雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence，國際人工智能協(xié)會(huì)）是人工智能領(lǐng)域最為權(quán)威與重要的協(xié)會(huì)之一，而 AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI）則被中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦為人工智能的 A 類會(huì)議。2018 年 2 月 2 日-7 日，第 32 屆 AAAI 會(huì)議（AAAI-18）在美國新奧爾良舉行。本次大會(huì)的官方資料顯示，AAAI 今年主會(huì)共收到投稿 3808 篇，錄用論文 938 篇。

值得一提的是，來自中國的投稿數(shù)從去年的 785 篇躥升了 58%，達(dá)到 1242 篇，并有 260 余篇論文被錄用。而在 AAAI 2018 上，阿里巴巴共有 11 篇錄用論文，6 位作者受邀赴主會(huì)作報(bào)告。論文內(nèi)容涉及對(duì)抗學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、提高輕量網(wǎng)絡(luò)性能的訓(xùn)練框架、機(jī)器翻譯、聊天機(jī)器人、無監(jiān)督學(xué)習(xí)框架、極限低比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)方向。

作為開年首個(gè)頂級(jí)人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議，阿里巴巴不僅收到眾多論文被收錄的喜訊，在會(huì)議舉辦期間，阿里巴巴也于當(dāng)?shù)貢r(shí)間 2 月 5 日晚間舉辦了新一期的 workshop-阿里之夜，以開啟新一年的征程。雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論也作為獨(dú)家媒體受邀做現(xiàn)場報(bào)道。

阿里之夜，深度融合產(chǎn)學(xué)研

2 月 5 日當(dāng)晚，阿里之夜在 AAAI 2018 會(huì)場順利進(jìn)行。上百名 AAAI 組委成員、論文合作者、研究院所專家、高校學(xué)者通過定向邀約制齊聚一堂，不僅有 AAAI 協(xié)會(huì)主席 Prof. Subbarao Kambhampati 及 18 位 AAAI 2018 組委成員列席參與，還有來自全球 60 位 top 學(xué)者專家（包括 US Army research office 的 Dr Liye Dai, Director of MIT Initiative on the Digital Economy，Dr. Erik Brynjolfsson)，以及全球著名高校的 60 多位 PhD 同學(xué)也參與了這一活動(dòng)。

阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室北京研發(fā)中心負(fù)責(zé)人聶再清博士作為代表作歡迎致辭，并以視頻、圖片等豐富形式分享了阿里的人工智能最新研究進(jìn)展和未來布局。

與此同時(shí)，作為受邀嘉賓出席「阿里之夜」的 AAAI 協(xié)會(huì)主席、美國亞利桑那大學(xué)教授 Subbarao Kambhampati 先生也做了致辭。Kambhampati 教授表示，「我在近幾年造訪中國，發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)在中國蓬勃興起，而且中國工業(yè)界擁有眾多首創(chuàng)模式和技術(shù)，在人工智能領(lǐng)先表現(xiàn)讓我感到非常振奮。此外，投資界及政府對(duì)人工智能也給予了眾多關(guān)注和支持，于我看來也是 AI 在中國進(jìn)步的重要體現(xiàn)。」Kambhampati 教授用自己在中國的親身經(jīng)歷告訴大家，阿里的產(chǎn)品給人類生活帶來的便捷和高效，高度評(píng)價(jià)了阿里巴巴將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務(wù)的能力。

阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室 NLP 資深專家陳博興和技術(shù)戰(zhàn)略部同學(xué)分別在會(huì)上分享了「AI 在阿里巴巴」及阿里巴巴學(xué)術(shù)合作項(xiàng)目。以阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室為代表，阿里巴巴展示了自己在智能語音、機(jī)器視覺（如圖像/視頻內(nèi)容分析）、NLP（自然語言處理）及機(jī)器學(xué)習(xí)&優(yōu)化四大領(lǐng)域?yàn)榛A(chǔ)的研究業(yè)務(wù)。

此外，阿里技術(shù)戰(zhàn)略部同學(xué)展示了全球?qū)W術(shù)合作的相關(guān)進(jìn)展。以「AIR 計(jì)劃」為代表，在過去一年收到了 234 個(gè)來自全球 13 個(gè)國家、99 所高校的項(xiàng)目，并最終有 40 個(gè)優(yōu)秀項(xiàng)目入選 2017 AIR 計(jì)劃全球評(píng)選結(jié)果。

