作者：賴(lài)文昕

編輯：陳彩嫻

鮮少有人關(guān)注到這樣一個(gè)現(xiàn)象：

在大模型的發(fā)展初期，「研發(fā)」與「產(chǎn)品」往往來(lái)自同一個(gè)群體——程序員。

由于大模型技術(shù)的系統(tǒng)復(fù)雜，新一代大模型產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)量稀少，程序員往往既是技術(shù)、又是產(chǎn)品。因此，程序員對(duì) AI 大模型「究竟能解決什么問(wèn)題」、「如何解決某個(gè)問(wèn)題」的思考，也就在一定程度上刻畫(huà)了第一批大模型落地應(yīng)用的模樣。

換言之，程序員不僅難以被淘汰，反而對(duì)大模型的進(jìn)步扮演重要角色。

基于這個(gè)背景，由中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦、ATEC 前沿科技探索社區(qū)承辦的第四屆 ATEC 科技精英賽（ATEC2023），也以程序員為中心，將鏡頭聚焦在了程序員與大模型技術(shù)的「對(duì)話(huà)」上，探索程序員會(huì)如何利用大模型技術(shù)來(lái)解決現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)際難題，如「科技助老」。

上周，ATEC 2023 的比賽內(nèi)容以真人綜藝節(jié)目《燃燒吧！天才程序員》的形式播出，讓觀(guān)眾在 48 小時(shí)的直播中觀(guān)看了青年一代程序員應(yīng)用大模型思考應(yīng)用解法的真實(shí)工作情況，在各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上引起了廣泛關(guān)注。

從賽題的內(nèi)容設(shè)置來(lái)看，ATEC 2023 一反常規(guī)，在評(píng)測(cè)程序員的大模型解法時(shí)，不是基于現(xiàn)有的學(xué)術(shù)界制定的性能評(píng)測(cè)榜單，如 C-Eval 等，而是從真實(shí)世界的用戶(hù)體驗(yàn)出發(fā)，圍繞老人用支付寶在生活繳費(fèi)、醫(yī)療服務(wù)、紅包社交等場(chǎng)景中的問(wèn)題，直接向程序員發(fā)起挑戰(zhàn)。

這也是國(guó)內(nèi)首個(gè)圍繞大模型如何解決真實(shí)社會(huì)難題的程序員比賽。

48 小時(shí)的大模型極限挑戰(zhàn)

4 月 21 日晚，國(guó)內(nèi)首個(gè)基于真實(shí)場(chǎng)景的大模型全鏈路應(yīng)用競(jìng)賽——ATEC 2023 的最后一輪比賽結(jié)束。

通過(guò)多輪線(xiàn)上賽、線(xiàn)下賽的比拼與評(píng)委的層層篩選，最終角逐出一支冠軍隊(duì)伍。團(tuán)隊(duì)成員分別是畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳) 電子與通信工程專(zhuān)業(yè)的周青松，東南大學(xué)軟件工程專(zhuān)業(yè)碩士在讀的吳東冬，華中科技大學(xué)軟件工程專(zhuān)業(yè)碩士在讀的“最年少選手”邱晨浩，以及華中科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全專(zhuān)業(yè)碩士在讀的王浩宇。

ATEC 2023 的線(xiàn)下比賽是一個(gè)「48 小時(shí)大模型極限挑戰(zhàn)」，進(jìn)入線(xiàn)下賽的 16 名選手面對(duì)直播鏡頭的全程記錄，使用由賽事提供的近50張 A100 卡資源實(shí)戰(zhàn)，最終勝出者能獲得 100 萬(wàn)元獎(jiǎng)金。

作為國(guó)內(nèi)程序員與在校大學(xué)生首選的一線(xiàn)賽事，這已經(jīng)是 ATEC 科技精英賽連續(xù)舉辦的第四個(gè)年頭了。

