面部追蹤技術(shù)并不是什么新鮮的技術(shù)，但是今年3月公布的Face2Face無疑徹底改變了它的意義。這項技術(shù)可以非常逼真的將一個人的面部表情、說話時面部肌肉的變化完美的實時復(fù)制到另一個視頻中的角色上。它由德國紐倫堡大學(xué)的科學(xué)家Justus Thies領(lǐng)銜完成，技術(shù)上來說，這不僅是第一個能實時進行面部轉(zhuǎn)換的模型（以前的都有或多或少的延遲）。而且準確率和真實度比以前那些模型高得多。最終效果看起來大概就是下面這個樣子：

via nerdist.com

Face2Face在今年剛剛舉行的CVPR上發(fā)表了自己的論文，在論文中他們對自己的技術(shù)做出了詳細的解釋，下面是Face2Face的算法簡易概覽圖：

左上角的人就是最終的使用者，被稱為源角色（Source Actor），左下角的是會被替換掉表情和嘴型的角色，被稱作目標(biāo)角色（Target Actor）。Face2Face先使用特定的算法重構(gòu)目標(biāo)角色和源角色的臉型特征。當(dāng)算法運行時，它會同時追蹤目標(biāo)和源角色的臉上的表情。然后用一種變形函數(shù)在套用源角色的變化模型后重新渲染目標(biāo)角色的臉的形狀和光照。最終與背景進行復(fù)合。據(jù)團隊在論文和演示視頻里表示，同之前的面部追蹤技術(shù)相比，F(xiàn)ace2Face的主要進步在變形各種算法，包括RGB追蹤算法、傳輸函數(shù)以及嘴部模型建立上的改進。

最終的表現(xiàn)就是極高的實時性，以及真實性。Face2Face仍然維持了目標(biāo)角色的嘴部形狀，而現(xiàn)有的模型要么是把源角色的嘴型復(fù)制到目標(biāo)角色上去，要么就是采用通用的渲染模型。這兩者都會導(dǎo)致很不穩(wěn)定的結(jié)果。

單從結(jié)果上看，這確實是一項很大的技術(shù)進步，但是仔細想想，你難道沒覺得害怕？科技媒體Mashable說：“你知道那句話：Show me pictures or video, or it didn't happen（咳，這句話的中文翻譯我就不說了）”。但是多虧了這項技術(shù)，你可以信任你在視頻里看到的東西的日子已經(jīng)正式結(jié)束了。

Youtube上這個團隊的演示視頻已經(jīng)被播放了246萬次，有1526條評論，而大部分評論都在表示對這項技術(shù)的不解與反對，我們選取了其中一些比較有代表性的：

aJovialPenguin：這太過分了，它有極大的被不正當(dāng)使用的潛力，為了全人類著想請不要再繼續(xù)研究這項技術(shù)了。

Bill Singleton：一般來說我是很支持這些奇奇怪怪的技術(shù)的，但是這個做得真的太過分了。它簡直就像地獄一樣恐怖，用來偽造認罪記錄、詐騙……還有無窮無盡的將其用于犯罪的可能性還沒被想到。但是只要想想你能偽造總統(tǒng)說任何話的錄像來使我們的國家安全陷于危險之中就知道了。你真的會以為這東西只會被用來做研究？

Nonamagic：這背后隱藏的暗示讓人毛骨悚然，還覺得我們被欺騙和操縱的不夠多嗎？天知道這玩意會被用來干什么。宣傳？陷害某人？可能人們終于有個地方能用來發(fā)揮他們的“聰明才智”了。

新技術(shù)的誕生通常都會招來反對之聲，在AI領(lǐng)域，“AI”這項所有相關(guān)研究的總和就一直被人質(zhì)疑會奪走大部分人的工作，導(dǎo)致社會動蕩。但那些說起來本質(zhì)不過是生產(chǎn)力的進步導(dǎo)致的必然結(jié)果，就像反駁的人們總是會舉的工業(yè)革命的例子一樣，最終很可能其實會幫助人類走上一個新的臺階。很多對新技術(shù)的擔(dān)心，最終可能都會被證明是杞人憂天。

但這項技術(shù)或許不能算在此列，先不提它的“合理”使用（話說到底這項技術(shù)是為什么要被發(fā)明出來？）能給人類帶來什么好處，單從本質(zhì)來看，這就是一項用來“欺騙”的技術(shù)，它能把我們偽裝成另一個人，而對方幾乎完全不可能察覺出其中的異樣（難道每次視頻先對個暗號？），無論在這之上發(fā)展出看起來如何有理有據(jù)的應(yīng)用，它的本質(zhì)還是不會改變。一項為欺騙而生的技術(shù)，從出現(xiàn)那一刻起就注定了無法幫助人類的文明前進，甚至在這個數(shù)字化的時代，它可能會進一步撕裂人與人之間本來就已經(jīng)越來越脆弱的信任。

最讓我驚訝的是，研究團隊的成員Matthias Niessner告訴Mashable，盡管目前這項技術(shù)還處于研究階段，不對外公開，但由于有很多人的請求他們已經(jīng)在考慮對該技術(shù)進行商業(yè)化。

到底是哪些人在渴望用到這項研究？或許Justus Thies和他的團隊真的該三思而后行。

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