融資快報(bào)

劑泰醫(yī)藥完成1億美元C輪融資：劑泰醫(yī)藥是專注“AI+藥物遞送”的創(chuàng)新型生物技術(shù)公司，本輪融資由中金資本旗下基金領(lǐng)投，中國(guó)太平旗下太平香港保險(xiǎn)科創(chuàng)基金跟投。此前已獲得的紅杉中國(guó)、國(guó)壽股權(quán)、人保股權(quán)、五源資本、峰瑞資本、源碼資本、光速光合、礪思資本等頂尖投資機(jī)構(gòu)投資。

久痕科技獲得數(shù)千萬(wàn)元種子輪投資：久痕科技是一家關(guān)注知識(shí)工作的人工智能開(kāi)發(fā)商，公司的第一款產(chǎn)品是以個(gè)人數(shù)據(jù)為中心的通用辦公助理。

Iambic Therapeutics獲5000萬(wàn)美元B+輪融資：Iambic Therapeutics（前身為 Entos）是一家人工智能醫(yī)療平臺(tái)開(kāi)發(fā)商。由新投資者 Mubadala Capital 和 Exor Ventures 領(lǐng)投，卡塔爾投資局以及老股東Abingworth、Illumina Ventures、Nexus Venture Partners、Coatue 和 Tao Capital Partners 參投。

兩名05后高中生聯(lián)手打造 API 初創(chuàng)，已獲 50 萬(wàn)美元融資：兩位年僅 18 歲的美國(guó)高中畢業(yè)生Christopher Fitzgerald 和 Nicholas Van Landschoot，共同創(chuàng)立了 APIGen。目前籌集了 50 萬(wàn)美元投資，投資公司是丹佛的 Varana Capital。該平臺(tái)將通過(guò)自然語(yǔ)言提示建立定制化的 API，并將在本月發(fā)布一個(gè)測(cè)試版。

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國(guó)內(nèi)情報(bào)：

OpenAI終止對(duì)中國(guó)提供API服務(wù)，智譜AI等國(guó)產(chǎn)大模型第一時(shí)間提供“搬家計(jì)劃”：

OpenAI官網(wǎng)信息顯示，自7月9日起，OpenAI將終止對(duì)中國(guó)大陸提供API（應(yīng)用程序編程接口）服務(wù)。國(guó)產(chǎn)大模型快速發(fā)布應(yīng)對(duì)方案，智譜bigmodel.cn 推出 OpenAI API 用戶特別搬家計(jì)劃，輕松切換至國(guó)產(chǎn)大模型。智譜GLM 大模型全面對(duì)標(biāo) OpenAI 產(chǎn)品體系，全鏈路技術(shù)自研、安全可控。

為開(kāi)發(fā)者提供：1.5億 Token（5000萬(wàn) GLM-4 + 1億 GLM-4-Air）；從 OpenAI 到 GLM 的系列遷移培訓(xùn)。

為高用量客戶提供：與 OpenAI 使用規(guī)模對(duì)等的 Token 贈(zèng)送計(jì)劃(不設(shè)上限)；與 OpenAI 對(duì)等的并發(fā)規(guī)模；匹配高等級(jí)會(huì)員政策；專屬搬家顧問(wèn)及5人天技術(shù)專家支持；備案培訓(xùn)和輔助。

字節(jié)跳動(dòng)回應(yīng)與博通合作開(kāi)發(fā)5nm AI芯片：

有消息稱字節(jié)跳動(dòng)為削減采購(gòu)成本并確保高端 AI芯片供應(yīng)穩(wěn)定，正與美國(guó)博通合作開(kāi)發(fā)先進(jìn) AI 處理器。字節(jié)跳動(dòng)回應(yīng)稱該消息不實(shí)。

科大訊飛獲 2023 年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)；與華為音樂(lè)達(dá)成全面深度合作：