與傳統(tǒng)的技術(shù)競(jìng)賽不同，ATEC 通過(guò)緊扣社會(huì)價(jià)值的命題設(shè)計(jì)，搭建模擬真實(shí)工作環(huán)境的比賽環(huán)境，旨在考察選手及其團(tuán)隊(duì)成員間的綜合性問(wèn)題解決能力。這種賽制設(shè)計(jì)不僅考驗(yàn)參賽者的專(zhuān)業(yè)技能，也鍛煉了他們的團(tuán)隊(duì)合作和現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)變能力，為應(yīng)用型技術(shù)人才的培養(yǎng)提供了實(shí)踐平臺(tái)。

ATEC 一直倡導(dǎo)緊貼當(dāng)下技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求命題，以反映真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景中的挑戰(zhàn)。選手們?cè)趨①愡^(guò)程中所面臨的技術(shù)難題和解決方案，正是工業(yè)界中亟待解決的技術(shù)或產(chǎn)品痛點(diǎn)。

圍繞真實(shí)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)考點(diǎn)，ATEC 還為產(chǎn)業(yè)界提供了一個(gè)觀(guān)察和選拔人才的機(jī)會(huì)。在前三屆，線(xiàn)下賽的命題分別為「野生動(dòng)物保護(hù)」、「科技反詐」與「科技助實(shí)」。

通過(guò)運(yùn)營(yíng)《燃燒吧！天才程序員》這一業(yè)內(nèi)首檔代碼競(jìng)技真人秀，ATEC 科技社區(qū)全景展現(xiàn)了比賽過(guò)程中青年科技選手間的競(jìng)爭(zhēng)與合作、挑戰(zhàn)與反擊，真實(shí)地呈現(xiàn)了中國(guó)年輕一代科技從業(yè)者的面貌。

48小時(shí)線(xiàn)下賽現(xiàn)場(chǎng)

剛剛結(jié)束的 ATEC 2023 則首次圍繞大模型技術(shù)，以「科技助老」為題，基于真實(shí)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，使用清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系與智譜華章公司共同研發(fā)的千億參數(shù)多模態(tài)大模型 GLM，并采用全鏈路應(yīng)用的考察形式，對(duì)選手的算法及工程實(shí)現(xiàn)能力提出了更高的要求。

比賽由中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦，ATEC 前沿科技社區(qū)承辦，清華大學(xué)、浙江大學(xué)、西安交通大學(xué)、上海交通大學(xué)、螞蟻集團(tuán)共同協(xié)辦，包括北京大學(xué)、南京大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)在內(nèi)的12所高校參與合作。

作為本屆賽事的命題方之一，清華大學(xué)全程參與了線(xiàn)上賽、答辯、線(xiàn)下賽階段的命題及組織工作。

評(píng)審組負(fù)責(zé)人、清華大學(xué)副教授任炬在賽后指出：“我們希望用貼近真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景的考察方式，鼓勵(lì)技術(shù)從業(yè)者和學(xué)習(xí)者腳踏實(shí)地，關(guān)注實(shí)踐應(yīng)用、拒絕空中樓閣；每年會(huì)錨定一個(gè)具有社會(huì)價(jià)值的命題，提醒所有的行業(yè)同儕，技術(shù)應(yīng)當(dāng)造福社會(huì)；同時(shí)借助科技競(jìng)技、甚至極限挑戰(zhàn)的形式，培養(yǎng)青年科技人堅(jiān)忍不拔、勇于奮進(jìn)的態(tài)度和面貌。”

比賽吸引了行業(yè)內(nèi)眾多年輕有為的高手，賽事報(bào)名人數(shù)創(chuàng)下了歷史新高，一共有1901支隊(duì)伍、3000余位選手報(bào)名，并且超過(guò)51%的報(bào)名者來(lái)自211及以上院校。選手們來(lái)自清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、華中科技大學(xué)、中山大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等高校，平均年齡只有 26 歲。

經(jīng)過(guò)「大模型的知識(shí)引入」、「大模型的工具學(xué)習(xí)」、「AI新聞檢測(cè)」、「網(wǎng)絡(luò)安全大模型」這四個(gè)賽道長(zhǎng)達(dá)三個(gè)月的線(xiàn)上淘汰賽后，最終有16支隊(duì)伍從千人競(jìng)技中脫穎而出，成功殺入線(xiàn)下賽環(huán)節(jié)。