在活動(dòng)的最后，阿里巴巴還預(yù)告了將要開啟的一項(xiàng)重要賽事——2018FashionAI 全球挑戰(zhàn)賽。這一賽事由阿里巴巴「圖像和美」團(tuán)隊(duì)聯(lián)合香港理工大學(xué)紡織與制衣系共同發(fā)起，并通過發(fā)布業(yè)界首個(gè)滿足服飾專業(yè)性和深度學(xué)習(xí)要求的大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，號(hào)召業(yè)界一起聚焦機(jī)器認(rèn)知時(shí)尚的兩個(gè)基礎(chǔ)問題：服飾關(guān)鍵點(diǎn)定位和服飾屬性標(biāo)簽識(shí)別，共同推動(dòng) AI 技術(shù)在時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的落地。

一名海外學(xué)生表示，他通過「阿里技術(shù)」公眾號(hào)了解到，阿里之夜將同期在 AAAI 2018 會(huì)議期間舉行，抱著對(duì)阿里巴巴學(xué)術(shù)合作項(xiàng)目的好奇，他第一時(shí)間報(bào)名參加了這次活動(dòng)?！福ㄟ@次活動(dòng)）讓我更加深入地了解了阿里巴巴在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的投入，感覺它是一家真正重視研究的企業(yè)?！?/p>

扎根論文，阿里邁出學(xué)術(shù)步伐

「阿里之夜」是阿里巴巴在學(xué)術(shù)會(huì)議上舉辦的 workshop 品牌，旨在搭建全球?qū)W術(shù)合作橋梁，構(gòu)建全球產(chǎn)學(xué)研合作共同體。在去年的 IJCAI 2017 上，阿里巴巴也進(jìn)行了「阿里之夜」的相關(guān)活動(dòng)，同樣吸引了眾多學(xué)者的深度參與。

而這也正是阿里巴巴深度參與學(xué)術(shù)會(huì)議的一個(gè)重要目的。阿里巴巴 AAAI 2018 現(xiàn)場負(fù)責(zé)人石洪竺告訴雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論，在一個(gè)聚焦的學(xué)術(shù)會(huì)議上舉辦阿里之夜，面向?qū)?yīng)專業(yè)的學(xué)生去介紹阿里的技術(shù)品牌，「用這一方式產(chǎn)生更多的影響力，去影響我們最想影響的那些人，我認(rèn)為這是阿里巴巴參與學(xué)術(shù)會(huì)議永恒的主題?！?/p>

聶再清博士也強(qiáng)調(diào)，「阿里之夜的宗旨是打造阿里巴巴的技術(shù)品牌與技術(shù)影響力，帶動(dòng)產(chǎn)學(xué)研的交融。」據(jù)介紹，阿里巴巴在 2018 年將計(jì)劃在不同領(lǐng)域的學(xué)術(shù)頂會(huì)上持續(xù)帶來「阿里之夜」的品牌活動(dòng)。

如果說，阿里巴巴舉辦阿里之夜是希望從宏觀角度展示自己在學(xué)術(shù)領(lǐng)域取得的成果，那么在學(xué)術(shù)會(huì)議所取得的成果則更能從微觀凸顯阿里巴巴在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀表現(xiàn)。

在過去一年，阿里巴巴共有 5 篇 KDD 論文、4 篇 CVPR 論文、3 篇 ACM MM 論文、11 篇 IJCAI 論文先后被錄用，橫跨數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、多媒體、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域。此外，在機(jī)器視覺算法測評(píng)平臺(tái) KITTI、國際肺結(jié)節(jié)檢測大賽 LUNA16、知識(shí)庫構(gòu)建測評(píng) KBP2017 等多項(xiàng)國際權(quán)威賽事上，阿里巴巴也多次刷新世界紀(jì)錄并取得測評(píng)賽事的冠軍。

除此之外，阿里巴巴也爭取到了機(jī)器視覺頂級(jí)會(huì)議 ACM MM 2020 的主辦權(quán)，成為首個(gè)獲得主辦權(quán)的中國企業(yè)。

步入 2018，在今年 1 月，阿里巴巴機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室 NLP 團(tuán)隊(duì)提交的 SLQA 算法模型，在 SQuAD 挑戰(zhàn)賽中也取得了精確匹配、模糊匹配第一名的成績。與此同時(shí)，這也是 AI 歷史上機(jī)器閱讀理解首次在精確匹配上超越人類閱讀理解。

