導(dǎo)讀：Go又稱Golang，是Google開(kāi)發(fā)的一種靜態(tài)強(qiáng)類型、編譯型、并發(fā)型且具有垃圾回收功能的編程語(yǔ)言。Go語(yǔ)言于2009年11月正式宣布推出并開(kāi)放源代碼，開(kāi)始在Linux及Mac OS X平臺(tái)上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，后追加Windows系統(tǒng)下的實(shí)現(xiàn)。

大部分用過(guò)Go語(yǔ)言的人都認(rèn)可其是一種非常不錯(cuò)的生產(chǎn)力工具，有人總結(jié)其優(yōu)點(diǎn)如下：

部署簡(jiǎn)單

并發(fā)性好

語(yǔ)言設(shè)計(jì)良好

執(zhí)行性能好

目前也有許多使用Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的成功項(xiàng)目，包括：nsq、docker、packer、skynet、Doozer、Heka、cbfs、tsuru、groupcache、god、gor等。鑒于其成功經(jīng)驗(yàn)，有開(kāi)發(fā)者想用Go語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)?，F(xiàn)在有一個(gè)好消息，對(duì)于想要使用Go語(yǔ)言作為開(kāi)發(fā)平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，有越來(lái)越多的項(xiàng)目可以去進(jìn)行選擇了，雖然還是不多。

與其使用其他編程語(yǔ)言（主要是C/C++）編寫(xiě)的資料庫(kù)，開(kāi)發(fā)者現(xiàn)在能直接使用完全用Go語(yǔ)言編寫(xiě)的工具包展開(kāi)工作了?，F(xiàn)有的用其他語(yǔ)言編寫(xiě)的機(jī)器學(xué)習(xí)資料庫(kù)雖然有很多的用戶以及其特有文化，但是很多人對(duì)利用Go語(yǔ)言工具的便利特性也十分有興趣。

下面我們來(lái)了解幾個(gè)主要的Go語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目：

• Golearn

GoLearn是自稱“內(nèi)置電池”的機(jī)器學(xué)習(xí)資料庫(kù)，絕對(duì)是首選項(xiàng)之一。

作者在項(xiàng)目描述中提到——簡(jiǎn)潔、易定制是其追求的目標(biāo)。GoLearn中一些接口使用的數(shù)據(jù)處理方式和scikit-learn（一個(gè)非常流行的Python機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目）是非常相似的。想要逃離Python的用戶應(yīng)該可以用它做一些短期的工作。其中另外還有一些使用C++構(gòu)筑的線性模型資料庫(kù)，但是其他的全是Go語(yǔ)言編寫(xiě)的。GoLearn實(shí)現(xiàn)了熟悉的Scikit-learn 適應(yīng)/預(yù)測(cè)界面，可實(shí)現(xiàn)快速預(yù)估測(cè)試和交換。GoLearn是一個(gè)成熟的項(xiàng)目，它提供了交叉驗(yàn)證和訓(xùn)練/測(cè)試等輔助功能。

• Goml

Goml自詡為“在線Golang機(jī)器學(xué)習(xí)工具”，據(jù)其開(kāi)發(fā)者所言意思是其“包含了許多工具，能讓你以在線方式學(xué)習(xí)其頻道的數(shù)據(jù)內(nèi)容?！边@個(gè)項(xiàng)目之所以突出是因?yàn)槠鋸?qiáng)調(diào)了其作為其他應(yīng)用一部分存在的可能性，使得構(gòu)筑“綜合測(cè)試、大量文檔以及簡(jiǎn)潔、高效、模塊化的源代碼”更加容易些了。但是如果你需要的知識(shí)解決基礎(chǔ)的二元分類問(wèn)題（是否是垃圾郵件？），你可能更適合使用Hector這個(gè)更小型的資料庫(kù)。

•  Gorgonia

最新的一個(gè)分支（或者某種程度上說(shuō)最令人感興趣的）是Gorgonia。

這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)資料庫(kù)完全是用Go語(yǔ)言編寫(xiě)而成，據(jù)其開(kāi)發(fā)者“chewxy”稱能“提供動(dòng)態(tài)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)算法必需條件。”

關(guān)鍵在于“動(dòng)態(tài)”。和之前的機(jī)器學(xué)習(xí)資料庫(kù)Theano一樣，Gorgonia允許你使用一系列原始資料庫(kù)中的高階術(shù)語(yǔ)來(lái)描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為。TensorFlow資料庫(kù)也使用這種方式，使得開(kāi)發(fā)者不用再親自編寫(xiě)算法，也不用再提交那些能在不同項(xiàng)目中重復(fù)使用的項(xiàng)目。

為什么使用Go語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目Gorgonia？

其開(kāi)發(fā)者在接受采訪中提到：“我寫(xiě)Gorgonia其中一個(gè)原因是我曾經(jīng)花費(fèi)太久的時(shí)間嘗試云端中部署Theano（大約在兩年前）。”

總結(jié)：一個(gè)純粹的Go語(yǔ)言解決方案，這意味著需要從其他編寫(xiě)語(yǔ)言中打包并將其糅合到一起的部分更少了。但是擁有這些Go語(yǔ)言資料庫(kù)的主要優(yōu)勢(shì)并不在于部署，而是在于開(kāi)發(fā)者的便利度。未來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者將有許多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言可供選擇，同時(shí)也意味著現(xiàn)在的Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)者如果想要往機(jī)器學(xué)習(xí)專家方向發(fā)展的話也可以輕松一點(diǎn)。

Via infoworld

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