“制造業(yè)是中國實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基石，在新的技術(shù)變革浪潮下，制造業(yè)正加速轉(zhuǎn)型升級”。9月27日，第十二屆五洲工業(yè)發(fā)展論壇現(xiàn)場，騰訊云副總裁、智能制造負責(zé)人曹磊接受采訪時表示。

自2018年騰訊擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以來，騰訊云對實體產(chǎn)業(yè)的理解逐步加深，以行業(yè)數(shù)字化助手的自我定位，加速數(shù)字技術(shù)在實體經(jīng)濟中的落地。

過去幾年，在助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級上，騰訊云依托WeMake工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，持續(xù)探索云邊協(xié)同、人工智能、實時音視頻、數(shù)字孿生等新技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

在智能制造領(lǐng)域，騰訊云WeMake工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連續(xù)四年入選國家級雙跨平臺，已服務(wù)61萬多家工業(yè)企業(yè)、覆蓋22個子行業(yè)、開放3000多個工業(yè)APP、沉淀工業(yè)模型數(shù)量達5300個。

目前，騰訊圍繞研產(chǎn)供銷服全鏈條，正成為先進技與實體產(chǎn)業(yè)場景應(yīng)相融合的“助推器”。

讓前沿科技直面真實工業(yè)場景，多維度加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

2368億元，這是騰訊自2018年以來研發(fā)投入的總和。

這些研發(fā)成果，具象體現(xiàn)在云計算、人工智能、音視頻、操作系統(tǒng)等核心技術(shù)領(lǐng)域的多項突破。

過去多年來，騰訊也將上述核心技術(shù)輸出落地，服務(wù)制造業(yè)的數(shù)字化升級。

當(dāng)下，各行各業(yè)都面臨著市場環(huán)境不確定性高、客戶需求變化快、競爭加劇等嚴峻挑戰(zhàn)。企業(yè)如何在保障質(zhì)量，安全合規(guī)的同時，保持企業(yè)經(jīng)營的靈活性和交付效率，對企業(yè)提出了全新要求。

基于實踐經(jīng)驗和對未來趨勢的思考，騰訊前不久發(fā)布了WeMake 2.0解決方案，為“決策、人效、成本、運營”四大企業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，提供了更加高效的解決方案。目前，該解決方案已深入3C電子、汽車及零配件、半導(dǎo)體、新能源等多個垂直領(lǐng)域的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

具體來說，面向工業(yè)AI質(zhì)檢場景，騰訊云打造了20多個細分領(lǐng)域的外觀檢測解決方案，單一企業(yè)累計完成超過2000萬件產(chǎn)品外觀檢測。

比如，寧德時代與騰訊聯(lián)合攻克電池AI質(zhì)檢難題，借助騰訊云的能力，寧德時代搭建了云邊端協(xié)同的智能云平臺，研發(fā)效率得到提升，同時加快了電動電池技術(shù)能力儲備。

IDC發(fā)布的一份AI工業(yè)質(zhì)檢報告顯示，騰訊云憑借領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新能力以及廣泛的落地應(yīng)用實踐，目前在中國AI工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域市場份額增速位居第一，同時在3C行業(yè)市場實現(xiàn)市場份額和收入規(guī)模第一。

除此之外，騰訊云還運用算力、大數(shù)據(jù)、AI等能力，加速芯片從設(shè)計到上市的全流程。

在芯片設(shè)計的仿真測試環(huán)節(jié)中，存、算數(shù)據(jù)量巨大，為了攻克這一難題，騰訊云與燧原科技共創(chuàng)了“存算分離”的混合云架構(gòu)，將代碼存在本地的同時，把云端算力嵌入整個設(shè)計、驗證流程，幫助燧原提升了研發(fā)效能，節(jié)省了千萬級IT投入，任務(wù)并發(fā)量提升100%，整體仿真周期縮短30%。

在數(shù)字孿生、音視頻、游戲科技等前沿技術(shù)上，騰訊云也相繼助力了三一智礦、合力叉車、玲瓏輪胎、富馳高科、華拓等企業(yè)的智能化升級。

比如，針對礦山行業(yè)生產(chǎn)安全形勢嚴峻、作業(yè)效率低等痛點，三一智礦攜手騰訊云聚焦礦山無人駕駛場景，騰訊將在C端積累了20多年的音視頻技術(shù)，應(yīng)用到礦山場景，實現(xiàn)對礦車的遠程操控。

其中最大的挑戰(zhàn)之一，就是畫面時延。

畫面時延，直接決定了安全員遠程做出反應(yīng)的“時差”。目前行業(yè)里的平均時延在300毫秒左右，這意味著，如果車輛以30km/h行進，車輛與障礙物的實際距離就要比屏幕上看到的少2.5米，過大的時延將給遠程駕駛帶來安全隱患。

直面真實作業(yè)環(huán)境，通過反復(fù)適配和優(yōu)化，騰訊云最終在實際礦區(qū)環(huán)境運行中做到了100毫秒的超低時延。目前這一遠程控制系統(tǒng)已經(jīng)成為三一智礦無人駕駛體系的標(biāo)配。

