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有生之年,人工智能會給世界帶來什么變化?這里是現(xiàn)代機器人之父Rodney Brooks關(guān)于未來的預(yù)言

本文作者: 岑大師 2018-01-04 17:05
導(dǎo)語:現(xiàn)代機器人之父 Rodney Brooks在其博客上發(fā)表了一篇名為《我對未來的過期預(yù)測》的長文,對未來32年的無人駕駛、人工智能與機器學(xué)習(xí)等進行了里程碑預(yù)測。

雷鋒網(wǎng)按:新年伊始,世界著名的機器人學(xué)家,機器人企業(yè)家(iRobot和Rethink Robotics兩家知名機器人企業(yè)的創(chuàng)始人),澳大利亞科學(xué)院院士 Rodney Brooks在其博客上發(fā)表了一篇名為《我對未來的過期預(yù)測》的長文,在文章中,Rodney Brooks基于自己對機器人和人工智能領(lǐng)域的研究和認(rèn)識,對未來32年在無人駕駛、人工智能與機器學(xué)習(xí)、星際旅行等領(lǐng)域可能發(fā)生的里程碑事件進行了時間點的預(yù)測,這篇博文也得到了包含Yann Lecun、Rao Kambhampati等著名人工智能研究者的認(rèn)同和轉(zhuǎn)發(fā),對于這篇極富啟示性的預(yù)測,雷鋒網(wǎng)全文翻譯如下:

有生之年,人工智能會給世界帶來什么變化?這里是現(xiàn)代機器人之父Rodney Brooks關(guān)于未來的預(yù)言

(題圖為Rodney Brooks在CORL演講時的現(xiàn)場照片,雷鋒網(wǎng)編輯拍攝。)

所有的新技術(shù)都會“這項技術(shù)對人類有多少好處”或者“這項技術(shù)有多糟糕”之類的預(yù)測。我發(fā)現(xiàn)的一個共同點是,人們總是高估一項科技所帶來的短期效益,卻又低估它的長期影響。在我之前的一篇博文《預(yù)測AI未來的七宗罪》中指出了這一點。

在過去的幾個月里,我一直在為我認(rèn)為是過度炒作的人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)潑一點兒冷水。然而,我不認(rèn)為我是一個技術(shù)悲觀主義者。相反,我認(rèn)為自己是一個技術(shù)現(xiàn)實主義者。

知易行難。把一件事情做到可以大規(guī)模應(yīng)用更是難上加難。但我認(rèn)為,對評估成功的可能性后后,我們有可能做出一個對這些技術(shù)以及及其實際應(yīng)用分為“相對容易”和“非常困難”的頻段。

但是,如果只是說說而已,這個事情是相當(dāng)容易的(因為無需為預(yù)測的正確或錯誤負責(zé))。這不僅適用于我,而且也適用于正在對AI和ML進行瘋狂的預(yù)測的物理學(xué)家、企業(yè)家和學(xué)術(shù)界的專家們。

在新的一年會有很多關(guān)于未來一年會發(fā)生什么的預(yù)測。我將借此機會自己預(yù)測,不僅僅是來年,而是接下來的三十二年。我將在這個博客中寫下這些預(yù)測的明確日期,因此,他們是我過時的預(yù)測。我要對自己所說的事情承擔(dān)責(zé)任,從這個博客或者互聯(lián)網(wǎng)的其他地方,任何人都可以看到我的預(yù)測,看看我的預(yù)測究竟是對的還是錯的。如果我不幸預(yù)測錯誤,我的一些預(yù)測在某些時候就會顯得過時。

預(yù)測的時間我選擇了三十二年,屆時我95歲,我想到時候我也沒有精力和大家討論我究竟是對了還是錯了。32是2的5次冪(是個整數(shù)沒錯),所以我預(yù)測的最遠的日期是2050年1月1日。這也意味著我僅僅會預(yù)測21世紀(jì)前半個世紀(jì)的的東西。

關(guān)于日期,我會有三種不同表達方式:

