今日融資快報

埃斯頓：擬4.5億元對全資子公司埃斯頓機器人增資

埃斯頓公告，公司擬使用自有資金4.5億元對全資子公司南京埃斯頓機器人工程有限公司進行增資，其中3億元計入注冊資本，1.5億元計入資本公積。此次增資完成后，埃斯頓機器人的注冊資本將由1.5億元增加至4.5億元，公司仍持有埃斯頓機器人100%的股權(quán)。埃斯頓于 1993 年在南京注冊設(shè)立，2015 年在深交所上市，是國產(chǎn)智能工業(yè)機器人“四小龍”之一。

生成式 AI 公司 Ema 獲 5000 萬美元 A 輪融資

Ema 是一家致力于創(chuàng)造未來通用員工的生成型人工智能公司，在獲得由 Accel 和 Section 32 領(lǐng)投的 3600 萬美元資金后，宣布其 A 輪融資總額為 5000 萬美元。Prosus Ventures、Sozo Ventures、Hitachi Ventures、 Wipro Ventures、SCB 10X、Colle Capital 和 Frontier Ventures。迄今為止，該公司已籌集 6100 萬美元。自 3 月份揭曉以來，Ema 的客戶群已經(jīng)增加了兩倍多。

開發(fā)者可觀察性平臺 Lightrun 融資 1800 萬美元

Lightrun 成立于 2019 年，提供以開發(fā)人員為中心的可觀察性平臺，允許開發(fā)人員實時調(diào)試代碼，而無需進行大量的預(yù)測試或重新部署。該公司聲稱其服務(wù)可以為各種環(huán)境（包括開發(fā)、登臺和生產(chǎn)）中的應(yīng)用程序行為提供無與倫比的可見性。其產(chǎn)品 Runtime Autonomous AI Debugger是一種基于生成AI的運行時自主調(diào)試器。

GTM Capital 領(lǐng)投了 B 輪融資，之前的投資者 Insight Partners LP 和 Glilot Capital Partners Ltd. 也參與其中。算上新一輪融資，Lightrun 迄今已籌集 4800 萬美元。

AI 銷售助手 Sybill 融資 1100 萬美元

Sybill是一家專門為銷售代表打造人工智能助手的初創(chuàng)公司，已在 Greycroft 領(lǐng)投的 A 輪融資中籌集了 1100 萬美元。Sybill 成立于 2020 年，在 2023 年的 9 個月內(nèi)將其 ARR 從 10 萬美元擴大到了 100 萬美元，其中大部分顯然是由推薦推動的。

自 2020 年成立以來，A 輪融資使該公司的融資總額達到 1450 萬美元。現(xiàn)有投資者 Neotribe Ventures、Powerhouse Ventures 和 Uncorlated Ventures 也參與了此輪融資。

招聘 AI Agent 平臺 Tezi 獲 900 萬美元種子融資

Tezi 是一家初創(chuàng)公司，正在開發(fā)一款 AI 代理，用于協(xié)助人力資源團隊在大量求職者中找到最佳人選。Tezi 的 AI 代理不僅能夠篩選簡歷，還能在招聘人員的日歷中安排面試時間，并自動發(fā)送面試邀請郵件。他們的模型已經(jīng)通過了 2.5 億份個人資料的訓(xùn)練，并且正在與 OpenAI 和 Anthropic 的模型進行優(yōu)化，以適應(yīng)招聘要求。

這輪 900 萬美元的種子輪由 8VC 和 Audacious Ventures 領(lǐng)投，Liquid 2、Afore、PrimeSet、South Park Commons 和行業(yè)天使參投。

Not Diamond 籌集 230 萬美元資金

Not Diamond 在首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Tomás Hernando Kofman 的領(lǐng)導(dǎo)下，幫助開發(fā)人員將查詢路由到最佳的 AI 模型。對于任何給定的輸入，系統(tǒng)自動確定哪個模型最適合回答它，從而根據(jù)每個開發(fā)人員的數(shù)據(jù)和用例有效地個性化路由決策。

