雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按，在圖像處理中，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的應(yīng)用非常廣泛。本文想給大家推薦一個(gè)使用基于 GAN 的漸進(jìn)式訓(xùn)練方法 PI-REC，能從超稀疏二值邊緣以及色塊中還原重建真實(shí)圖像的項(xiàng)目。

該項(xiàng)目可以幫你快速將手繪草稿轉(zhuǎn)為成品圖，隨便畫幾筆就能轉(zhuǎn)成完整畫像，簡(jiǎn)直堪稱手殘黨的福音！

下面是用該項(xiàng)目的方法重建真實(shí)圖像的例子：

項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的論文地址為：http://t.cn/EJYO93N

本項(xiàng)目是關(guān)于圖像重建，圖像翻譯，條件圖像生成，AI 自動(dòng)繪畫的前沿交叉領(lǐng)域，而非簡(jiǎn)單的以圖搜圖。重心在超稀疏信息輸入的還原重建上，并非自動(dòng)繪畫。

本項(xiàng)目包含了測(cè)試代碼以及交互式繪畫工具。當(dāng)然，這個(gè)項(xiàng)目還不能達(dá)到輔助專業(yè)人士繪圖的程度。工具的操作示例如下圖：

PI-REC 的模型體系結(jié)構(gòu)如下圖所示：

想了解更多，可以移步到 github 或者閱讀論文原文吧~

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。