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IEEE發(fā)布三項(xiàng)人工智能新標(biāo)準(zhǔn),涉及高層次倫理問(wèn)題

本文作者: 楊文 2017-11-23 15:44
導(dǎo)語(yǔ):共同創(chuàng)建人類(lèi)和AI彼此信任的未來(lái)

雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論按:IEEE(美國(guó)電氣和電子工程師協(xié)會(huì))最新宣布了三項(xiàng)新的人工智能發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)。

IEEE 號(hào)稱(chēng)為“世界上最大的先進(jìn)技術(shù)專(zhuān)業(yè)組織”。根據(jù)最近發(fā)布的一份報(bào)告,他們的人工智能標(biāo)準(zhǔn)將優(yōu)先考慮人類(lèi),因?yàn)樗麄兂兄Z要跟上AI領(lǐng)域不斷發(fā)展的腳步。 

 IEEE發(fā)布三項(xiàng)人工智能新標(biāo)準(zhǔn),涉及高層次倫理問(wèn)題
在發(fā)布的《合乎倫理的設(shè)計(jì):將人類(lèi)福祉與人工智能和自主系統(tǒng)優(yōu)先考慮的愿景》報(bào)告中,共分為八個(gè)部部分闡述了新的人工智能發(fā)展問(wèn)題。分別是:一般原則,人工智能系統(tǒng)賦值;指導(dǎo)倫理學(xué)研究和設(shè)計(jì)的方法學(xué);通用人工智能和超級(jí)人工智能的安全與福祉;個(gè)人數(shù)據(jù)和個(gè)人訪問(wèn)控制;重新構(gòu)造自動(dòng)武器系統(tǒng);經(jīng)濟(jì)/人道主義問(wèn)題;法律。

IEEE發(fā)布三項(xiàng)人工智能新標(biāo)準(zhǔn),涉及高層次倫理問(wèn)題

一般原則涉及高層次倫理問(wèn)題,適用于所有類(lèi)型的人工智能和自主系統(tǒng)。在確定一般原則時(shí),主要考慮三大因素:體現(xiàn)人權(quán);優(yōu)先考慮最大化對(duì)人類(lèi)和自然環(huán)境的好處;削弱人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)面影響。

人類(lèi)利益原則要求考慮如何確保AI不侵犯人權(quán)。責(zé)任原則涉及如何確保AI是可以被問(wèn)責(zé)的。為了解決過(guò)錯(cuò)問(wèn)題,避免公眾困惑,AI系統(tǒng)必須在程序?qū)用婢哂锌韶?zé)性,證明其為什么以特定方式運(yùn)作。透明性原則意味著自主系統(tǒng)的運(yùn)作必須是透明的。AI是透明的意味著人們能夠發(fā)現(xiàn)其如何以及為何做出特定決定。

在關(guān)于如何將人類(lèi)規(guī)范和道德價(jià)值觀嵌入AI系統(tǒng)中,報(bào)告中表示由于AI系統(tǒng)在做決定、操縱其所處環(huán)境等方面越來(lái)越具有自主性,讓其采納、學(xué)習(xí)并遵守其所服務(wù)的社會(huì)和團(tuán)體的規(guī)范和價(jià)值是至關(guān)重要的??梢苑秩絹?lái)實(shí)現(xiàn)將價(jià)值嵌入AI系統(tǒng)的目的:

第一,識(shí)別特定社會(huì)或團(tuán)體的規(guī)范和價(jià)值;
第二,將這些規(guī)范和價(jià)值編寫(xiě)進(jìn)AI系統(tǒng);
第三,評(píng)估被寫(xiě)進(jìn)AI系統(tǒng)的規(guī)范和價(jià)值的有效性,即其是否和現(xiàn)實(shí)的規(guī)范和價(jià)值相一致、相兼容。

雖然上述的相關(guān)研究一直在持續(xù),這些研究領(lǐng)域包括機(jī)器道德(Machine Morality)、機(jī)器倫理學(xué)(Machine Ethics)、道德機(jī)器(Moral Machine)、價(jià)值一致論(Value Alignment)、人工道德(Artificial Morality)、安全AI、友好AI等,但開(kāi)發(fā)能夠意識(shí)到并理解人類(lèi)規(guī)范和價(jià)值的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),并讓其在做決策時(shí)考慮這些問(wèn)題,一直困擾著人們。當(dāng)前主要存在兩種路徑:自上而下的路徑和自下而上的路徑。這一領(lǐng)域的研究需要加強(qiáng)。