NIML(Not In My Lifetime):我是看不到了,即2050年1月1日之后

NET(Not Early Than)某日期:不早于該日期

BY 某日期:在該日期之前

有時我會中對于某一事件以“不早于XXX”和“在XXX之前”的預(yù)測,我相信它會發(fā)生。


我的預(yù)測規(guī)則

我會試著對我的預(yù)測和時間做出非常精確的描述?,F(xiàn)在事實上精確定義我所預(yù)測的東西幾乎是不可能的。不過我會嘗試。

我最近的經(jīng)歷讓我意識到,人們在面對挑戰(zhàn)的時候會如何努力地堅持先入為主的技術(shù)觀念,以及這些技術(shù)為我們提供的經(jīng)驗。我在Twitter上是這樣說的:

當(dāng)人類下一次登陸月球時,將會有許多人工智能和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的幫助。

而上次我們?nèi)チ嗽虑虻臅r候,并沒有人工智能或機器學(xué)習(xí)。

我的這條推的意圖是說,盡管今天人工智能和機器學(xué)習(xí)非常強大和有用,但并不意味著它們是唯一的做事方式。這也說明,世界上的一切并不是都以某種神奇的方式發(fā)生了變化。

這條推下有一個回復(fù)這樣說:我們使用卡爾曼濾波跟蹤航天器(完全正確),卡爾曼濾波使用貝葉斯更新(完全正確),因此卡爾曼濾波是一種機器學(xué)習(xí)的例子(完全不適用的),因此機器學(xué)習(xí)會被用于未來登月(一個基于完全不適用的情形的有效推理,完全錯誤)??柭鼮V波使用特定過程中的多個數(shù)據(jù)點來估計數(shù)據(jù)的真實含義,它不會保存任何東西以備之后解決類似的問題,所以這并不是一個機器學(xué)習(xí)。是的,我們上次沒有使用機器學(xué)習(xí)去月球,不管你多么相信,機器學(xué)習(xí)是所有的技術(shù)進步的關(guān)鍵。

這就是為什么我要試著對我的預(yù)言非常具體地描述的原因,以及我將反駁許多人,他們會聲稱我預(yù)測的一些“在XXX年之前不會發(fā)生”的事情已經(jīng)發(fā)生了。我預(yù)測一定有人這么做!


什么容易,什么難?

做電動汽車和可重復(fù)使用的火箭是一件相對容易的事情,而飛行汽車,或Hyperloop超級高鐵系統(tǒng)(或類似的地下交通網(wǎng)絡(luò))是一件難事。

這當(dāng)中有什么區(qū)別?

汽車在一個世紀(jì)前已經(jīng)出現(xiàn)并大量生產(chǎn)。如果你想從汽油車升級到電動汽車,你無需創(chuàng)造太多的東西,也不用費心思去盤算如何推廣。對于汽車的各種部件,包括雨刮器、剎車、車輪、輪胎、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、車窗、汽車座椅、底盤等等,我們已經(jīng)有100多年的工程和生產(chǎn)經(jīng)驗,以及超過20年的大規(guī)模生產(chǎn)數(shù)字化驅(qū)動列車的經(jīng)驗。

想要大規(guī)模推進電動汽車并提供有競爭力的價格和良好的范圍,你可能很需要很聰明,需要充足的資金,但車本身你不需要改變太多。有很多人在這些領(lǐng)域有著幾十年的經(jīng)驗,可用于電動汽車組裝的部件和組件都很多。

雖然可重復(fù)使用的火箭看起來很具有革命性,但這同樣依賴于現(xiàn)有的技術(shù)和經(jīng)驗。所有的液體燃料火箭,他們的主要組件和功能都和沃納·馮·布朗在二戰(zhàn)期間設(shè)計的V-2火箭幾乎無異。無論是使用液體燃料的高流量泵、使用的燃料、發(fā)動機的冷卻部件,攜帶的液氧,都是75年前的東西。而且這也是大規(guī)模生產(chǎn)的產(chǎn)物,在短短兩年中使用奴役勞力就建造了5200枚(V-2火箭)。此后,世界各地有超過20種不同的液體燃料火箭,有超過50年的使用,加上不同型號、不同配置的變種,這個大家庭的的成員不下數(shù)百。