科大訊飛作為第一完成單位的《多語(yǔ)種智能語(yǔ)音關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目，獲得國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。這是 2012 年深度學(xué)習(xí)引發(fā)新一代人工智能浪潮以來(lái)，人工智能領(lǐng)域首個(gè)國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

此外，華為音樂(lè)與科大訊飛將基于 HarmonyOS 發(fā)展面向全場(chǎng)景時(shí)代的新生態(tài)，在已有的音樂(lè)內(nèi)容發(fā)行、藝人合作、手機(jī)鈴音 AI 創(chuàng)作等方面展開(kāi)更加深入的合作。

阿里云通義靈碼 AI 編程助手上線微軟 Visual Studio 插件市場(chǎng)：

通義靈碼個(gè)人專業(yè)版為限免階段，所有用戶均可享受個(gè)人專業(yè)版服務(wù)，限免期結(jié)束后，對(duì)所有開(kāi)發(fā)者免費(fèi)提供個(gè)人基礎(chǔ)版服務(wù)，限免周期暫未確定。

阿里和華東師大推出AI合成視頻后調(diào)優(yōu)技術(shù)ExVideo、視頻轉(zhuǎn)卡通風(fēng)格的框架Diffutoon：

ExVideo能夠擴(kuò)展現(xiàn)有視頻合成模型的時(shí)間尺度，以生成更長(zhǎng)和幀數(shù)更多的視頻。該團(tuán)隊(duì)基于Stable Video Diffusion模型，訓(xùn)練了一個(gè)能夠生成長(zhǎng)達(dá)128幀連貫視頻的擴(kuò)展模型，同時(shí)保留了原始模型的生成能力。

Diffutoon基于擴(kuò)散模型的可編輯卡通著色技術(shù)，能夠?qū)⒄鎸?shí)感視頻轉(zhuǎn)換成動(dòng)漫風(fēng)格。Diffutoon能夠渲染細(xì)節(jié)豐富、高分辨率、長(zhǎng)時(shí)間視頻，并可通過(guò)附加分支根據(jù)提示編輯內(nèi)容。

零一萬(wàn)物登陸阿里云百煉平臺(tái)：

零一萬(wàn)物首次通過(guò)云廠商提供API服務(wù)，結(jié)合阿里云完備的工具鏈和豐富的云上算力資源，滿足企業(yè)級(jí)需求。模型包含旗艦?zāi)Ｐ蚘i-Large、高性價(jià)比模型Yi-Large-Turbo、支持實(shí)時(shí)搜索的Yi-Large-RAG以及適合日常通用場(chǎng)景的中等尺寸模型Yi-Medium。均提供限時(shí)免費(fèi)調(diào)用額度。

圖像動(dòng)畫(huà)技術(shù)的新突破MOFA-Video：

由杉杉茂茂大學(xué)和騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室研究人員提出的 MOFA-Video，通過(guò)在凍結(jié)的視頻擴(kuò)散模型中使用適應(yīng)的運(yùn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了基于軌跡和關(guān)鍵點(diǎn)的圖像動(dòng)畫(huà)。該技術(shù)支持混合控制、運(yùn)動(dòng)畫(huà)筆和光流控制等零樣本功能，并進(jìn)行了 MOFA-Adapter 架構(gòu)的消融研究和領(lǐng)域特定調(diào)優(yōu)。

南大與曠視研究院聯(lián)手破解視覺(jué)大模型對(duì)齊難題：

他們推出的無(wú)監(jiān)督范式SeVa，成功解決了視覺(jué)語(yǔ)言模型的偏好對(duì)齊問(wèn)題，而且整個(gè)過(guò)程無(wú)需人類或GPT-4標(biāo)注，大大降低了對(duì)齊成本，僅使用8k構(gòu)造的無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)，就顯著提升了VLM的指令遵循能力，降低了幻覺(jué)。這項(xiàng)技術(shù)的核心在于自動(dòng)化構(gòu)造偏好數(shù)據(jù)的pipeline，通過(guò)對(duì)比偏好對(duì)齊前后的模型輸出，可以明顯看出變化。

