雷鋒網(wǎng)消息，美國(guó)東部時(shí)間9月19日，由MIT發(fā)起的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)The Engine公布了首批投資的7家高科技創(chuàng)業(yè)公司名單?！癟he Engine”去年底在MIT成立，旨在探索由高校科研到創(chuàng)業(yè)、為行業(yè)帶來(lái)變革性影響的創(chuàng)新新途徑。第一批初創(chuàng)公司涉及領(lǐng)域包括人工智能、航空航天、可再生能源、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)等。

（The Engine一期七家創(chuàng)業(yè)公司全家福，iSee是其中唯一一家人工智能公司）

七家創(chuàng)業(yè)公司分別是：

Analytical Space：通過(guò)小型衛(wèi)星獲取不間斷高速數(shù)據(jù)，以應(yīng)對(duì)精確農(nóng)業(yè)、氣候監(jiān)測(cè)和城市規(guī)劃等全球挑戰(zhàn);

Baseload Renewables：以可再生能源代替煤、石油等化石能源，在全球范圍內(nèi)成功減少碳;

C2Sense：開發(fā)食品，農(nóng)業(yè)和工人安全等工業(yè)用途的數(shù)字嗅覺傳感器，并將氣味轉(zhuǎn)化為可遠(yuǎn)程訪問(wèn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù);

iSee：為無(wú)人駕駛打造下一代人工智能技術(shù);

Kytopen：基因工程細(xì)胞技術(shù)公司，該技術(shù)將微生物的微生物比當(dāng)前最先進(jìn)的方法快10,000倍;

Suono Bio：能夠跨組織超聲靶向遞送治療劑和大分子，而不需要重新配制或包封；

Via Separations：開發(fā)用于工業(yè)分離過(guò)程的材料技術(shù)，其使用比傳統(tǒng)方法少10倍的能量。

與硅谷的投資基金和孵化器相比，The Engine更偏重于需要長(zhǎng)時(shí)間獲得商業(yè)化驗(yàn)證的突破性想法，如機(jī)器人、制造和材料、健康、生物技術(shù)、能源等領(lǐng)域，而這些領(lǐng)域正是MIT的科研強(qiáng)項(xiàng)。The Engine總裁兼CEO Katie Rae表示，The Engine的企業(yè)的商業(yè)周期比起一般VC要長(zhǎng)1-4年，即通常需要4-7年（這也被稱為創(chuàng)業(yè)公司從實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)型的“死亡谷”）的時(shí)間來(lái)變現(xiàn)，本批七家公司在技術(shù)上有顛覆行業(yè)的巨大潛力，創(chuàng)始人的素質(zhì)和創(chuàng)業(yè)激情令人敬佩。

“我們不會(huì)投資消費(fèi)類APP產(chǎn)品——我們認(rèn)為這在技術(shù)上并不具有挑戰(zhàn)性?！盞atie Rae稱。

（在The Engine 3樓拍攝的馬薩諸塞大道，出門右轉(zhuǎn)即為Central地鐵站，圖片來(lái)自雷鋒網(wǎng)祖?zhèn)髋恼眨?/span>

The Engine位于劍橋市馬薩諸塞大道501號(hào)，位于兩大高校MIT和哈佛之間，門口就是Central地鐵站，交通便利。目前The Engine已籌集到2億美元的創(chuàng)業(yè)基金，用于支持入駐The Engine的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。在這里入駐The Engine的創(chuàng)業(yè)企業(yè)不僅可以得到比一般風(fēng)險(xiǎn)投資更充足的資金，更是可以借助MIT的平臺(tái)，推進(jìn)從研發(fā)到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化。

另外，盡管MIT是The Engine的發(fā)起單位，第一批7家公司中有6家也是由MIT校友創(chuàng)辦，但Katie Rae稱，The Engine是一個(gè)開放的、面向全社會(huì)的投資基金，首批募集的2億美元基金將會(huì)投資于40-50家公司。