而在上個世紀(jì)50年代,勞斯萊斯的“飛行床架”就應(yīng)用于戰(zhàn)斗機引擎的軟著陸上,之后這一技術(shù)被大規(guī)模應(yīng)用在鷂式垂直起降戰(zhàn)斗機上。而早在1969年,我們在載人登月中就使用了垂直降落的火箭發(fā)動機。

今天的獵鷹火箭使用的柵格翼,它會調(diào)整重心和控制火箭返回到發(fā)射場和回收船軟著陸。其理論由俄羅斯的 Sergey Belotserkovskiy 在1950年代首次提出,自1970年代以來被 應(yīng)用于許多導(dǎo)彈、彈道導(dǎo)彈、制導(dǎo)炸彈、巡航導(dǎo)彈和載人Soyuz膠囊急救逃生系統(tǒng)中。

我們在發(fā)展火箭技術(shù)上花了很多錢,產(chǎn)生了許多可用的技術(shù),很多知識產(chǎn)權(quán),飛行經(jīng)驗豐富。

這不是說規(guī)模化電動汽車或推進可重復(fù)使用的火箭不值得致敬、或者易如反掌。但它是建立在前人成果的基礎(chǔ)上,因此它更容易成功。我們有著豐富的經(jīng)驗,有很多已知的解決方案,我們可以對這些技術(shù)的應(yīng)用和部署進行確定性的估計。

然而,對于全新的想法,要有把握地預(yù)測這些技術(shù)的應(yīng)用將會非常困難。

自二十世紀(jì)五十年代以來,我們一直有將核聚變應(yīng)用于發(fā)電的持續(xù)的項目研究。我們知道持續(xù)的核聚變完全可行,這也是太陽和其他每一顆恒星發(fā)光發(fā)熱的原理。人類在65年前引爆的第一枚全尺寸熱核炸彈 Ivy Mike 就可以產(chǎn)生短時間的核聚變,但是我們還沒有想出如何如何在核彈之外產(chǎn)生核聚變的其他實用例子,我不認(rèn)為會有很多人相信任何關(guān)于大規(guī)模核聚變發(fā)電的預(yù)測日期——這是一個非常難的問題。

另一個例子,Hyperloop 超級高鐵的概念已經(jīng)吸引了一批新興企業(yè)和資本,但當(dāng)中并沒有任何東西在概念上被證明,更不用說在大規(guī)模運作了。因此,除了研究如何開發(fā)數(shù)百英里的超穩(wěn)定真空管道,以及被外部氣壓驅(qū)動以每小時幾百英里的速度加速、能夠保證人類安全的膠囊列車,這當(dāng)中還有許多路要走。

這當(dāng)中一個挑戰(zhàn)是如何密封膠囊列車,并在旅途中為旅客提供生命支持的保障。此外,膠囊列車必須能夠以穩(wěn)定的方式通過它們不需要停的站點,因此站點需要同時解決管道密封隔離和讓膠囊在車站和讓乘客上下車的問題。當(dāng)發(fā)生故障被卡在管道中,距離最近的車站有一百英里時,我們也需要有對應(yīng)處理程序,即使是在一個非常好的法拉第籠中,我們也需要與膠囊進行通訊。為了乘客的安全,我們需要有正確的座位和限制。為了保證乘客的舒適,在無窗口膠囊中以超高速度運行我們需要考慮用戶體驗。此外還有諸多如路權(quán)、地震保護、由于地殼運動造成管道扭曲的應(yīng)對,以及定價模式、保險、旅客之間的相互交流等等諸多問題。

