狂奔兩百多天后，大模型戰(zhàn)役進(jìn)入了第二幕。

作為新一代基礎(chǔ)設(shè)施，大模型本身并不直接產(chǎn)生價(jià)值，智能時(shí)代的未來(lái)不會(huì)僅僅是大模型本身，而將是大模型生態(tài)體系。業(yè)內(nèi)共識(shí)是，在大模型之上開發(fā)出來(lái)的 AI 原生應(yīng)用，才是下半場(chǎng)突圍的關(guān)鍵。

目前，國(guó)內(nèi)頭部廠商的普遍做法，是以通用大模型為底座，在此基礎(chǔ)上對(duì)原有產(chǎn)品進(jìn)行重構(gòu)，并通過(guò)服務(wù)平臺(tái)連接 B 端企業(yè)，多方位打通開發(fā)、落地和變現(xiàn)，建立全鏈路生態(tài)體系。

但正如今天在通信領(lǐng)域、服務(wù)體系運(yùn)營(yíng)商僅有幾家巨頭，未來(lái)大模型生態(tài)體系也會(huì)屈指可數(shù)。要建立提供孵化、訓(xùn)練、應(yīng)用開發(fā)、商業(yè)變現(xiàn)、社區(qū)構(gòu)建等完整的大模型生態(tài)體系，并非一家之力能完成。

為了加快這一步伐，在百度世界大會(huì) 2023 上，百度智能云提出，為合作伙伴建設(shè)國(guó)內(nèi)第一個(gè)大模型全鏈路生態(tài)支持體系。

領(lǐng)先一步很重要，但生態(tài)的和諧，更需要與眾同行。從搭建業(yè)界首個(gè)大模型實(shí)訓(xùn)營(yíng)、提供孵化支持的 AI 加速器、以及一站式交易的 AI 原生應(yīng)用商店等，百度智能云生態(tài)體系，是國(guó)內(nèi) AI 走向繁榮的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

重構(gòu)中的大模型應(yīng)用

過(guò)去半年，國(guó)內(nèi)有超過(guò) 130 個(gè)大模型問世，從某種意義上說(shuō)，大模型在第一階段的較量，更多屬于模型概念的普及、以及對(duì)標(biāo) ChatGPT 能力的追趕，而解決實(shí)際場(chǎng)景下的問題，大模型才能發(fā)揮真正的作用，這是大模型應(yīng)用在中場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下關(guān)鍵性的角色所在。

以一家提供股權(quán)投資數(shù)據(jù)和賦能的公司產(chǎn)品迭代為例：這是一家位于上海、專注于一級(jí)市場(chǎng)量化投資的數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)的公司，在股權(quán)財(cái)政大背景下，他們借助自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)以及 AI 原生技術(shù)，引入大模型后，提供了大量基于股權(quán)投資鏈的數(shù)據(jù)及評(píng)分模型產(chǎn)品，受到了廣泛下游市場(chǎng)用戶的青睞，每個(gè)專題覆蓋企業(yè)數(shù)量可以達(dá)到幾百到幾萬(wàn)家不等。

面對(duì)大量的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，他們過(guò)去多以堆人力的形式在前端進(jìn)行錄入和校驗(yàn)，而在后端，開發(fā)人員的響應(yīng)速度也十分有限。如今通過(guò)大模型，最直觀的改變是，C 端從業(yè)者可以用對(duì)話、文檔生成或是其他更便捷的方式對(duì)科創(chuàng)類數(shù)據(jù)進(jìn)行高效利用，同時(shí)大模型也提升了公司內(nèi)部員工對(duì)新聞等另類數(shù)據(jù)的加工效率，讓輔助決策成為可能。

另一個(gè)故事發(fā)生在傳統(tǒng) ERP 行業(yè)中。對(duì)頭部企業(yè)來(lái)說(shuō)，要重構(gòu)產(chǎn)品、革自己的命并非易事。