國(guó)際情報(bào)：

Nature研究稱語(yǔ)言≠思維，大模型學(xué)不了推理：

《Language is primarily a tool for communication rather than thought》表明人類大腦的語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)與形式化推理分離，語(yǔ)言主要是交流工具，而不是思考的媒介。研究通過(guò) fMRI 等成像技術(shù)觀察了大腦中語(yǔ)言區(qū)域的活動(dòng)，發(fā)現(xiàn)語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)支持語(yǔ)言理解和生成，對(duì)詞義和句法結(jié)構(gòu)有敏感性，但并非是思維的基礎(chǔ)。即使在語(yǔ)言能力受損的情況下，人們?nèi)阅苓M(jìn)行多種形式的推理，包括數(shù)學(xué)問(wèn)題解決、執(zhí)行規(guī)劃和遵循非言語(yǔ)指令等。完整的語(yǔ)言系統(tǒng)并不意味著完整的推理能力，反之亦然。

研究發(fā)現(xiàn) GPT-4o 的道德推理能力已比專家更強(qiáng)：

研究中 501 名美國(guó)成年人對(duì) GPT-3.5-turbo 模型提供的道德解釋表現(xiàn)出更高的認(rèn)可度。另一項(xiàng)研究中，GPT-4o 生成的建議在 50 個(gè) “倫理困境” 的評(píng)分中，幾乎在所有方面都優(yōu)于了著名倫理學(xué)家 Kwame Anthony Appiah 的建議。盡管 AI 在道德推理方面表現(xiàn)出色，但研究人員提醒謹(jǐn)慎對(duì)待其建議，并指出未來(lái)需要進(jìn)一步研究以探討不同文化背景下人們對(duì) AI 生成的道德推理的接受度。

牛津研究人員利用語(yǔ)義熵來(lái)識(shí)破 AI“幻覺(jué)”：

該研究已發(fā)表在《自然》雜志，研究員提出了利用語(yǔ)義熵來(lái)檢測(cè)大型語(yǔ)言模型的 “捏造” 問(wèn)題的方法。該方法不需要額外的監(jiān)督或強(qiáng)化學(xué)習(xí)，可以快速識(shí)別 LLMs 的 “幻覺(jué)” 問(wèn)題，即使是在面對(duì)未知任務(wù)時(shí)也能應(yīng)用，從而提高用戶對(duì) LLMs 的信任。這種方法能幫助用戶判斷何時(shí)需要對(duì) LLMs 的輸出保持謹(jǐn)慎，并為 LLMs 的應(yīng)用開(kāi)辟新的可能性。

將 AI 用于車(chē)輛初步檢查，一分鐘內(nèi)可生成全面報(bào)告：

已有 300 家經(jīng)銷商采用 AI 系統(tǒng)進(jìn)行車(chē)輛初步檢查，該系統(tǒng)可拍攝車(chē)輛照片并檢測(cè)外部、輪胎和可見(jiàn)機(jī)械部件的缺陷，快速生成報(bào)告，幫助技術(shù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在問(wèn)題，確保汽車(chē)安全。盡管 AI 系統(tǒng)可能會(huì)揭示未知缺陷導(dǎo)致額外成本，但提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題比后續(xù)處理更為有利。

F1將與亞馬遜聯(lián)合推出AI“Statbot”數(shù)據(jù)機(jī)器人，提供個(gè)性化觀賽體驗(yàn)：

“Statbot”在巴塞羅那站比賽期間利用亞馬遜 AWS 云計(jì)算部門(mén)的技術(shù)，搜索比賽檔案并解析大量實(shí)時(shí)賽車(chē)數(shù)據(jù)，向現(xiàn)場(chǎng)直播主持人提供背景信息與趣聞。