我們需要為 Hyperloop 超級高鐵開發(fā)許多新技術(shù)和新設(shè)計。這都是之前沒有遇到過的問題,今天這些問題都沒有被證明,甚至沒有被列舉。將所有這些事情弄清楚,并在基于此建立一個穩(wěn)定的系統(tǒng)需要花費很長的時間,要完成所有組件所需的工程化也是如此。在這些沒有窗戶的高速系統(tǒng)中乘坐乘客的心理仍是一個挑戰(zhàn),所以即使所有的技術(shù)挑戰(zhàn)被解決,這仍然是一個挑戰(zhàn)。

所以......雖然在未來的32年里可能會有一些意義的證明,但我相信在這個時間框架內(nèi),不會有在商業(yè)上可行的超高速載客系統(tǒng)。

我用這個框架試圖預(yù)測各種技術(shù)創(chuàng)新的時機。如果實驗室里還沒有顯示出什么東西,即使物理學(xué)說它會有很好的應(yīng)用,那么我認(rèn)為這是一個漫長的道路。如果僅僅在原型上已經(jīng)被證明了可行性,那么它還有很長的路要走。如果已經(jīng)有大規(guī)模部署的版本,而且大部分需要做的是漸進式的改善工作,那么可能會在不久的時間內(nèi)發(fā)生。但我要再一次提醒,如果沒有人想要采用這項技術(shù),這樣無論參與開發(fā)它的技術(shù)人員有多少熱情,都會減慢速度。


關(guān)于新技術(shù)應(yīng)用

新技術(shù)的應(yīng)用需要比我們想象的更長的時間?;ヂ?lián)網(wǎng)的原始版本使用32位尋址,使用一個叫IPv4的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議,只能容納40億個不同地址的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。從1990 年代起,人們意識到,隨著諸如電表、工業(yè)傳感器、流量傳感器、控制、電視、電燈開關(guān)等等設(shè)備加入到網(wǎng)絡(luò)中,我們將將很快耗盡互聯(lián)網(wǎng)地址空間。

于是,在 1996 年提出了一個新的協(xié)議IPv6,其定義的地址空間從32位增加到至128位,可以容納 7.9x10 ^ 28 個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。自1996以來,我們對于IPv6替代IPv4已經(jīng)有著各種各樣的目標(biāo)日期,例如,2010年的時候這個目標(biāo)日期為2012年,但到 2014 年,99% 的網(wǎng)絡(luò)流量仍然使用IPv4 協(xié)議,我們有許多聰明的邊緣系統(tǒng),為遠超過40億的設(shè)備在IPv4 的 40 億設(shè)備地址空間上運行。在2017年,使用 IPv6 地址的設(shè)備從2%到超過20%。但全面采用IPv6仍然有很長的路要走。

在技術(shù)層面沒有任何東西阻止IPv6的應(yīng)用——事實上恰恰相反。我們要解決的問題是讓更多設(shè)備設(shè)備要連接到互聯(lián)網(wǎng)上,這當(dāng)中有許多非常聰明的創(chuàng)新和變通,而不是一定要采用IPv6或者IPv4。

我過去曾經(jīng)預(yù)測過,我認(rèn)為到 2010 年 IPv6 將會被普及,結(jié)果證明我過于樂觀。


關(guān)于“它總是需要比你認(rèn)為更長的時間”的事情

SpaceX 公司在2011年4月首次宣布他們的重型獵鷹火箭,加利福尼亞范登堡空軍基地發(fā)射臺在2011年6月破土動工,并預(yù)計2013實現(xiàn)處女航。現(xiàn)在,火箭第一次在2017年12月28日被移到佛羅里達州的肯尼迪航天中心39A發(fā)射臺,預(yù)計在2018年發(fā)射。到目前為止,部署的時間已經(jīng)從兩年拉長到了七年。