本輪融資由 defy.vc 領(lǐng)投，世界領(lǐng)先的人工智能科學(xué)家、工程師和高管參與其中，包括 Jeff Dean (Google)、Julien Chaumond (Hugging Face)、Zack Kass (OpenAI)、Ion Stoica (Anyscale、Databricks)、Tom Preston-Werner (Github)、Scott Belsky (Adobe)、Jeff Weiner (LinkedIn) 等等。

AI驅(qū)動的教育平臺 Masterplace 融資 200 萬美元

Masterplace已籌集 200 萬美元種子輪資金，用于推出人工智能驅(qū)動的教育平臺。該平臺為學(xué)生提供內(nèi)容，并使導(dǎo)師能夠輕松創(chuàng)建課程和內(nèi)容，同時簡化學(xué)生跟蹤和評估。這筆資金由一群商業(yè)天使和創(chuàng)始人 Ilya Rouss 支持。

法律公司 Definely 獲 58.5萬 英鎊，用于AI法律技術(shù)開發(fā)

英國法律科技Definely獲得了 Innovate UK 的 58.5 英鎊撥款，以推進其為法律行業(yè)開發(fā)人工智能驅(qū)動的解決方案。Definely 于 2020 年推出，讓律師更輕松地閱讀、編輯和理解法律文件。該公司提供基于訂閱的生產(chǎn)力解決方案套件，旨在在合同生命周期的執(zhí)行前階段為律師提供幫助。

安捷倫 Agilent 收購 AI 實驗室技術(shù)服務(wù)商 Sigsense Tech

安捷倫科技Agilent Technologies致力于滿足分析科學(xué)家和臨床研究人員的科學(xué)和實驗室管理需求。Sigsense Tech是一家AI實驗室技術(shù)服務(wù)商，使用人工智能和電源監(jiān)控來幫助優(yōu)化實驗室操作。近日，安捷倫Agilent官網(wǎng)宣布，已成功收購位于Sigsense Tech。此次收購旨在通過整合Sigsense的人工智能與電力監(jiān)控技術(shù)，進一步優(yōu)化和提升實驗室的運營效率。具體財務(wù)細節(jié)尚未對外公布。

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今日大廠風(fēng)聞

AI大牛周志華任南京大學(xué)副校長

AI大牛周志華上任南京大學(xué)副校長，南京大學(xué)官網(wǎng)更新現(xiàn)任領(lǐng)導(dǎo)名單，新增兩名副校長。其中就有南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長周志華。他在人工智能、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有著深厚的研究成果，擁有超過 96000 次的 Google Scholar 引用，并且是少數(shù)獲得 Fellow “大滿貫” 的學(xué)者。

周志華曾在南京大學(xué)獲得本碩博學(xué)位，隨后在校任教，并迅速晉升為副教授、教授和博士生導(dǎo)師。他還擔(dān)任過歐洲科學(xué)院院士、南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長等職位，并在IJCAI擔(dān)任理事會主席。他所著《機器學(xué)習(xí)》被廣泛用作教材。最近，他的研究團隊發(fā)表了關(guān)于 “學(xué)件范式” 的論文，并構(gòu)建了首個學(xué)件基座系統(tǒng) “北冥塢”。此外，南京大學(xué)黨委書記譚鐵牛也是 AI 領(lǐng)域的專家，兩人共同組成了強大的 AI 領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)力量。（量子位）

谷歌發(fā)布 Gemma 2 2B模型，引入 Gemma Scope 可視化功能

谷歌最新發(fā)布的 Gemma 2 2B 語言模型，通過蒸餾學(xué)習(xí)技術(shù)，在保持性能的同時實現(xiàn)了 “更小、更安全、更透明” 的特性。該模型在多種硬件上展現(xiàn)出了卓越的運行能力，并且能夠在 Google Colab 的免費 T4 GPU 服務(wù)上流暢運行，降低了研發(fā)門檻。

