雷鋒網(wǎng)按：在剛剛結(jié)束的中國人工智能大會CCAI2016上，來自清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系的副教授張敏為我們展示了人工智能領(lǐng)域當(dāng)前面對的機遇。張敏既是一名人工智能的學(xué)者，也是一位小孩的母親。所以她在描述當(dāng)前人工智能與人類智能的差距的時候，用她同孩子的幾次交流做例子，將這個差距非常生動的展現(xiàn)了出來。雷鋒網(wǎng)將張敏教授的演講內(nèi)容做了詳細(xì)記錄并在此同大家分享：目前人工智能還面臨非常多的挑戰(zhàn)，但同時也意味著對于想要在AI領(lǐng)域做出一番事業(yè)的青年科學(xué)家來說，這個時代有著無數(shù)的機會。

大家下午好，很高興也很榮幸在這樣一個盛會上能跟大家分享一些觀點，這個題目其實當(dāng)時沈總和崔鵬邀請我的時候我在想，這個東西還有必要討論嗎？那后來想想還真是有些要考討論的地方，要給出一個答案的話，那我的答案是什么呢，想了幾天之后我就總結(jié)成這樣一句話：這是一個熱情與冷靜并存的最好的時代。

其實當(dāng)時崔鵬跟我說，要不你來站在反方談?wù)勁菽?，我說不行?。∥揖褪亲鋈斯ぶ悄艿?，我怎么會覺得我的方向沒有前途呢，所以現(xiàn)在我想跟大家分享一下為什么我會覺得他是一個最好的時代，不過我想我可能傾向于更多會談?wù)勌魬?zhàn)，希望跟大家一起分享。

那么首先讓我們看看人工智能到底應(yīng)該是什么樣，其實這兩天的盛會上大家已經(jīng)說了很多，有很多演講者做了非常精彩的總結(jié)，包括我們前兩個嘉賓也給出了很好的歷史的回顧，這里其實我想從一個點談起，這個點就是三十年前這個人寫的一本書，當(dāng)然當(dāng)時我沒有馬上看到這本書，這本書是去年就是有一段時間曾經(jīng)人們特別喜歡提機器人將會取代人類這樣的話，我很驚訝這樣的說法又重現(xiàn)了的時候，我們當(dāng)時課題組老師馬少平老師的一個推薦，他跟我說有這樣一本書叫《人工智能的極限，計算機不能做什么？》

這本書是三十年以前出的，是1979年寫的，關(guān)于這本書我特別想談的是其實是馬希文教授為他寫的一個序言，這個序言事實上是在1984年寫的，而這個書最后出版的時候是86年，其實到現(xiàn)在整整過了30年的時間了。我看了很多很多次這個序言，差不多這兩年至少有七八次吧，每過一段時間我就會忍不住拿出來把這個序言重新看一遍，個人覺得是受益匪淺，我現(xiàn)在想談的是他在這個序言里提到的三個問題。

第一個問題是說計算機能不能完成一件迄今為止主要是靠人腦完成的工作？第二個問題是計算機能不能完成一切這種工作？第三個問題是計算機能不能像大腦一樣完成這種工作？我想這確實是我們所關(guān)心的問題，我們先來看第一個問題，讓我感到非常開心的是，30年前這個問題的回答就已經(jīng)是肯定的了，你看那個時候書里面就有提到，機器翻譯、模式識別、問題求解、自然語言處理等等，這些領(lǐng)域直到今天仍然是研究開展得非常如火如荼并且得到了長足進展的領(lǐng)域，他們也確實構(gòu)成了人工智能的主要內(nèi)容之一。

但是看到這里我們不要太樂觀，第二個問題，計算機能不能完成一切這種工作呢？事實上從理科的邏輯推理的思路來說，這個問題答案是否定的，人工智能領(lǐng)域取得的成就有可能令我們陷入一些幻覺，為什么這么說呢，其實在這個序言里馬教授做了一個非常好的分析，他說如果你希望讓計算機解決某個問題有三個主要的前提：