這些事情總是會比你想的花更長時間。


對自動駕駛汽車的預(yù)測

下面表格中的前三項是關(guān)于飛行汽車。我敢肯定,最終的飛行汽車在飛行中將需要大量自動駕駛,所以將其放在自動駕駛類別中是適合的。我所說的飛行汽車必須能到達一輛車能到達的任何地方,否則它就不是一輛車。我的意思是,一個沒有一個飛行員執(zhí)照、但可能有幾個小時的特殊訓(xùn)練的人,可以穿著在辦公室穿的普通衣服,并能夠在大部分時間在空中行駛上100英里,而無需事先安排,無需特別的申請計劃,沒有超出使用像今天我們使用智能手機上的應(yīng)用進行導(dǎo)航的操作。換句話說,除了一點額外的培訓(xùn)外,任何事情與今天一個普通人使用傳統(tǒng)的汽車行駛100英里無異。

現(xiàn)在讓我們來看無人駕駛汽車。我在2017年初寫了兩篇有關(guān)無人駕駛汽車的博客文章,我首先談了無人駕駛汽車的一些意料之外的后果,行人和其他駕駛者會以不同的方式與駕駛汽車的駕駛者進行互動,以及汽車如何引發(fā)他人之外的反社會行為。文章還指出,個別無人駕駛汽車的車主可能會以新的方式使用它們,以至于他們永遠不能使用普通汽車,有時甚至屈服于反社會行為。第二篇文章是關(guān)于城市環(huán)境中的邊緣案例,包括有司機必須讀的臨時標(biāo)志、根據(jù)法律不能駕駛的情形,需要弄清楚無人駕駛有多少駕駛員可以擁有控制權(quán),而警察和拖車司機必須與這些車輛互動,而與駕駛員之間的正常人與人之間的互動將不再存在(雷鋒網(wǎng)按:例如在路口司機示意其他車輛或行人“你先走”),也不會被授權(quán)。

對我來說很清楚:無人駕駛汽車不會像沒有人在開的普通汽車一樣,他們將會有著根本不同的使用方式,以及不同的融入世界的方式。

例如,汽車不是簡單沒有馬的馬車。相反,他們要求鋪設(shè)道路的全新基礎(chǔ)設(shè)施,全新的所有權(quán)模式,不同的利用模式,完全不同的加油和維護程序,不同的乘客死亡率,不同程度的便利性,最終導(dǎo)致非常不同的城市結(jié)構(gòu),使得大都市圈加郊區(qū)的結(jié)構(gòu)成為可能。

流行的解釋是,無人駕駛汽車將會簡單粗暴地取代人類司機,但我認(rèn)為這不會發(fā)生。相反,我們的城市將做出改變,為無人駕駛汽車開辟專用車道,可以無人駕駛的地理圍欄,以及人類司機駕駛的汽車所在的位置,改變位置靈活性的規(guī)范、停車條例,對我們的城市進行各種小的增量修改。

但是首先我們來談?wù)劅o人駕駛汽車的滲透率。

正如我在《預(yù)測AI未來的七宗罪》中所指出的那樣,1987年,慕尼黑國立大學(xué)的Ernst Dickmanns和他的團隊在公共高速公路上以每小時90公里(56英里)的速度行駛了20公里(12英里)。當(dāng)然,面包車?yán)锩嬗腥?,但是他們并沒有實際控制。在過去的30年里,研究人員一直在提高汽車在公共道路上行駛的能力,但主要是駕駛方面,而在交互、人員的接送,與其他服務(wù)的接口與限制,車內(nèi)的乘客方面所做甚少。而這些將是非常重要的。

從一個角度來看,過去三十年來,雖然工作只集中在一小部分問題上,但進展緩慢,緩慢,緩慢(重要的事情說三遍)。就在大約一年前,我看到一條我喜歡的推文是這樣寫的:“顧客知道他們搭乘的是無人駕駛的Uber,因為前排座位有兩個人,而不是一個人?!痹趲讉€星期前,Waymo在亞利桑那州鳳凰城公共道路上開始行使,關(guān)于這篇報道的推特稱他們是第一輛“無人駕駛的無人駕駛汽車”...