Gemma 2 模型還引入了 Gemma Scope 功能，提供了一套開放的稀疏自編碼器，幫助研究人員理解語言模型的內(nèi)部工作原理，推動可解釋性研究，并開發(fā)模型幻覺保護措施。盡管 Gemma 2 2B 提供了成本效益高的解決方案，但其訓(xùn)練階段仍需大量計算資源

Meta元宇宙第二季度再虧45億美元，AI助力廣告業(yè)務(wù)增長

今年第二季度，馬克·扎克伯格的Meta Platforms在其元宇宙業(yè)務(wù)Reality Labs上又損失了45億美元，自2019年以來，其元宇宙資金損失已增至近600億美元。Meta表示，對于Reality Labs部門，預(yù)計2024年仍將出現(xiàn)虧損。

此外，在第二季度財報電話會議上，Meta報告稱其營收高于預(yù)期，人工智能助力廣告業(yè)務(wù)增長，達到490億美元，較去年同期增長22%，是有史以來第二大季度營收。

英偉達推下一代機器人整套平臺型產(chǎn)品

NVIDIA 宣布為全球機器人制造商、AI 模型開發(fā)者和軟件制造商提供一套服務(wù)、模型以及計算平臺，以開發(fā)、訓(xùn)練和構(gòu)建下一代人形機器人。整套產(chǎn)品包括用于機器人仿真和學(xué)習(xí)的全新 NVIDIA NIM 微服務(wù)和框架、用于運行多階段機器人工作負載的 NVIDIA OSMO 編排服務(wù)，以及支持 AI 和仿真的遠程操作工作流，該工作流允許開發(fā)者使用少量人類演示數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機器人。

NVIDIA 介紹，首批加入早期訪問計劃的企業(yè)有 1x、波士頓動力公司、字節(jié)跳動 ByteDance Research、Field AI、Figure、傅利葉、銀河通用、逐際動力、Mentee、Neura Robotics、星動紀元和 Skild AI。（億歐）

馬斯克：xAI并未考慮收購Character.AI

埃隆·馬斯克表示，其人工智能初創(chuàng)公司 xAI 不考慮收購聊天機器人初創(chuàng)公司 Character.AI。此前The Information報道， xAI 正在考慮購買 Character.AI，以求更多方法來測試其 Grok AI 模型。

阿里將推出AI采購引擎，服務(wù)全球商家

阿里巴巴計劃于9月推出AI對話式采購引擎。該引擎旨在改變中小企業(yè)的全球采購流程，使其更加直觀和高效。新服務(wù)將整合所有電商平臺，并專注于理解自然語言并轉(zhuǎn)化為專業(yè)采購請求。此外，它還可以預(yù)測采購需求并提供建議。阿里巴巴的人工智能對話式采購引擎將首次亮相B2B電商領(lǐng)域。

科大訊飛在江蘇成立兩家人工智能新公司

天眼查App顯示，訊飛星原（南京）科技有限公司、江蘇訊智未來信息科技有限公司成立，法定代表人分別為劉江、黃飛云，注冊資本分別為1億人民幣、3000萬人民幣，經(jīng)營范圍均含人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)、人工智能理論與算法軟件開發(fā)、人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)、信息系統(tǒng)集成服務(wù)等。股東信息顯示，兩公司均由科大訊飛全資持股。

山姆·奧特曼：OpenAI正與美國人工智能安全研究所合作

OpenAI 首席執(zhí)行官Sam Altman宣布，OpenAI 將與美國人工智能安全研究所合作，該研究所是一個聯(lián)邦政府機構(gòu)，旨在評估和解決人工智能平臺的風(fēng)險。盡管細節(jié)不多，但這一舉動似乎旨在反駁 OpenAI 放棄了人工智能安全研究以追求更強大的生成 AI 技術(shù)的說法。

