倫多,埃德蒙頓和蒙特利爾這三個人工智能學術(shù)高地建立了研究所,分別毗鄰向量學院、 AMII(阿爾伯塔機器情報研究所)、MILA(蒙特利爾學習算法研究所),以期從地理優(yōu)勢上吸引高校師生。
多倫多分部主要集中于深度學習和概率學習優(yōu)化的研究;埃德蒙頓主要針對的是強化學習及機器學習研究;而以張智杰博士為主導的蒙特利爾分部,則主要關(guān)注自然語言處理的研究。
據(jù)曹顏帥博士的介紹,目前 Borealis AI 正在重點擴張蒙特利爾的研究部門,預計今年將把 Borealis AI 發(fā)展為 100 人左右的團隊,全球的招聘活動也因而正緊鑼密鼓地展開。今年 3 月份,Borealis AI 分別派出了兩支招聘團隊前往印度與中國,在高校內(nèi)進行宣講,以期與學生們面對面地進行交流。
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論了解到,Borealis AI 提供全職崗位或進修機會的同期,張智杰副教授也在招募碩士與博士研究生,有自然語言處理方面工作或研究經(jīng)驗者優(yōu)先。成功錄取的學生有機會申請 Borealis AI 獎學金,以及各種兼職或全職的實習崗位。
如有興趣,歡迎直接聯(lián)系曹顏帥博士:yanshuai.cao@borealisai.com。
申請 BorealisAI 工作,投簡歷請發(fā) mi.research@borealisai.com (英文聯(lián)系)
申請張智杰副教授(Jackie CK Cheung)碩士/博士研究生:jcheung@cs.mcgill.ca(英文聯(lián)系)
更多招募詳情可關(guān)注 3 月 18 日(周日) AI 科技評論微信公眾號的「招募」專欄推送。
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