線(xiàn)下賽賽題貼近工業(yè)真實(shí)，清華大學(xué)與螞蟻集團(tuán)圍繞「科技助老」來(lái)聯(lián)合命題，從「生活助老」、「智慧醫(yī)療」、「安全守護(hù)」三大板塊展開(kāi)，選手們需要依托大模型技術(shù)，為銀發(fā)族開(kāi)發(fā)一套能夠提供服務(wù)多方面養(yǎng)老需求的智能助理。

具體而言，這16支隊(duì)伍需要基于支付寶智能助理的真實(shí)場(chǎng)景，以老年人在支付寶上常用的生活類(lèi)場(chǎng)景為例（生活繳費(fèi)、醫(yī)療服務(wù)、紅包社交等），去探索如何借助大模型提供的自然語(yǔ)言交互的方式，使得老年人無(wú)需學(xué)習(xí)繁瑣的App操作方式，即可便捷地完成想要的操作。

在綜合性的考察下，選手們需要在48小時(shí)的極限直播中通過(guò)大模型技術(shù)破解老年人異地就醫(yī)所遇到的一系列現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

冠軍團(tuán)隊(duì)中的周青松認(rèn)為，本屆比賽「科技助老」的主題很有實(shí)用價(jià)值，能降低智能工具的學(xué)習(xí)門(mén)檻，幫助老年人及其他存在學(xué)習(xí)障礙的人群，借助 AI 大模型的幫助，以簡(jiǎn)單的對(duì)話(huà)就能辦理業(yè)務(wù)。

當(dāng)養(yǎng)老乘上「Agent」快車(chē)

為什么本屆 ATEC 會(huì)聚焦「科技助老」呢？

ATEC出題人、螞蟻集團(tuán)基礎(chǔ)智能部技術(shù)總監(jiān)張志強(qiáng)告訴雷峰網(wǎng)，人口老齡化已經(jīng)成為當(dāng)前國(guó)家人口變化發(fā)展趨勢(shì)的重要主題。一方面技術(shù)日新月異給銀發(fā)族帶來(lái)了科技鴻溝，另一方面，城市與農(nóng)村地區(qū)人口分布不均衡帶來(lái)了失養(yǎng)難題，生活需求、醫(yī)療需求、安全保障需求，已經(jīng)成為滿(mǎn)足銀發(fā)族養(yǎng)老需求、改善養(yǎng)老環(huán)境的三大重要命題。

如何依托先進(jìn)的大模型技術(shù)，為老年人實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老，自然成為科技工作者面臨的重要挑戰(zhàn)。

基于「科技助老」這個(gè)主旨，選手們需要在比賽中解決技術(shù)與應(yīng)用兩大層次的難題。

賽時(shí)選手代碼頁(yè)

在技術(shù)角度上，選手們面臨的第一個(gè)考核要點(diǎn)是檢索。模型需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索引擎或者內(nèi)部的檢索獲取文檔，然后再基于文檔來(lái)回答醫(yī)療相關(guān)的問(wèn)題，文檔具有權(quán)威性，回答自然就可以更精確。

第二個(gè)考核要點(diǎn)則是對(duì)工具的調(diào)用。語(yǔ)言模型只能回復(fù)文字，但如果選手們的方案能調(diào)用工具完成實(shí)際任務(wù)，得分就會(huì)更高。比如，在對(duì)話(huà)框輸入自然語(yǔ)言需求“幫我訂一張明天十點(diǎn)從杭州到上海的二等座票”后，模型就能直接預(yù)訂好火車(chē)票。

此外，技術(shù)層面中檢測(cè)謠言、異常提問(wèn)等均為語(yǔ)言大模型使用中的安全問(wèn)題，同樣是本屆 ATEC 科技精英賽的重要考核點(diǎn)。

