雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：人工智能、大數(shù)據(jù)的熱度一直在延續(xù)。越來越多的企業(yè)把人工智能和大數(shù)據(jù)運用在自己的產(chǎn)品設(shè)計和長期規(guī)劃中，相關(guān)職位的招聘待遇誘人且競爭火熱；高校也積極擴展相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)出越來越多計算機科學(xué)出身的可用之才。

在這樣競爭激烈的環(huán)境之中，一些關(guān)于未來職業(yè)規(guī)劃的建議肯定會對如今的學(xué)生、未來的科技骨干人才們有所幫助。IEEE 計算機學(xué)會 Computing Edge 雜志的記者 Lori Cameron 就采訪了兩位人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的業(yè)內(nèi)人士，讓他們?yōu)閷W(xué)生們提出一些職業(yè)建議。雷鋒網(wǎng) AI 科技評論編譯如下。

Douglas Fisher 教授任教于 Vanderbilt 大學(xué)計算機科學(xué)和計算機工程專業(yè)，除了教職外，F(xiàn)isher 教授在 CompSustNet 中擔(dān)任外聯(lián)、教育、多樣性和綜合應(yīng)用方面的總監(jiān)，CompSustNet 是一個美國國家科學(xué)基金會贊助的研究網(wǎng)絡(luò)，致力于探索計算可持續(xù)性的新方向。 Fisher 教授在 IEEE Intelligent Systems 的 2016年 7月/ 8 月刊中發(fā)表了文章《人工智能在計算可持續(xù)性領(lǐng)域的最新進展》。 Computing Edge 向他咨詢了人工智能領(lǐng)域的職業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。

ComputingEdge：人工智能領(lǐng)域中的哪些職業(yè)將在未來幾年內(nèi)獲得顯著發(fā)展？

Fisher：未來的許多人工智能工作都會與自動化的設(shè)計與實踐產(chǎn)生廣泛的聯(lián)系。這些工作分布于零售、運輸和醫(yī)療保健等領(lǐng)域。 然而，在大多數(shù)情況下，他們并不傾向于完全自動化，因為按照以往的經(jīng)驗來看，這樣容易出差錯。 相反，在工作中將人類和人工智能相結(jié)合，而不是以往的由人類或人工智能中的某一方單獨完成工作，在未來最有可能。

因此，人工智能專家將與 HCI（人機交互）專家一起工作，具備這方面專業(yè)知識的人才在這一領(lǐng)域中會更具優(yōu)勢。他們制造的產(chǎn)品包括移動設(shè)備，以及能夠幫助處理工作、而非對使用者造成困擾的智能個人助理。

在很長一段時間里，機器學(xué)習(xí)依然會是 AI 范疇中的支柱領(lǐng)域。不論是讓 AI 玩游戲的水平，還是 AI 在模擬的社會環(huán)境與自然環(huán)境中的表現(xiàn)，都還有很大的提升空間。

ComputingEdge : 您有什么建議給大學(xué)生們，幫助他們面對未來的競爭？

Fisher：我覺得學(xué)生們更應(yīng)該考慮的是自己的興趣，還有激情。要知道， 計算機科學(xué)專業(yè)的學(xué)生們從不擔(dān)心自己會找不到工作，但他們獲得的工作也不一定是自己的興趣所在、不一定是能熱愛一生的職業(yè)。提個善意的醒，有時候老師會被計算機科學(xué)可觀的就業(yè)前景而蒙蔽雙眼，因此強烈推薦它，卻忽略了其他職業(yè)選擇的動機來源，比如對技術(shù)的熱愛或有可能促進到社會公益。

學(xué)生們應(yīng)該考慮將他們對人工智能和計算機科學(xué)的興趣與其他事物結(jié)合起來，例如外語和文化，醫(yī)學(xué)和健康，心理學(xué)，神經(jīng)科學(xué)，法律，新聞和寫作，音樂，電影或其他類型的藝術(shù)。對這些領(lǐng)域的探索可以發(fā)掘人工智能領(lǐng)域的更多可能性，并使他們在職場中更容易獲得公司的青睞。

實習(xí)也非常重要，包括在學(xué)校教授的實驗室或其他機構(gòu)中進行的暑期研究項目。 那些還沒有準(zhǔn)備好進行專業(yè)性計算機科學(xué)實習(xí)的低年級學(xué)生可以做一些其他的事情，比如參加夏令營項目，給更小的孩子們教編程。 我認(rèn)為很多公司都更歡迎擁有豐富多樣的實習(xí)經(jīng)歷的求職者。

