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Twitter新計(jì)劃:審視自家算法里的“無(wú)心之失”

本文作者: 周蕾 2021-04-16 09:03
導(dǎo)語(yǔ):不光是面部識(shí)別與種族歧視之間的研究。

Twitter新計(jì)劃:審視自家算法里的“無(wú)心之失”

Twitter宣布了一項(xiàng)新計(jì)劃。

該計(jì)劃被稱為“負(fù)責(zé)任的機(jī)器學(xué)習(xí)”,主要研究Twitter所采用的算法的公平性。

計(jì)劃的內(nèi)容之一,就是由來(lái)自公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師們,研究Twitter對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的使用如何導(dǎo)致算法偏差,并評(píng)估其算法可能造成的“無(wú)意傷害”,再將研究結(jié)果公之于眾。

“我們正在進(jìn)行深入的分析和研究,以評(píng)估我們使用的算法是否存在潛在危害,” Twitter在官方文件中寫道。

首要任務(wù)之一是評(píng)估Twitter圖像裁剪算法中的種族和性別偏見(jiàn)。隨著越來(lái)越多的新聞網(wǎng)站和社交媒體采用AI識(shí)別、提取圖片,人們開(kāi)始注意到許多算法,尤其是面部識(shí)別中存在的種族偏見(jiàn)。

此前有Twitter用戶指出,在有不同人種的照片中,Twitter的自動(dòng)圖像裁剪算法會(huì)在選擇預(yù)覽推文呈現(xiàn)的縮略圖區(qū)域時(shí),更加突出膚色更淺的人像區(qū)域。

去年9月,有研究人員發(fā)現(xiàn),點(diǎn)擊這些原始圖片,可以看到其中包含更多其他膚色的人群,但即使改變了原圖中深色人種和淺色人種出現(xiàn)的位置,預(yù)覽結(jié)果也不會(huì)改變。

也有網(wǎng)友認(rèn)為,出現(xiàn)這一情況是因?yàn)樗惴ǜ鼉A向于提取圖像中的亮度高和色彩密度大的區(qū)域,并不是“歧視”。

針對(duì)算法被指控種族歧視一事,Twitter當(dāng)時(shí)回應(yīng)稱,將展開(kāi)更多調(diào)查,并承諾將其圖像裁剪的機(jī)器學(xué)習(xí)算法開(kāi)源,接受更多用戶的審查和建議。

首席技術(shù)官Parag Agarwal表示,該算法需要不斷改進(jìn),團(tuán)隊(duì)也渴望從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。

從上個(gè)月起,Twitter開(kāi)始測(cè)試顯示完整圖像而不是裁剪預(yù)覽。

但就算Twitter的算法并非“故意”種族歧視,但研發(fā)過(guò)程中很可能會(huì)有一些缺陷導(dǎo)致種族歧視的出現(xiàn)。

NVIDIA的AI研究總監(jiān)Anima Anandkumar就曾指出,顯著性算法采用的訓(xùn)練集,是異性戀男性的眼球追蹤的數(shù)據(jù),這顯然會(huì)將受試者的種族偏見(jiàn)轉(zhuǎn)移給算法。

此外,Twitter還將研究其內(nèi)容建議,包括時(shí)間線信息流在不同種族群體中的差異性等。

Twitter表示將與第三方學(xué)術(shù)研究人員“緊密合作”,分析結(jié)果后續(xù)將會(huì)分享出來(lái),并征詢公眾的反饋。

目前尚不清楚這一計(jì)劃將產(chǎn)生多大影響。Twitter表示,這些研究成果不一定會(huì)體現(xiàn)在肉眼可見(jiàn)的產(chǎn)品變化是,更多時(shí)候是圍繞他們構(gòu)建和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行重要討論。

Twitter首席執(zhí)行官杰克?多西(Jack Dorsey)也曾表示,他希望創(chuàng)建一個(gè)算法市場(chǎng),類似應(yīng)用商店的形式,讓用戶能夠控制自己使用的算法。該公司在其最新的博客文章中說(shuō),他們正處于探索“算法選擇”的早期階段。

不只是Twitter,其實(shí)對(duì)各大社交媒體平臺(tái)來(lái)說(shuō),這是一個(gè)迫在眉睫的問(wèn)題。

受美國(guó)國(guó)內(nèi)一些社會(huì)事件的影響,立法者向Twitter、YouTube和Facebook施壓,要求他們提高算法的透明度。一些立法者提議立法,要求巨頭們?cè)u(píng)估算法是否存在偏見(jiàn)。

Twitter決定要分析自己的“算法偏見(jiàn)”,是在Facebook等其他社交網(wǎng)絡(luò)之后做出的——Facebook在2020年成立了類似的團(tuán)隊(duì)。

此前微軟也曾發(fā)生類似事件:早在2018年,微軟在識(shí)別膚色較淺的男性時(shí),準(zhǔn)確性就已達(dá)到了100%,但在識(shí)別深色皮膚女性時(shí),準(zhǔn)確率僅為79.2%。

去年六月初,微軟也同樣因?yàn)槊娌孔R(shí)別涉及種族歧視,引起了輿論風(fēng)波。

英國(guó)知名女團(tuán)Little Mix成員Jade Thirlwall發(fā)文,猛烈抨擊微軟新聞網(wǎng)站MSN在關(guān)于自己的報(bào)道中混淆使用了團(tuán)內(nèi)另一位成員的照片。

該篇報(bào)道證實(shí)是由AI抓取并生成,卻在尋找配圖時(shí)把黑皮膚的Leigh和阿拉伯裔的Jade弄混了。

在收到越來(lái)越多的的用戶投訴,以及反種族歧視浪潮的升溫之后,許多包括IBM和Amazon在內(nèi)的一大批科技公司被迫反思系統(tǒng),尤其是面部識(shí)別技術(shù)中存在的偏見(jiàn)。

雷鋒網(wǎng)編譯,來(lái)源:The Verge

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