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回國創(chuàng)業(yè)一年半，林德康幾乎每個禮拜都會去看一次母親，母親經(jīng)常問他，現(xiàn)在公司怎么樣，把 Google 的工作辭了后不后悔？林總是笑著說，現(xiàn)在很好。
類似的問題還有不少人問過。8 年 Alberta 大學(xué)教授，12 年 Google Research 科學(xué)家，林當(dāng)時的選擇無論在工作層面，還是在生活層面，都跳出了自己的舒適區(qū)。
這一點與他交流也能感知。林說話時總會出現(xiàn)奇怪的停頓，他小組成員邢家遠(yuǎn)就說，“德康老師斷句特別明顯，說話時總要先想一想，內(nèi)心活動一定是‘這句話在中文里怎么說’?！?/p>
總之，在很多人看來，林原本有更好的選擇。
有人曾在知乎上問，NLP（自然語言處理）界有哪些神級人物？作為華人圈屈指可數(shù)的 ACL Fellow 之一，林德康（DeKang LIN）的名字被多人提及。有人還補(bǔ)充道，“DeKang LIN. 從 Google 回國，竟然沒選擇去清華教書，也沒接受 BAT 的邀請，而是做了一個小小的 Startup，奇點機(jī)智。”
當(dāng)事人顯然不認(rèn)為這個決定有多不劃算。林告訴雷鋒網(wǎng)，在硅谷時就經(jīng)常有創(chuàng)業(yè)的想法，也和很多人聊過，雖然離開 Google 是個很難的決定，但一旦有了能讓自己“exciting”的想法，下決心還是挺快的。
2014 年，林德康好友鄔霄云從 Google 離職，為創(chuàng)業(yè)做著各種準(zhǔn)備，到年底開始組建自己的團(tuán)隊。
林和鄔相識于 2006 年，那時候鄔剛加入Google ，和林一樣，也是 Google 研究院的科學(xué)家。同為華人，再加上工作與生活的交集，兩人走得很近。據(jù)奇點機(jī)智軟件工程師 Scenny 所說，“德康老師跟霄云合作的 8 年中，是他們 Team 里最親密的人?！?/p>
這似乎不難解釋，為什么林最終會選擇和鄔一起創(chuàng)業(yè)。但實際上，林加入奇點機(jī)智時，已經(jīng)是公司成立一年以后，這么長的決策過程在一定程度上可以說明，二人會師并不是一件理所當(dāng)然的事情。
“霄云單對單（說服）能力特別強(qiáng)，”邢家遠(yuǎn)說，公司的技術(shù)骨干幾乎都是被他一個個說服加入，有人甚至是在完全不認(rèn)識的情況下通過搭訕而來。但即使如此，在一些初創(chuàng)員工看來，鄔想拉林入伙幾乎不可能。
Scenny 是奇點機(jī)智第一個員工。2014 年年底，他同時拿到了 Facebook 和 Google 的 offer，通過朋友找到鄔霄云時，想讓對方幫忙挑一下組。當(dāng)時鄔推薦 Scenny 去林的小組，也跟他說了自己要做的事情。
“如果看簡歷的話，德康老師肯定不會選我。”Scenny 說，“Google 錄取的人，簡歷會放到一個池里，所有 Team 的 Leader 可以在這里招人。德康老師是研究院出來，基本上只招 PHD，所以按照他的標(biāo)準(zhǔn)，我覺得他不可能招一個北大本科生?！?/p>
雖然鄔隨時與 Scenny 同步把林挖來的進(jìn)展，并表示，“德康 80% 的概率會出來創(chuàng)業(yè)，如果他回中國，100% 會來奇點?！钡?Scenny 看來，林加入奇點的可能依然極低，所以即使自己已經(jīng)加入奇點，他也和林談好了日后加入 Google 的事情。
轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在 2015 年下半年。