第一個就是你解決的這個問題要能夠形式化，才可能可以讓計算機來解決，但是如何把一個問題形式化呢，尤其是，把形式化問題這個問題本身形式化這個事情該怎么去做呢，好像我們在這里陷入了一個悖論。

第二個主要的問題就是這個問題必須是可計算的，這樣才能建立針對它的算法。這是我們大家這些年來一直非常非常關(guān)注的問題，也是這么多年來一次又一次的計算機浪潮，人工智能的浪潮形成的新的高潮的主要推動力量之一，但是同時也存在一個問題，我們?nèi)绾谓⒁粋€算法來代替人腦來尋找算法？只有能達(dá)到算法本身不是人去設(shè)計的而是計算機去設(shè)計的這種境界的時候我們才能說計算機真正的替代了人類。很遺憾目前我們，至少目前我看不到這樣的可能性。

第三個問題就是你這個問題必須要有合理的復(fù)雜性，這也是為什么過去每一次高潮之后就會陷入一個低谷的原因，其實這往往都是因為初期的成功與隨之而來的停滯不前，而這些停滯不前往往是受到了計算能力的限制，剛才的嘉賓也談到這個問題，所以我覺得當(dāng)我們認(rèn)識到這個問題的時候，我們就會發(fā)現(xiàn)我們在盲目的樂觀。

所以前面提到的那第三個問題來了，計算機能不能像大腦一樣完成這些工作？大家可能會覺得問題二都已經(jīng)確定搞不定了那問題三我們就不要考慮了，其實反而還不是這樣，因為你看，從當(dāng)時到現(xiàn)在，從最早的深藍(lán)，到現(xiàn)在的alphago等等，這么多計算機程序一次又一次的戰(zhàn)勝了人類的高手，還有我們非常多的問題求解甚至包括我們的搜索引擎，它們已經(jīng)超越了我們?nèi)魏我粋€專家能夠做到的程度，這個時候我們就可以看到在某些任務(wù)上他們確實可以像大腦一樣工作而且完成得比大腦更好，在這種情況下我們想說的其實是，我希望我們對計算機和人腦的態(tài)度不是什么他們應(yīng)該相互替代或者怎樣，而是形成一個相互交叉和共生的系統(tǒng)，這樣一個共生的系統(tǒng)我認(rèn)為就是人工智能真正的未來，和人工智能最重要的發(fā)展的機遇，也是這兩天這么多的專家所提到的，這是人工智能發(fā)展的未來之一。

我跟大家說這些，其實是想跟大家說，我們需要對人工智能的現(xiàn)狀有一個清醒的認(rèn)識，當(dāng)你對人工智能能做什么和不能做什么有了非常清楚的概念，你就不會有什么虛妄的幻想，也不會對面臨的困難太過失望和絕望，反而能夠明白其中的機會在哪里。

作為論壇唯一的女性嘉賓，我也是一個母親，因此我想我可以從另外一個視角來談?wù)勎覍@個問題的看法。也就是機會所在。我是做人工智能的，當(dāng)我有了孩子時候，其實我往往會不由自主地把我的小孩去進行一定的分析，我會去想我們應(yīng)該從人的身上學(xué)到什么東西去來幫助我們做人工智能？我們能學(xué)到什么有趣的東西？所以我想從我三歲的小孩的認(rèn)知談起，給大家講幾個故事來引出我的一些看法。

在我的孩子一歲的時候，他當(dāng)時還不會說太多的字，我給他們看繪本，我們給她看了很多圖，比如月亮，小兔子在月亮上玩，這樣的圖，當(dāng)然我們沒有給他一個一個的指，讓她自己去分辨，然后有一天，我的小孩指著一個香蕉的圖片說月亮，當(dāng)然她是錯的，當(dāng)時我就告訴她說不這不是月亮這是香蕉，不過因為她太小我沒有辦法告訴她月亮和香蕉有什么區(qū)別，我甚至想不出來怎么樣讓她理解，可是讓我很詫異的是，在這一次之后她就再也沒有認(rèn)錯過月亮和香蕉了，無論是真實的還是圖片上的，所以這個讓我感到非常的詫異，我發(fā)現(xiàn)我們人類基于小樣本的學(xué)習(xí)和糾錯能力非常的強大。這一點是我們現(xiàn)在的人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能及的。