英偉達(dá)將在中東五國(guó)數(shù)據(jù)中心部署 AI 技術(shù)：

英偉達(dá)首次在中東地區(qū)大規(guī)模推出產(chǎn)品，Ooredoo 將成為該地區(qū)首家能夠?yàn)槠鋽?shù)據(jù)中心客戶提供直接訪問(wèn)英偉達(dá) AI 和圖形處理技術(shù)權(quán)限的公司。此前，華盛頓曾限制向該地區(qū)出口美制尖端芯片。 5 個(gè)中東國(guó)家包括卡塔爾、阿爾及利亞、突尼斯、阿曼、科威特。

美國(guó)零售巨頭將在2000家門(mén)店引入生成式AI聊天機(jī)器人：

Target Corporation將在全美近2000家門(mén)店推出一款名為 “Store Companion” 的生成式人工智能工具。這一 AI 聊天機(jī)器人旨在提高運(yùn)營(yíng)效率，提升購(gòu)物體驗(yàn)，并成為 Target 超過(guò)40萬(wàn)員工的多面助手。除了改善員工工作效率，Target 還計(jì)劃利用生成式人工智能改進(jìn)產(chǎn)品描述和客戶評(píng)論總結(jié)，為顧客提供更加精準(zhǔn)、簡(jiǎn)潔的購(gòu)物信息。

全球前20%的AI人才中國(guó)獨(dú)占47%！韓國(guó)僅2%：

根據(jù)芝加哥大學(xué)保爾森研究所最新數(shù)據(jù)，中國(guó)在 AI 研究領(lǐng)域的頂尖人才數(shù)量已經(jīng)幾乎趕超美國(guó)。在2022年全球排名前 20%的 AI 研究人員中，中國(guó)占了 47%，而韓國(guó)僅占 2%。在排名前 2%的 AI 研究人員中，美國(guó)占 28%，中國(guó)占 26%，相較于 2019 年的 10%有了顯著提升。

更多國(guó)際情報(bào)：

《Python 機(jī)器學(xué)習(xí)》作者新作，從頭開(kāi)始構(gòu)建大型語(yǔ)言模型，代碼已開(kāi)源：《Build a Large Language Model (From Scratch)》旨在講解從頭開(kāi)始構(gòu)建大型語(yǔ)言模型的整個(gè)過(guò)程，包括如何創(chuàng)建、訓(xùn)練和調(diào)整大型語(yǔ)言模型。最近，Sebastian Raschka 在 GitHub 上開(kāi)源了這本新書(shū)對(duì)應(yīng)的代碼庫(kù)。

多家 AI 公司被曝繞過(guò)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)抓取新聞出版商網(wǎng)站內(nèi)容：專注于“內(nèi)容許可”領(lǐng)域的初創(chuàng)公司 TollBit 警告稱，多家 AI 公司規(guī)避網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)抓取內(nèi)容并用于訓(xùn)練生成式 AI 系統(tǒng)。一些出版商已起訴 AI 公司，而其他則簽署了許可協(xié)議。許多 AI 開(kāi)發(fā)者認(rèn)為他們的行為并未違法。

大眾汽車(chē)海外新車(chē)搭載ChatGPT，智能交互功能全面升級(jí)：包括語(yǔ)音助手控制信息娛樂(lè)、導(dǎo)航和空調(diào)系統(tǒng)，以及提供旅游景點(diǎn)信息、足球比賽報(bào)道等服務(wù)。該功能目前僅限于海外車(chē)型使用。

 Product Hunt 熱榜，面向 SQL 用戶的AI協(xié)作資源庫(kù)Sherloq

Sherloq 是一個(gè)為 SQL 用戶設(shè)計(jì)的協(xié)作性人工智能資源庫(kù)。它是一個(gè) Chrome 擴(kuò)展程序，屬于生產(chǎn)力和開(kāi)發(fā)者工具類別，旨在幫助用戶更高效地編寫(xiě)和優(yōu)化 SQL 查詢。Sherloq 通過(guò)提供智能化的代碼助手和資源，使得數(shù)據(jù)庫(kù)查詢和管理變得更加簡(jiǎn)便。

