半個(gè)月前，Yann LeCun要來(lái)清華演講的消息在國(guó)內(nèi)AI圈一經(jīng)傳開(kāi)，各位AI界人士便坐不住了。作為Facebook人工智能研究院院長(zhǎng)、紐約大學(xué)終身教授、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父，LeCun已然成為了AI人心目中的男神。

演講當(dāng)天（3月22日），雷鋒網(wǎng)也來(lái)到了LeCun的演講現(xiàn)場(chǎng)。演講開(kāi)始前，只見(jiàn)許多想要聽(tīng)演講，卻無(wú)奈沒(méi)有得到票的同學(xué)，焦急地堅(jiān)守在演講大廳門(mén)前，希望能一睹男神風(fēng)采，或運(yùn)氣爆棚能偶得一票。一個(gè)專業(yè)性質(zhì)極強(qiáng)的學(xué)術(shù)演講能吸引這么多人來(lái)參加，也再一次體現(xiàn)了Yann LeCun的個(gè)人魅力和在AI界的影響力。也許是被莘莘學(xué)子們熱愛(ài)學(xué)習(xí)的精神所打動(dòng)，最后，工作人員臨時(shí)加開(kāi)了演講大廳的二樓，讓許多沒(méi)有票的同學(xué)也能進(jìn)入大廳，最后現(xiàn)場(chǎng)可謂是座無(wú)虛席。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，Yann LeCun此次演講由清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院發(fā)起，清華 x-lab、Facebook 共同主辦，作為《創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)：硅谷洞察》課程的第一節(jié)公開(kāi)課的演講者，昨日，LeCun為大家?guī)?lái)的演講題目為《深度學(xué)習(xí)與人工智能的未來(lái)》。

這兩年，提起AI一定繞不開(kāi)的一個(gè)話題就是AlphaGo。演講剛開(kāi)始，LeCun也以這個(gè)大家熟知的事件說(shuō)起，隨即引出一個(gè)問(wèn)題：

“當(dāng)有大量可用樣本（比如桌椅、貓狗、和人）時(shí)，訓(xùn)練機(jī)器沒(méi)有問(wèn)題；但如果機(jī)器從來(lái)沒(méi)有見(jiàn)過(guò)這些實(shí)物，它還能識(shí)別出樣本嗎？”

帶著這個(gè)問(wèn)題，LeCun開(kāi)始了當(dāng)天的演講。

演講中，LeCun帶大家回顧了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程，并以身邊的小故事為例，講述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展在早期被受質(zhì)疑，遭遇重重瓶頸，而在當(dāng)下則是備受好評(píng)、突破不斷，他向大家展示了在這兩個(gè)階段，人們對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)截然不同的看法。

接著，LeCun講到，如今，AI發(fā)展的一大難題就是怎么樣才能讓機(jī)器掌握人類常識(shí)。掌握人類常識(shí)是讓機(jī)器和人類自然互動(dòng)的關(guān)鍵。想要做到這一點(diǎn)，它需要擁有一個(gè)內(nèi)在模型，以具備預(yù)測(cè)的能力。LeCun用一個(gè)公式簡(jiǎn)潔地概括了這種人工智能系統(tǒng)：預(yù)測(cè)+規(guī)劃=推理。而研究人員現(xiàn)在要做的，就是不需依賴人類訓(xùn)練，讓機(jī)器學(xué)會(huì)自己構(gòu)建這個(gè)內(nèi)在模型。

除了AI發(fā)展的困境，LeCun還和大家分享了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)下的研究進(jìn)展。

如今，深度卷積網(wǎng)絡(luò)已可用于解決包括目標(biāo)識(shí)別在內(nèi)的各類計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題。并且，隨著網(wǎng)絡(luò)深度不斷增加，還出現(xiàn)了可用于圖像識(shí)別、語(yǔ)義分割、ADAS 等眾多場(chǎng)景的新型深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如VGG、GoogLeNet、ResNet 等。

LeCun在演講中還特別提到Facebook人工智能研究院的最新研究成果——通用目標(biāo)分割框架 Mask R-CNN，并展示了該框架在 COCO 數(shù)據(jù)集上的結(jié)果（詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)雷鋒網(wǎng)報(bào)道Facebook 最新論文：Mask R-CNN實(shí)例分割通用框架，檢測(cè)，分割和特征點(diǎn)定位一次搞定（多圖））。

最后，LeCun還為大家?guī)?lái)了一系列技術(shù)干貨：具體講解了對(duì)抗訓(xùn)練中的深度卷積對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò) （DCGAN）和基于能量的對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（EBGAN），還提到了語(yǔ)義分割的視頻預(yù)測(cè)技術(shù)，并向大家展示了時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果。

演講一結(jié)束，同學(xué)們迫不及待地涌上前去，向LeCun提出自己的疑問(wèn)。LeCun也對(duì)每個(gè)同學(xué)的問(wèn)題做出了詳細(xì)解答，令同學(xué)們收獲良多。

而對(duì)近日騰訊圍棋 AI 絕藝奪冠這一消息，LeCun也表示非常欣喜，并且看好AI在ADAS、醫(yī)療等領(lǐng)域的發(fā)展。

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