雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論按：馬上就要跨入2018了！在這里感謝雷鋒網(wǎng)的讀者們?cè)谶^(guò)去一年里的一路相隨，和我們一起見(jiàn)證了人工智能的快速發(fā)展。下面雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論就帶領(lǐng)讀者們回顧一下2017人工智能領(lǐng)域都有哪些熱門(mén)事件。

回首2017，人工智能的發(fā)展可謂是高歌猛進(jìn)，激動(dòng)人心。其中最令人興奮的的消息莫過(guò)于在7月20日國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從此人工智能發(fā)展上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。

其次令A(yù)I科技評(píng)論印象深刻的是AlphaGo的三度進(jìn)化。5月27日，卷土重來(lái)的圍棋AI 程序AlphaGo戰(zhàn)勝人類排名第一的圍棋高手柯潔，自此引爆全民討論AI。短短幾個(gè)月之后，DeepMind團(tuán)隊(duì)又重磅發(fā)布“無(wú)師自通”版AlphaGo Zero，再次震驚世人，緊接著“通用算法"AlphaZero 誕生，攻克了人類更多的棋類。一年之內(nèi)三次重大進(jìn)化，這不得不讓外界一致驚呼AI的進(jìn)步速度比人類想象的要快。

下面AI科技評(píng)論就為大家盤(pán)點(diǎn)2017人工智能界都有哪些重大熱門(mén)事件。

繼李世石人機(jī)“世紀(jì)大戰(zhàn)" ，AlphaGo升級(jí)再?gòu)?fù)出，三度進(jìn)化

1月3日，神秘圍棋大師Master身份曝光，它就是王者歸來(lái)的AlphaGo。

2016年3月15日，AlphaGo以4：1大勝李世石后，DeepMind隨即宣布AlphaGo進(jìn)入閉關(guān)狀態(tài)。直到2016年12月29日晚，一個(gè)注冊(cè)為“Master”標(biāo)注為韓國(guó)九段的“網(wǎng)絡(luò)棋手”接連“踢館”在線圍棋網(wǎng)站弈城網(wǎng)和野狐網(wǎng)。截至2017年1月4日夜，Master 斬獲了59連勝，擊敗15位世界冠軍，其中包括中國(guó)、韓國(guó)、日本各自的“當(dāng)今第一人”柯潔、樸廷桓和井山裕太。尤其是在1月3日晚執(zhí)白中盤(pán)戰(zhàn)勝世界排名第一的圍棋手柯潔之后，神秘的Master終于在1月4日晚間宣布自己就是 AlphaGo。

至此算法升級(jí)的AlphaGo正式對(duì)外復(fù)出。新版AlphaGo Master的技術(shù)解密在這里。

10月19日，DeepMind團(tuán)隊(duì)重磅發(fā)布AlphaGo Zero，再次震驚世人。相比之前的AlphaGo，該版本的AlphaGo Zero實(shí)現(xiàn)了在AI發(fā)展中非常有意義的一步——"無(wú)師自通"。技術(shù)解密在這里。

12月7日，AlphaGo Zero再進(jìn)化，通用算法AlphaZero誕生，除了圍棋以外，攻克了更多棋類。技術(shù)解密在這里。

人工智能系統(tǒng)Libratus戰(zhàn)勝四位德?lián)漤敿?jí)選手

1月30日，在賓夕法尼亞州匹茲堡的Rivers賭場(chǎng)，卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)Libratus戰(zhàn)勝四位德州撲克頂級(jí)選手，獲得最終勝利。

對(duì)此Facebook人工智能組研究院田淵棟博士解釋了這次AI戰(zhàn)勝人類游戲德州撲克的背后原理。他認(rèn)為相對(duì)于AlphaGo，德州撲克這種非對(duì)稱信息博弈的實(shí)用價(jià)值更大，未來(lái)有很大的發(fā)揮空間。技術(shù)解密在這里

百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)離職創(chuàng)業(yè)

