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雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：李飛飛無疑是人工智能界最響亮的名字之一。她既對機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展做出了杰出的貢獻(xiàn)，也是普通大眾眼中溫和的人工智能技術(shù)宣揚(yáng)者，還是谷歌這一科技巨頭的人工智能技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人之一。WIRED 近期對李飛飛進(jìn)行了采訪，更多地展現(xiàn)了她對人工智能相關(guān)技術(shù)的思考；這同時也是一篇對李飛飛個人生活的回顧和特寫。雷鋒網(wǎng) AI 科技評論編譯如下。
那是去年 6 月一個溫暖的夜晚，時鐘指向了大約凌晨 1 點(diǎn)，夜已深。此刻的李飛飛卻并沒有休息，她正穿著睡衣，坐在華盛頓一家酒店的房間里，練習(xí)她幾小時后要發(fā)表的演講。在睡覺前，李飛飛還是覺得有些不妥，從她的演講筆記中刪除了一整段，以確保她能在規(guī)定的短時間內(nèi)通過演講傳達(dá)最重要的觀點(diǎn)。醒來后，這位身高 1 米 60 的人工智能專家沒有套上經(jīng)常穿的 T 恤和牛仔褲，而是「精心」地穿上了一雙靴子和一件黑色和海軍藍(lán)針織連衣裙。然后她用 Uber 叫了一輛車，起身前往美國國會大廈南部的 Rayburn House 辦公樓。
在進(jìn)入美國眾議院科學(xué)、空間和技術(shù)委員會的會議室之前，她舉起了自己的手機(jī)，拍下了這扇超大木門的照片。（她說：「作為一名科學(xué)家，我覺得這個委員會對我來說意義很特殊」。）接著，她鄭重地走進(jìn)了這個寬敞的房間，前往聽證席就坐。
這天早上的聽證題為「人工智能——能力越大，責(zé)任越大」（https://youtu.be/_ObbBp5Vo9U）。到場的嘉賓包括政府問責(zé)局的首席科學(xué)家 Timothy Persons，非營利組織 OpenAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官 Greg Brockman。但聽證席上只有李飛飛這位杰出的女科學(xué)家才有資格宣稱自己在人工智能領(lǐng)域取得了突破性的成就。作為創(chuàng)建了 ImageNet（最著名的計(jì)算機(jī)圖像識別的數(shù)據(jù)庫）的研究者，她毫無疑問屬于科研最尖端的科學(xué)家之一。取得了如此之大成就的科學(xué)家的人數(shù)也許少到用一個餐桌就能裝下，他們?yōu)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)近些年取得的重大進(jìn)步立下了汗馬功勞。
也就是在那個 6 月，李飛飛暫時離開了她擔(dān)任主任的斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室，轉(zhuǎn)而出任谷歌云首席人工智能科學(xué)家。但她之所以會出現(xiàn)在該委員會，是因?yàn)樗彩且患曳菭I利組織 AI4All 的聯(lián)合創(chuàng)始人，該組織致力于讓女性和有色人種也加入人工智能技術(shù)的建造中。
不出意料，當(dāng)天議員們向她尋求了一些專業(yè)意見。但她談話的內(nèi)容卻令人驚訝：這個她深愛的領(lǐng)域（人工智能）給人們帶來的重大危險(xiǎn)。
一項(xiàng)發(fā)明從出現(xiàn)到產(chǎn)生影響的時間可能很短。在像 ImageNet 等人工智能工具的幫助下，計(jì)算機(jī)可以學(xué)習(xí)一項(xiàng)特定的任務(wù)，然后以秒殺人類的速度行動。隨著這項(xiàng)技術(shù)變得越來越精細(xì)，人們開始使用它來過濾、分類和分析數(shù)據(jù)，并做出具有全球和社會影響的決策。雖然這些工具已經(jīng)在某種程度上被使用了超過60 年，但在過去的十年中，我們開始使用他們來完成能夠改變?nèi)祟惿钴壽E的高級任務(wù)：今天，人工智能可以幫助確定患者的疾病治療方案、誰有資格享受人壽保險(xiǎn)、一個人需要服刑多長時間、哪些求職者可以接受面試。
