雷鋒網 AI 科技評論按，在圖像處理中，生成對抗網絡（GAN）的應用非常廣泛。本文想給大家推薦一個使用基于 GAN 的漸進式訓練方法 PI-REC，能從超稀疏二值邊緣以及色塊中還原重建真實圖像的項目。

該項目可以幫你快速將手繪草稿轉為成品圖，隨便畫幾筆就能轉成完整畫像，簡直堪稱手殘黨的福音！

下面是用該項目的方法重建真實圖像的例子：

項目對應的論文地址為：http://t.cn/EJYO93N

本項目是關于圖像重建，圖像翻譯，條件圖像生成，AI 自動繪畫的前沿交叉領域，而非簡單的以圖搜圖。重心在超稀疏信息輸入的還原重建上，并非自動繪畫。

本項目包含了測試代碼以及交互式繪畫工具。當然，這個項目還不能達到輔助專業(yè)人士繪圖的程度。工具的操作示例如下圖：

PI-REC 的模型體系結構如下圖所示：

想了解更多，可以移步到 github 或者閱讀論文原文吧~

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