雷鋒網(wǎng)AI科技評論消息，全國知識圖譜與語義計算大會（CCKS 2018）于 8 月 14 日至 17 日在天津舉行。在中文電子病歷命名實體識別評測任務(wù)中，阿里健康團(tuán)隊奪得冠軍。

CCKS 是由中國中文信息學(xué)會語言與知識計算專業(yè)委員會（CIPS）定期舉辦的全國年度學(xué)術(shù)會議，致力于促進(jìn)中國語言與知識計算領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為從事相關(guān)領(lǐng)域理論和應(yīng)用研究的學(xué)者、機(jī)構(gòu)和企業(yè)提供廣泛交流的平臺，已經(jīng)成為國內(nèi)知識圖譜、語義技術(shù)、語言理解和知識計算等領(lǐng)域的核心會議。

這一事件在雷鋒網(wǎng)旗下學(xué)術(shù)頻道AI科技評論數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品「AI 影響因子」中獲得相應(yīng)加分。

CCKS2018 的電子病歷命名實體識別任務(wù)基于 600 份標(biāo)注好的電子病歷文本，參賽者需通過識別并抽取出其中與醫(yī)學(xué)臨床相關(guān)的實體，并將它們歸類到預(yù)先定義好的類別中，包括解剖部位、獨立癥狀、癥狀描述、手術(shù)和藥物等五類實體。

阿里健康團(tuán)隊以兩種序列標(biāo)注算法為基礎(chǔ)，首次在醫(yī)療文本領(lǐng)域采用了 cw2vec 的方法構(gòu)建詞向量矩陣，基于全部的非標(biāo)注文本和標(biāo)注文本集訓(xùn)練詞向量，以解決新字無法識別的問題；同時改進(jìn)了漢字結(jié)構(gòu)和拼音的特征的一般方案。最終，團(tuán)隊以嚴(yán)格指標(biāo) 0.8913 的成績?nèi)〉昧说谝幻?/p>

「醫(yī)療命名實體識別只是我們團(tuán)隊工作的一小部分，也是我們面向醫(yī)院和醫(yī)生提供醫(yī)療人工智能服務(wù)的基礎(chǔ)?！拱⒗锝】等斯ぶ悄軐嶒炇抑魅畏独[表示，阿里健康團(tuán)隊長期專注通過實體識別、實體鏈接、關(guān)系提取等手段從電子病歷中識別信息，并在此基礎(chǔ)上對信息進(jìn)行融合和整合，以知識圖譜的呈現(xiàn)形式，為其他服務(wù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

據(jù)了解，基于電子病歷數(shù)據(jù)，阿里健康打造了大數(shù)據(jù)科研平臺、臨床輔助決策引擎等針對醫(yī)院和醫(yī)生的多款產(chǎn)品，為廣大醫(yī)生和用戶提供更加智能的用戶體驗，幫助其提升專業(yè)水平和工作效率。

電子病歷結(jié)構(gòu)化是讓計算機(jī)理解病歷、應(yīng)用病歷的基礎(chǔ)?；趯Σv的結(jié)構(gòu)化，可以計算出癥狀、疾病、藥品、檢查檢驗等多個知識點之間的關(guān)系及其概率，構(gòu)建醫(yī)療領(lǐng)域的知識圖譜，進(jìn)一步優(yōu)化醫(yī)生的工作。

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