當(dāng)然，這些力量也可能招致一些危險(xiǎn)的結(jié)果。例如，亞馬遜不得不放棄一款人工智能招聘軟件，該軟件學(xué)會了給包含「女性」一詞的簡歷打低分。相信大家都不會忘記谷歌在 2015 年鬧出的大烏龍，當(dāng)時，它的照片識別軟件把黑人誤認(rèn)為大猩猩；或者微軟的人工智能社交聊天機(jī)器人在 twitter 上被網(wǎng)友們教會了發(fā)布種族歧視言論。但這些問題都是可以解釋的，因此可以通過改進(jìn)技術(shù)來逆轉(zhuǎn)這種局面。李飛飛相信，在不久的將來，我們會遇到一個不可能糾正錯誤的時刻。這是因?yàn)槲覀儗θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的利用過于迅速和廣泛。
那天早上，李飛飛之所以會在 Rayburn 大樓出席聽證會，是因?yàn)樗龍?jiān)信自己的領(lǐng)域需要重新調(diào)整。那些杰出的、強(qiáng)大的、大多數(shù)為男性的科技領(lǐng)袖們一直在警告，未來人工智能驅(qū)動的技術(shù)將對人類構(gòu)成生存的威脅。但是李飛飛認(rèn)為，人們可能過于關(guān)注并夸大這種威脅。她關(guān)注的是一個不那么夸張但更重要的問題：「人工智能將如何影響人們的工作和生活方式」。它必然會改變?nèi)祟惖捏w驗(yàn)，不一定會變得更好?！肝覀冞€有時間」李飛飛說，「但我們現(xiàn)在必須行動」。李飛飛認(rèn)為，如果我們對人工智能的設(shè)計(jì)方式進(jìn)行根本性的變革，并改變完成這項(xiàng)工程的人，這項(xiàng)技術(shù)將成為一股有益的變革力量。如果不能做出這樣的變革，我們就沒有考慮到一些人性的因素（李飛飛李開復(fù)同臺出席WIRED 25 周年紀(jì)念，繼續(xù)呼吁 AI 中的人性）。
在聽證會上，李飛飛是最后一個發(fā)言的。聽眾們肯定無法想到她在深夜訓(xùn)練時是多么緊張，她說道：「人工智能技術(shù)中沒有任何虛假！」她提高了語調(diào)?！杆艿饺藗兊膯l(fā)，由人們創(chuàng)造，最重要的是，它影響著人們。這是一個我們剛剛開始了解的強(qiáng)大工具，伴隨它而來的也有深遠(yuǎn)的責(zé)任」。在她周圍，人們目光如炬。有一位一直在場的女士很贊同李飛飛的觀點(diǎn)，甚至忍不住發(fā)出了聲音。
李飛飛在中國南方的工業(yè)城市——成都長大。曾經(jīng)的她，是一個孤獨(dú)而聰明的孩子，也是一個鐵桿書迷。她的家庭總是有點(diǎn)不尋常：在一種不喜歡寵物的文化中，她的父親給她帶了一只小狗。她的母親來自一個知識分子家庭，她鼓勵她讀《簡愛》。（李飛飛說：「在勃朗特家族中，我最喜歡艾米麗（呼嘯山莊的作者）」）在李飛飛 12 歲時，她的父親移民到了新澤西州的帕西帕尼，那時，她和母親有好幾年沒見到他了。在李飛飛 16 歲時，他和母親與父親搬到了一起。在美國的第二天，李的父親帶她去了一個加油站，讓她告訴技工去幫忙修車。當(dāng)時的李飛飛幾乎不會說英語，但通過手勢，李飛飛成功地解釋了這個問題。在不到兩年的時間里，李飛飛熟練掌握了英語，其英語水平可以作為一名翻譯、口譯人員甚至是她的父母的辯護(hù)律師，因?yàn)樗母改钢粫褂米罨镜挠⒄Z。她說：「我不得不成為父母的嘴巴和耳朵」。