而從應(yīng)用角度出發(fā)，能否讓語(yǔ)言模型為老年人提供更好的智能化體驗(yàn)，則是評(píng)判選手們的方案能否獲得高分的關(guān)鍵。其中，智能化體驗(yàn)需緊密?chē)@老年人需求，如出行、政策咨詢(xún)、醫(yī)療咨詢(xún)、安全能力等。

另外，探索如何降低模型部署的成本，是大模型面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題與技術(shù)難點(diǎn)，同樣也是出題方設(shè)計(jì)賽題、考驗(yàn)選手們是否充分思考、發(fā)揮創(chuàng)造力的考點(diǎn)之一。

“以前的模型不大，可以獨(dú)立部署，但現(xiàn)在模型部署成本很高。如果能通過(guò)隱私保護(hù)技術(shù)，對(duì)語(yǔ)言模型的輸入或交互方式提供保護(hù)，就可能節(jié)省大量資源。我們希望模型能變成類(lèi)似發(fā)電站的工具，就不可能把發(fā)電機(jī)放在家里。因此，將原模型放在計(jì)算平臺(tái)上，通過(guò)一次計(jì)算方式調(diào)用或使用，這是一個(gè)非常有前景的技術(shù)與工程問(wèn)題?！睆堉緩?qiáng)在賽事直播時(shí)向觀(guān)眾解讀道。

節(jié)目直播講解現(xiàn)場(chǎng)

當(dāng)然，想在48小時(shí)內(nèi)完成一個(gè)功能完備的 Agent 開(kāi)發(fā)任務(wù)并不現(xiàn)實(shí)。因此，出題方將 Agent 完整的鏈路拆開(kāi)成數(shù)個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)再提供對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)邏輯，讓選手們?cè)谟邢迺r(shí)間內(nèi)逐一攻破不同階段的任務(wù)。

周青松和團(tuán)隊(duì)成員一起，贏得了這場(chǎng)「大模型極限挑戰(zhàn)賽」的冠軍，2022年碩士畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳) 電子與通信工程專(zhuān)業(yè)的他，目前在科技大廠(chǎng)擔(dān)任高級(jí)工程師一職。

周青松擅長(zhǎng)自然語(yǔ)言處理（NLP）與數(shù)據(jù)挖掘，曾獲「kaggle master」稱(chēng)號(hào)，也在2021年的ATEC科技精英賽贏得了冠軍。兩年后，周青松在ATEC的賽場(chǎng)上再度奪得桂冠。

在談及參賽目的時(shí)，周青松坦言，高額的獎(jiǎng)金是吸引他參賽的最初動(dòng)力，同時(shí)，來(lái)自真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景的命題，也讓「科技競(jìng)技」變得更有價(jià)值。

讓周青松印象最深刻的是線(xiàn)下賽的最后一道賽題。題目落腳于醫(yī)療領(lǐng)域，選手們需要將醫(yī)療垂類(lèi)知識(shí)引入大模型，盡可能提升大模型對(duì)診療相關(guān)問(wèn)題的理解能力，增加其醫(yī)療知識(shí)的深度和廣度。

具體而言，模型需要在被問(wèn)到一系列的疾病癥狀時(shí)，能提供準(zhǔn)確的診斷并給出詳細(xì)的治療意見(jiàn)。診斷越精確、治療意見(jiàn)越恰當(dāng)，選手們的得分就更高。

周青松與隊(duì)友們

在周青松看來(lái)，整場(chǎng)比賽中最具挑戰(zhàn)的部分是提升代碼的運(yùn)行速度。代碼運(yùn)行速度變慢，就會(huì)顯著增加訓(xùn)練模型所需的時(shí)間和成本。

“這是一個(gè)非常極限的比賽，我們要在有限的時(shí)間內(nèi)完成一系列任務(wù)，就特別依賴(lài)平時(shí)可能不太關(guān)心的代碼運(yùn)行速度。”周青松告訴雷峰網(wǎng)，“在限時(shí)場(chǎng)景里，提高代碼運(yùn)行速度很難也很重要，如果把它優(yōu)化好的話(huà)，就相當(dāng)于整體的迭代速度都會(huì)領(lǐng)先于其他隊(duì)伍?！?/p>