此前幾年，企業(yè)紛紛浩浩蕩蕩地啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從 OA 系統(tǒng)、到 CRM、ERP 等等，中間累積了大量的數(shù)據(jù)。隨著企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、人力等各項(xiàng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化深入，如何借助大模型的力量，發(fā)揮出數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策、分析正成為企業(yè)商業(yè)制勝的關(guān)鍵所在。

在今年三十周年活動(dòng)上，金蝶發(fā)布了新一代企業(yè)管理產(chǎn)品金蝶云·蒼穹 GPT，正是其在大模型時(shí)代的一次重要嘗試。

金蝶云·蒼穹 GPT 使用了百度智能云千帆平臺(tái)所提供的大模型推理、微調(diào)以及算力資源服務(wù)，聚焦到財(cái)務(wù)分析、人才推薦、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析、自然語(yǔ)言生成報(bào)表等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，從傳統(tǒng) ERP 模式中升級(jí)為 EBC（企業(yè)后臺(tái)統(tǒng)一服務(wù)）的優(yōu)選平臺(tái)，為企業(yè)提供了完備的數(shù)字化解決方案，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，有了更強(qiáng)大的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力與中臺(tái)架構(gòu)，其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力也能得到提升。

綜合上述兩個(gè)案例可以看到，如何借助大模型能力邁入 AI 智能時(shí)代？一條顯而易見的道路是：AI 原生應(yīng)用。

以重構(gòu)的方式打破原有的產(chǎn)品范式，將大模型的能力釋放至千行百業(yè)中，與實(shí)際場(chǎng)景面對(duì)面了解需求，聚焦 AI 能夠具體做什么、帶來(lái)哪些方面的提升。

過(guò)去數(shù)月，這是除了模型層之外、所有大模型從業(yè)者在卷應(yīng)用時(shí)的最核心問題。擁抱大模型后，MaaS 成為了一種新的應(yīng)用開發(fā)的范式。

而當(dāng)許多廠商還停留在比拼模型能力、打磨技術(shù)和產(chǎn)品的第一或第二階段時(shí)，就在百度世界 2023 現(xiàn)場(chǎng)，百度率先甩出了十余款 AI 原生應(yīng)用，包括國(guó)內(nèi)首個(gè)生成式商業(yè)智能產(chǎn)品百度 GBI、百度網(wǎng)盤“云一朵”、如流、新百度地圖等，可以說(shuō)百度是模型和應(yīng)用兩手抓，在卷應(yīng)用、重構(gòu)產(chǎn)品這件事上，百度已經(jīng)領(lǐng)先了一個(gè)身位。重構(gòu)中的大模型應(yīng)用

過(guò)去半年，國(guó)內(nèi)有超過(guò) 130 個(gè)大模型問世，從某種意義上說(shuō)，大模型在第一階段的較量，更多屬于模型概念的普及、以及對(duì)標(biāo) ChatGPT 能力的追趕，而解決實(shí)際場(chǎng)景下的問題，大模型才能發(fā)揮真正的作用，這是大模型應(yīng)用在中場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下關(guān)鍵性的角色所在。

以一家提供股權(quán)投資數(shù)據(jù)和賦能的公司產(chǎn)品迭代為例：這是一家位于上海、專注于一級(jí)市場(chǎng)量化投資的數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)的公司，在股權(quán)財(cái)政大背景下，他們借助自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)以及 AI 原生技術(shù)，引入大模型后，提供了大量基于股權(quán)投資鏈的數(shù)據(jù)及評(píng)分模型產(chǎn)品，受到了廣泛下游市場(chǎng)用戶的青睞，每個(gè)專題覆蓋企業(yè)數(shù)量可以達(dá)到幾百到幾萬(wàn)家不等。

