多年以來，Adobe 領(lǐng)先的圖像處理技術(shù)已經(jīng)為該公司在這個(gè)行業(yè)奠定了牢固的創(chuàng)新和影響力地位。不過隨著近年來競爭對手的增多，為了繼續(xù)保持這一領(lǐng)先地位，Adobe 已經(jīng)做好了全力以赴的準(zhǔn)備。

據(jù)國外媒體The Next Web 報(bào)道，近日，Adobe 與伯克利大學(xué)的研究人員聯(lián)手，開發(fā)了一款全新的智能圖像編輯軟件。該軟件名為 iGAN，使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以幫助用戶更加逼真地實(shí)時(shí)編輯圖像。結(jié)果讓人大吃一驚。

研究人員通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了把使用者寥寥幾筆的簡筆畫轉(zhuǎn)化成照片般逼真的圖像的方法。這款深度學(xué)習(xí)工具會(huì)受到筆觸效果顏色和形狀的啟發(fā)，參考用戶畫筆輸入數(shù)據(jù)，使得系統(tǒng)中的智能繪畫界面能自動(dòng)生成圖像，通過智能算法展現(xiàn)出非常逼真的照片。在沒有源圖像的情況下， iGAN 將生成出一個(gè)之前完全沒有出現(xiàn)過的圖像結(jié)果。

舉個(gè)例子，當(dāng)用戶在繪畫界面簡單地畫了幾條水平的綠線之后，深度學(xué)習(xí)工具就能根據(jù)這個(gè)基本景觀，在界面的頂部添加一些灰色三角形，并且最后生成一個(gè)照片般逼真的山型。

不僅如此， iGAN 還能夠更加智能地修改繪畫對象的不同顏色、大小、甚至是形狀。深度學(xué)習(xí)工具能夠?qū)μ囟▽ο?，使用智能算法將其變形。并且這種變化幾乎是瞬間完成的。

比如，使用者可以上傳一張大手提包的照片，然后啟動(dòng)該工具。iGAN 可以智能地改變手提包的大小、顏色、甚至是材質(zhì)，并且自動(dòng)生成3D圖形，讓你能夠親自變身設(shè)計(jì)師，對你的包包進(jìn)行全方面的設(shè)計(jì)改造。（當(dāng)然，這只是在照片上才能實(shí)現(xiàn)，它還沒先進(jìn)到能夠把你設(shè)計(jì)的東西變成實(shí)物。但起碼，你可以看看新買的手提包如果換個(gè)顏色或者小一號(hào)會(huì)不會(huì)更好看）視頻鏈接

或者，你想試試把新買的鞋子換個(gè)顏色，iGAN  也能幫你輕松達(dá)成愿望。（不過這個(gè)藍(lán)色的好丑?。?/span>

與這款深度學(xué)習(xí)工具一同讓人記住的，還有在 ECCV 2016 接收的的論文《在自然圖像流形上的生成式視覺操作》 。（Generative Visual Manipulation on the Natural Image Manifold ）

論文中提到，該系統(tǒng)中的交互視覺工具能理解并可視化深度生成模型。通過與該生成模型交互，開發(fā)者能理解該模型可生成什么視覺內(nèi)容，也有助于理解模型的缺陷。

由于真實(shí)圖像流形上的操作具有挑戰(zhàn)性，它需要以一種用戶可控的方式調(diào)整圖像外貌，還要保留結(jié)果的真實(shí)性，除非用戶有非常卓越的繪畫功底，不然在編輯時(shí)候很容易減少自然圖像的流形。而該工具的研究者定義了一類圖像編輯操作，并依賴一直學(xué)習(xí)到的流形束縛它們的輸出。該模型能自動(dòng)調(diào)整輸出，使得所有的編輯都盡可能真實(shí)、所有的處理方法都能夠最優(yōu)化地表達(dá)，并且?guī)缀醵际窃趯?shí)時(shí)的情況下發(fā)生。

如果你也對這款圖像處理工具感興趣，可以參看這篇論文：Generative Visual Manipulation on the Natural Image Manifold

Via the next web

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