她在學(xué)校的表現(xiàn)也十分出色。飛飛的父親喜歡在清倉大甩賣中淘東西，一次，他給李飛飛買了一個科學(xué)計(jì)算器。之后，李飛飛就一直在數(shù)學(xué)課上用這個計(jì)算器，直到一位老師指出她有個計(jì)算結(jié)果出了錯，才發(fā)現(xiàn)這個計(jì)算器有一個功能鍵壞掉了。李飛飛十分感謝另一位高中數(shù)學(xué)老師 Bob Sabella 為她指引了學(xué)術(shù)生涯的方向，并幫助她獲得了新的美國身份。帕西帕尼高中沒有微積分高級課程，所以他自己編寫了一個臨時使用的版本，在午休時間教李飛飛微積分。Sabella 和他的妻子也把李飛飛作為了自己家庭的一份子，帶她去迪斯尼度假，并借給她 2 萬美元，讓她的父母開了一家干洗店。1995年，她獲得了普林斯頓大學(xué)的獎學(xué)金，成為了普林斯頓大學(xué)的學(xué)生。在那里，她幾乎每個周末都要回家?guī)椭蚶砑依锏纳狻?/p>
在大學(xué)里，李飛飛的興趣十分廣泛。她主修物理，同時也學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)。2000 年，她在帕薩迪納的加州理工學(xué)院攻讀博士學(xué)位，同時研究神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。
李飛飛具有很強(qiáng)的發(fā)現(xiàn)并培養(yǎng)看似不同領(lǐng)域之間的聯(lián)系的能力，這使李飛飛產(chǎn)生了 ImageNet 的想法。那時，她的計(jì)算機(jī)視覺同行正在研究幫助計(jì)算機(jī)感圖像和對圖像進(jìn)行解碼的模型，但這些模型的適用范圍很有限：研究人員可能要編寫一種算法來識別狗，再用另一種算法來識別貓。這讓李飛飛不僅懷疑道：問題不在于模型而在于數(shù)據(jù)。在她看來，如果一個孩子在是通過體驗(yàn)視覺世界（即在兒時通過觀察無數(shù)的物體和場景）來學(xué)會「看」的技能，或許計(jì)算機(jī)也可以通過類似的方式分析各種各樣的圖像以及它們之間的關(guān)系來學(xué)會「看」。對李飛飛來說，這個領(lǐng)悟是意義深遠(yuǎn)的。李飛飛說：「這是一種組織整個世界的視覺概念的方法」 。
但是她很難說服同事相信：在一個巨大的數(shù)據(jù)庫中為每個物體的每個可能的圖片加上標(biāo)簽是合理的。此外，李飛飛決定，如果要讓這個想法奏效，那么標(biāo)簽的范圍需要囊括從通用類（如 「哺乳動物」）高度細(xì)化的類（如「星鼻鼴」）。2007 年，李飛飛回到了普林斯頓做助理教授，當(dāng)她談到 ImageNet 的想法時，幾乎無人問津。最后，一位專攻計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的教授（李凱，普林斯頓大學(xué)教授）同意作為合作者加入她的課題。
接下來，李飛飛就面臨著構(gòu)建 ImageNet 這個龐然大物的艱難挑戰(zhàn)。這意味著很多人將不得不花費(fèi)大量時間來做繁瑣的標(biāo)記照片的工作。李飛飛試著給參與這項(xiàng)工作的普林斯頓學(xué)生每小時支付 10 美元，但工作仍然進(jìn)展緩慢。一天，一個學(xué)生問她是否聽說過 Amazon Mechanical Turk 這個眾包平臺將圖片標(biāo)記的工作眾包出去。剎那之間她就可以聚集許多工人，而成本缺相對來說十分低廉。但從少數(shù)普林斯頓學(xué)生到數(shù)萬名隱形探索者的勞動力擴(kuò)張，自身也存在挑戰(zhàn)。李飛飛不得不考慮工人間可能的偏見?！冈诰€工人，他們的目標(biāo)是用最簡單的方法賺錢，對吧？」她說。如果你讓他們從 100 張圖片中選擇熊貓，怎樣才能阻止他們亂點(diǎn)一氣呢？因此，她嵌入并跟蹤了一些圖像，例如已經(jīng)正確識別為狗的金毛獵犬的照片，作為對照組。如果眾包的工人可以正確標(biāo)記這些圖像，那就可以認(rèn)為他們在誠實(shí)地工作。
2009 年，李飛飛團(tuán)隊(duì)認(rèn)為 320 萬張的（后來增加到 1500 萬張）大型圖片集已足夠滿足使用需要了，他們在發(fā)布數(shù)據(jù)庫的同時發(fā)表了一篇關(guān)于該數(shù)據(jù)庫的論文。起初這個項(xiàng)目并沒有受到太大的關(guān)注，但后來李飛飛的團(tuán)隊(duì)有了一個主意：他們聯(lián)系了次年在歐洲舉行的計(jì)算機(jī)視覺比賽的組織者，請求他們允許參賽者使用 ImageNet 數(shù)據(jù)庫來訓(xùn)練他們的算法。這就是 ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)，ILSVRC。