ComputingEdge ：在申請人工智能領(lǐng)域相關(guān)工作時，求職者應(yīng)該注意些什么？

Fisher：求職者應(yīng)該了解這項工作，包括其要求、義務(wù)和自由。 例如，人工智能是否是這項工作中唯一所需的專業(yè)技能？ 這份工作能否使自己在別的專業(yè)領(lǐng)域中有所提升？

ComputingEdge ：請舉例說明一個畢業(yè)生在剛開始職業(yè)生涯時需要避免的嚴(yán)重錯誤？

Fisher：不要忽視未來，這既包括自我的財務(wù)規(guī)劃和對家庭發(fā)展的規(guī)劃，還意味著對社會和環(huán)境未來發(fā)展?fàn)顩r的關(guān)注和貢獻，這就需要個體必須擁有知識、專業(yè)技能和責(zé)任心。

Jens Jelitto 是《大數(shù)據(jù)的認(rèn)知存儲》文章的作者之一，這篇文章發(fā)表于 2016 年 4 月的 Computer 雜志。 Jelitto 是 IBM 蘇黎世研究中心的研究員，他的研究方向包括無線局域網(wǎng)數(shù)字信號處理、磁介質(zhì)存儲技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的新技術(shù)。  Computing Edge 向 Jelitto 咨詢了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的職業(yè)建議。

ComputingEdge：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)，哪些技術(shù)將在未來幾年內(nèi)獲得顯著進步？

Jelitto：自我學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)以及 AI 支持技術(shù)（如神經(jīng)形態(tài)計算、大數(shù)據(jù)分析的新形式、機器學(xué)習(xí)、加密數(shù)據(jù)分析等）在未來將有顯著的進步。在許多領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)分析都可以幫助得到新的研究視野并實現(xiàn)顯著的改進，與此同時，數(shù)據(jù)隱私也變得比以往任何時候都更加重要。醫(yī)療保健領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分析便是一個很好的例子，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)極大改進了臨床試驗，并為患者帶來數(shù)據(jù)化的診斷流程和個人性化治療方案，但也帶來了對隱私安全的高度需求。

ComputingEdge : 針對此專業(yè)的大學(xué)生，您有什么建議來幫助他們面對未來的競爭嗎？

Jelitto：除了在你正在奮斗的核心專業(yè)領(lǐng)域上，要盡可能的獲得卓越成績之外，還應(yīng)該培養(yǎng)跨學(xué)科研究的能力，敢于探索其他相關(guān)聯(lián)的、或者起到補充作用的專業(yè)領(lǐng)域。創(chuàng)新總是產(chǎn)生于探索發(fā)現(xiàn)的路上。

ComputingEdge：如果畢業(yè)生即將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一名實習(xí)生、自由職業(yè)者或獨立承包商，您是否能提供一些建議以幫助他們?yōu)樽约捍蛟煲环菀俗⒛康暮啔v？

Jelitto：一位大數(shù)據(jù)科學(xué)家必須做到如下幾點：

• 在 AI / ML 的一個或多個領(lǐng)域內(nèi)擁有深厚的算法知識和專業(yè)知識

• 熟練掌握工具（編程語言，軟件開發(fā)和相關(guān)工具，數(shù)據(jù)分析庫和分析工具）

• 在跨專業(yè)團隊和項目中表現(xiàn)出充分的求知欲和工作能力

• 建立和展示良好的溝通技巧，成為團隊中的一份子，同時也能夠獨立勝任工作

ComputingEdge：請舉例說明一個畢業(yè)生在剛開始職業(yè)生涯時需要避免的嚴(yán)重錯誤？

Jelitto：過于狹隘地關(guān)注某一單一領(lǐng)域，或是從事一個你并不熱愛的事業(yè)。

ComputingEdge：您是否有任何學(xué)習(xí)經(jīng)驗可以分享給這些即將踏入職場的畢業(yè)生？

Jelitto：我覺得最重要的是，盡量在一個積極向上且雄心勃勃的團隊中工作，敢于走出自己的舒適區(qū)，接受失敗，將其視為通往成功的必經(jīng)之路。

via computer.org，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論編譯

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。