雷鋒網(wǎng)消息，美國時間11月3日，第二屆人工智能前沿大會（AI Frontier）在硅谷 Santa Clara 會議中心隆重開幕。這是繼今年年初第一屆AI Frontier后大會方在一年內(nèi)組織的第二次會議，前百度首席科學(xué)家、Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人、Deepliarning.ai創(chuàng)始人吳恩達與來自Apple、Amazon、Google、NVIDIA、UBER、Alibaba、麥肯錫等公司的團隊與技術(shù)負(fù)責(zé)人向參會的1400余名觀眾分享了在人工智能、語音助手、機器人、深度學(xué)習(xí)、視頻理解、工業(yè)應(yīng)用、無人駕駛、游戲等領(lǐng)域的最新趨勢。

以下是雷鋒網(wǎng)帶來的現(xiàn)場報道：

吳恩達 Keynote 演講：科技企業(yè)+神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)≠AI公司

大會開場Keynote報告嘉賓是大會最重量級的嘉賓、前百度首席科學(xué)家、Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人、Deepliarning.ai創(chuàng)始人吳恩達。在這場報告中，吳恩達沒有用PPT，而是將將兩塊大白板搬到了現(xiàn)場，頗有在斯坦福大學(xué)上課的樣子。

自從今年3月吳恩達離職百度后，吳恩達創(chuàng)建了教育平臺Deeplearning.ai，并加入了其妻子創(chuàng)立的無人車公司Drive.ai及其學(xué)生創(chuàng)立的AI公司W(wǎng)oebot董事會，而在今天的演講中，吳恩達也結(jié)合這三家公司重點講述了他從知名AI研究者如何推進AI在產(chǎn)業(yè)方面的應(yīng)用。

吳恩達認(rèn)為，AI時代與互聯(lián)網(wǎng)時代最大的不同是在于對數(shù)據(jù)的實用方式以及在工作方法上的變化。如同在互聯(lián)網(wǎng)時代，傳統(tǒng)公司加上網(wǎng)站并不等于互聯(lián)網(wǎng)公司一樣，傳統(tǒng)科技公司加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也不等于AI公司。同時，在互聯(lián)網(wǎng)時代科技公司慣用的工作方法如A/B測試、降低循環(huán)周期、便于一線工程師和產(chǎn)品經(jīng)理決策的扁平結(jié)構(gòu)可能也需要進行調(diào)整。

“在互聯(lián)網(wǎng)時代，項目經(jīng)理給工程師一個用戶界面，工程師就可以做出相應(yīng)的產(chǎn)品；而在AI時代，無論是像Woebot這樣的聊天機器人還是Drive.ai這樣的自動駕駛，這種給一張草圖就能做出產(chǎn)品的做法是行不通的?！眳嵌鬟_說。

吳恩達認(rèn)為，AI已經(jīng)成為了與工業(yè)時代的電力一樣重要的新基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)要想真正使用AI提升生產(chǎn)力促進創(chuàng)新，必須獲取全新的戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析，以及為AI人才增加新的工作職位，例如首席AI官等。在演講最后，吳恩達表示，目前的AI理論研究已經(jīng)足夠充分，更重要的是如何將論文轉(zhuǎn)化為真正的產(chǎn)品，改變?nèi)藗兊纳睢?/p>

AI對產(chǎn)業(yè)界意味著什么？

而“Industrial Talk”環(huán)節(jié)中的另一個主題演講也同樣精彩。演講者為美國前總統(tǒng)奧巴馬的全球發(fā)展委員會委員、麥肯錫全球研究所的聯(lián)合主管 James Manyika ，這是 James 第二次參加 AI Frontier ，在這次大會上，James向參會者分享了AI對產(chǎn)業(yè)界的影響。

James表示，AI正成為產(chǎn)業(yè)和投資者眼中的熱點區(qū)域。在 2016 年，科技巨頭向 AI 領(lǐng)域投入（包含投資了 200 億—300 億美元，于此同時，VC、PE等外部風(fēng)在 AI 企業(yè)身上的投資也達到了 60—90 億美元。在投資的區(qū)域，中美兩地遙遙領(lǐng)先于歐洲等其他地區(qū)，其中發(fā)生在北美的投資達到了 150—230 億美元，亞洲地區(qū)則達到了 80 億—120 億美元。在這一波投資熱中，機器學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)、消費領(lǐng)域、自動駕駛、能源、金融、健康、制造業(yè)、媒體、旅行、物流等領(lǐng)域均有著廣泛的應(yīng)用。

盡管如此，在AI應(yīng)用上仍然存在一定的局限性，根據(jù)麥肯錫的統(tǒng)計，有 30% 關(guān)注AI的企業(yè)缺乏成功的AI應(yīng)用案例，41% 的企業(yè)無法確定其 AI 的投資回報率，28% 的企業(yè)缺乏有效使用 AI 的技術(shù)能力。

而在具體的細(xì)分行業(yè)中，科技、電信、金融、汽車等領(lǐng)域是應(yīng)用 AI 技術(shù)最為廣泛的領(lǐng)域，有30%以上的企業(yè)已經(jīng)著手實施 AI 在其業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，而如建筑、旅游、教育、健康等領(lǐng)域則對 AI 的未來需求和滲透率都相對較低。

在演講中，James還總結(jié)了 AI 的早期使用公司的 5 個共同特點：數(shù)字化程度高；企業(yè)規(guī)模較大；在關(guān)鍵的商業(yè)活動中應(yīng)用 AI；注重業(yè)務(wù)的增長和創(chuàng)新而非降低成本；設(shè)立 AI 相關(guān)的 C-level 職位給予更多的支持。此外，James還給出了企業(yè)發(fā)展 AI 的 5 個方面的措施：案例和核心價值研究、建立數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、打造 AI 技術(shù)和工具、整合工作流程、設(shè)立開放的組織結(jié)構(gòu)。

應(yīng)用案例大碰撞

本次大會的主題是“Applied Deep Learning”（深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用），在第一天的大會中，來自Apple、Amazon、Google、Facebook、NVIDIA、UBER、Alibaba 等多家企業(yè)的技術(shù)或產(chǎn)品負(fù)責(zé)人在個人助手、機器人、視頻理解、無人駕駛等領(lǐng)域進行了分享和圓桌討論。

在首先進行的應(yīng)用助手環(huán)節(jié)，Apple Siri 的高級主管 Alex Acero 講解了 Siri 的架構(gòu)及技術(shù)實現(xiàn)，Amazon Alexa 的主管 Ruhi Sarikaya總結(jié)了Amazon Alexa在自然語言交互的挑戰(zhàn)，以及 Amazon 對更智能的個人助手的進一步想法，Google 的研究科學(xué)家 Dilek Hakkani-Tur 則分享了 Google 在端到端對話系統(tǒng)上的研究。

在機器人環(huán)節(jié)，Vicarious CTO Dileep Geroge 分享了 Vicarious 運用遞歸皮質(zhì)網(wǎng)絡(luò)攻破 CATPCHA 的應(yīng)用，以及在機器人操控和物體識別等領(lǐng)域的最新研究，Mayfield Robotics CTO Kaijen Hsiao 則介紹該公司一款叫做 Kuri 的家庭機器人。

在視頻理解和自動駕駛環(huán)節(jié)，來自Google、Facebook、Alibaba、NVIDIA、UBER、Jingchi等公司的技術(shù)負(fù)責(zé)人也分別介紹了在 AI 方面的應(yīng)用實踐。

目前 AI Frontier 仍在進行中，更多關(guān)于大會的重要內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)將繼續(xù)關(guān)注。

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