幾乎在同一時間，李飛飛加入了斯坦福大學(xué)任助理教授。之后，她嫁給了機(jī)器人學(xué)家Silvio Savarese。但是他在密歇根大學(xué)有一份工作，兩人的距離很遠(yuǎn)?！?我們知道，對我們來說，到硅谷工作更容易解決我們分居兩地的問題」李飛飛說。（Savarese于 2013 年加入斯坦福大學(xué)。）「同時，斯坦福大學(xué)是如此特別，因?yàn)樗侨斯ぶ悄艿膿u籃之一」。
2012 年，多倫多大學(xué)的研究員 Geoffrey Hinton 帶隊(duì)參加了 ImageNet 競賽，利用該數(shù)據(jù)庫來訓(xùn)練一種被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能模型。最終結(jié)果比之前的任何模型都要精確得多，Hinton 的團(tuán)隊(duì)在比賽中因此得到了冠軍。李飛飛本來沒打算去看 Hinton 領(lǐng)獎，她在休產(chǎn)假，而頒獎典禮遠(yuǎn)在意大利佛羅倫薩舉行。但她認(rèn)識到歷史性的時刻正在到來。于是她在最后關(guān)頭購買了一張機(jī)票，搭乘午夜航班前往佛羅倫薩。事實(shí)證明，Hinton 的 ImageNet 賦能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)產(chǎn)生了翻天覆地的改變。截止到 2017 年，也就是ImageNet比賽的最后一年，計(jì)算機(jī)識別圖像中的物體的錯誤率從 2012 年的 15% 降到了不到 3%。這讓人們認(rèn)識到，至少通過這種方法可以讓計(jì)算機(jī)比人類更善于「看」。
ImageNet 使深度學(xué)習(xí)的發(fā)展成為了可能，在它的幫助下，近期人類才能在自動駕駛汽車車、面部識別、可以識別出物體（并且告訴你它們是否正在打折）的手機(jī)攝像頭方面取得進(jìn)展。
Hinton 領(lǐng)獎后不久，李飛飛產(chǎn)假還沒休完時，便開始思考：「為什么在她的同行中女性如此之少？」那時，她敏銳地感受到了這個現(xiàn)象，她看到了在人工智能領(lǐng)域這樣性別不對等的現(xiàn)象正在逐漸成為一個大的問題。大多數(shù)構(gòu)建人工智能算法的科學(xué)家通常都是具有相同背景的男性。他們有自己特有的世界觀，這樣的世界觀會滲透到他們正從事的項(xiàng)目、甚至是他們預(yù)想到的危險(xiǎn)情況中。許多人工智能的締造者都是擁有科幻夢想的男孩，他們可能會想到《終結(jié)者》和《刀鋒戰(zhàn)士》中（人工智能會對人類產(chǎn)生的威脅）的場景。李飛飛認(rèn)為，擔(dān)心這種事情沒什么不對的，但這些想法偏離了人工智能可能存在風(fēng)險(xiǎn)的狹義的觀點(diǎn)。
正如李飛飛所說，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的「輸入有偏差，那么輸出就有偏差」。李飛飛認(rèn)識到，雖然驅(qū)動人工智能的算法可能貌似是中性的，但最終塑造這些算法結(jié)果的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序卻不是這樣。重要的是創(chuàng)建它的人是誰，以及他們?yōu)槭裁匆獎?chuàng)建它。那天，李飛飛在國會山指出，如果沒有一群背景多樣的工程師，我們可能會創(chuàng)建出一套有偏差的算法，做出不公平的貸款申請決策，或者只以白人的面部圖像為訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而創(chuàng)建出一種在黑人的臉上表現(xiàn)不佳的模型。李飛飛說：「我認(rèn)為，如果我們 20 年后才醒悟，發(fā)現(xiàn)我們的技術(shù)、領(lǐng)導(dǎo)者和從業(yè)者缺乏多樣性，那對我來說就是一種災(zāi)難」。
