Google Home

今年早些時候，谷歌的 AI 系統(tǒng) AlphaGo 震驚了全世界，它在四季酒店連勝韓國天才棋手李世石，后者曾獲得 18 次世界冠軍，絕對是圍棋界一等一的高手。不過，在谷歌的機器學習技術面前，這一人類最復雜的游戲還是被徹底的“破解”了。

AlphaGo 與李世石的世紀之戰(zhàn)在 YouTube 上吸引了數(shù)千萬觀眾，讓人們見識到了 AI 的威力。雷鋒網(wǎng)注意到，其實人機大戰(zhàn)的劇本也不是第一次譜寫了，不過這次有些不同，因為這次的競賽不再是計算機戰(zhàn)勝人類的老套路了，AlphaGo 不僅通曉了世界上最復雜的游戲，還在智商上全面碾壓了人類。同時，比賽中 AlphaGo 棋路的變幻不定也讓人看到了它的獨立思考和創(chuàng)造能力。要知道，這可是好萊塢科幻科幻電影中才有的神技啊。

這次史無前例的勝利是 AI 發(fā)展史上的一個里程碑，原本那個一心想要復制人類智能的技術現(xiàn)在開始關注人類的行為模式和習慣了，而最近機器學習的發(fā)展更是驗證了這一觀點。不過，在圍棋上戰(zhàn)勝人類可不是 AI 的終極目標，今年各大研究所全面開花，他們準備用 AI 來改變我們生活、交流的方式，這一技術未來甚至會擁有拯救地球的能力。

在市場上，我們見識到了新型的聊天機器人，個人助手也開始附身于音箱進入我們的客廳，認知系統(tǒng)則學會了嗅探癌癥，自動駕駛汽車也開始在開放到路上奔馳。最可怕的是，它們已經(jīng)能寫劇本、做音樂了。

現(xiàn)在，類似Siri 、Cortana 和 Google Assistant 的智能語音助手正在大舉殺來，也許幾年之后為了省掉解鎖屏幕的時間，我們就會養(yǎng)成對著自己設備說話的“奇怪”習慣。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，現(xiàn)在這些個人助手的功能已經(jīng)開始超越基本的提醒和網(wǎng)絡搜索，它們正在“入侵”我們的客廳，成為家中的大管家。

除了在市場上打拼多年的亞馬遜 Echo ，此類產(chǎn)品中最出彩的新成員就是 Google Home 了。這些大管家們與智能手機上的語音助手功能類似，但卻又肩負著不太相同的任務。因為它們不斷要理解主人的需要，還要提前猜出主人的心思，以便營造出那種讓人信賴的環(huán)境。

什么是讓人信賴的環(huán)境呢，簡單來說就是像鋼鐵俠一樣擁有 Javis 這樣的 AI 助手，而這種環(huán)境也是人機交互進入下一個階段的最終目標。未來，AI 可以幫你開燈關燈、提醒你給孩子換尿布，而小扎花一年時間打造還請來摩根·弗里曼配音的初級 Javis 就是未來的世界的預演，AI 最終將與各種智能家居進行深度融合。

當然，理解人類才是 AI 最重要的能力。借助近些年來語音識別和自然語言處理技術的突飛猛進，機器聽懂“人話”的能力正在逐步增強。此外，自動駕駛汽車的逐漸成熟也正迫使人機交流技術迅速發(fā)展，而該技術是保證乘車體驗的重要保證。

自動駕駛汽車不但會降低車禍的發(fā)生頻率和死亡率，還能成為老年人和殘疾人的“腿”。不過，今年夏天自動駕駛汽車的神話卻因特斯拉的一起致命車禍備受質疑。但是幾個月后，一輛特斯拉 Model X 卻又變身救世主，將患急性肺栓塞的主人及時送到醫(yī)院，幫他撿回了一條命。

在輿論重新倒向自動駕駛汽車后，Uber 在匹茲堡推出了自家的自動駕駛服務（車上有司機），年底該公司的自動駕駛沃爾沃 SUV 也正式在舊金山開跑，不過在闖紅燈等烏龍事件頻發(fā)后，Uber 在舊金山的測試被叫停，它們只好將這些車輛運往亞利桑那。

雖然自動駕駛汽車依然屬于未來，但各家廠商對該技術熱情高漲已經(jīng)是不爭的事實。

如果非要說一個不屬于未來的 AI 技術應用，就不能不提到醫(yī)藥行業(yè)。

借助對全世界 PC 和移動設備醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集和分析，算法和認知計算系統(tǒng)成了醫(yī)生的好幫手，它們能幫助醫(yī)生快速做出準確的診斷。

IBM 的 Watson 超級電腦就成了病例的吸收機，它能幫助醫(yī)生快速匹配類似病情。與此同時，IBM 還聯(lián)合多家癌癥研究機構訓練自家的認知系統(tǒng)，為的就是在常規(guī)治療手段失效后為病人提供個性化的治療方案。

AI 在醫(yī)療診斷上的潛力還被用在了眼科醫(yī)療領域。雷鋒網(wǎng)從一份研究報告中發(fā)現(xiàn)，谷歌的深度學習算法能通過圖片檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病變。這種疾病雖然很少見諸報端，但它卻困擾著全世界 4150 萬患者。此前，要想確診該疾病，醫(yī)生需要找到病患眼底圖片上的病變，而谷歌的算法則可像醫(yī)生一樣準確。最初的測試發(fā)現(xiàn)，AI 可以加快醫(yī)生的診斷速度，但谷歌表示這一算法未來還需要繼續(xù)細細打磨。

今年，AI 還在拯救世界的事業(yè)中貢獻了自己的力量。它不但在加州的節(jié)水工程中發(fā)光發(fā)熱，還拯救了帕勞的金槍魚群，同時 AI 也成了環(huán)保組織手中的利器。

雷鋒網(wǎng)得知，一家名為 OmniEarth 的環(huán)境分析組織就用 Watson 來分析加州衛(wèi)星圖像，讓它幫忙找出哪些地方需要灌溉，從而節(jié)省水資源。而同樣的工作，Watson 的效率比人類快 40 倍。

非營利組織美國自然保育協(xié)會也開始求助于機器學習技術，該技術成了控制帕勞海域金槍魚捕撈活動的“發(fā)令員”。眼下，該組織的船隊已經(jīng)裝配了相機和 GPS 設備，通過機器學習算法，它們就能迅速辨認出鯊魚、金槍魚和海龜，防止?jié)O民進行過度捕撈。

AI 的存在成了我們每個人都能感受到的事物，而2016 年則成了 AI 大普及的里程碑。

雖然有部分人依然認為 AI 將毀滅人類，但也擋不住該技術發(fā)展的腳步。今年 6 月，一個名為本杰明的神經(jīng)網(wǎng)絡就獨自寫出了一部科幻電影的劇本。而在成為編劇之前，擅長文本識別的本杰明可是拜讀了大量科幻作家的神作。

不過，讀過了這個劇本你就會發(fā)現(xiàn)，其連貫性非常一般，敘事簡直一片混亂，但從這些文字中你明顯能夠看出它模仿人類作家寫作手法的跡象。

雖然本杰明暫時還當不了編劇，但它正在追隨 AlphaGo 的腳步，也許多加嘗試，未來它連導演和配樂的工作也能一肩挑呢。

Via. Engadget

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