在首個(gè)頂級(jí)人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議 AAAI 2018 上，阿里巴巴共有 11 篇論文入選并均被主會(huì)收錄，涉及對(duì)抗學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、提高輕量網(wǎng)絡(luò)性能的訓(xùn)練框架、機(jī)器翻譯、聊天機(jī)器人、無監(jiān)督學(xué)習(xí)框架、極限低比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。

在阿里之夜的現(xiàn)場，聶再清博士告訴雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論，阿里巴巴希望從戰(zhàn)略高度，由電商企業(yè)向一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公司轉(zhuǎn)型，而要做到這一轉(zhuǎn)型，需要有大量的新技術(shù)做為支撐，「從公司的戰(zhàn)略角度出發(fā)，我們?cè)诩夹g(shù)研究上投入了大量的資金和人力，特別是我們最近在達(dá)摩院上的部署，包括像 AAAI 2018 阿里之夜這樣的學(xué)術(shù)活動(dòng)，都是阿里巴巴高度關(guān)注技術(shù)的一種表現(xiàn)?！?/p>

而從選題角度來看，聶再清博士表示，學(xué)術(shù)論文所解決的問題，很重要一部分都來源于企業(yè)在實(shí)際中碰到的需求，阿里巴巴會(huì)嘗試讓技術(shù)水平達(dá)到理想狀態(tài)，讓用戶滿意，隨后才是論文的總結(jié)與發(fā)表。

以阿里巴巴今年的 AAAI 2018 錄用論文《Extremely Low Bit Neural Network: Squeeze the Last Bit Out with ADMM》（極限低比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：通過 ADMM 算法壓縮掉最后一個(gè)比特）為例，從移動(dòng)端部署的實(shí)際需求出發(fā)，團(tuán)隊(duì)試圖通過低比特技術(shù)來壓縮和加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。論文第一作者冷聰介紹道，團(tuán)隊(duì)將這個(gè)問題建模成一個(gè)離散約束優(yōu)化模型，并引入了 ADMM 算法，將原始問題分解成幾個(gè)子問題，針對(duì)每個(gè)子問題分別給出高效的求解方法。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，所提出的訓(xùn)練算法具有很快的收斂速度。同時(shí)，在精度和模型前向速度方面，團(tuán)隊(duì)的低比特算法超過了現(xiàn)有主流的壓縮算法。

而在實(shí)際應(yīng)用上，冷聰告訴雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論，端上存儲(chǔ)仍然需要考慮業(yè)務(wù)的實(shí)際需求。對(duì)于精度不敏感的應(yīng)用，可以使用非常低的比特來量化模型，「在精度低一個(gè)點(diǎn)甚至零點(diǎn)幾個(gè)點(diǎn)的前提下，如果能帶來幾十倍的壓縮，那么是完全可以接受的」，而對(duì)檢測等對(duì)精度比較敏感的應(yīng)用而言，采用高比特技術(shù)的壓縮可能更符合實(shí)際需求。

在與雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論交流的時(shí)候，冷聰表示，雖然在研究選題上還是要以公司的業(yè)務(wù)和價(jià)值取向出發(fā)，但一篇論文從構(gòu)思到撰寫完稿需要至少一至兩個(gè)星期的「脫產(chǎn)」才能完成，即在這段期間，員工會(huì)將優(yōu)先級(jí)完全放在論文的寫作上。在冷聰博士看來，阿里巴巴愿意讓員工潛心完成論文的寫作，本身就是一種對(duì)學(xué)術(shù)交流和討論的重視和投入。而選擇一些優(yōu)秀的技術(shù)以論文的形式投遞各大學(xué)術(shù)會(huì)議，也是阿里巴巴對(duì)外進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的一種形式。

而在機(jī)器翻譯上，阿里巴巴也憑借《Improved English to Russian Translation by Neural Suffix Prediction》（一種基于詞尾預(yù)測的提高英俄翻譯質(zhì)量的方法）受邀在 AAAI 2018 上做口頭報(bào)告。團(tuán)隊(duì)提出了一種創(chuàng)新方法，不僅能夠通過控制翻譯粒度來減少數(shù)據(jù)稀疏，還可以通過一個(gè)有效的詞尾預(yù)測機(jī)制，大大降低目標(biāo)端俄語譯文的形態(tài)錯(cuò)誤，提高英俄翻譯質(zhì)量。通過和多個(gè)比較有影響力的已有工作對(duì)比，在 5000 萬量級(jí)的超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集上，這一方法可以成功的在基于 RNN 和 Transformer 兩種主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯模型上得到穩(wěn)定的提升。