李飛飛逐漸開始相信，我們關(guān)鍵應(yīng)該把人工智能的發(fā)展重點(diǎn)放在幫助提升人類的體驗(yàn)上。她在斯坦福大學(xué)參與的一個項(xiàng)目是與醫(yī)學(xué)院合作，將人工智能技術(shù)帶到重癥監(jiān)護(hù)室中，努力減少諸如醫(yī)院獲得性感染之類的問題。該項(xiàng)目涉及到開發(fā)一個攝像頭系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以監(jiān)控洗手站，并在醫(yī)院工作人員應(yīng)該如何正確擦洗時給出警示。這種類型的跨學(xué)科合作是不同尋常的。領(lǐng)導(dǎo)斯坦福大學(xué)臨床卓越研究中心的 Arnold Milstein教授說：「沒有其他來自計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的人向我伸出援手」。
這項(xiàng)工作讓李飛飛看到了人工智能技術(shù)未來進(jìn)化的希望。人工智能技術(shù)可以被用來對人們不夠完善的技能技能作為補(bǔ)充，而不是簡單地將人類的技能替換掉。如果其他學(xué)科的人（甚至是現(xiàn)實(shí)世界中的人）加入這一工程，他們就可以制造出一些工具來擴(kuò)展人類能力，比如實(shí)現(xiàn)耗時工作自動化，讓重癥監(jiān)護(hù)室的護(hù)士有更多時間陪伴病人，而不是建立人工智能使某人的購物體驗(yàn)自動化，并讓出納員下崗。
考慮到人工智能技術(shù)正在飛速發(fā)展，李飛飛認(rèn)為她的團(tuán)隊(duì)需要極可能快地進(jìn)行人員調(diào)整。
李飛飛一直對數(shù)學(xué)相當(dāng)很癡迷，她也認(rèn)識到要讓女性或者其它有色人種進(jìn)入計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，需要付出巨大的努力。根據(jù)國家科學(xué)基金委員會的統(tǒng)計(jì)，2000 年，女性拿到的計(jì)算機(jī)學(xué)士學(xué)位只占全年總量的 28%，在2015 年更是降到只有 18%。即使是在李飛飛自己的實(shí)驗(yàn)室內(nèi)，也很難聘請到足夠多的有色人種和女性研究員。李飛飛說，雖然她的實(shí)驗(yàn)室比典型 人工智能實(shí)驗(yàn)室更加多元化，但是男性仍然占主導(dǎo)。她說：「我們也沒有足夠多的女研究者，少數(shù)族裔的研究人員更是稀缺，甚至在進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室的渠道中也是這樣的情況。學(xué)生參加人工智能會議的時候，會看到 90% 的與會者都是男性，非裔美國人的數(shù)量也遠(yuǎn)沒有白人男性多」。
當(dāng)李飛飛成為 Olga Russakovsky 這位女性研究員的導(dǎo)師時，Russakovsky 幾乎要放棄自己的職業(yè)生涯了。Russakovsky當(dāng)時已經(jīng)是一名熟練的計(jì)算機(jī)科研工作者，她擁有數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位和計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位，都是在斯坦福拿到的，但是她并不善于寫學(xué)術(shù)論文。作為實(shí)驗(yàn)室中唯一的女性，她覺得自己與同行脫節(jié)了。后來李飛飛來到斯坦福，Russakovsky 的學(xué)術(shù)生涯出現(xiàn)了轉(zhuǎn)機(jī)。李飛飛幫助 Russakovsky 學(xué)會了一些做好科研所需的技能，Russakovsky說：「李飛飛還讓我重拾自信」?，F(xiàn)在 Russakovsky 成為了普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)系的助理教授。
