應用場景導讀：多代理系統(tǒng)是一個嶄新的研究領域。它在短時間內(nèi)顯示出的理論和實際應用價值引起多方面的高度重視。其理論價值包括重新認識智能等基本問題，其實際應用價值包括開創(chuàng)基于代理的系統(tǒng)、人的助手、使用國際互聯(lián)網(wǎng)獲取和推銷信息等。其廣泛的應用領域包括太空服務、區(qū)域監(jiān)測、機器人合作、工業(yè)控制、商業(yè)和經(jīng)濟等。

標題：自適應學習網(wǎng)絡化多代理系統(tǒng)中的社會規(guī)范高效出現(xiàn)

摘要：本文探討了如何利用網(wǎng)絡化多代理系統(tǒng)代理的自適應學習行為來加強規(guī)范。一般學習框架，其中代理可以通過他們各自學習經(jīng)驗進行社會學習，動態(tài)地調(diào)整自己的學習行為。本文提出的框架在各種不同情況下進行了廣泛驗證，利用了廣泛的評價標準綜合評估了效率、效果和效力。實驗結果表明，自適應學習框架能可靠且高效地在眾多代理中產(chǎn)生穩(wěn)定規(guī)范。

關鍵詞：規(guī)范；學習；多代理系統(tǒng)

第一作者簡介：

Chao Yu

大連理工大學計算機科學與技術學院

via PRICAI 2016

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