面對(duì)大量的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，他們過(guò)去多以堆人力的形式在前端進(jìn)行錄入和校驗(yàn)，而在后端，開發(fā)人員的響應(yīng)速度也十分有限。如今通過(guò)大模型，最直觀的改變是，C 端從業(yè)者可以用對(duì)話、文檔生成或是其他更便捷的方式對(duì)科創(chuàng)類數(shù)據(jù)進(jìn)行高效利用，同時(shí)大模型也提升了公司內(nèi)部員工對(duì)新聞等另類數(shù)據(jù)的加工效率，讓輔助決策成為可能。

另一個(gè)故事發(fā)生在傳統(tǒng) ERP 行業(yè)中。對(duì)頭部企業(yè)來(lái)說(shuō)，要重構(gòu)產(chǎn)品、革自己的命并非易事。

此前幾年，企業(yè)紛紛浩浩蕩蕩地啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從 OA 系統(tǒng)、到 CRM、ERP 等等，中間累積了大量的數(shù)據(jù)。隨著企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、人力等各項(xiàng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化深入，如何借助大模型的力量，發(fā)揮出數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策、分析正成為企業(yè)商業(yè)制勝的關(guān)鍵所在。

在今年三十周年活動(dòng)上，金蝶發(fā)布了新一代企業(yè)管理產(chǎn)品金蝶云·蒼穹 GPT，正是其在大模型時(shí)代的一次重要嘗試。

金蝶云·蒼穹 GPT 使用了百度智能云千帆平臺(tái)所提供的大模型推理、微調(diào)以及算力資源服務(wù)，聚焦到財(cái)務(wù)分析、人才推薦、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析、自然語(yǔ)言生成報(bào)表等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，從傳統(tǒng) ERP 模式中升級(jí)為 EBC（企業(yè)后臺(tái)統(tǒng)一服務(wù)）的優(yōu)選平臺(tái)，為企業(yè)提供了完備的數(shù)字化解決方案，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，有了更強(qiáng)大的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力與中臺(tái)架構(gòu)，其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力也能得到提升。

綜合上述兩個(gè)案例可以看到，如何借助大模型能力邁入 AI 智能時(shí)代？一條顯而易見的道路是：AI 原生應(yīng)用。

以重構(gòu)的方式打破原有的產(chǎn)品范式，將大模型的能力釋放至千行百業(yè)中，與實(shí)際場(chǎng)景面對(duì)面了解需求，聚焦 AI 能夠具體做什么、帶來(lái)哪些方面的提升。

過(guò)去數(shù)月，這是除了模型層之外、所有大模型從業(yè)者在卷應(yīng)用時(shí)的最核心問題。擁抱大模型后，MaaS 成為了一種新的應(yīng)用開發(fā)的范式。

而當(dāng)許多廠商還停留在比拼模型能力、打磨技術(shù)和產(chǎn)品的第一或第二階段時(shí)，就在百度世界 2023 現(xiàn)場(chǎng)，百度率先甩出了十余款 AI 原生應(yīng)用，包括國(guó)內(nèi)首個(gè)生成式商業(yè)智能產(chǎn)品百度 GBI、百度網(wǎng)盤“云一朵”、如流、新百度地圖等，可以說(shuō)百度是模型和應(yīng)用兩手抓，在卷應(yīng)用、重構(gòu)產(chǎn)品這件事上，百度已經(jīng)領(lǐng)先了一個(gè)身位。

應(yīng)用在前，大模型在后

大模型的重要性在于，它通過(guò)一個(gè)基礎(chǔ)大模型來(lái)完成多場(chǎng)景任務(wù)，作為底座能夠誕生無(wú)數(shù) AI 原生應(yīng)用。但想要締造持續(xù)健康的大模型應(yīng)用生態(tài)，僅依靠百度自己“卷”自己是難以實(shí)現(xiàn)的。