從服務(wù)大灣區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，到打造先進制造業(yè)集群

粵港澳大灣區(qū)作為我國開放程度最高、經(jīng)濟活力最強的區(qū)域之一，聚集了大量工業(yè)企業(yè)，在推進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展上，具有得天獨厚的優(yōu)勢。

在大灣區(qū)引領(lǐng)中國制造走向高端、轉(zhuǎn)向高精尖的當(dāng)下，曹磊提到，生于大灣區(qū)的騰訊，也正積極發(fā)揮產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，助力大灣區(qū)先進制造業(yè)集群建設(shè)，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

在雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))看來，中國制造業(yè)要從大到強，不僅需要大企業(yè)帶頭，率先與數(shù)字化、智能化技術(shù)相結(jié)合，推動產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新，中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型同樣是“剛需”，但這些企業(yè)又往往受制于自身數(shù)字化程度，以及資金和人才問題，難以快速上手。

面對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻高的問題，騰訊通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，一邊借助政府好的政策支持，一邊將能夠普惠化的技術(shù)，以平臺能力的形式進行輸出，大大降低了中小企業(yè)應(yīng)用新技術(shù)的成本，降低其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻。

今年6月在寶安正式啟用的騰訊云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總部基地，正是騰訊云賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個重要實體。截至目前，總部基地已點對點助力了300余家寶安企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。曹磊表示，接下來騰訊將帶動更多生態(tài)企業(yè)加入總部基地，助力大灣區(qū)完善制造產(chǎn)業(yè)全鏈條，推動先進制造發(fā)展。

同樣在今年6月，寶安區(qū)攜手騰訊云共建了大灣區(qū)人工智能創(chuàng)新中心，推動大模型在工業(yè)、交通、政務(wù)等領(lǐng)域的深層應(yīng)用，增強城市管理能力，提升公共服務(wù)水平，加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

寶安區(qū)和騰訊云還共同組建了“智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)合實驗室”，實驗室成立后將加大前沿技術(shù)探索力度，充分發(fā)揮騰訊在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)字孿生、交通OS、泛V2X C端觸達等方面的能力優(yōu)勢和案例經(jīng)驗，在寶安區(qū)推動制定智能網(wǎng)聯(lián)行業(yè)標(biāo)準、打造可復(fù)制的產(chǎn)品和解決方案。

前沿技術(shù)的演進與落地，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來了新的模式，大模型等新技術(shù)的應(yīng)用，也成為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)增長的新變量。

在前不久的全球數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊混元大模型正式通過騰訊云對外開放，產(chǎn)業(yè)客戶不僅可以直接通過API調(diào)用混元，也可以將混元作為騰訊云MaaS服務(wù)的底座，為不同產(chǎn)業(yè)場景構(gòu)建專屬智能應(yīng)用，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)和管理等環(huán)節(jié)的智能化升級。目前已經(jīng)有文旅、金融、教育、工業(yè)、能源、醫(yī)療等多行業(yè)客戶取得突破和落地。

曹磊向雷峰網(wǎng)介紹，面對工業(yè)產(chǎn)業(yè)，騰訊混元大模型面向的是最后“一公里”的訓(xùn)練和精調(diào)，即并非把數(shù)據(jù)放到大模型里面訓(xùn)練，而是運用更加核心的數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)等進行訓(xùn)練，這種做法一方面能確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全，另一方面又降低了企業(yè)應(yīng)用大模型的成本。

曹磊做了一個形象的比喻，“騰訊提供給企業(yè)的混元模型，就像一個完成中小學(xué)教育的學(xué)生，已經(jīng)打好了堅實的基礎(chǔ)，后面的部分則由企業(yè)通過自己最核心的數(shù)據(jù)進行進一步訓(xùn)練?！?/p>

事實上，面對制造業(yè)場景，騰訊一直有著清晰的定位，即行業(yè)的“數(shù)字化助手”。

騰訊提供的更多是底層的基礎(chǔ)部分，比如工業(yè)富聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺底座是在騰訊技術(shù)平臺之上搭建起來的，比如三一集團的樹根互聯(lián)，同樣搭建在騰訊的WeMake工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺底座上。

最終如何將各類技術(shù)排列組合成面向產(chǎn)業(yè)的具體應(yīng)用，騰訊選擇通過生態(tài)合作伙伴完成場景價值的閉環(huán)。因為騰訊深知，這些生態(tài)合作伙伴掌握著更強的Know—how，因而不會在自己不擅長的領(lǐng)域進行重布局。

最后，曹磊表示，隨著大模型浪潮的來臨，騰訊堅定的以云為載體，充分發(fā)揮騰訊混元大模型能力，打造“從實踐中來，到實踐中去”的實用級大模型，推動大模型走入產(chǎn)業(yè)全鏈條，探索大模型與數(shù)字科技助力實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新模式。

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