林之前的猶豫在于奇點的業(yè)務(wù)方向，他告訴雷鋒網(wǎng)，“霄云一開始做的是深度分享，這樣的話，我其實摻和不上什么，所以就沒有關(guān)注?！倍纥c機(jī)智開始做輸入法后，Scenny 能明顯感覺到，在公司里見到林的頻率越來越高了。
直到 2015 年圣誕前夕，鄔回美國和林在 Google 總部見面，并表示公司業(yè)務(wù)將轉(zhuǎn)向語言助手時，林才終于下決心離開 Google?！皠?chuàng)業(yè)很難，如果不是全職做，成功率很低很低?！绷指嬖V雷鋒網(wǎng)，他的目標(biāo)也一直很清晰——將自然語言處理技術(shù)應(yīng)用到實際生活中，讓用戶感覺這個有用。
不過，這還解釋不了為什么不留在 Google。
時至今日，學(xué)術(shù)大牛進(jìn)入企業(yè)已經(jīng)成為一種潮流，但林在 2004 年加入 Google 前，這種事極為罕見。
2003 年 10 月，還在 Alberta 任教授的林開始考慮學(xué)術(shù)假去向，于是聯(lián)系了 Google 研究總監(jiān) Peter Norvig，Peter 對此十分歡迎，林便將二人往來郵件作為申請材料交給了學(xué)校，并很快獲得了批準(zhǔn)。
可等到來年 3 月，學(xué)期快結(jié)束時，林又聯(lián)系了微軟研究院。他曾經(jīng)在夏季假期待過微軟亞洲研究院，相對 Google 來說，與微軟的人更熟，對方動作也快，次日便發(fā)來了 offer。
另外，微軟研究院在西雅圖，Google 研究院在舊金山，學(xué)術(shù)假將近一年，林考慮到家人不會隨自己一起過去，與埃德蒙頓（ Alberta 大學(xué)所在地）有直飛航班的西雅圖顯然更方便一些。于是他向 Peter 表明了自己的選擇，但沒想到 Peter 對他說，“別急著做這個決定，你過來看看，把家人也帶來看看?！?/p>
今天或許很難想象學(xué)術(shù)界與工業(yè)界之間的涇渭分明，但在十多年前，林還在 Alberta 大學(xué)任教時，“當(dāng)教授就意味著一輩子在學(xué)校，一般會一直干到退休。”也有朋友對林說，二十歲就能看到六十歲。
林倒沒有覺得這有多不好，“至少在學(xué)校做的事情都挺有意思，那樣的生活讓人滿足，只不過不知道后面會撞到什么機(jī)會。比如 Google?！彼f。
林至今毫不掩飾第一次到 Google 時的興奮，“我特別喜歡這個地方，大家做的事情也特別棒，好像能將 NLP（自然語言處理）應(yīng)用得更直接?！盤eter 順勢問他，愿不愿意全職過來，而不僅僅是學(xué)術(shù)假。就這樣，拜訪變成了面試，雙方很快達(dá)成了一致。
如果沒有 Peter 這番邀請，林去微軟研究院便是定局，而如果去了微軟，據(jù)林估計，學(xué)術(shù)假結(jié)束后，自己最終還是會回到學(xué)校。所以現(xiàn)在回想起自己當(dāng)時的選擇，林認(rèn)為，“這是一個很正確的決定”。
“Dekang（德康），you have a PhD，dont you？”Alberta 前同事發(fā)現(xiàn)林在 Google 沒有獨立辦公室后戲謔道。這句話在某種程度上點出了林從 Alberta 到 Google 的變化。當(dāng)然，他喜歡這種變化。
即使同樣是發(fā)表論文，在 Alberta 和 Google 差別很大。林告訴雷鋒網(wǎng)，在學(xué)校是必須發(fā)表論文，因為那是每年的考核標(biāo)準(zhǔn)，但在 Google，沒人鼓勵你寫，也沒人不讓你寫。動機(jī)是推動類似 TensorFlow 這樣的開源項目，對行業(yè)做貢獻(xiàn)，占領(lǐng)從業(yè)者認(rèn)知。