3月22日，機(jī)器學(xué)習(xí)界公認(rèn)的大師級(jí)人物吳恩達(dá)宣布從百度離職，這一消息瞬間引爆全網(wǎng)。

吳恩達(dá)在自己的離職公開(kāi)信中說(shuō)道："我將繼續(xù)致力于用人工智能引領(lǐng)這場(chǎng)重大的社會(huì)變革。除了推動(dòng)大公司使用人工智能，也還有很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，以及更深入進(jìn)行人工智能研究的機(jī)會(huì)。" 之后圈內(nèi)人士一度盛傳吳恩達(dá)最有可能的去處是硅谷自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司Drive.ai，原因是“Drive.ai最初由斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室的幾個(gè)研究員成立，而吳恩達(dá)就是斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室出身。另外Drive.ai的創(chuàng)始人之一Carol E. Reiley是吳恩達(dá)的妻子。之后這一預(yù)測(cè)被吳恩達(dá)妻子Carol Reiley回應(yīng)：他不會(huì)加入Drive.ai。另一個(gè)推測(cè)是吳恩達(dá)會(huì)做AI教育。吳恩達(dá)是在線教育平臺(tái)Coursera創(chuàng)始人之一，很有可能做回老本行。

隨后經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的苦苦等待，吳恩達(dá)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目陸續(xù)對(duì)外公開(kāi)，第一個(gè)項(xiàng)目是Deeplearning.ai,一套深度學(xué)習(xí)在線課程。第二個(gè)項(xiàng)目是成立1.5億美元AI投資基金。第三個(gè)項(xiàng)目是Landing.ai，旨在AI賦能傳統(tǒng)制造業(yè)，已與富士康等多家制造企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系。

谷歌正式發(fā)布第二代TPU，對(duì)標(biāo)英偉達(dá)GPU Tesla V100

5月19日凌晨，在谷歌I/O 2017大會(huì)上，谷歌正式發(fā)布了第二代 TPU。

從2016年谷歌公布了這一項(xiàng)目計(jì)劃之后，一直等到了2017年4月才看到詳細(xì)的文檔介紹以及論文。TPU的目標(biāo)很簡(jiǎn)單，為多種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，能夠高速、高能耗比地執(zhí)行深度學(xué)習(xí)模型的推理任務(wù)。在當(dāng)時(shí)的幾種方案中，ASIC的功能完全固定，F(xiàn)PGA的速度優(yōu)勢(shì)不大，GPU做模型訓(xùn)練沒(méi)問(wèn)題但推理任務(wù)成本太高，TPU的靈活性稍高于ASIC，并提供了大幅高于GPU的推理任務(wù)能耗比。雖然論文中的對(duì)比對(duì)象有爭(zhēng)議、TPU在某些任務(wù)中的表現(xiàn)也并不理想，但以TPU為代表的定制芯片方案注定將會(huì)是深度學(xué)習(xí)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的必備基礎(chǔ)設(shè)施。谷歌正式發(fā)布的第二代TPU，運(yùn)算能力、存儲(chǔ)能力都有大幅提高。相比較上周英偉達(dá)剛剛推出的GPU Tesla V100，每秒達(dá)到120萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算，谷歌二代TPU最高可達(dá)到每秒180萬(wàn)億次的浮點(diǎn)運(yùn)算性能。最重要的是它還可以支持模型訓(xùn)練。

國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》

7月20日，國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。《規(guī)劃》給出三步走戰(zhàn)略目標(biāo)：到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑。到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，智能社?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展。到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。除了戰(zhàn)略目標(biāo)之外，還提出了六項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)：

