雷鋒網(wǎng)AI科技評論按：馬上就要跨入2018了！在這里感謝雷鋒網(wǎng)的讀者們在過去一年里的一路相隨，和我們一起見證了人工智能的快速發(fā)展。下面雷鋒網(wǎng)AI科技評論就帶領(lǐng)讀者們回顧一下2017人工智能領(lǐng)域都有哪些熱門事件。

回首2017，人工智能的發(fā)展可謂是高歌猛進，激動人心。其中最令人興奮的的消息莫過于在7月20日國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從此人工智能發(fā)展上升至國家戰(zhàn)略層面。

其次令AI科技評論印象深刻的是AlphaGo的三度進化。5月27日，卷土重來的圍棋AI 程序AlphaGo戰(zhàn)勝人類排名第一的圍棋高手柯潔，自此引爆全民討論AI。短短幾個月之后，DeepMind團隊又重磅發(fā)布“無師自通”版AlphaGo Zero，再次震驚世人，緊接著“通用算法"AlphaZero 誕生，攻克了人類更多的棋類。一年之內(nèi)三次重大進化，這不得不讓外界一致驚呼AI的進步速度比人類想象的要快。

下面AI科技評論就為大家盤點2017人工智能界都有哪些重大熱門事件。

繼李世石人機“世紀大戰(zhàn)" ，AlphaGo升級再復出，三度進化

1月3日，神秘圍棋大師Master身份曝光，它就是王者歸來的AlphaGo。

2016年3月15日，AlphaGo以4：1大勝李世石后，DeepMind隨即宣布AlphaGo進入閉關(guān)狀態(tài)。直到2016年12月29日晚，一個注冊為“Master”標注為韓國九段的“網(wǎng)絡(luò)棋手”接連“踢館”在線圍棋網(wǎng)站弈城網(wǎng)和野狐網(wǎng)。截至2017年1月4日夜，Master 斬獲了59連勝，擊敗15位世界冠軍，其中包括中國、韓國、日本各自的“當今第一人”柯潔、樸廷桓和井山裕太。尤其是在1月3日晚執(zhí)白中盤戰(zhàn)勝世界排名第一的圍棋手柯潔之后，神秘的Master終于在1月4日晚間宣布自己就是 AlphaGo。

至此算法升級的AlphaGo正式對外復出。新版AlphaGo Master的技術(shù)解密在這里。

10月19日，DeepMind團隊重磅發(fā)布AlphaGo Zero，再次震驚世人。相比之前的AlphaGo，該版本的AlphaGo Zero實現(xiàn)了在AI發(fā)展中非常有意義的一步——"無師自通"。技術(shù)解密在這里。

12月7日，AlphaGo Zero再進化，通用算法AlphaZero誕生，除了圍棋以外，攻克了更多棋類。技術(shù)解密在這里。

人工智能系統(tǒng)Libratus戰(zhàn)勝四位德?lián)漤敿夁x手

1月30日，在賓夕法尼亞州匹茲堡的Rivers賭場，卡耐基梅隆大學（CMU）開發(fā)的人工智能系統(tǒng)Libratus戰(zhàn)勝四位德州撲克頂級選手，獲得最終勝利。

對此Facebook人工智能組研究院田淵棟博士解釋了這次AI戰(zhàn)勝人類游戲德州撲克的背后原理。他認為相對于AlphaGo，德州撲克這種非對稱信息博弈的實用價值更大，未來有很大的發(fā)揮空間。技術(shù)解密在這里

百度首席科學家吳恩達離職創(chuàng)業(yè)

3月22日，機器學習界公認的大師級人物吳恩達宣布從百度離職，這一消息瞬間引爆全網(wǎng)。

吳恩達在自己的離職公開信中說道："我將繼續(xù)致力于用人工智能引領(lǐng)這場重大的社會變革。除了推動大公司使用人工智能，也還有很多創(chuàng)業(yè)機會，以及更深入進行人工智能研究的機會。" 之后圈內(nèi)人士一度盛傳吳恩達最有可能的去處是硅谷自動駕駛初創(chuàng)公司Drive.ai，原因是“Drive.ai最初由斯坦福人工智能實驗室的幾個研究員成立，而吳恩達就是斯坦福人工智能實驗室出身。另外Drive.ai的創(chuàng)始人之一Carol E. Reiley是吳恩達的妻子。之后這一預測被吳恩達妻子Carol Reiley回應(yīng)：他不會加入Drive.ai。另一個推測是吳恩達會做AI教育。吳恩達是在線教育平臺Coursera創(chuàng)始人之一，很有可能做回老本行。