而在落地層面，阿里巴巴又是如何將學(xué)術(shù)研究成果與實(shí)際產(chǎn)品應(yīng)用聯(lián)系起來的？

立足學(xué)術(shù)，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地開花

實(shí)際上，阿里巴巴對(duì)學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的鴻溝并沒有那么難以跨越，兩者與其說是「先有雞后有蛋」的關(guān)系，倒不如稱之為互為因果、相互促進(jìn)的螺旋式上升關(guān)系。

先從被廣泛認(rèn)為最具落地想象空間與可行性的計(jì)算機(jī)視覺來看，阿里巴巴從電商起家，以「拍立淘」等以圖搜圖的相關(guān)應(yīng)用入手，逐步豐富在 CV 領(lǐng)域的技術(shù)積累。

達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室副主任華先勝此前在接受雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論采訪時(shí)曾表示，電商搜索與城市大腦，本質(zhì)上都是視覺系統(tǒng)問題?！赴⒗锍鞘写竽X中很關(guān)鍵的一個(gè)任務(wù)就是要解決視覺信號(hào)的問題，這實(shí)際上是對(duì)城市的智能感知。」因此，阿里巴巴在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域所做的研發(fā)和投入，正是希望讓城市大腦做到「全面知、全局知、全時(shí)知」。

在過去一年間，阿里巴巴所取得的領(lǐng)先成果便已經(jīng)令人們感到驚訝與嘆服。從應(yīng)用場景來看，去年成功當(dāng)選「國家隊(duì)」成員的阿里云城市大腦讓我們看到了國家對(duì)阿里巴巴 AI 力量的認(rèn)可。實(shí)際上，早在 2017 年 11 月成為國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)的人工智能技術(shù)服務(wù)之前，杭州城市大腦 1.0 便已順利發(fā)布，接管杭州 128 個(gè)信號(hào)燈路口，試點(diǎn)區(qū)域通行時(shí)間減少 15.3%，高架道路出行時(shí)間節(jié)省 4.6 分鐘。在杭州主城區(qū)，城市大腦日均事件報(bào)警 500 次以上，準(zhǔn)確率達(dá) 92%；在蕭山，120 救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場時(shí)間縮短一半。

更如果把時(shí)間線往前繼續(xù)推移，阿里云在 6 月 10 日的云棲大會(huì)?上海峰會(huì)上宣布推出應(yīng)對(duì)全球環(huán)境惡化的技術(shù)方案：ET 環(huán)境大腦。這一方案已在江蘇實(shí)現(xiàn)了對(duì)水、氣、土、污染源的智能感知。據(jù)了解，在沿海多個(gè)省份的固廢全程監(jiān)管模擬推演中，政府使用 ET 環(huán)境大腦共預(yù)警 131 次，其中有效預(yù)警 122 次，有效率達(dá) 93%，管理企業(yè)達(dá) 2.5 萬家。

而從語音識(shí)別領(lǐng)域，我們更看到了阿里巴巴在這一領(lǐng)域的全力投入。不論是首款智能音箱天貓精靈 X1 的順利發(fā)布及成功熱賣；或是 AliGenie 語音開放平臺(tái)，都是最為鮮活的例證。

阿里巴巴采用先進(jìn)的六麥克風(fēng)聲學(xué)融合的方案，進(jìn)行聲音的定向采集和降噪，實(shí)現(xiàn)了 5 米的遠(yuǎn)場語音識(shí)別；而利用聲紋識(shí)別技術(shù)，阿里巴巴基于語音通路，為用戶提供更具個(gè)性化的定制化服務(wù)。

此外，利用海量的語音訓(xùn)練數(shù)據(jù)和語言數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的語音識(shí)別模型，基于深度語義編碼的意圖識(shí)別和槽填充技術(shù)，讓設(shè)備更懂人，準(zhǔn)確解決指代理解問題與用戶意圖跳轉(zhuǎn)問題，以覆蓋生活中的大部分對(duì)話場景。

