0
本文作者: AI研習(xí)社-譯站 | 2018-01-24 15:03 |
?每周一篇2分鐘論文解讀視頻
翻譯/ 曹永勝 校對(duì)整理/ 凡江
雷鋒網(wǎng):本期介紹的論文是《Interactive Example-Based Terrain Authoring with Conditioanl Gengerative Adversarial Networks》(用條件約束的GAN,打造基于繪稿的互動(dòng)式地表編輯),2017亞洲計(jì)算機(jī)圖形與互動(dòng)技術(shù)大會(huì)的展出論文。
在電影和游戲中,我們經(jīng)常能看到特效制作仿真的虛擬王國(guó)。如今,在GAN技術(shù)的支持下,這些看上去瑰麗奇?zhèn)サ漠嬅嬉部梢宰詣?dòng)生成了。我們只需要畫出一些山川、胡海的草圖,通過調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就能自動(dòng)生成高分辨率的3D地形模型,而且還能邊畫邊改,就算畫得不好,算法也能幫你修補(bǔ)完善。
以上提到過程是通過程序生成來完成的。 我們可以對(duì)輸出產(chǎn)生直接的影響,而不需要花上幾十個(gè)小時(shí)的時(shí)間來完成工作。GAN技術(shù)學(xué)習(xí)如何根據(jù)手工繪圖來輸出地形圖像,然后輸入設(shè)計(jì)師所繪制的河流、山脊、山谷等景觀草圖,算法會(huì)自動(dòng)輸出一個(gè)高質(zhì)量的地形模型。
過程中,我們可以一邊查看當(dāng)前的輸出,一邊優(yōu)化我們的圖紙。這樣,我們能夠不被技術(shù)細(xì)節(jié)所制約,幾秒鐘就把想法變成高質(zhì)量的模型成果。 此外,算法不僅可以靈活處理被擦除的子區(qū)域,還可以自動(dòng)為圖像補(bǔ)充空缺。
更妙的是,算法能對(duì)繪制結(jié)果進(jìn)行修改,比如讓地表生成侵蝕效果,而且計(jì)算成本基本為零。打個(gè)比方,如果在這片數(shù)據(jù)上運(yùn)行一個(gè)侵蝕模擬器需花費(fèi)大約40秒,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則可以在25毫秒內(nèi)完成。完整的模擬幾乎可以在一分鐘內(nèi)完成,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瞬間模擬其結(jié)果。
當(dāng)然技術(shù)也存在局限,那就是如果輸入太稀疏,可能會(huì)出現(xiàn)圖像網(wǎng)格失真。
雷鋒網(wǎng)提供論文原址:https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01583706/file/tog.pdf
關(guān)注雷鋒網(wǎng),雷鋒字幕組每周編譯系列短視頻《 2 分鐘論文 》,帶大家用碎片時(shí)間閱覽前沿技術(shù),了解 AI 領(lǐng)域的最新研究成果。
相關(guān)文章:
從冬天回到夏天,英偉達(dá)的遷移網(wǎng)絡(luò)能派上用場(chǎng) | 2分鐘論文
愛P才會(huì)贏,英偉達(dá)用GANS弄了個(gè)高清人臉合成項(xiàng)目 | 2分鐘論文
AlphaZero制勝解讀,通用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法自我對(duì)弈 | 2分鐘論文
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始放飛自我!都是因?yàn)榧軜?gòu)搜索新算法 | 2分鐘讀論文
生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN有哪些最新的發(fā)展? | 2分鐘讀論文
用層進(jìn)表面預(yù)測(cè)來重建三維物體 | 2分鐘讀論文
輸了輸了! DOTA世界冠軍被OpenAI完虐 | 2分鐘讀論文
DeepMind發(fā)布《星際爭(zhēng)霸 II》深度學(xué)習(xí)環(huán)境 | 2分鐘讀論文
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。