隨后經(jīng)過幾個月的苦苦等待，吳恩達的創(chuàng)業(yè)項目陸續(xù)對外公開，第一個項目是Deeplearning.ai,一套深度學習在線課程。第二個項目是成立1.5億美元AI投資基金。第三個項目是Landing.ai，旨在AI賦能傳統(tǒng)制造業(yè)，已與富士康等多家制造企業(yè)達成戰(zhàn)略合作關(guān)系。

谷歌正式發(fā)布第二代TPU，對標英偉達GPU Tesla V100

5月19日凌晨，在谷歌I/O 2017大會上，谷歌正式發(fā)布了第二代 TPU。

從2016年谷歌公布了這一項目計劃之后，一直等到了2017年4月才看到詳細的文檔介紹以及論文。TPU的目標很簡單，為多種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，能夠高速、高能耗比地執(zhí)行深度學習模型的推理任務(wù)。在當時的幾種方案中，ASIC的功能完全固定，F(xiàn)PGA的速度優(yōu)勢不大，GPU做模型訓練沒問題但推理任務(wù)成本太高，TPU的靈活性稍高于ASIC，并提供了大幅高于GPU的推理任務(wù)能耗比。雖然論文中的對比對象有爭議、TPU在某些任務(wù)中的表現(xiàn)也并不理想，但以TPU為代表的定制芯片方案注定將會是深度學習大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的必備基礎(chǔ)設(shè)施。谷歌正式發(fā)布的第二代TPU，運算能力、存儲能力都有大幅提高。相比較上周英偉達剛剛推出的GPU Tesla V100，每秒達到120萬億次浮點運算，谷歌二代TPU最高可達到每秒180萬億次的浮點運算性能。最重要的是它還可以支持模型訓練。

國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》

7月20日，國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》?！兑?guī)劃》給出三步走戰(zhàn)略目標：到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑。到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進展。到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。除了戰(zhàn)略目標之外，還提出了六項重點任務(wù)：

• 構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。

• 培育高端高效的智能經(jīng)濟。

• 建設(shè)安全便捷的智能社會。

• 加強人工智能領(lǐng)域軍民融合。

• 構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系。

• 前瞻布局新一代人工智能重大科技項目。

蘋果首篇機器學習論文獲CVPR 2017最佳論文

夏威夷當?shù)貢r間7月22日上午，CVPR 2017獲獎?wù)撐慕Y(jié)果在夏威夷會議中心正式揭曉。蘋果去年12月發(fā)表的對抗網(wǎng)絡(luò)SimGAN研究成為兩篇最佳論文之一。該論文提出了由三部分（模擬器 Simulator，精制器 Refiner，再加上一個判別器 Discriminator）組成的SimGAN訓練方法。該方法是在“GANs之父”Ian Goodfellow的研究基礎(chǔ)上提出來的。論文里提到的模型與GANs的不同之處在于輸入值是合成圖像，而不是隨機向量?！癝imGAN”中的“Sim”指的是單詞“模擬器”，他們想要解決的問題是提升合成圖像的質(zhì)量。不過有趣的是，該論文獲CVPR 2017 最佳論文慘遭外界質(zhì)疑，稱其創(chuàng)新性突破不大。

ImageNet挑戰(zhàn)賽退出歷史舞臺，WebVision Challenge作為取代

夏威夷當?shù)貢r間7月26日，ImageNet大規(guī)模圖像識別挑戰(zhàn)賽正式退出歷史舞臺，今后由WebVision Challenge作為取代。ImageNet數(shù)據(jù)集創(chuàng)始人之一的李飛飛和他的學生鄧嘉在CVPR 2017期間的一場workshop上做了主題演講，他們對ImageNet 八年來所走的路做了深情回顧和總結(jié)。

ImageNet創(chuàng)辦至今共舉辦八屆挑戰(zhàn)賽，從最初的算法對物體進行識別的準確率只有71.8%上升到現(xiàn)在的97.3%，識別錯誤率已經(jīng)遠遠低于人類的5.1%。因此這類競賽已經(jīng)完成了它的歷史使命，失去了存在的意義。WebVision 中的數(shù)據(jù)比人工標記的ImageNet數(shù)據(jù)擁有更多的噪聲，識別難度會更有挑戰(zhàn)性，另外它的數(shù)據(jù)更多是從網(wǎng)絡(luò)中獲取，因此成本也要低很多，這也是WebVision Challenge取代ImageNet挑戰(zhàn)賽的原因。

