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端午福利! AI慕課學院請你來聽課(適用專屬優(yōu)惠碼)

本文作者: 伊慶廣 2017-05-26 12:21
導語:端午福利,僅限公開課讀者朋友們參加哦~


嗨~小伙伴們大家好,為答謝公開課朋友們的支持,硬創(chuàng)公開課聯(lián)合AI慕課學院推出一波公開課專屬課程福利,小伙伴們可獲得AI課程的專屬福利碼~限100張,僅限公開課朋友使用。

  • 福利領取方式:

直接添加助教“小艾”微信(mooccai)發(fā)送口令:端午快樂+姓名,驗證通過即可領取專屬優(yōu)惠碼直減課程費用。(每人限領2個)

  • 優(yōu)惠碼適用于包括但不限于以下課程:

從零構建一個區(qū)塊鏈應用

端午福利! AI慕課學院請你來聽課(適用專屬優(yōu)惠碼)

  • 課程內容:

該課程將系統(tǒng)介紹區(qū)塊鏈技術的發(fā)展現(xiàn)狀。包括:區(qū)塊鏈綜述,區(qū)塊鏈的應用場景與行業(yè)案例,構成區(qū)塊鏈的技術基石,區(qū)塊鏈技術的生態(tài)體系和主要玩家,并結合具體應用案例,從零編程構建一個分布式區(qū)塊鏈應用。

詳情請點擊:《從零構建一個區(qū)塊鏈應用》

人工智能與自動駕駛 | 專題研討班

端午福利! AI慕課學院請你來聽課(適用專屬優(yōu)惠碼)

  • 課程內容:

人工智能為我國科技產業(yè)帶來“彎道超車”的歷史性機遇?
人工智能有哪些關鍵技術?
作為人工智能技術重點應用場景之一——自動駕駛發(fā)展狀況如何?
目前國家在自動駕駛領域都有哪些政策、標準?
企業(yè)究竟應該做出怎樣的技術布局?
本專題研討班特邀人工智能、自動駕駛領域知名研究專家深入解析。

詳情請點擊:《人工智能與自動駕駛 | 專題研討班》

12小時零基礎入門深度學習

端午福利! AI慕課學院請你來聽課(適用專屬優(yōu)惠碼)

  • 課程內容:

本課程采用“探索+實踐”的硅谷教學模式,讓你從一個門外漢迅速進入深度學習工程師的角色,去完成一個接著一個的項目挑戰(zhàn)。最流行的深度學習技能,在這里你都會一一體驗,學完整個課程,CNN、RNN、VGG16、ResNet、InceptionCNN這些最新科技你都會順手捏來,彈指一揮間,快速構建你的深度學習應用不再是一個夢。

詳情請點擊:《12小時零基礎入門深度學習》

英偉達深度學習學院(DLI)現(xiàn)場教你如何實操深度學習

端午福利! AI慕課學院請你來聽課(適用專屬優(yōu)惠碼)

  • 課程內容:

在即將開幕的第二屆 CCF-GAIR 2017 全球人工智能與機器人峰會上,雷鋒網將聯(lián)合英偉達 DLI(Deep Learning Institute 深度學習學院) ,面向 AI 技術從業(yè)者,特別推出一個深度學習開發(fā)者專場。對深度學習和英偉達 GPU 加速技術感興趣的朋友,可以通過這次專場對英偉達 DLI 課程來一個現(xiàn)場體驗。

詳情請點擊:《英偉達深度學習學院(DLI)現(xiàn)場教你如何實操深度學習》

實戰(zhàn)特訓:遠場語音交互技術(線上班,開發(fā)板限量放送)

端午福利! AI慕課學院請你來聽課(適用專屬優(yōu)惠碼)

  • 課程內容:

該課程主要講解語音信號處理,麥克風陣列信號處理,語音識別中的關鍵技術及實用技巧,通過該課程的學習,可以了解目前AI設備(智能音響、機器人、車載設備等)中語音交互的關鍵技術,根據(jù)一些開源軟件及硬件設備可以搭建一套遠場語音識別系統(tǒng),同時語音信號處理中的回聲消除、噪聲抑制技術也是VOIP的核心,廣泛應用于各類直播平臺、即時通訊等應用軟件中。

詳情請點擊:《實戰(zhàn)特訓:遠場語音交互技術(線上班,開發(fā)板限量放送)》

Tensorflow & 神經網絡算法高級應用班

端午福利! AI慕課學院請你來聽課(適用專屬優(yōu)惠碼)

  • 課程內容:

本課程以軟件開發(fā)工程師的視角來講解深度學習。基于 Google 的 TensorFlow 框架,帶大家學習如何利用深度學習技術,實現(xiàn)圖片識別、文本分析等模型。

課程不僅包括經典深度神經網絡結構,如卷積神經網絡(CNN),遞歸神經網絡(RNN/LSTM),還會涉及近幾年研究的熱點,如Convolutional GRU,Seq2Seq with Attention,生成式對抗網絡(GAN),以及強化學習相關的內容。

在課程的進行過程中,會有如圖像風格融合、聊天機器人等實戰(zhàn)項目,避免枯燥的理論講解,減少數(shù)學公式,更多秀出代碼,讓傳統(tǒng)軟件開發(fā)工程師做好準備,應對人工智能時代的到來。

詳情請點擊:《Tensorflow & 神經網絡算法高級應用班》

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