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• 福利領(lǐng)取方式：

直接添加助教“小艾”微信（mooccai）發(fā)送口令：端午快樂(lè)+姓名，驗(yàn)證通過(guò)即可領(lǐng)取專屬優(yōu)惠碼直減課程費(fèi)用。（每人限領(lǐng)2個(gè)）

• 優(yōu)惠碼適用于包括但不限于以下課程：

從零構(gòu)建一個(gè)區(qū)塊鏈應(yīng)用

• 課程內(nèi)容：

該課程將系統(tǒng)介紹區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。包括：區(qū)塊鏈綜述，區(qū)塊鏈的應(yīng)用場(chǎng)景與行業(yè)案例，構(gòu)成區(qū)塊鏈的技術(shù)基石，區(qū)塊鏈技術(shù)的生態(tài)體系和主要玩家，并結(jié)合具體應(yīng)用案例，從零編程構(gòu)建一個(gè)分布式區(qū)塊鏈應(yīng)用。

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人工智能與自動(dòng)駕駛 | 專題研討班

• 課程內(nèi)容：

人工智能為我國(guó)科技產(chǎn)業(yè)帶來(lái)“彎道超車”的歷史性機(jī)遇？
人工智能有哪些關(guān)鍵技術(shù)？
作為人工智能技術(shù)重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景之一——自動(dòng)駕駛發(fā)展?fàn)顩r如何?
目前國(guó)家在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域都有哪些政策、標(biāo)準(zhǔn)？
企業(yè)究竟應(yīng)該做出怎樣的技術(shù)布局？
本專題研討班特邀人工智能、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域知名研究專家深入解析。

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12小時(shí)零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)

• 課程內(nèi)容：

本課程采用“探索+實(shí)踐”的硅谷教學(xué)模式，讓你從一個(gè)門外漢迅速進(jìn)入深度學(xué)習(xí)工程師的角色，去完成一個(gè)接著一個(gè)的項(xiàng)目挑戰(zhàn)。最流行的深度學(xué)習(xí)技能，在這里你都會(huì)一一體驗(yàn)，學(xué)完整個(gè)課程，CNN、RNN、VGG16、ResNet、InceptionCNN這些最新科技你都會(huì)順手捏來(lái)，彈指一揮間，快速構(gòu)建你的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用不再是一個(gè)夢(mèng)。

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英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)學(xué)院（DLI）現(xiàn)場(chǎng)教你如何實(shí)操深度學(xué)習(xí)

• 課程內(nèi)容：

在即將開(kāi)幕的第二屆 CCF-GAIR 2017 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)上，雷鋒網(wǎng)將聯(lián)合英偉達(dá) DLI（Deep Learning Institute 深度學(xué)習(xí)學(xué)院） ，面向 AI 技術(shù)從業(yè)者，特別推出一個(gè)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者專場(chǎng)。對(duì)深度學(xué)習(xí)和英偉達(dá) GPU 加速技術(shù)感興趣的朋友，可以通過(guò)這次專場(chǎng)對(duì)英偉達(dá) DLI 課程來(lái)一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)。

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實(shí)戰(zhàn)特訓(xùn)：遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互技術(shù)（線上班，開(kāi)發(fā)板限量放送）

• 課程內(nèi)容：

該課程主要講解語(yǔ)音信號(hào)處理，麥克風(fēng)陣列信號(hào)處理，語(yǔ)音識(shí)別中的關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)用技巧，通過(guò)該課程的學(xué)習(xí)，可以了解目前AI設(shè)備（智能音響、機(jī)器人、車載設(shè)備等）中語(yǔ)音交互的關(guān)鍵技術(shù)，根據(jù)一些開(kāi)源軟件及硬件設(shè)備可以搭建一套遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，同時(shí)語(yǔ)音信號(hào)處理中的回聲消除、噪聲抑制技術(shù)也是VOIP的核心，廣泛應(yīng)用于各類直播平臺(tái)、即時(shí)通訊等應(yīng)用軟件中。

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Tensorflow & 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法高級(jí)應(yīng)用班

• 課程內(nèi)容：

本課程以軟件開(kāi)發(fā)工程師的視角來(lái)講解深度學(xué)習(xí)?；?Google 的 TensorFlow 框架，帶大家學(xué)習(xí)如何利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖片識(shí)別、文本分析等模型。

課程不僅包括經(jīng)典深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN/LSTM），還會(huì)涉及近幾年研究的熱點(diǎn)，如Convolutional GRU，Seq2Seq with Attention，生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容。

在課程的進(jìn)行過(guò)程中，會(huì)有如圖像風(fēng)格融合、聊天機(jī)器人等實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，避免枯燥的理論講解，減少數(shù)學(xué)公式，更多秀出代碼，讓傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)工程師做好準(zhǔn)備，應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái)。

詳情請(qǐng)點(diǎn)擊：《Tensorflow & 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法高級(jí)應(yīng)用班》

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