• 構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。

• 培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)。

• 建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)。

• 加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合。

• 構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系。

• 前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目。

蘋(píng)果首篇機(jī)器學(xué)習(xí)論文獲CVPR 2017最佳論文

夏威夷當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月22日上午，CVPR 2017獲獎(jiǎng)?wù)撐慕Y(jié)果在夏威夷會(huì)議中心正式揭曉。蘋(píng)果去年12月發(fā)表的對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)SimGAN研究成為兩篇最佳論文之一。該論文提出了由三部分（模擬器 Simulator，精制器 Refiner，再加上一個(gè)判別器 Discriminator）組成的SimGAN訓(xùn)練方法。該方法是在“GANs之父”Ian Goodfellow的研究基礎(chǔ)上提出來(lái)的。論文里提到的模型與GANs的不同之處在于輸入值是合成圖像，而不是隨機(jī)向量。“SimGAN”中的“Sim”指的是單詞“模擬器”，他們想要解決的問(wèn)題是提升合成圖像的質(zhì)量。不過(guò)有趣的是，該論文獲CVPR 2017 最佳論文慘遭外界質(zhì)疑，稱其創(chuàng)新性突破不大。

ImageNet挑戰(zhàn)賽退出歷史舞臺(tái)，WebVision Challenge作為取代

夏威夷當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月26日，ImageNet大規(guī)模圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽正式退出歷史舞臺(tái)，今后由WebVision Challenge作為取代。ImageNet數(shù)據(jù)集創(chuàng)始人之一的李飛飛和他的學(xué)生鄧嘉在CVPR 2017期間的一場(chǎng)workshop上做了主題演講，他們對(duì)ImageNet 八年來(lái)所走的路做了深情回顧和總結(jié)。

ImageNet創(chuàng)辦至今共舉辦八屆挑戰(zhàn)賽，從最初的算法對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別的準(zhǔn)確率只有71.8%上升到現(xiàn)在的97.3%，識(shí)別錯(cuò)誤率已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類的5.1%。因此這類競(jìng)賽已經(jīng)完成了它的歷史使命，失去了存在的意義。WebVision 中的數(shù)據(jù)比人工標(biāo)記的ImageNet數(shù)據(jù)擁有更多的噪聲，識(shí)別難度會(huì)更有挑戰(zhàn)性，另外它的數(shù)據(jù)更多是從網(wǎng)絡(luò)中獲取，因此成本也要低很多，這也是WebVision Challenge取代ImageNet挑戰(zhàn)賽的原因。

周志華教授當(dāng)選IJCAI 2021程序委員會(huì)主席，楊強(qiáng)教授當(dāng)選新任IJCAI理事會(huì)主席

8月22日，IJCAI 2017最佳論文公布，由優(yōu)必選AI首席科學(xué)家陶大程博士領(lǐng)導(dǎo)的優(yōu)必選悉尼AI研究院有13篇論文被接收，同時(shí)陶大程博士還擔(dān)任了此次會(huì)議的Area Chair。在這13篇論文中，《Tag Disentangled Generative Adversarial Networks for Object Image Re-rendering》這篇論文一舉斬獲最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)（Student Best Paper 2017）。此外AAAI Fellow，香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)系主任楊強(qiáng)教授當(dāng)選新任IJCAI理事會(huì)主席，任期為兩年，也就是從這屆IJCAI結(jié)束開(kāi)始，到2019年IJCAI結(jié)束。國(guó)內(nèi)大陸人工智能學(xué)者周志華被任命為IJCAI 2021程序委員會(huì)主席，同時(shí)他也是AAAI 2019的程序委員會(huì)主席，因此他也是第一位在AAAI和IJCAI兩大頂級(jí)會(huì)議都擔(dān)任程序主席的華人學(xué)者。

阿里巴巴宣布成立達(dá)摩院

10月11日，阿里巴巴 CTO 張建鋒（花名行癲）在阿里云棲大會(huì)上宣布阿里巴巴成立全球研究院——阿里巴巴達(dá)摩院。達(dá)摩院英文名稱為「DAMO」即「The Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook」的縮寫(xiě)。達(dá)摩院由全球建設(shè)的自主研究中心、高校聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，全球開(kāi)放研究計(jì)劃三大部分組成，涵蓋量子計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)算法、網(wǎng)絡(luò)安全、視覺(jué)計(jì)算、自然語(yǔ)言處理、下一代人機(jī)交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等，涵蓋機(jī)器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

2017中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)召開(kāi)，頂級(jí)AI界大?，F(xiàn)場(chǎng)做報(bào)告