4 年前，Russakovsky 拿到了自己的博士學(xué)位，她請求李飛飛幫助自己建一個夏令營，讓那些對人工智能有興趣的女生加入她們。李飛飛立刻就同意了她的請求，她們召集了一群志愿者，給高中二年級學(xué)生打電話。雖然她們只提供了 24 個名額，但是在一個月之內(nèi)卻收到 200 份申請。2 年后，他們擴(kuò)大了這個項(xiàng)目，設(shè)立了非盈利組織 AI4All，只在將那些缺乏機(jī)會的年輕人帶到斯坦福、加州大學(xué)伯克利分校學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，包括女孩、有色人種、經(jīng)濟(jì)狀況不佳的人。（雷鋒網(wǎng) AI 科技評論曾相關(guān)報(bào)道見：面對 NIPS 上 6：1 的男女比例，李飛飛和 AI4ALL 決定……）
在加州奧克蘭市區(qū)的 Kapor 中心，AI4All 有一個狹小的共享辦公室，現(xiàn)在由于組織的成長，他們即將搬到新的辦公室去?，F(xiàn)在 AI4All 在 6 所大學(xué)的校園中設(shè)有夏令營。去年她們在CMU舉辦了夏令營，提供了 20 個名額，卻收到了 900 份申請。有一名 AI4All 學(xué)生想用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)偵測眼病，還有一人用人工智能編寫程序，給 911 呼叫按緊急程度排序；由于救護(hù)車未能及時抵達(dá)，這名學(xué)員的祖母不幸離開人世。很明顯，從業(yè)人員的觀點(diǎn)會給未來的人工智能工具帶來巨大影響。
在斯坦福掌管實(shí)驗(yàn)室近 3 年后，李飛飛于 2016 年休假，作為谷歌云首席科學(xué)家加盟谷歌。谷歌云是該公司的企業(yè)級計(jì)算業(yè)務(wù)部門。李飛飛想知道工業(yè)界是如何運(yùn)作的，如果能夠直擊用戶的痛點(diǎn)來部署新的人工智能工具，就可以擴(kuò)大其在交叉學(xué)科研究的范圍。Facebook、谷歌、微軟等企業(yè)也投入了巨資，研究人工智能技術(shù)，希望人工智能能夠幫助他們的業(yè)務(wù)快速發(fā)展。與高校相比，企業(yè)擁有更多且更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)。而對于人工智能研究人員來說，數(shù)據(jù)就如同燃料。
最開始時，李飛飛滿懷激情。她與那些可以將她的科學(xué)研究應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)場景的公司進(jìn)行會談。在她的領(lǐng)導(dǎo)下，谷歌推出了面向公眾的人工智能工具，有了這套工具，任何人不需要寫一行代碼就能開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。她在中國設(shè)立了新的實(shí)驗(yàn)室，致力于將人工智能工具用于醫(yī)療健康領(lǐng)域。她在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)表演講，與國家元首、流行藝人交流。
然而，在私營企業(yè)工作給李飛飛帶來了令她感到不適的新壓力。去年春天，由于谷歌與美國國防部簽署 Maven 計(jì)劃的合同，李飛飛招來了公眾的非議。該項(xiàng)目就是要用人工智能工具分析視頻圖像，而分析的結(jié)果可能會被用來控制無人機(jī)襲擊目標(biāo)，按照谷歌的說法，它們可以用人工智能技術(shù)識別低分辨率目標(biāo)，拯救生命是他們的首要目標(biāo)。然而，許多谷歌的員工反對公司將自己開發(fā)的技術(shù)應(yīng)用于軍用無人機(jī)。大約有 4000 名員工簽署了請?jiān)笗?，要求公司發(fā)表聲明，承諾谷歌與合同承包商永遠(yuǎn)不會開發(fā)戰(zhàn)爭技術(shù)。還有一些員工憤然辭職抗議。