AI First

作為國(guó)內(nèi)首個(gè)基于真實(shí)場(chǎng)景的大模型全鏈路應(yīng)用競(jìng)賽，ATEC 精英賽是從本屆起開(kāi)始聚焦大模型的。

“大模型技術(shù)在去年上半年火起來(lái)，在我們?nèi)ツ昃€(xiàn)下賽時(shí)已經(jīng)很熱門(mén)，所以就提出今年賽題一定要做大模型相關(guān)的考題，這是熱點(diǎn)更是挑戰(zhàn)。”

張志強(qiáng)告訴雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))，“大模型在業(yè)內(nèi)有競(jìng)賽，但結(jié)合應(yīng)用的比賽較少。在判斷完各個(gè)維度后，我們認(rèn)為自然語(yǔ)言交互一定是一種很重要的、面向未來(lái)的、AI 產(chǎn)品的交互模式，能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)交互模式的一些短板。本屆的主旨是科技助老，因?yàn)槔夏耆瞬灰桌斫馐謾C(jī)操作邏輯，而自然語(yǔ)言交互對(duì)他們來(lái)說(shuō)很簡(jiǎn)單，所以基于大語(yǔ)言模型技術(shù)研發(fā)的 AI 產(chǎn)品尤其適合老年人使用?！?/p>

張志強(qiáng)花名「零幺」，作為螞蟻大模型的技術(shù)核心負(fù)責(zé)人，他與團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)螞蟻基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)，包括語(yǔ)言模型、知識(shí)圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些技術(shù)在支付寶中的人臉識(shí)別與金融、醫(yī)療等產(chǎn)品中都有所應(yīng)用。

目前，語(yǔ)言模型的語(yǔ)料優(yōu)化是張志強(qiáng)團(tuán)隊(duì)最重要的工作內(nèi)容之一，團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)千億參數(shù)模型研發(fā)與語(yǔ)料優(yōu)化，并在百靈大語(yǔ)言模型基座的基礎(chǔ)上研發(fā)醫(yī)療行業(yè)大模型。

作為聯(lián)合命題方之一的螞蟻集團(tuán)，與清華大學(xué)一起決定將本屆 ATEC 賽事以大模型為技術(shù)基座，也折射了螞蟻近年來(lái)「All In AI」的力度。

2023年，螞蟻集團(tuán)提出了「AI First」戰(zhàn)略，與「支付寶雙飛輪」同「加速全球化」一起并稱(chēng)為集團(tuán)三大戰(zhàn)略。

其實(shí)早在「AI First」戰(zhàn)略對(duì)外宣布之前，螞蟻集團(tuán)就已經(jīng)對(duì) AI 領(lǐng)域進(jìn)行了深入投資和研究。大約在2022年9月，公司內(nèi)部已經(jīng)明確了以大模型為核心的 AI 研究方向。2022年底，螞蟻集團(tuán)正式啟動(dòng)大模型的研發(fā)項(xiàng)目。2023年11月，螞蟻百靈大模型通過(guò)備案。

除了自研模型的進(jìn)程外，螞蟻的「AI First」戰(zhàn)略更體現(xiàn)在其不斷將大模型融入生活、金融、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的努力中：

現(xiàn)正產(chǎn)品灰測(cè)、下月逐步開(kāi)放的支付寶智能助理，能為用戶(hù)提供出行、健康、政務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)字生活服務(wù)；

「金融管家」支小寶，可為用戶(hù)提供高質(zhì)量的行情分析、持倉(cāng)診斷、資產(chǎn)配置和投教陪伴等專(zhuān)業(yè)服務(wù)；

智能研發(fā)工具 CodeFuse，則支持整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)生命周期，可為企業(yè)提供AI研發(fā)全周期管理；