TikTok通過微軟以每月約2000萬美元的價格購買OpenAI的模型

微軟通過云服務(wù)銷售 OpenAI 的人工智能技術(shù)， TikTok 是這一業(yè)務(wù)的主要客戶之一，每月支付約 2000 萬美元，接近微軟從該業(yè)務(wù)中獲得的總收入的 25%。微軟的這一業(yè)務(wù)預(yù)計年收入將達到 10 億美元。然而，隨著字節(jié)跳動在開發(fā)自己的人工智能技術(shù)上取得進展，TikTok 在 OpenAI 技術(shù)上的支出可能會停止。

亞馬遜推出新的人工智能模型，提升無需結(jié)賬的 “Just Walk Out” 技術(shù)

亞馬遜為其 “Just Walk Out” 無需結(jié)賬技術(shù)引入了新的人工智能模型。使得系統(tǒng)在處理實體店鋪中的攝像頭、貨架傳感器和其他信息時更加準確。消費者則可以在進入店鋪時提供支付信息，隨后在離開時自動完成支付并獲得收據(jù)。

該技術(shù)已在全球超過 170 個地點應(yīng)用，包括美國、英國和加拿大的機場、體育場、大學(xué)和醫(yī)院。該技術(shù)還能夠減少盜竊行為，并保證不會收集或使用任何生物識別信息。

TytoCare的AI肺部裂紋檢測獲得FDA批準

TytoCare的新型AI診斷工具Tyto Insights for Crackle Detection已獲得FDA批準，該工具加入了TytoCare現(xiàn)有的診斷解決方案套件，旨在提高臨床醫(yī)生的效率和診斷速度?？梢詸z測成人和兩歲以上兒童的肺部裂紋，有助于指導(dǎo)患者進行適當(dāng)?shù)碾S訪治療。該工具將集成到TytoCare的家庭智能診所和專業(yè)智能診所解決方案中，于9月推出。

360懸浮球?qū)Q成集成15家最強大模型的AI助手

周鴻祎宣布360懸浮球?qū)Q成AI助手，并新增AI助手懸浮按鈕。AI助手與15家頂尖大模型公司合作，全面整合到360的國民級入口產(chǎn)品中，用戶無需安裝插件即可使用。另外周鴻祎還透露，360AI搜索月活已經(jīng)過千萬。

今日產(chǎn)品動態(tài)

Product Hunt 熱榜，Toby

Toby 是一個在任何視頻通話中提供實時語音翻譯的工具，它能夠在幾乎沒有延遲的情況下工作，旨在打破語言障礙，使跨國溝通更加流暢。只需下載應(yīng)用程序，在任何視頻通話平臺（zoom、teams、google meet 等）上進行設(shè)置，就可使用 toby。目前支持全球最常用的 7 種語言，英語、中文、日語、西班牙語、法語、德語和葡萄牙語， 并且正在添加更多語言。還包含一些很酷的功能，如雙向音頻翻譯、個性化詞匯表、文字記錄和音頻比例調(diào)整等。

?https://www.trytoby.com/?ref=producthunt

開發(fā)者推薦

1.斯坦福 AI 實驗室推出 AlphaXiv 論文討論平臺，可進行實時討論

AlphaXiv 由斯坦福 AI 實驗室的學(xué)生 Rehaan Ahmad 和 Raj Palleti 打造，他們都曾在吳恩達實驗室工作。該平臺允許用戶注冊賬號后對 arXiv 上的論文進行評論和討論，支持不同類型的評論，如一般性問題、研究性見解、資源分享和私人筆記。用戶可以申請成為 reviewer，參與論文評審和討論主持。

AlphaXiv 最初是作為 web 開發(fā)課的期末作業(yè)啟動，后來在斯坦福內(nèi)部得到了實驗室的使用和優(yōu)化。該平臺支持與 ORCID 系統(tǒng)的集成，實現(xiàn)了身份識別和學(xué)術(shù)成果鏈接。目前，AlphaXiv 已經(jīng)吸引了多個實驗室的合作，并且獲得了業(yè)內(nèi)專家的關(guān)注和支持。