好的開端

入駐The Engine的初創(chuàng)公司已經(jīng)開始從中受益。The Engine第一批項(xiàng)目公司iSee.ai聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO趙一彪告訴雷鋒網(wǎng)，大多數(shù)VC對(duì)創(chuàng)業(yè)公司的幫助一般在資金或者場(chǎng)地上，但The Engine不僅給予投資項(xiàng)目充足的資金支持，還配備了十幾個(gè)人的服務(wù)團(tuán)隊(duì)以及專業(yè)的機(jī)械，電子，生物和材料試驗(yàn)室， 讓入駐團(tuán)隊(duì)可以更集中精力在產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)拓展上。 

趙一彪博士畢業(yè)于UCLA，師從著名計(jì)算機(jī)視覺專家朱松純教授；之后進(jìn)入MIT Computational Cognitive Science Lab，在人工智能頂級(jí)學(xué)者、MIT教授Josh Tenenbaum指導(dǎo)下進(jìn)行博士后研究工作， 重點(diǎn)在“如何建立一個(gè)認(rèn)知計(jì)算模型去理解物理世界以及人的行為和意圖”上。

認(rèn)知計(jì)算在無(wú)人駕駛上的應(yīng)用正是一個(gè)有待突破的前沿領(lǐng)域。目前無(wú)人駕駛很熱，創(chuàng)業(yè)公司也很多，但短板同樣明顯。大多數(shù)無(wú)人駕駛公司集中在傳感器、地圖、物體檢測(cè)方面，他們很容易做出酷炫的演示Demo，給投資者以直觀的印象， 再加上基本的路徑規(guī)劃，就能做出一個(gè)“可以在路上跑”的Prototype，拿到一筆不錯(cuò)的投資。但實(shí)際上，車輛“可以在路上跑”離實(shí)際應(yīng)用差得太遠(yuǎn)。即便是業(yè)內(nèi)公認(rèn)技術(shù)最成熟、擁有數(shù)百萬(wàn)英里無(wú)人駕駛路測(cè)實(shí)際數(shù)據(jù)的Waymo，也不敢言稱能真正落地做出實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)品來(lái)。

趙一彪告訴我們，自動(dòng)駕駛落地應(yīng)用的難度在于：“不論是推動(dòng)第一波AI浪潮基于規(guī)則的復(fù)雜決策算法，還是推動(dòng)現(xiàn)階段第二波AI浪潮基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法，都在處理現(xiàn)實(shí)世界中無(wú)窮無(wú)盡的edge cases的時(shí)候捉襟見肘 ?！倍鴌See 致力于開發(fā)新一代的預(yù)測(cè)性人工智能，該人工智能有類人的常識(shí)推理能力，與其他智能體agent博弈的能力，以及泛化到處理edge cases的能力?！斑@些在我們看來(lái)是無(wú)人駕駛領(lǐng)域乃至現(xiàn)階段的人工智能真正缺失的能力”。

迎難而上，iSee的目標(biāo)與The Engine的宗旨不謀而合：“A home for tough tech founders building the next generation of world-changing companies.” 

雷鋒網(wǎng)注意到，在AI產(chǎn)學(xué)研一體化的趨勢(shì)下，越來(lái)越多的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)正在尋求利用其專業(yè)知識(shí)和校友網(wǎng)絡(luò)來(lái)推進(jìn)創(chuàng)新科技公司的孵化并從中得到經(jīng)濟(jì)上的回報(bào)，形成一個(gè)正向循環(huán)。如多倫多大學(xué)成立的“向量學(xué)院”和加州大學(xué)伯克利分校的SkyDeck加速器，但到目前為止，這些學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的孵化項(xiàng)目尚未有一個(gè)成功的案例?，F(xiàn)在，The Engine公布第一批孵化公司已經(jīng)邁出了第一步，之后是否會(huì)形成一個(gè)良好的創(chuàng)新孵化機(jī)制，雷鋒網(wǎng)也會(huì)繼續(xù)關(guān)注。

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