但實際應(yīng)用仍然是任重道遠。傳感器的價格需要進一步下降,所有關(guān)于汽車如何使用、與乘客接口的操作仍然需要制定,更不用說,所有適用于實際運營的實際監(jiān)管和責(zé)任環(huán)境都要落實到位。所有這些事情最終都會得到解決。但是它會比許多人預(yù)料的要慢得多。

對于無人駕駛汽車的可行性的真正考驗是不是在僅僅測試或者示范時,而是當(dāng)無人駕駛的出租車或者乘坐共享服務(wù)的車主、或者用于最終消費者的自動駕駛汽車的停車場實際上正在產(chǎn)生收益之時。這將會在有限的地域和市場上逐漸發(fā)生。下表中的里程碑預(yù)測不是一項演示,而是一項可行的、可持續(xù)發(fā)展的業(yè)務(wù)。沒有他們,無人駕駛汽車的應(yīng)用永遠不會真正起飛。

我認(rèn)為我們討論的無人駕駛汽車真正被采納的里程碑是對那些汽車的某些活動進行地理圍欄上的劃分,而在這一區(qū)域附近沒有任何人類司機駕駛的汽車。 此外,無人駕駛汽車的應(yīng)用最初將被限制在某些城市甚至地區(qū),甚至可能限制在特定的天氣條件下。 可能在一段時間內(nèi),那些“移動即服務(wù)”的無人駕駛汽車(例如Uber和Lyft)只能在特定時間以無人駕駛模式運行,而在其他時候則需要人類的司機駕駛。

預(yù)測 - [無人駕駛汽車]日期附注
任何美國居民只要有足夠的錢,就可以買一輛飛行汽車不早于 2036 年這甚至有可能不會在2050年之前發(fā)生。
飛行汽車達到美國汽車保有量的0.01%不早于 2042 年按現(xiàn)在的數(shù)量計算,即26000臺。
飛行汽車達到美國汽車保有量的0.1%我是看不到了
第一個專為無人駕駛模式的公共高速公路專用車道不早于 2021 年這有點像現(xiàn)在的HOV車道。我打賭是這會是從舊金山到硅谷的 101 高速最左的車道(目前主要是超速行駛的Teslas的地盤)。在行駛到專用車道前,司機必須將手放在方向盤上。
在這樣一個專門的車道上,高速行駛的汽車之間的安全距離比人類司機的安全距離更短不早于 2024 年
在美國某個大城市推出第一個無人駕駛出行服務(wù),有專門的接送點,對天氣和時間限制。不早于 2022 年這種接送點不會像停車場,更像巴士站,僅為無人駕駛車輛標(biāo)記和限制
這樣的無人駕駛出行服務(wù)擴展到10個以上的美國城市不早于 2025 年這里的一個關(guān)鍵因素是傳感器需要足夠便宜,相比起不使用傳感器的汽車司機,使用這些傳感器具有經(jīng)濟意義。
這樣的無人駕駛出行服務(wù)擴展到美國城最大的100個城市中的50個不早于 2028 年這將是一個緩慢啟動和推出的過程。指定接送點可能由多個廠商共享使用,它們之間進行通信調(diào)度和共享汽車。
在主要的美國城市中實現(xiàn)無人駕駛運送包裹不早于 2023 年該區(qū)域道路寬闊,具有足夠的位置讓其他司機停車。
在馬薩諸塞州劍橋港(雷鋒網(wǎng)按:MIT所在地,波士頓都會圈)或者紐約格林威治村這樣的地方,滿街跑的都是無人駕駛出租車不早于 2035 年除非在此之前,這些區(qū)域禁止了人類司機駕駛和停車。
某個大城市的某個主要區(qū)域非無人駕駛車輛的通行及停車,以便無人駕駛汽車在此區(qū)域通行不早于 2027 年,但不晚于 2031 年這將是一個向無人駕駛轉(zhuǎn)折浪潮的起點
美國的大部分城市市中心大部分區(qū)域制定上述的規(guī)則不早于 2045 年
電動汽車保有量達到美國汽車銷售的30%不早于 2027 年
在美國電動車銷售達到100%不早于 2038 年
私家車可以通過地下通道托盤運輸?shù)姆绞?,以超過100mph的速度運送到另外一個城市我是看不到了可能會有一些小的示范項目,但他們也僅僅是不真實的,非可行的大眾市場服務(wù)。
無人汽車卷入“電車難題”之類涉及道德的事故我是看不到了想象電影“我,機器人”的一個關(guān)鍵情節(jié):其中一個機器人為了營救威爾史密斯而讓另一個年輕的女孩死于車禍