報(bào)告中還指出需要指導(dǎo)倫理研究和設(shè)計(jì)的方法論,通用人工智能和超級(jí)人工智能的安全與福祉,重構(gòu)自主武器系統(tǒng),以及經(jīng)濟(jì)/人道主義問(wèn)題等八個(gè)人工智能發(fā)展面臨的問(wèn)題。報(bào)告中收集了超過(guò)一百位來(lái)自人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)界,科學(xué)界,以及政府相關(guān)部門(mén)的思想領(lǐng)袖的意見(jiàn),整合了人工智能、倫理學(xué)、哲學(xué)和政策等多個(gè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)。它的修訂版EAD(Ethically Aligned Design)  版本將會(huì)在2017年底推出,報(bào)告增至為十三個(gè)章節(jié),含二百五十多個(gè)全球思想領(lǐng)袖的精華分享。

 IEEE 機(jī)器人和自動(dòng)化協(xié)會(huì)的主席Satoshi Tadokoro 解釋了他們?yōu)槭裁聪胍贫ㄟ@樣的標(biāo)準(zhǔn):“機(jī)器人和自動(dòng)系統(tǒng)將為社會(huì)帶來(lái)重大創(chuàng)新。最近,公眾越來(lái)越關(guān)注可能發(fā)生的社會(huì)問(wèn)題,以及可能產(chǎn)生的巨大潛在利益。不幸的是,在這些討論中,可能會(huì)出現(xiàn)一些來(lái)自虛構(gòu)和想象的錯(cuò)誤信息?!?nbsp;

Tadokoro 繼續(xù)說(shuō)道:“IEEE 將基于科學(xué)和技術(shù)的公認(rèn)事實(shí)來(lái)引入知識(shí)和智慧,以幫助達(dá)成公共決策,使人類(lèi)的整體利益最大化?!背薃I倫理標(biāo)準(zhǔn)外,還有其他兩個(gè)人工智能標(biāo)準(zhǔn)也被引入報(bào)告中,每個(gè)項(xiàng)目都由領(lǐng)域?qū)<翌I(lǐng)導(dǎo)。

  第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是:“機(jī)器化系統(tǒng)、智能系統(tǒng)和自動(dòng)系統(tǒng)的倫理推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)”。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)探討了“推動(dòng)”,在人工智能世界里,它指的是AI會(huì)影響人類(lèi)行為的微妙行動(dòng)。 

  第二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是“自動(dòng)和半自動(dòng)系統(tǒng)的故障安全設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)”。它包含了自動(dòng)技術(shù),如果它們發(fā)生故障,可能會(huì)對(duì)人類(lèi)造成危害。就目前而言,最明顯的問(wèn)題是自動(dòng)駕駛汽車(chē)。 

  第三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是“道德化的人工智能和自動(dòng)系統(tǒng)的福祉衡量標(biāo)準(zhǔn)”。它闡述了進(jìn)步的人工智能技術(shù)如何有益于人類(lèi)的益處。 

這些標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施可能比我們想象的要早,因?yàn)橄?OpenAI 和 DeepMind 這樣的公司越來(lái)越快地推進(jìn)人工智能的發(fā)展,甚至創(chuàng)造出能夠自我學(xué)習(xí)又?jǐn)U大“智能”領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng)。專(zhuān)家們認(rèn)為,這樣的人工智能會(huì)破壞世界穩(wěn)定,導(dǎo)致大規(guī)模的失業(yè)和戰(zhàn)爭(zhēng),甚至轉(zhuǎn)向創(chuàng)造“殺人武器”。最近,聯(lián)合國(guó)的重要討論促使人們開(kāi)始認(rèn)真思考,需對(duì)將人工智能技術(shù)當(dāng)作武器使用進(jìn)行更嚴(yán)格的監(jiān)管。 

雷鋒網(wǎng)小結(jié):2017年是AI發(fā)展最快的一年,AI 威脅論一波未平,一波又起。這其中牽扯到AI濫用、AI透明性、算法公平、AI倫理、AI監(jiān)管和責(zé)任、AI信任等問(wèn)題,我們看到其中有一部分正在擬定相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。不過(guò),未來(lái)AI的發(fā)展還需要更多的討論和對(duì)話,一方面需要確保法律和政策不會(huì)阻礙創(chuàng)新進(jìn)程,另一方面,對(duì)新出現(xiàn)的諸如倫理、責(zé)任、安全、隱私等問(wèn)題,需要在跨學(xué)科的基礎(chǔ)上,以及在政府、企業(yè)、民間機(jī)構(gòu)、公眾密切合作的基礎(chǔ)上,共同削弱AI的不利影響,創(chuàng)建人類(lèi)和AI彼此信任的未來(lái)。

雷鋒網(wǎng)via IEEE

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