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雷鋒網(wǎng)AI科技評論按：6月27日，關(guān)于攜程梁建章發(fā)文反駁李開復(fù)博士《人工智能對人類社會的真正威脅》中提到的三個觀點，雷鋒網(wǎng)編輯根據(jù)埃森哲最新發(fā)布的AI報告，作出了一點小小的總結(jié)。
創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO、人工智能工程院院長李開復(fù)博士日前在紐約時報（The New York Times）的“觀點”（Opinion）欄目發(fā)表專欄文章《人工智能對人類社會的真正威脅》（The Real Threats of Artificial Intelligence）文中提到：AI未來發(fā)展可能會帶來全球性失業(yè)問題，全球經(jīng)濟(jì)失衡，貧富差距越來越大。
他指出AI革命與工業(yè)革命及信息革命不同，它所帶來的沖擊不單單是某些特定職業(yè)和崗位，而是整個現(xiàn)有的職業(yè)和工作版圖都會大規(guī)模顛覆。整個變革中巨額的利潤會流向開發(fā)人工智能和采用人工智能技術(shù)的公司和企業(yè)，比如利用人工智能的借貸公司，全年不需要任何人干預(yù)就能處理3000萬筆貸款請求。所以將來就會出現(xiàn)這樣一個局面:少量人力就可以創(chuàng)造巨大財富，同時也造成了大量人員因此下崗或失業(yè)。
他認(rèn)為:
隨著人工智能進(jìn)一步的發(fā)展，不可避免的會對就業(yè)造成沖擊。可能會逐步消失的崗位和職業(yè)有：銀行出納員、客戶服務(wù)代表、電話銷售員、股票和債券交易員，律師助理，放射科醫(yī)生，工廠工人、建筑工人、司機(jī)、快遞等許多其他職業(yè)。
這場變革將會為開發(fā)人工智能技術(shù)及采用人工智能技術(shù)的公司和企業(yè)帶來巨額利潤。人工智能是一個“強(qiáng)者更強(qiáng)”的產(chǎn)業(yè)。未來，大部分人工智能所創(chuàng)造的財富會流入美國和中國，造成全球經(jīng)濟(jì)失衡。
人工智能并不擅長需要創(chuàng)造力、規(guī)劃能力以及“跨領(lǐng)域”思考能力等類型的工作，所以未來會發(fā)展出更多需要人際間微妙互動的崗位，以及更多的“關(guān)愛服務(wù)”。當(dāng)下的很多所謂志愿服務(wù)工作未來都可能成為真正的職業(yè)。
對此，攜程董事長主席梁建章昨日發(fā)文逐一反駁了李開復(fù)上述觀點，文中說：李開復(fù)在技術(shù)上的觀點一如既往敏銳，但是對經(jīng)濟(jì)影響的預(yù)測卻有待商榷。
梁建章認(rèn)為:
首先李開復(fù)博士預(yù)測人工智能會帶來大量失業(yè)。事實上，人工智能現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能取代大多數(shù)服務(wù)工作， 因為機(jī)械手還遠(yuǎn)不如人手靈活。AlphaGo可以擊敗世界上最好的圍棋手，但是還是要靠一個工作人員的手把棋子放到棋盤上。
其次貧富差距不會大幅上升。只要市場上存在3家以上接近競爭對手，企業(yè)就賺取不到大額利潤。這樣的經(jīng)濟(jì)規(guī)律，與李開復(fù)所言的大公司因為人工智能提升效率從而賺取巨大利潤的觀點相違背。
最后，與創(chuàng)新相關(guān)的工作都必須由人類完成，主要是因為電腦創(chuàng)新“太危險”，并且創(chuàng)新往往涉及審美以及口味的判斷。如果人類失去了探索的欲望，將意味著人類文明的衰落，這可能是比貧富差距更值得人警惕的問題。
梁反駁的三點，其實在雷鋒網(wǎng)編輯看來只有一點沖突，企業(yè)未來使用人工智能到底會不會有巨額利潤？
李認(rèn)為“這場變革將會為開發(fā)人工智能技術(shù)及采用人工智能技術(shù)的公司和企業(yè)帶來巨額利潤?！?/p>
梁認(rèn)為“只要市場上存在3家以上的接近競爭對手，企業(yè)就賺取不到大額利潤?！?/p>
而在其他兩方面:
李雖然預(yù)言會有大量人員失業(yè)，但也提供了解決辦法，比如通過學(xué)習(xí)技能升級，或從事服務(wù)業(yè)都可以再就業(yè)。與梁的觀點并不矛盾。
梁認(rèn)為“創(chuàng)新相關(guān)工作必須由人類完成?！崩钜舱f了“人工智能并不擅長需要創(chuàng)造力、規(guī)劃能力以及‘跨領(lǐng)域’思考能力等類型的工作?！眱烧咭膊幻?。
公說公有理，婆說婆有理。來看看國際著名咨詢公司埃森哲發(fā)布的2017年最新的AI報告怎么說（用數(shù)據(jù)和模型說話）：