周志華教授當選IJCAI 2021程序委員會主席，楊強教授當選新任IJCAI理事會主席

8月22日，IJCAI 2017最佳論文公布，由優(yōu)必選AI首席科學家陶大程博士領(lǐng)導的優(yōu)必選悉尼AI研究院有13篇論文被接收，同時陶大程博士還擔任了此次會議的Area Chair。在這13篇論文中，《Tag Disentangled Generative Adversarial Networks for Object Image Re-rendering》這篇論文一舉斬獲最佳學生論文獎（Student Best Paper 2017）。此外AAAI Fellow，香港科技大學計算機科學與工程學系主任楊強教授當選新任IJCAI理事會主席，任期為兩年，也就是從這屆IJCAI結(jié)束開始，到2019年IJCAI結(jié)束。國內(nèi)大陸人工智能學者周志華被任命為IJCAI 2021程序委員會主席，同時他也是AAAI 2019的程序委員會主席，因此他也是第一位在AAAI和IJCAI兩大頂級會議都擔任程序主席的華人學者。

阿里巴巴宣布成立達摩院

10月11日，阿里巴巴 CTO 張建鋒（花名行癲）在阿里云棲大會上宣布阿里巴巴成立全球研究院——阿里巴巴達摩院。達摩院英文名稱為「DAMO」即「The Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook」的縮寫。達摩院由全球建設(shè)的自主研究中心、高校聯(lián)合實驗室，全球開放研究計劃三大部分組成，涵蓋量子計算、機器學習、基礎(chǔ)算法、網(wǎng)絡(luò)安全、視覺計算、自然語言處理、下一代人機交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等，涵蓋機器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

2017中國計算機大會召開，頂級AI界大?，F(xiàn)場做報告

10月26日，由中國計算機學會（CCF）主辦，多方協(xié)辦的中國計算機大會(CNCC 2017)在福州海峽國際會展中心召開，雷鋒網(wǎng)是大會的獨家戰(zhàn)略合作媒體。大會主題是“人工智能改變世界（AI Changes the World）”，共邀請近十位院士、300余位國內(nèi)外計算機領(lǐng)域知名專家、著名國際國內(nèi)IT企業(yè)家到會演講。會議包括14個特邀報告、2場大會論壇、40余場前沿技術(shù)論壇及30余場特色活動，同期舉辦科技成果展，匯聚80余家企業(yè)參展。此次參會規(guī)模成為該會迄今為止最大，參會人數(shù)最多的一次，共計有近700家企事業(yè)單位，超過6000名專業(yè)人士參會參展。丘成桐，梅宏，沈向陽，李飛飛，湯道生等多位學術(shù)產(chǎn)業(yè)界大牛到場做了特邀報告。

深度學習教父Geoffery Hinton發(fā)布“Capsule”新論文 ，引發(fā)學界關(guān)注

10月28日，深度學習教父Geoffrey Hinton關(guān)于Capsule（膠囊）的新論文一發(fā)出，馬上引起了學術(shù)界的熱烈討論。雷鋒網(wǎng)也在第一時間對全篇論文進行了精譯。

為了避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的雜亂無章，Hinton提出把關(guān)注同一個類別或者同一個屬性的神經(jīng)元打包集合在一起，好像膠囊一樣。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作時，這些膠囊間的通路形成稀疏激活的樹狀結(jié)構(gòu)（整個樹中只有部分路徑上的膠囊被激活），從而形成了他的Capsule理論。Capsule這樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在符合人們“一次認知多個屬性”的直觀感受的同時，也會帶來另一個直觀的問題，那就是不同的膠囊應(yīng)該如何訓練、又如何讓網(wǎng)絡(luò)自己決定膠囊間的激活關(guān)系。Hinton這篇論文解決的重點問題就是不同膠囊間連接權(quán)重（路由）的學習。雷鋒網(wǎng)對全篇論文內(nèi)容進行了精譯。

Google AI 中國中心在北京成立，由李飛飛、李佳領(lǐng)導

12月13日，在谷歌開發(fā)者大會上，谷歌Cloud人工智能和機器學習首席科學家李飛飛宣布，Google AI 中國中心（Google AI China Center）于北京正式成立。該中心由李飛飛和 Google Cloud 研發(fā)負責人李佳博士共同領(lǐng)導。李飛飛將會負責中心的研究工作，并統(tǒng)籌 Google Cloud AI, Google Brain 以及中國本土團隊的工作。

Google AI 中國中心的研究重點是人工智能基礎(chǔ)研究，并與中國 人工智能學術(shù)界建立長期合作的緊密聯(lián)系。李飛飛表示，Google AI 中國中心致力于中國人工智能長期研發(fā)合作的第一步，同時也非常期待能在中國本土合作上有所建樹，為更廣大的學生及研究人員提供高質(zhì)量 AI 及機器學習的教育支持。

以上就是雷鋒網(wǎng)為讀者們總結(jié)的2017年十二大人工智能熱門新聞事件。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。