而在操作層面，“發(fā)表學(xué)術(shù)論文一定要說服別人，所以得花很多時間把其他的可能性再做一遍，這種事純粹是為了寫文章，而在 Google 寫論文，只要說服自己，這樣的文章反而是確實想說的，而不是浪費(fèi)時間?！?/p>
雖然累計發(fā)表了 90 余篇論文，論文也被引用過 14000 余次，但林已經(jīng)不記得自己最后一次以第一作者署名發(fā)表論文是什么時候了。
這與他加入 Google 的初衷有關(guān)，也是他 2013 年從 Google Research 轉(zhuǎn)到工程部門的原因?！罢嬲杏玫臇|西，自然而然就不想寫文章，產(chǎn)品是最能體現(xiàn)研究成果的，如果能把產(chǎn)品做出來，為什么還要寫文章幫助別人復(fù)制你的產(chǎn)品？”
Google Research 沒有產(chǎn)品出口則無疑讓林感到尷尬，當(dāng)他還在研究院做問答系統(tǒng)時，必須找工程部門談產(chǎn)品化，“但 Google 的人都很聰明，什么東西都覺得自己能做出來，所以不愿意用別人的方案，即使用了也比較外圍?！?/p>
更讓人崩潰的是，“工程部門的產(chǎn)品周期都比較短，時間長了這撥人就去做別的東西，而找到下一撥人一起做時，這中間是沒有記憶的，又要解決很多同樣的問題?！闭劦竭@些，林離開 Google 的原因便呼之欲出了。他告訴雷鋒網(wǎng)：
“大公司慣性很大，Google 做語音助手也是，主要是把已有的服務(wù)放到對話框里，這種事最容易，大家也喜歡做，要是做一個全新的東西，其實總要踩這個人的腳，或者那個人的腳。要是在一個創(chuàng)業(yè)公司，我們就可以完全掌控，自己想做什么就做什么?！?/p>
于是 2016 年 3 月，新年過后，林德康辦好了 Google 的離職手續(xù)，4 月以 CTO 身份正式加入奇點機(jī)智，5 月便代表公司對 A 輪投資人說，“我們要做語音助手，而不是深度分享?！?br/>
林德康接受雷鋒網(wǎng)采訪那天，科技圈頭條是 AlphaGo Zero 完虐 AlphaGo，“無監(jiān)督學(xué)習(xí)論”甚囂塵上。林否定了這種論調(diào)，并表示，即使 19 × 19 的棋盤可能性再多，也有邊界，而對包括自然語言交互在內(nèi)的 AI 來說，最難的地方便是不知道邊界在哪。
所以奇點機(jī)智的語音助手——小不點，一直沒以仿人的姿態(tài)示人，與 Siri、Cortana 相比，交互的針對性也更強(qiáng)，“小不點是在應(yīng)用里幫用戶做事，應(yīng)用場景很明確，猜中用戶意圖的概率會高很多?！?/p>
雖然用完全不同的方式，實現(xiàn)了自然語言技術(shù)的產(chǎn)品化，但林毫不避諱與巨頭處在同一賽道的殘酷。在他看來，語音助手不可能在很窄的領(lǐng)域成功，要么很大，要么不存在。至于小不點會成為炮灰還是殺出血路，他沒有直說，而是告訴雷鋒網(wǎng)，
“從歷史的角度看，Siri 這種接后臺服務(wù)的語音助手發(fā)展慢，多少年也覆蓋不了多少功能，我們比它快很多。而語音助手只要幫助用戶的頻率足夠高，哪怕它不是全能，用戶也更愿意用。”
實際上奇點也不可能像大公司那樣做平臺，做生態(tài)，雖然林身上有不少光環(huán)加持，但他始終保持一份創(chuàng)業(yè)者的自覺，“如果我們像 Google、蘋果那樣搭一個平臺，誰來接入？”所以無論從哪個角度看，林都認(rèn)為，小不點現(xiàn)在走的這條路，“是最好的?！?/p>
“當(dāng)然，失敗的可能性也大，”林笑道，“如果失敗概率小的話，這個事也輪不到我們來做?！倍谒磥?，炮灰與否又與他個人選擇的正確性毫無干系，“因為成功的不可控因素太多，所以對輸贏來說沒什么參考價值，反正只要是自己喜歡做這件事，就不會輸，只會有贏得更多或更少的問題。”
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