而阿里巴巴創(chuàng)建的「多模態(tài)智能語音交互解決方案」，可謂是在全球范圍內(nèi)首次解決了公共環(huán)境中強(qiáng)噪聲、強(qiáng)干擾下的智能語音人機(jī)交互問題。目前，該技術(shù)方案已與上海地鐵合作，可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離語音購票。這些成果標(biāo)志著阿里的技術(shù)投入已經(jīng)成功轉(zhuǎn)化為商業(yè)化產(chǎn)品，并進(jìn)一步使你我的生活更加便捷。

陳博興也向雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論介紹了阿里在機(jī)器翻譯領(lǐng)域所取得的成就。阿里起步于電商業(yè)務(wù)，得益于國際化的飛躍步伐，為配合跨境電商在海外貿(mào)易中的溝通需求，阿里巴巴從 2012 年投入做機(jī)器翻譯業(yè)務(wù)，目前已經(jīng)能提供包括商品信息翻譯、商品搜索翻譯和通用領(lǐng)域翻譯在內(nèi)的三種服務(wù)能力，累計(jì)為集團(tuán) 19 個(gè)部門共計(jì) 23 個(gè)應(yīng)用場景提供語言服務(wù)。

豐富的合作資源背后，隱含的是阿里巴巴世界級(jí)業(yè)務(wù)應(yīng)用場景及世界級(jí)海量數(shù)據(jù)的強(qiáng)大支持。從電子商務(wù)起步，如今的阿里巴巴已經(jīng)擁有金融支付、物流、新制造、新零售等國內(nèi)甚至世界領(lǐng)先的業(yè)務(wù)場景，這些場景所產(chǎn)生的 EB 級(jí)數(shù)據(jù)，不論是從數(shù)量上或是維度上，都是世界級(jí)的。以去年雙 11 為例，當(dāng)天交易創(chuàng)建峰值 32.5 萬筆/秒，支付峰值 25.6 萬筆/秒，菜鳥網(wǎng)絡(luò)物流訂單量超過 8 億；而回顧 2017 財(cái)年，阿里巴巴平臺(tái)每天產(chǎn)生數(shù)億消費(fèi)者瀏覽和交易信息、包含超過千萬級(jí)別的商品更迭、5.07 億的月活躍用戶等等。不難看出，阿里巴巴不僅具有豐富的應(yīng)用場景，在數(shù)據(jù)的積累與處理上也具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。

而從基礎(chǔ)設(shè)施入手，包括超大規(guī)模計(jì)算、數(shù)據(jù)處理及算法平臺(tái)的構(gòu)建，都成為了阿里巴巴集團(tuán)各大業(yè)務(wù)的關(guān)鍵支持。也正因?yàn)槿绱?，人才作為一切技術(shù)研發(fā)的核心，如何將全球的頂尖學(xué)術(shù)人才匯聚一堂，并推動(dòng)阿里巴巴在產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域的縱向深入和橫向延展，同樣也成了阿里巴巴在戰(zhàn)略布局上的關(guān)鍵一環(huán)。

布局全球，三管齊下推動(dòng)學(xué)術(shù)合作

2017 年 10 月的云棲大會(huì)上，CTO 行癲宣布了阿里巴巴達(dá)摩院的誕生。阿里巴巴達(dá)摩院是阿里巴巴集團(tuán)在全球多點(diǎn)設(shè)立的科研機(jī)構(gòu)，通過立足基礎(chǔ)研究、顛覆性技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)的研究，阿里巴巴著眼于匯聚全球頂尖科學(xué)力量，旨在成為「世界頂級(jí)科研機(jī)構(gòu)」，并開始在全球各地組建前沿科技研究中心，致力于研究機(jī)器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個(gè)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)容。阿里巴巴達(dá)摩院的涉足領(lǐng)域主要包括三個(gè)方向：

首先是自主研究中心。通過亞洲達(dá)摩院、美洲達(dá)摩院及歐洲達(dá)摩院三大全球分部，在北京、杭州、新加坡、以色列、圣馬特奧、貝爾維尤、莫斯科等地建設(shè)立足不同方向的研究實(shí)驗(yàn)室，在初期計(jì)劃將 100 名頂尖科學(xué)家與研究人員納入麾下。