雖然李飛飛沒有直接參與這項(xiàng)交易，不過負(fù)責(zé) Maven 項(xiàng)目的正是她所工作的部門。李飛飛寫過一封郵件參與這項(xiàng)討論，希望公司不要陷入尷尬境地。然而這封郵件被泄露給了「紐約時報(bào)」，一夜之間，媒體報(bào)道將李飛飛推向風(fēng)口浪尖。這樣的輿論似乎讓人十分困惑，因?yàn)槔铒w飛在計(jì)算機(jī)行業(yè)中往往給人一種道德高尚的形象。事實(shí)上，在公眾發(fā)出抗議之前，李飛飛認(rèn)為這門技術(shù)是無害的，她從未想過員工會反對。
但李飛飛確實(shí)意識到了這個事件為何會爆發(fā)，她說：「問題的關(guān)鍵不在于事件本身，而在于這件事發(fā)生的時間，目前我們的企業(yè)需要有緊迫的責(zé)任感。面對人工智能的崛起，硅谷應(yīng)該積極參與到這種對話中...Maven 項(xiàng)目只是一個導(dǎo)火索，」李飛飛說?！覆蛔鰫海ü雀璧穆暶鳎沟牧鲞€不夠鮮明。
直到谷歌宣布它不會再與 Maven 計(jì)劃簽署新的合同，事件才平復(fù)下來。包括李飛飛在內(nèi)的一些谷歌科學(xué)家和高管，也編寫了一份公開的指南，承諾谷歌會重點(diǎn)研究造福于人類社會的人工智能技術(shù)，避免工具的實(shí)現(xiàn)出現(xiàn)偏差，會避免這些工具最終對人類造成傷害。一直以來，李飛飛都在為重返斯坦福做準(zhǔn)備，不過她覺得自己有必要親眼看到指南通過。李飛飛說：「我覺得每個機(jī)構(gòu)都必須設(shè)立一套行事原則和問責(zé)機(jī)制。Benjamin Franklin 曾經(jīng)說過，當(dāng)憲法出臺時，它可能并不完美，但它在當(dāng)下的確是最好的。大家可能仍然會各持己見，但不同的派別可以通過對話解決問題」。 李飛飛說，指南發(fā)表時，她感到那時這一年年最快樂的時刻。李飛飛還說：「對我個人而言，能夠有幸參與到這項(xiàng)工作中，做出一點(diǎn)貢獻(xiàn)，是很重要的」。
6 月份，我在李飛飛的家中對她進(jìn)行訪問，李飛飛的家在斯坦福校園一條靜謐的街道的盡頭。那時剛好晚上 8 點(diǎn)多一些，當(dāng)我們交流時，她的丈夫?qū)⑿鹤雍团畠喊才诺綐巧纤X，飛飛的父母在親家的單元樓過夜。餐廳已經(jīng)變成了小朋友的游戲室，所以我們坐在客廳聊天。在她家里，家庭照片隨處可見，書架上放著一臺 1930 年代的老電話。當(dāng)我問她時為什么會有這樣的老電話時，她說因?yàn)楦改甘且泼襁^來的，所以父親仍舊喜歡去逛舊貨市場。
在我們聊天時，李飛飛的手機(jī)上跳出來了一條信息。醫(yī)生給李飛飛的母親開了藥，父母讓她將說明翻譯給自己聽。對李飛飛來說，有時她可能正在 Googleplex 開會，或者在世界經(jīng)濟(jì)論壇演講，又或者正在參加國會聽證會，但只要父母需要幫助，都會發(fā)短信給她。她往往會馬上會，并且不會打斷自己的思路。
在生活的大部分時間里，李飛飛往往需要同時關(guān)注兩件似乎截然不同的事。她是一名科學(xué)家，但同時對藝術(shù)也有著深刻的見解。她既是美國人，又是中國人。她對人很感興趣，也對機(jī)器人感興趣。
7 月末，李飛飛打電話給我，當(dāng)時她們家正在為旅行做準(zhǔn)備，她在給女兒洗手。李飛飛問我：「你看到 Shannon Vallor 發(fā)表的聲明了嗎？」Vallor是 Santa Clara大學(xué)的哲學(xué)家，專門研究新興科學(xué)技術(shù)存在的哲學(xué)與倫理問題，她說自己要到谷歌云工作，擔(dān)任倫理顧問。李飛飛為此做了巨大努力，她甚至在華盛頓發(fā)表的證詞中，曾引用 Vallor 的話說：「沒有真正獨(dú)立的機(jī)器價(jià)值，機(jī)器價(jià)值就是人類價(jià)值」。谷歌任命史無前例。其它企業(yè)也紛紛開始為「它們的人工智能軟件會被如何使用，誰可以使用它們的人工智能軟件」建立保護(hù)機(jī)制。微軟在2016年設(shè)立了一個內(nèi)部倫理委員會，該公司聲稱：由于倫理委員會存在倫理擔(dān)憂，它已經(jīng)拒絕與某些潛在客戶合作。微軟還開始限制其人工智能技術(shù)被使用的方式，比如禁止面部世界方面的一些應(yīng)用程序。