?https://www.sherloqdata.io/?ref=producthunt

GitHub Trending 熱榜，Build your own X

Build your own X旨在從零開(kāi)始重構(gòu)最喜歡的技術(shù)，幫助開(kāi)發(fā)者更深入地理解并掌握編程。該項(xiàng)目由 Codecrafters, Inc. 管理，目前擁有超過(guò) 277k 個(gè)星標(biāo)和 26.1k forks。提供了多種技術(shù)的構(gòu)建指南，包括機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、物理引擎、編程語(yǔ)言、視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)等。這些指南覆蓋了多種編程語(yǔ)言，包括 C、C#、C++、Go、JavaScript、Python、Ruby、Rust 等。

?https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x

開(kāi)發(fā)者推薦

1.LlamaIndex 推出全新屬性圖索引功能

LlamaIndex 團(tuán)隊(duì)發(fā)布了新的屬性圖索引Property Graph Index，為知識(shí)圖譜構(gòu)建提供了更靈活和強(qiáng)大的方法。該功能使用屬性圖表示法，克服了傳統(tǒng)知識(shí)三元組的局限，支持節(jié)點(diǎn)和關(guān)系的標(biāo)簽和屬性分配，并能同時(shí)執(zhí)行向量和符號(hào)檢索。開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)多種圖構(gòu)建方法（如基于模式的提取、隱式提取和自由形式提?。╈`活控制知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)。

此外，屬性圖索引支持關(guān)鍵詞/同義詞檢索、向量相似性檢索、Cypher 查詢語(yǔ)言和自定義圖遍歷，實(shí)現(xiàn)高級(jí)混合搜索。LlamaIndex 還提供 PropertyGraphStore 用于直接操作圖數(shù)據(jù)，包括插入、更新和查詢節(jié)點(diǎn)、關(guān)系及屬性。

?https://www.llamaindex.ai/blog/introducing-the-property-graph-index-a-powerful-new-way-to-build-knowledge-graphs-with-llms?utm_source=uwl.me

2.Dot AI 伴侶應(yīng)用程序

Dot 是由 New Computer 公司開(kāi)發(fā)的一款 AI 伴侶應(yīng)用程序。該應(yīng)用程序由 Jason Yuan（前蘋(píng)果設(shè)計(jì)師）和 Sam Whitmore（工程師）共同創(chuàng)立，并獲得了來(lái)自 Lachy Groom、OpenAI Fund 和 South Park Commons 等的 370 萬(wàn)美元融資。

Dot 是一款專為 iPhone 用戶設(shè)計(jì)的個(gè)性化 AI 應(yīng)用程序，它能夠隨著用戶的互動(dòng)而學(xué)習(xí)和演進(jìn)，擁有無(wú)限的長(zhǎng)期記憶，能夠提供個(gè)性化的建議和指導(dǎo)，幫助用戶成為更好的自己。

?https://apps.apple.com/us/app/dot-living-history/id6450016041

3.Otto：為 AI 工作設(shè)計(jì)的工具

Otto 是一個(gè)專為 AI 工作設(shè)計(jì)的工具，通過(guò)定義一次表格來(lái)自動(dòng)化成千上萬(wàn)的任務(wù)，提升研究和分析公司、市場(chǎng)和行業(yè)的效率。用戶只需點(diǎn)擊 “獲取訪問(wèn)權(quán)限” 即可開(kāi)始使用 Otto，其多種模板（如公司研究、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手格局分析和外向郵件創(chuàng)建器）展示了 Otto 的強(qiáng)大功能。Otto 利用智能推理引擎，幾分鐘內(nèi)完成通常需要幾小時(shí)的工作，提供表格驅(qū)動(dòng)的界面，支持可定制列、高級(jí)過(guò)濾和精確定制輸出，并行運(yùn)行數(shù)百個(gè)任務(wù)，讓用戶專注于更大的畫(huà)面。