10月26日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，多方協(xié)辦的中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)(CNCC 2017)在福州海峽國(guó)際會(huì)展中心召開(kāi)，雷鋒網(wǎng)是大會(huì)的獨(dú)家戰(zhàn)略合作媒體。大會(huì)主題是“人工智能改變世界（AI Changes the World）”，共邀請(qǐng)近十位院士、300余位國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)領(lǐng)域知名專家、著名國(guó)際國(guó)內(nèi)IT企業(yè)家到會(huì)演講。會(huì)議包括14個(gè)特邀報(bào)告、2場(chǎng)大會(huì)論壇、40余場(chǎng)前沿技術(shù)論壇及30余場(chǎng)特色活動(dòng)，同期舉辦科技成果展，匯聚80余家企業(yè)參展。此次參會(huì)規(guī)模成為該會(huì)迄今為止最大，參會(huì)人數(shù)最多的一次，共計(jì)有近700家企事業(yè)單位，超過(guò)6000名專業(yè)人士參會(huì)參展。丘成桐，梅宏，沈向陽(yáng)，李飛飛，湯道生等多位學(xué)術(shù)產(chǎn)業(yè)界大牛到場(chǎng)做了特邀報(bào)告。

深度學(xué)習(xí)教父Geoffery Hinton發(fā)布“Capsule”新論文 ，引發(fā)學(xué)界關(guān)注

10月28日，深度學(xué)習(xí)教父Geoffrey Hinton關(guān)于Capsule（膠囊）的新論文一發(fā)出，馬上引起了學(xué)術(shù)界的熱烈討論。雷鋒網(wǎng)也在第一時(shí)間對(duì)全篇論文進(jìn)行了精譯。

為了避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的雜亂無(wú)章，Hinton提出把關(guān)注同一個(gè)類別或者同一個(gè)屬性的神經(jīng)元打包集合在一起，好像膠囊一樣。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作時(shí)，這些膠囊間的通路形成稀疏激活的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)（整個(gè)樹(shù)中只有部分路徑上的膠囊被激活），從而形成了他的Capsule理論。Capsule這樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在符合人們“一次認(rèn)知多個(gè)屬性”的直觀感受的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)另一個(gè)直觀的問(wèn)題，那就是不同的膠囊應(yīng)該如何訓(xùn)練、又如何讓網(wǎng)絡(luò)自己決定膠囊間的激活關(guān)系。Hinton這篇論文解決的重點(diǎn)問(wèn)題就是不同膠囊間連接權(quán)重（路由）的學(xué)習(xí)。雷鋒網(wǎng)對(duì)全篇論文內(nèi)容進(jìn)行了精譯。

Google AI 中國(guó)中心在北京成立，由李飛飛、李佳領(lǐng)導(dǎo)

12月13日，在谷歌開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，谷歌Cloud人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛宣布，Google AI 中國(guó)中心（Google AI China Center）于北京正式成立。該中心由李飛飛和 Google Cloud 研發(fā)負(fù)責(zé)人李佳博士共同領(lǐng)導(dǎo)。李飛飛將會(huì)負(fù)責(zé)中心的研究工作，并統(tǒng)籌 Google Cloud AI, Google Brain 以及中國(guó)本土團(tuán)隊(duì)的工作。

Google AI 中國(guó)中心的研究重點(diǎn)是人工智能基礎(chǔ)研究，并與中國(guó) 人工智能學(xué)術(shù)界建立長(zhǎng)期合作的緊密聯(lián)系。李飛飛表示，Google AI 中國(guó)中心致力于中國(guó)人工智能長(zhǎng)期研發(fā)合作的第一步，同時(shí)也非常期待能在中國(guó)本土合作上有所建樹(shù)，為更廣大的學(xué)生及研究人員提供高質(zhì)量 AI 及機(jī)器學(xué)習(xí)的教育支持。

以上就是雷鋒網(wǎng)為讀者們總結(jié)的2017年十二大人工智能熱門(mén)新聞事件。

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