隨著大模型底座能力不斷提升，新的 AI 原生應(yīng)用也逐漸迎來(lái)爆發(fā)期。百度智能云千帆大模型平臺(tái)推出僅半年，平臺(tái)上就涌現(xiàn)了智能創(chuàng)作、問診咨詢、電商、短視頻、游戲、情感陪伴，智能鼠標(biāo)等多樣化的應(yīng)用。截至目前，千帆平臺(tái)已累計(jì)為超過(guò) 17000 家客戶提供服務(wù)，大模型調(diào)用量高速攀升。

可以看到，企業(yè)和開發(fā)者的焦點(diǎn)已然發(fā)生轉(zhuǎn)變。那么在大模型應(yīng)用的競(jìng)技場(chǎng)上，企業(yè)們最關(guān)心的是什么？

據(jù) AI 科技評(píng)論觀察，大模型應(yīng)用的落地有兩堵圍墻：

其一，許多企業(yè)雖然希望借助 AI 原生應(yīng)用來(lái)解決過(guò)往業(yè)務(wù)中的難題，但由于信息的快速迭代和交互壁壘，他們并沒有很好的路徑得以了解、觸達(dá)到已經(jīng)誕生的大模型應(yīng)用。

其二，在應(yīng)用的供應(yīng)側(cè)，企業(yè)和開發(fā)者完成 AI 原生應(yīng)用的創(chuàng)新后，如何在可控的營(yíng)銷成本下，精準(zhǔn)地尋找到它的目標(biāo)客戶也是一大難題。閉塞的交易鏈路不僅阻礙了產(chǎn)品應(yīng)用的商業(yè)化變現(xiàn)，苦于沒有用戶買單，加上缺乏市場(chǎng)反饋，也不利于應(yīng)用接下來(lái)的迭代升級(jí)。

在這一背景下，百度智能云推出千帆 AI 原生應(yīng)用商店，率先打出了大模型應(yīng)用“App Store”的概念，它要解決的核心是連接供應(yīng)和需求雙方，打通交易鏈條，將所有優(yōu)質(zhì)的 AI 原生應(yīng)用集成在一個(gè)平臺(tái)上，讓用戶更精準(zhǔn)地找到目標(biāo)應(yīng)用。

五大領(lǐng)域多款 AI 原生應(yīng)用

目前在百度智能云千帆 AI 原生應(yīng)用商店上，我們可以看到，除了百度自己重構(gòu)后的 AI 原生應(yīng)用，還入駐了許多其他基于千帆平臺(tái)創(chuàng)新的 AI 原生應(yīng)用，覆蓋智能辦公、營(yíng)銷服務(wù)、行業(yè)智能、生產(chǎn)提效、分析決策五大領(lǐng)域，為多樣化需求的用戶提供了可以靈活選擇的大模型應(yīng)用采購(gòu)模式。

更重要的是，AI 原生應(yīng)用的商業(yè)鏈路也得到了打通。

通過(guò)在千帆 AI 原生應(yīng)用商店上發(fā)布，讓應(yīng)用找到相應(yīng)的客戶來(lái)試用和買單，甚至借助百度的銷售資源引流和獲客。而在經(jīng)過(guò)客戶使用之后，企業(yè)也可以在較短時(shí)間內(nèi)拿到市場(chǎng)第一手反饋，從而對(duì)原先的應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化和不斷迭代，更好地形成閉環(huán)和正循環(huán)。

作為業(yè)內(nèi)首發(fā)布 AI 原生應(yīng)用商店的平臺(tái)，百度智能云出手速度之快，聚焦商業(yè)企業(yè)和開發(fā)者的商業(yè)變現(xiàn)痛點(diǎn)，更快地?fù)屨加脩粜闹?，讓?yīng)用商店更繁榮、使用更便捷，滿足用戶訴求。

打造全鏈路生態(tài)支持體系

通過(guò)建一座大模型應(yīng)用商店，搭建交易平臺(tái)、瞄準(zhǔn)商業(yè)化，百度關(guān)注的是實(shí)實(shí)在在的問題。但大模型應(yīng)用的落地還離不開模型訓(xùn)練、推理、計(jì)算還有運(yùn)維、系統(tǒng)、工程等方面的投入。