第二個故事是前些天晚上我跟我小孩進行的一些對話，帶過小孩的都知道，四歲多這個時段的孩子，我每天晚上要哄她睡覺，她想要一直不停的聽音樂，然后她就跟我說，她說媽媽你可千萬別停音樂啊。我就偷換了一下概念，我說好這遍放完我會再放一遍，聽起來可能有點像大人在欺負(fù)小孩，可是我的小孩馬上就聽出了我在偷換概念，然后她跟我說媽媽你要一直放著別停，直到明天，明天我就不聽了。我說好吧你就放心睡吧，我再次偷換概念說，你睡著了以前不會停的，我想著的是等你睡著的時候我再停。

結(jié)果我后來發(fā)現(xiàn)小朋友其實一直在分析我的話，1分鐘之后她又說，不行，我睡著了之后你也別關(guān)呀，我要等到明天才行，我說，好吧，但是我在想，等過了12點就是明天了，過了十二點再把它關(guān)上就行，我想這下應(yīng)該沒問題了，而且這些都是我想的，我沒有說出來，但是沒想到又過了1分鐘，小朋友又說：明天就是，我醒來之后一看天亮了，那才是明天，那時候你才能停。那時候我就在想天啊現(xiàn)在的小朋友怎么這么聰明。

后來我想了一下這個問題其實很難，如果你交給一個計算機去做的話，可能它在第一步第二步就掛掉了，而且更進一步的是，小孩還會跟我偷換概念，我舉一個例子，她翻我的包玩，我會跟她說媽媽是不是跟你說過別人的包不能翻？她就會理直氣壯的說，媽媽不是別人！這些問題給我?guī)硎裁磫⑹灸兀烤褪?strong>關(guān)于復(fù)雜語義的理解和邏輯推理，這對于我們?nèi)斯ぶ悄軄碚f是一個很難很難的問題，但對一個三歲的小孩子，他已經(jīng)可以處理得非常自如。

第三個問題是我的小孩他經(jīng)常在自言自語中去學(xué)習(xí)，其實我們沒有那么多時間去教他，有時我催他的時候就會說：COMEONBABY，我們快點，沒時間了，這樣的話。有一天她發(fā)現(xiàn)她種的小花發(fā)芽了，她叫我去看，我磨蹭了一下，她就過來拉著我的手說，COMEONBABY，快跟我去！我就很意外，因為我從來沒有告訴過她這句話是什么意思，但是她可以從語境里面去學(xué)習(xí)。還有點就是我常常會陷入到各種稀奇古怪的問題中：有一段時間她會問各種各樣的問題，比如說媽媽這個能吃嗎？那個能吃嗎？后來會問他是動物嗎？它會咬人嗎？你看，她在自己主動的向下去構(gòu)建他的知識庫，知識圖譜，這個知識圖譜不是我們?nèi)藰?gòu)建好之后告訴他的，而是她自己一點一點搭建起來的，而且這個能力還在逐漸的豐富，所以這其實就告訴我們，在人類的學(xué)習(xí)中有這種無監(jiān)督學(xué)習(xí)和主動學(xué)習(xí)的能力，她會主動提問，然后根據(jù)答案對自己的知識作進一步的理解和升華，這是我們現(xiàn)在的人工智能還相去甚遠(yuǎn)的地方。