然而，從某種程度上來說，公司內(nèi)部的道德倫理監(jiān)察機(jī)制的存在，也只是為了保障公司本身的利益。當(dāng)我 7 月和李飛飛談話時，她意識到自己即將離開谷歌，她 2 年的假期就快要結(jié)束了。當(dāng)時有許多人猜測說，李飛飛會因?yàn)?Maven 的失敗而離職。不過李飛飛卻說，她之所以回到斯坦福，主要是因?yàn)椴幌敕艞墝W(xué)術(shù)職位，而且從和她的對話中也可以聽出來她有些累了。李飛飛還說，在谷歌度過動蕩的夏天之后，她幫助撰寫的倫理指南就像是隧道盡頭的光明。
李飛飛渴望能在斯坦福開展新的項(xiàng)目。秋天，李飛飛與斯坦福大學(xué)前教務(wù)長 John Etchemendy 宣布將設(shè)立一個把人工智能與人類學(xué)研究融合在一起的學(xué)術(shù)中心，將吸收自然科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交叉研究、設(shè)計(jì)研究、多學(xué)科研究。李飛飛認(rèn)為：「作為一門新興科學(xué)，人工智能從沒有大力吸引人類學(xué)家和社會學(xué)家參與到研究中」。 許久以來，大家都認(rèn)為這些領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軄碚f無關(guān)緊要，但李飛飛卻認(rèn)為它相當(dāng)關(guān)鍵。
李飛飛是一名徹底的樂觀主義者。在 6 月的聽證會上，她曾告訴立法委員：「我深入思考了那些對人類來說既危險(xiǎn)又有危害的工作，比如救火、自然災(zāi)害搜救」。她相信我們不僅應(yīng)該盡可能避免讓讓人類身處險(xiǎn)境，也堅(jiān)信人工智能技術(shù)在這些工作中會起到很大的幫助。
當(dāng)然，某個機(jī)構(gòu)的某個項(xiàng)目對整個行業(yè)的改變成都是有限的。但是李飛飛還是認(rèn)為要竭盡所能訓(xùn)練研究人員，讓他們像倫理學(xué)家一樣思考，背景各異的研究人員應(yīng)該以原則而非利潤為指導(dǎo)行事。
在電話中，我問李飛飛，她有沒有想過也許可以用一種完全不同的方式來開發(fā)人工智能，避免出現(xiàn)我們現(xiàn)在所看到的問題。她回答說：「我覺得這很難想象！科學(xué)的進(jìn)步和創(chuàng)新來自于幾代人的乏味工作，反復(fù)試錯。我們花了一段時間才認(rèn)清這種偏見。我工作了 6 年，然后才意識到：『天啊，我們正在陷入危機(jī)』」。
在國會山，李飛飛曾說：「作為一名科學(xué)家，我很慚愧，人工智能這門學(xué)科目前還處于發(fā)展初期。這是一門只有 60 年歷史的科學(xué)。與一些已經(jīng)讓人類的生活每一天都變得更好的科學(xué)相比（比如物理、化學(xué)、生物學(xué)），人工智能想要實(shí)現(xiàn)其幫助人類的潛力還有很長的路要走。在正確的引導(dǎo)下，人工智能會讓生活變得更好。但是如果沒有這種正確的引導(dǎo)，這種技術(shù)將會進(jìn)一步擴(kuò)大貧富差距，讓這種技術(shù)變得更加排外，會強(qiáng)化我們這幾代人努力克服的偏見」。李飛飛讓我們相信，我們所處的時代正是人工智能這項(xiàng)技術(shù)被發(fā)明到其產(chǎn)生重大影響的轉(zhuǎn)折點(diǎn)！
via wired.com ，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論編譯
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