陳博興也在會(huì)后交流時(shí)和雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論表示，這次參與 AAAI 2018 的一個(gè)重要體會(huì)在于海外留學(xué)生對(duì)于阿里巴巴特別是達(dá)摩院表現(xiàn)出了高度的興趣?！赣泻芏嗔魧W(xué)國外的同學(xué)在交流時(shí)表示，他們希望能更多地了解阿里，也有不少流露出計(jì)劃到阿里工作、實(shí)習(xí)的想法。在以前，很少有這么大群體數(shù)量的學(xué)生對(duì)國內(nèi)的公司表示出這么大的興趣，在國外的博士生，他們畢業(yè)后一般都會(huì)希望在谷歌、Facebook、微軟這樣的企業(yè)工作一段時(shí)間，再考慮回國工作；而全球達(dá)摩院的建立對(duì)海外留學(xué)生的吸引力大大地增加了。這也得益于人工智能在中國的快速發(fā)展，至少在應(yīng)用上，中美兩國在步伐上還是相近的，因此學(xué)生們也會(huì)更有興趣選擇國內(nèi)的企業(yè)?！?/p>

其次是聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。阿里巴巴已與浙江大學(xué)、中科院、清華大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校先后達(dá)成合作關(guān)系，目前已建立了以浙江大學(xué)-阿里巴巴前沿技術(shù)聯(lián)合研究中心、RISELab（加州大學(xué)伯克利分校）、中國科學(xué)院-阿里巴巴量子計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、清華大學(xué)-螞蟻金服數(shù)字金融科技聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室在內(nèi)的多家高校聯(lián)合研究所，以高校的研究實(shí)力及阿里巴巴的商業(yè)場景資源強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界及研究領(lǐng)域的深度合作。

第三個(gè)方面則是阿里巴巴創(chuàng)新研究計(jì)劃——「AIR 計(jì)劃」（Alibaba Innovative Research）。作為阿里巴巴達(dá)摩院的三大組成主體之一，「AIR 計(jì)劃」是阿里巴巴集團(tuán)設(shè)立的首個(gè)全球性科研項(xiàng)目。這一項(xiàng)目主要致力于推進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域基礎(chǔ)性、前瞻性、突破性難題的研究，以工業(yè)界和學(xué)術(shù)界深度融合的方式引領(lǐng)重大科技創(chuàng)新的實(shí)踐應(yīng)用，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)作共同體。

在 2017 年，「AIR 計(jì)劃」發(fā)布了 14 個(gè)領(lǐng)域、30 個(gè)來自業(yè)務(wù)一線的技術(shù)問題，涵蓋人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)中心、圖計(jì)算等研究內(nèi)容，并收到了來自全球 13 個(gè)國家、99 個(gè)大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)提交的 234 份研究提案，最終有 40 個(gè)優(yōu)秀項(xiàng)目入選為 2017 AIR 計(jì)劃全球評(píng)選結(jié)果。而除了這一全球性科研項(xiàng)目外，阿里巴巴也通過推進(jìn)訪問學(xué)者計(jì)劃等多種豐富形式，向?qū)W者們提供在阿里巴巴的訪問研究機(jī)會(huì)。

不論是阿里巴巴橫跨全球的各項(xiàng)學(xué)術(shù)戰(zhàn)略部署合作，匯集世界級(jí)的頂尖人才；又或是在各大頂級(jí)學(xué)術(shù)頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表論文，積極投身學(xué)術(shù)研究；抑或是從 IJCAI 2017 開始啟動(dòng)的「阿里之夜」活動(dòng)，促進(jìn)與學(xué)者的深入交流，本質(zhì)上都是阿里巴巴關(guān)注學(xué)術(shù)界、立足基礎(chǔ)研究的重要表現(xiàn)。借助面向全球的人才部署，相信阿里巴巴將會(huì)在更多的學(xué)術(shù)會(huì)議嶄露頭角，帶來更多的研究成果；而依靠強(qiáng)大的應(yīng)用場景與數(shù)據(jù)支持，學(xué)術(shù)研究成果同樣能夠在阿里收獲應(yīng)用落地的果實(shí)，助推阿里技術(shù)的商業(yè)化步伐。我們也相信，阿里巴巴在 AAAI 2018 的學(xué)術(shù)征程只是今年的第一步，未來我們還能在更多的學(xué)術(shù)會(huì)議上見到阿里巴巴的身影，在我們的生活中用到阿里自主研發(fā)的 AI 技術(shù)。

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