? https://chromewebstore.google.com/detail/alphaxiv-open-research-di/liihfcjialakefgidmaadhajjikbjjab

2.上海 AI Lab 開源 AI 搜索工具 MindSearch ，媲美 Perplexity Pro

上海 AI Lab 開源了名為 MindSearch 的 AI 搜索工具，能力與 Perplexity Pro 相當(dāng)，提供了在線演示和代碼，支持深入理解問題并構(gòu)建動態(tài)搜索思維圖譜，基于 MultiAgent 架構(gòu)提升可信度和可用性。

MindSearch 能夠瀏覽數(shù)百個網(wǎng)頁來深入理解和回答問題，動態(tài)構(gòu)建搜索思維圖譜。該工具基于 MultiAgent 架構(gòu)，旨在提高可信度和可用性。MindSearch 的核心功能包括動態(tài)構(gòu)建思考圖譜，通過 MultiAgent 反思機制來提高可信度，以及支持解決生活中的任何問題，進行深入問題解決，并優(yōu)化用戶界面。在超過 100 個人工設(shè)計的現(xiàn)實問題上，MindSearch 在深度、廣度和真實性上均超越了 ChatGPT-Web 和 Perplexity.ai (Pro)。

?github.com/InternLM/MindSearch

在線體驗?https://mindsearch.netlify.app

3.字節(jié)海綿音樂：更適合中國寶寶體質(zhì)的suno

字節(jié)跳動的海綿音樂是一款A(yù)I驅(qū)動的音樂生成工具，在中文支持上更加優(yōu)秀，吐字更加清晰。產(chǎn)品在 6 月 5 日開始內(nèi)測，現(xiàn)在已經(jīng)對所有用戶開放。用戶可以選擇生成多樣化的音樂風(fēng)格，并根據(jù)個人喜好選擇曲風(fēng)、心情和音色。每次生成可以得到 3 首歌曲，最長可以生成 1 分鐘的音樂。直接登錄，輸入歌詞就能生成。

體驗?https://www.haimian.com/featured

4.競爭加速！Runway 宣布推出 Gen-3 Alpha Turbo 版本

Runway 宣布推出 Gen-3 Alpha Turbo 版本，該版本在視頻生成速度上比原版快7倍，并且在許多用例中表現(xiàn)效果與原版相當(dāng)。Turbo 版本將在未來的幾天內(nèi)推出圖像到視頻模型，并且會大幅降低價格，同時向免費用戶開放。

?https://runwayml.com/product

特別關(guān)注

時隔一年，B 站失蹤 AI 大神李沐回歸，將通過系列視頻解讀Llama 3.1模型論文

該視頻是李沐發(fā)布的關(guān)于 Llama 3.1 論文的精讀系列視頻的第一部分“導(dǎo)言”。目前點贊數(shù) 7000+。視頻主要內(nèi)容圍繞 Llama 3.1 展開，Llama 3 系列模型具有較大的模型參數(shù)（405B），在多語言處理能力、工具使用等方面表現(xiàn)出色。在與其他模型的比較中，Llama 3 有其獨特之處，同時也存在與其他團隊（如 Mistral）的競爭關(guān)系。

視頻中提到了 Llama 3 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、評估數(shù)據(jù)的情況，以及它在各種任務(wù)上的性能表現(xiàn)。還展示了一些關(guān)于 Llama 3.1 的應(yīng)用演示，如在問答、文本生成等方面的實際效果。此外，李沐表示后續(xù)視頻會深入分享 Llama 3.1 的更多技術(shù)細節(jié)。

? https://www.bilibili.com/video/BV1WM4m1y7Uh/?vd_source=7184a0d70c4988ce7cdac52eec6d058b

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