如何讓企業(yè)和開發(fā)者用上大模型、用好大模型？基于這一思考，百度智能云基于千帆大模型平臺(tái)打造了“大模型超級(jí)工廠”提供服務(wù)方案。同時(shí)，推出了大模型全鏈路生態(tài)支持體系，在 AI 原生應(yīng)用商店之外，根據(jù)不同成長(zhǎng)階段提供定向?qū)僦С帧?/p>

AI 原生應(yīng)用最終要落到何處？走向產(chǎn)業(yè)側(cè)大生產(chǎn)，企業(yè)做大模型應(yīng)用的方式，不是親自下場(chǎng)、從基礎(chǔ)大模型出發(fā)自己“造輪子”，而是搭上生態(tài)的“順風(fēng)車”。

今年3月百度智能云推出千帆大模型平臺(tái)，它是全球首個(gè)一站式的企業(yè)級(jí)大模型生產(chǎn)平臺(tái)，不僅提供基于文心一言或者第三方開源大模型的大模型服務(wù)，還提供全套工具鏈和開發(fā)環(huán)境，幫助企業(yè)開發(fā)自己的專屬大模型。

目前千帆平臺(tái)納管了42個(gè)國(guó)內(nèi)外主流大模型，企業(yè)客戶可以快速調(diào)用包括文心大模型在內(nèi)的各種大模型的API，獲取大模型能力。對(duì)于第三方大模型，千帆平臺(tái)還針對(duì)性地進(jìn)行了中文增強(qiáng)、性能增強(qiáng)、上下文增強(qiáng)等優(yōu)化。同時(shí)，千帆平臺(tái)為大模型的再訓(xùn)練、微調(diào)、評(píng)估和部署等環(huán)節(jié)提供全生命周期工具鏈、業(yè)界最多的41個(gè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，幫助客戶針對(duì)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速優(yōu)化模型效果。

在百度世界 2023 現(xiàn)場(chǎng)，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖宣布，“云智一體”戰(zhàn)略內(nèi)涵升級(jí)為“云智一體，深入產(chǎn)業(yè)，生態(tài)繁榮，AI普惠”。與之前相比，“生態(tài)繁榮”是新增的內(nèi)容。

“生態(tài)繁榮”，已成為百度智能云大模型時(shí)代戰(zhàn)略的重要一環(huán)。

為了幫助企業(yè)和開發(fā)者更好地使用千帆平臺(tái)，百度在大模型全鏈路生態(tài)支持體系中，針對(duì)不同環(huán)節(jié)都提出了扶持方案。

也就是說(shuō)，百度智能云不僅要幫助創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者實(shí)現(xiàn)從 0 到 1 的突破創(chuàng)新，還要幫助他們實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。

首先在開發(fā)環(huán)節(jié)中，企業(yè)和開發(fā)者仍面臨著技術(shù)門檻問題。

大模型能力要得以釋放，必須嵌入到應(yīng)用中才能轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。這不僅要求企業(yè)和開發(fā)者能理解大模型的技術(shù)原理，還要具備能應(yīng)用到具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的知識(shí)儲(chǔ)備，這對(duì)于新入行的開發(fā)者來(lái)說(shuō)有一定的技術(shù)難度，即便是深耕多年的技術(shù)人員、也需要緊跟技術(shù)迭代更新知識(shí)。

為此，百度智能云推出了業(yè)界首個(gè)大模型實(shí)訓(xùn)營(yíng)——千帆 AGI House。

實(shí)訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)

實(shí)訓(xùn)營(yíng)內(nèi)開設(shè)了學(xué)、練、訓(xùn)、考四大環(huán)節(jié)，參與訓(xùn)練營(yíng)的開發(fā)者可以從數(shù)據(jù)導(dǎo)入、標(biāo)注，大模型微調(diào)、評(píng)估，部署推理服務(wù)，以及 Prompt 設(shè)置等，全面參與到大模型開發(fā)、管理、應(yīng)用的各個(gè)流程當(dāng)中，由專家進(jìn)行面對(duì)面指導(dǎo)打磨應(yīng)用。