對機器人、人工智能和機器學(xué)習(xí)的預(yù)測

那些一直在閱讀我關(guān)于機器人和人工智能未來的系列博客文章的讀者都知道,我一直對機器人、人工智能和機器學(xué)習(xí)在現(xiàn)實世界中的大規(guī)模部署一直持樂觀態(tài)度,而且比那些空談?wù)吆涂謶终邆兯嘈诺臅r間表要早得多。 我在這里的預(yù)測自然也受這個因素的影響。

下表中的一些預(yù)測是關(guān)于公眾對人工智能的看法(這是過去三年來最大的改變),一些是關(guān)于技術(shù)的想法,一些是關(guān)于部署的。

預(yù)測 - 人工智能與機器學(xué)習(xí)日期附注
關(guān)于深度學(xué)習(xí)局限性的學(xué)術(shù)聲音不晚于 2017 年哦,這是已經(jīng)發(fā)生的事…未來將會加快。
科技媒體開始報道深度學(xué)習(xí)和增強學(xué)習(xí)的局限性不晚于 2018 年
大眾媒體開始發(fā)文:深度學(xué)習(xí)的時代結(jié)束了不晚于 2020 年
風(fēng)險投資公司意識到,需要投資比“X +深度學(xué)習(xí)”更重要的公司才有利可圖。不早于 2021 年我有點憤世嫉俗,當(dāng)然也就沒有辦法知道到底是什么時候才會有這樣的變化。
在AI領(lǐng)域出現(xiàn)被廣泛認(rèn)同的比深度學(xué)習(xí)更重要的“下一件大事”不早于 2023 年,不晚于2027年不管結(jié)果如何,這將是一個是已經(jīng)開始的過程,已經(jīng)有相關(guān)的論文發(fā)表。不少人試圖突破2023年的界線但都沒有成功。
新聞界和研究人員普遍已經(jīng)超越所謂的“圖靈測試”,阿西莫夫的三法則成為AI和ML進步的有效衡量標(biāo)準(zhǔn)不早于 2022 年我希望,我真的希望。
靈巧機械手變得通用不早于 2030 年,不遲于2040年(我希望?。?/span>盡管有一些令人印象深刻的演示,但我們還沒有看到這方面相比過去40年的任何改善。
一個可以在任何美國家庭導(dǎo)航的家用機器人,可以上下臺階、在雜亂的東西以及家具間的狹窄通道間穿行實驗演示:不早于 2026 年  初步產(chǎn)品:不早于 2030 年 適用產(chǎn)品:不早于 2035 年對人來說易如反掌的事情,對機器人來說還是很難。
一個可以為老年人提供護理服務(wù)的多任務(wù)機器人(例如,進入和離開床,洗衣服,上廁所等),而不是一個點的解決方案。不早于 2028 年在此之前可能有特定點的解決方案的機器人。但很快,老人的房子將充斥著太多的機器人。
送貨機器人可以實現(xiàn)物流的“最后一米”,從汽車下來,進到院子,將包裹放在你的門前實驗演示:不早于 2025 年   部署系統(tǒng):不早于 2028 年
一個能理解長篇上下文的會話智能體,不易陷入認(rèn)知的誤區(qū)和重復(fù)的模式。實驗演示:不早于 2023 年   部署系統(tǒng):不早于 2025 年部署平臺已經(jīng)存在(例如,Google Home和Amazon Echo),因而就從實驗室演示到廣泛部署時間會很快。
一個老鼠級別的持續(xù)存在的人工智能系統(tǒng)持續(xù)存在(不會像現(xiàn)在所有的AI系統(tǒng)一樣只是日復(fù)一日的簡單重復(fù))不早于 2030 年 我需要開一個新博客來解釋這個…
一個像狗一樣,智能、周到和忠誠的機器人。不早于 2048 年這是比大多數(shù)人想象要更難的事情。很多人認(rèn)為我們已經(jīng)到了這個階段;但我說我們還未到達。
一個能意識到其自身存在、或者對其自身存在的認(rèn)識達到六歲的兒童水準(zhǔn)的機器人。我是看不到了