近日，埃森哲研究發(fā)現(xiàn)，到2035年，AI可以促進(jìn)中國的經(jīng)濟(jì)增長率從6.3%增長到7.9%。在題為“AI如何驅(qū)動中國經(jīng)濟(jì)增長”的報告中，將AI對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響作出了新的深刻見解?；诎Ｉ苎芯克慕：虵rontier Economics的合作分析，AI的加入對中國經(jīng)濟(jì)的增長會有非常大的影響。
埃森哲研究顯示，到2035年，AI有望將企業(yè)盈利能力提升38%，12個經(jīng)濟(jì)體的16個行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長值有望達(dá)到14萬億美元。中國也不例外，到2035年，AI有可能讓中國的經(jīng)濟(jì)增長率增加1.6個百分點。
使用AI 來提升行業(yè)效益
與傳統(tǒng)的自動化相比，AI 提供了巨大的優(yōu)勢。拿供應(yīng)鏈管理舉例，這個行業(yè)中，時間就是金錢。例如，F(xiàn)ortune 100的公司中，一條供應(yīng)鏈緊縮一天，會凍結(jié)掉5千到1億美元的現(xiàn)金流。
依賴全球性的綜合網(wǎng)絡(luò)的公司，比如特斯拉和Johnson & Johnson，現(xiàn)在都開始依賴于一家名叫Elementum的AI 初創(chuàng)企業(yè)，來將供應(yīng)鏈流水化。Elementum 會監(jiān)控整體的事故，追蹤運輸狀態(tài)和記錄制造產(chǎn)出，對供應(yīng)鏈進(jìn)行實時的可視化管理。
通過每天實時分析超過1000萬事故和超過25萬億美元的產(chǎn)品，Elementum 能提供潛在問題的早期預(yù)警，提供替代解決方案。
例如，2014年中國DRAM芯片廠的火災(zāi)對全世界的產(chǎn)品供應(yīng)造成了相當(dāng)大的擠壓（25％）。大多數(shù)設(shè)備制造商在幾天之后才意識到這一影響，但是Elementum的客戶在幾分鐘之內(nèi)即可知道這起事故，在供應(yīng)緊縮對價格產(chǎn)生影響前，他們補(bǔ)足了貨，確保DRAM的供應(yīng)。
不僅僅是生產(chǎn)鏈可以從智能自動化中受益。寶貴的時間和資源通常都被用于追求銷售線索，所以銷售活動也將隨著AI而急劇變化。 Lattice Engines 正在聚焦于將AI 的能力用于將銷售過程流水化。通過學(xué)習(xí)公司的購買模式，它可以從“冷”中排除“熱”線。使用萊迪思的AI平臺，戴爾的歐洲營銷部門的銷售主管削減了50％，但是銷售生產(chǎn)力，效率和收入實現(xiàn)翻番。
AI 還提供了前所未有的盈利機(jī)會。例如：在批發(fā)和零售、藝術(shù)、娛樂和醫(yī)療保健等勞動密集型行業(yè)，AI 減少了人力，使人力勞動隨著時間的推移變得更有成效，并將工作重點轉(zhuǎn)向關(guān)鍵任務(wù)。在批發(fā)和零售部門，這可能帶來收入的利潤增長將近 60%，每 100 美元中從 17 美元增加到 27 美元（圖6）。
對于傳統(tǒng)的資本密集型行業(yè)，AI 對盈利能力的影響可能同樣顯著。例如，在制造業(yè)中，故障機(jī)器和閑置設(shè)備將會消失，因為隨著時間的推移，AI 供電的系統(tǒng)由于其學(xué)習(xí)、適應(yīng)和發(fā)展的能力，將提供不斷上漲的回報率。像快速原型或動態(tài)資源分配這樣的事情可以顯著縮短產(chǎn)品上市時間并降低成本。這為行業(yè)的帶來的凈結(jié)果，則是利潤增長 39％。
以上節(jié)選于埃森哲AI最新報告?？梢詮闹锌闯龅氖?，不同行業(yè)，不同經(jīng)濟(jì)體通過AI技術(shù)提升利潤的能力不盡相同。教育培訓(xùn)業(yè)、住宿餐飲業(yè)、建筑業(yè)、零售業(yè)、醫(yī)療健康業(yè)都會有較高的不同程度的利潤增長。其中教育培訓(xùn)行業(yè)可能獲利最大，到2035年，利潤增長達(dá)85%，相比較于信息通訊行業(yè)利潤預(yù)計增長的17%，公共事業(yè)增長的9%，專業(yè)服務(wù)增長的24%，藝術(shù)娛樂產(chǎn)業(yè)增長的26%，可謂是巨額利潤了。誠然，這些都是各個行業(yè)的利潤預(yù)測。而具體到行業(yè)內(nèi)的各個企業(yè)，由于存在競爭關(guān)系，可能利潤相差不大。另外，雷鋒網(wǎng)編輯認(rèn)為，AI技術(shù)歸根結(jié)底是由AI人才來支撐的，而目前國內(nèi)AI人才還相對稀缺。未來3至5年，在企業(yè)內(nèi)部以及學(xué)校還沒有大量培養(yǎng)出新的一批人才前，哪個企業(yè)最先使用AI技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)落地，那么它就有可能在短期內(nèi)實現(xiàn)巨額利潤。而當(dāng)市場AI技術(shù)人才充足，企業(yè)之間的人才差距不太明顯時，恐怕就沒有哪家可以取得豐厚利潤了。
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