最后一個問題我會簡短地去講，有天我們看到一本音樂繪本，（上面）這個圖對于我們大人來說或許太抽象。這是貝多芬，當(dāng)時我們在聽一個音樂然后看這個繪本，她看著這個圖案的第一句話就是說媽媽他為什么不高興？我當(dāng)時看了下，本來想說他沒有不高興呀？但是還好我沒說，因為我看了一眼書，我發(fā)現(xiàn)那個書接下來說的第一句話就是：我們很少能找到貝多芬微笑的畫像，他看起來總是很憂郁、很生氣。我非常詫異于小孩子的敏感，和他對情緒的理解。這也是我覺得人工智能和一個非常小的小朋友所擁有的人類智能所差異的非常大的一個地方：就是對情緒和情感的感知，和自然的激發(fā)，當(dāng)然這方面的探索一直都沒有停過，比如馬文明斯基，他就寫過一些書，討論過他是如何看待情緒和思維之間的關(guān)系，他認(rèn)為二者是共通的。

所以總結(jié)一下，你看我們有這么多問題，現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有很多正在被研究的問題，還有一些還沒有被研究的問題。而這些問題其實可能是我們?nèi)祟惖囊粋€兩歲或3歲的小孩子就能掌握的東西。所以人工智能離做得非常好還差得很遠(yuǎn)，所以總結(jié)我對當(dāng)下的看法就是這樣一句話。這是最好的時代。因為我覺得，最好不意味著這個東西已經(jīng)非常輝煌，已經(jīng)到了收獲的時代，已經(jīng)有了很成熟的東西。那不是最好的時代。因為那樣一個時代對于青年人來說也沒有什么機會，最好的時代就意味著，我們有這么多要去研究的問題，我們已經(jīng)看到了方向，有非常多的方向還不是只有一條，然后還不停的有聲音在提醒我們說，要冷靜這里有泡沫不要太熱鬧，要小心會有低谷等等等等，就這樣一系列的聲音都會提醒我們。這是一個百花齊放的時代，這是一個機遇的時代。

所以我非常喜歡我們覺得大會提供的這個模板，它是一片星空，我想既然我的演講是從一本書開始，那我也想用一頁書來結(jié)束。這是我給我孩子讀的一首詩，我讀到這首詩才發(fā)現(xiàn)Little Star這首詩有這么多段，我覺得這其中最適合我們今天的主題的就是這一段：我們在人工智能領(lǐng)域追尋的那個目標(biāo)就好像天上一閃一閃的那個Twinkle Star，我們現(xiàn)在就是在黑夜中前行，摸索方向的研究者，traveller in the dark，而我們現(xiàn)在所尋找到的只是人工智能中的一小部分，tiny spark，但是沒關(guān)系，F(xiàn)or you never shut your eye , Till the sun is in the sky . 因為我們永遠(yuǎn)不會放棄追尋，直到獲得最后的成功。謝謝大家。

附：twinkle star

Twinkle, twinkle, little star

一閃一閃小星星

How I wonder what you are

究竟何物現(xiàn)奇景

Up above the world so high

遠(yuǎn)浮于世煙云外

Like a diamond in the sky.

似若鉆石夜空明

Twinkle, twinkle, little star

一閃一閃小星星

How I wonder what you are

究竟何物現(xiàn)奇景

When the blazing sun is gone,

烈陽燃盡宙合靜

When he nothing shines upon

旭日不再星河清

Then you show your little light

晶晶靈靈掛夜空

Twinkle, twinkle, all the night.

一閃一閃總不停

Twinkle, twinkle, little star

一閃一閃小星星

How I wonder what you are

究竟何物現(xiàn)奇景

Then the traveller in the dark,

漂泊游子夜中停

Thanks you for your tiny spark,

淺淡火光伴你行

Could he see which way to go,

漫漫長夜路何尋

If you did not twinkle so.

若無星斑亮瑩瑩

Twinkle, twinkle, little star

一閃一閃小星星

How I wonder what you are

究竟何物現(xiàn)奇景

In the dark blue sky you keep,

深藍(lán)夜空你身影

Often through my curtains peep,

時常窺過我簾屏

For you never shut your eye,

從未合上你眼睛

Till the sun is in the sky.

直到太陽又現(xiàn)形

As your bright and tiny spark

因你聰伶淺光領(lǐng)

Lights the traveller in the dark

照亮游子夜中行

Though I know not what you are

我仍不懂你何物

Twinkle, twinkle, little star.

一閃一閃小星星

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