安全一體化解決方案「蟻天鑒」，能提供從檢測(cè)到防御的大模型一站式安全服務(wù)解決方案……

通過(guò)將特定領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)整合進(jìn)通用大模型基座，大模型能夠更精準(zhǔn)地適應(yīng)并優(yōu)化多種垂直行業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用。目前來(lái)看，螞蟻集團(tuán)的大模型技術(shù)已在醫(yī)療、遙感、政務(wù)、金融等多個(gè)行業(yè)展現(xiàn)出顯著的應(yīng)用成效，推動(dòng)了這些領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型和效率提升。

而螞蟻?zhàn)?020年起參與的 ATEC 科技精英賽也在不知不覺(jué)中成為國(guó)內(nèi)最熱門(mén)的 AI 賽事之一，搭起連接優(yōu)秀技術(shù)研發(fā)者的橋梁，并以綜藝節(jié)目的方式向大眾傳播當(dāng)下最新的 AI 技術(shù)。

寫(xiě)在最后

ATEC 2023 由清華大學(xué)與螞蟻集團(tuán)聯(lián)合命題，基于「科技助老」的主旨引入支付寶智能助理的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，賽題及數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)在不久后向全國(guó)眾多高校開(kāi)放。清華學(xué)子們將首批在課程中直接學(xué)習(xí)到 AI 大模型在工業(yè)場(chǎng)景的實(shí)際應(yīng)用。

不言而喻，在 ATEC 2023 中，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的深度合作相輔相成，中國(guó)電子學(xué)會(huì)、ATEC 前沿科技探索社區(qū)與以清華大學(xué)為代表的頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)為競(jìng)賽提供了強(qiáng)大的理論支持和人才培養(yǎng)平臺(tái)，螞蟻集團(tuán)則提供了真實(shí)的工業(yè)場(chǎng)景及數(shù)據(jù)，雙方共同推動(dòng)了 AI 大模型產(chǎn)學(xué)結(jié)合的發(fā)展。這種合作模式不僅為學(xué)生提供了實(shí)踐機(jī)會(huì)，也為科技企業(yè)輸送了高質(zhì)量的人才。

作為出題方之一，螞蟻聚焦「AI First」戰(zhàn)略，在以賽事吸引 AI 人才的同時(shí)，也緊鑼密鼓的布局著自研模型與大模型的落地應(yīng)用，再加上多年打磨出來(lái)的技術(shù)和積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，螞蟻在大模型競(jìng)賽中逐漸筑起一條「護(hù)城河」，擁有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

除了螞蟻集團(tuán)外，隨著 AI 行業(yè)的焦點(diǎn)從「百模大戰(zhàn)」轉(zhuǎn)向 AI 應(yīng)用落地，中國(guó)科技企業(yè)主導(dǎo)或深度參與的 STEM、編程、AI 領(lǐng)域的賽事越來(lái)越多，比如華為軟件精英挑戰(zhàn)賽、華為極客算法精英大賽、百度AI科技科技創(chuàng)新大賽、騰訊廣告算法大賽與阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽等等。

科技企業(yè)紛紛在賽事布局與加注，除了讓科技青年們能提前「步入戰(zhàn)場(chǎng)」，在真卡、真算力、真場(chǎng)景下練兵外，更是以高額的獎(jiǎng)金與校內(nèi)難接觸的算力資源，拉開(kāi)了一場(chǎng)企業(yè)間吸引尖端科技人才的較量。

畢竟，在大模型競(jìng)賽中，人才方為攻城略地的關(guān)鍵。

以 ATEC 科技精英賽為首的一眾競(jìng)賽不僅是科技企業(yè)對(duì)資源、技術(shù)實(shí)力的展示，更是對(duì) AI 領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的深度挖掘和培養(yǎng)。通過(guò)競(jìng)賽，企業(yè)能夠識(shí)別并吸引那些對(duì)大模型技術(shù)有深刻理解的人才，同時(shí)激發(fā)他們的創(chuàng)新潛力，促進(jìn)與企業(yè)的合作。

賽事不斷，人才不斷，競(jìng)爭(zhēng)亦不斷。

本文作者 anna042023 將持續(xù)關(guān)注AI大模型領(lǐng)域的人事、企業(yè)、商業(yè)應(yīng)用以及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，歡迎添加交流，互通有無(wú)。

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