?https://ottogrid.ai/

4.Playmaker Document AI：簡(jiǎn)化文檔工作流程

Playmaker Document AI 是一款自動(dòng)化工具，專為簡(jiǎn)化文檔工作流程設(shè)計(jì)。它支持多種文檔類型，如合同、發(fā)票和身份證明等，能夠通過(guò)電子郵件、API 或手動(dòng)上傳方式提交文檔，從而自動(dòng)提取、驗(yàn)證和處理數(shù)據(jù)。提取的數(shù)據(jù)可推送到 300 多個(gè)集成系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高效的自動(dòng)化流程。

此外，Playmaker Document AI 確保數(shù)據(jù)安全性，處理完成的文檔會(huì)在 7 天內(nèi)安全刪除。系統(tǒng)具有持續(xù)學(xué)習(xí)能力，不斷提高處理精度，并提供全球團(tuán)隊(duì)支持，讓用戶輕松提高工作效率。

?https://www.playmaker.so/document-ai

5.Diffutoon：將光照 tracing 視頻轉(zhuǎn)換為動(dòng)漫風(fēng)格

Diffutoon 項(xiàng)目旨在將現(xiàn)有的光照 tracing 視頻轉(zhuǎn)換為具有動(dòng)漫風(fēng)格的影片，適應(yīng)極高的分辨率和快速動(dòng)態(tài)場(chǎng)景。項(xiàng)目源代碼已在 DiffSynth-Studio 平臺(tái)上開(kāi)源，并附有技術(shù)報(bào)告。

?https://ecnu-cilab.github.io/DiffutoonProjectPage/

6.groqnotes：智能音頻轉(zhuǎn)錄與筆記生成工具

groqnotes 是一個(gè)基于 Streamlit 的應(yīng)用程序，利用 Groq 云端的 Whisper-large 和 Llama3 模型，將音頻轉(zhuǎn)錄為結(jié)構(gòu)化筆記。支持 Markdown 格式和 PDF 下載。功能亮點(diǎn)包括：

音頻轉(zhuǎn)錄：上傳音頻文件，快速轉(zhuǎn)錄成包含表格、代碼和 Markdown 格式的筆記。

示例展示：提供如何使用工具生成 YouTube 視頻內(nèi)容筆記的示例。

下載選項(xiàng)：生成的筆記可下載為文本或 PDF 文件，方便保存和分享。

?https://github.com/Bklieger/groqnotes

7.Nucleus 宣布 Anifusion 新功能：

Nucleus 在 X 平臺(tái)上宣布，即將在 ANIFUSION DOT AI 上推出漫畫(huà)畫(huà)板創(chuàng)建功能，簡(jiǎn)化用戶操作。新功能包括自動(dòng)圖像定位和即將添加的文本工具，用戶無(wú)需手動(dòng)剪輯圖像即可輕松創(chuàng)建漫畫(huà)畫(huà)板。

?https://anifusion.ai/

大牛洞見(jiàn)

AI Storyteller 課程：掌握人工智能和大型語(yǔ)言模型的知識(shí)

Andrej Karpathy 推出了一個(gè)名為 LLM 101 的新課程，專注于大型語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐應(yīng)用。通過(guò)構(gòu)建一個(gè) AI Storyteller，學(xué)習(xí)者將全面理解并掌握人工智能和大型語(yǔ)言模型的知識(shí)。課程從基礎(chǔ)到高級(jí)，涵蓋編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)類型、張量操作、深度學(xué)習(xí)框架和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。多模態(tài)學(xué)習(xí)部分更是深入探討如何處理和生成圖像、音頻和視頻數(shù)據(jù)，提供從初學(xué)者到高級(jí)用戶的全面學(xué)習(xí)路徑。

? https://github.com/karpathy/LLM101n

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