這些預(yù)測可能看起來有點隨意和缺乏連貫性,但是這是機器人,人工智能和機器學(xué)習(xí)方面正在取得的進步。不存在一個突然能做到人類(或黑猩猩)所能做的各種事情的通用智能,這將是很長很長一段時間的一點一滴解決的漸進過程。

打造人類智力水平和體能的智能體確實很難。 在過去的五年中取得了一點進展,實際上,我們所做的還不到這個目標(biāo)的1%,對于如何達到5%,我們還沒有真正的知識和想法。 是的,這些數(shù)字可能是我隨口說的,我并不能證明這個比例,我可能會將其夸大10倍或更多,為此我表示歉意。


關(guān)于太空旅行的預(yù)測

我從孩提時代起就是一個航天愛好者。我父親每個星期都會從阿德萊德飛往南澳大利亞的Woomera,從事歐洲衛(wèi)星發(fā)射計劃的第一階段發(fā)動機的工作。 每隔幾個月,我都會在星期五的晚上和他一起去參加一個愛好者俱樂部的聚會,在聚會上會有最新的來自NASA的紀(jì)錄片供我們預(yù)測和討論。

當(dāng)時我決定,我的人生目標(biāo)是最終生活在另一個星球上。 到目前為止,我在這個目標(biāo)上取得的重大進展是在離開之前沒有在地球上掛掉。 我現(xiàn)在意識到,我最終可能無法實現(xiàn)這個目標(biāo)了。

這是我對太空旅行的預(yù)測,可能不像我希望的那樣樂觀, 但更現(xiàn)實。

預(yù)測 - 太空旅行日期

附注

私人公司的下一次亞軌道載人(試飛員/工程師)飛行

不晚于 2018 


有數(shù)十位客戶愿意為這樣的旅程買單不早于 2020 年
每周定期的載人旅行不早于 2022 年                不晚于2026年
定期付費客戶的軌道載人飛行不早于 2027 年俄羅斯有飛往國際空間站的付費旅行,但目前只有8趟航班和7位游客。他們現(xiàn)在已經(jīng)無限期暫停。
美國下一次載人軌道飛行不早于 2019 年,不晚于2021年,到2022年有至少兩家目前的時間表是2018年。
獵鷹重型火箭搭載兩個付費客戶付費環(huán)月飛行不早于 2020 年最新的預(yù)測是2018年Q4。這是不可能的事情。
往火星運送貨物以便以后使用不早于 2026 年SpaceX公司的時間表是2022年之前,而我認(rèn)為2026都相當(dāng)樂觀了。
人類利用到之前空投到火星的貨物不早于 2032 年對不起,這比我們希望的需要更長的時間。
第一個在火星上的 “永久”人類殖民地不早于 2036 年如果在此之前發(fā)生,這將是奇跡。它真的會激勵我們所有人。
1小時內(nèi)在地球任何地方實現(xiàn)點對點的傳輸(BF火箭)我是看不到了這需要一些新的重大突破,目前沒有這樣的跡象發(fā)生。
兩個城市之間的Hyperloop高鐵定期服務(wù)。我是看不到了



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有生之年,人工智能會給世界帶來什么變化?這里是現(xiàn)代機器人之父Rodney Brooks關(guān)于未來的預(yù)言

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