以軟通動(dòng)力為例，長(zhǎng)期以來(lái)，人員招聘都是軟通所面臨的重要難題，每年軟通動(dòng)力需解決 10 萬(wàn)個(gè)人力需求，審核和分析簡(jiǎn)歷多達(dá) 200 萬(wàn)份，一年內(nèi)有超過(guò) 70 萬(wàn)場(chǎng)面試，這些都是由 3000 名招聘顧問來(lái)完成的。

在與百度智能云合作后，借助大模型能力進(jìn)行需求分析，軟通推出了 AI 原生應(yīng)用面試助手，通過(guò)大模型招聘顧問來(lái)快速掌握知識(shí)，并且模型還能候選人的情況自動(dòng)生成面試題。把招聘顧問秒變成面試官，不僅縮短了候選人平均等待時(shí)間 60%，面試質(zhì)量也得到了明顯提升，綜合面試通過(guò)率提升 30% 左右。

其二，對(duì)于缺少技術(shù)培訓(xùn)賦能、資本及產(chǎn)業(yè)落地支持的初創(chuàng)企業(yè)，百度智能云推出了 AI 加速器。

在拉動(dòng)資源的孵化環(huán)節(jié)中，百度智能云不僅同北大智能所、清華互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院、賽迪等頂尖的科研院所接合作，還拉動(dòng)了創(chuàng)業(yè)黑馬、愛分析等為創(chuàng)業(yè)者提供全方位服務(wù)的企服平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和許多投資機(jī)構(gòu)的資源，為參加 AI 加速器的企業(yè)提供系列扶持。目前， AI 加速器累計(jì)吸引了全球共 57 家創(chuàng)新企業(yè)的參與，共同開發(fā)了超過(guò) 22 個(gè)商業(yè)化應(yīng)用。

千帆AI加速器成員

第三，在大模型社區(qū)生態(tài)方面，百度也做了很多的工作。千帆社區(qū)不僅有豐富的官方教程、案例、實(shí)踐指導(dǎo)，還有開發(fā)者們分享的真實(shí)案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，遇到技術(shù)難題時(shí)，也可以隨時(shí)在社區(qū)里求助、由其他開發(fā)者提供答疑幫助，讓每一個(gè)開發(fā)者都可以為這個(gè)生態(tài)貢獻(xiàn)自己的力量。

MaaS 時(shí)代，大量企業(yè)都將在大模型沖擊下，迎來(lái)意想不到、甚至顛覆性的產(chǎn)業(yè)再造。而生態(tài)，正是跑進(jìn)大模型時(shí)代的最后一公里。

浪潮之中，百度的態(tài)度很鮮明，首先是做出能力更強(qiáng)的通用大模型，恰如此次百度世界 2023 所亮相的“綜合能力與 GPT-4 相比毫不遜色”的文心大模型 4.0，并迅速完成一批應(yīng)用的重構(gòu)，打出大模型技術(shù)的可行性。

更重要的是，面向客戶落地大模型的五類需求，百度智能云基于千帆大模型平臺(tái)打造的“大模型超級(jí)工廠”給出包括AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)在內(nèi)的全套服務(wù)方案。同時(shí)推出大模型全鏈路生態(tài)支持體系，加速企業(yè) AI 原生應(yīng)用落地和商業(yè)化。

接下來(lái)的競(jìng)賽，不再是局限于大模型的追逐，更是如何對(duì)應(yīng)用產(chǎn)品進(jìn)行自我優(yōu)化、革新。如今，AI 原生應(yīng)用的號(hào)角已經(jīng)吹響，在走向生態(tài)繁榮的進(jìn)程中，百度定義了 AI 的下一波發(fā)展。

（雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))）

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