5月20日，由深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室與百度聯(lián)合主辦的WAVE SUMMIT 2021深度學習開發(fā)者峰會在北京召開。

百度首席技術(shù)官、深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室主任王海峰在峰會上致辭。王海峰透露，飛槳已凝聚320萬開發(fā)者，相比1年前增長近70%；服務的企事業(yè)單位達到12萬家。

王海峰也分享了在現(xiàn)階段關(guān)于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩點思考：

一是融合創(chuàng)新。從技術(shù)的角度，知識與深度學習相結(jié)合，突破了知識增強的深度語義理解；多技術(shù)融合創(chuàng)新，通過知識圖譜關(guān)聯(lián)跨模態(tài)信息，用自然語言語義表示融合語言、語音、視覺等不同模態(tài)的語義空間，突破跨模態(tài)語義理解。

從平臺的角度，深度學習平臺與芯片軟硬一體融合創(chuàng)新，滿足不同算力、功耗、時延等的多樣化需求，取得AI應用的最佳效果。飛槳針對多種芯片并存的環(huán)境，研制了異構(gòu)參數(shù)服務器訓練技術(shù)，突破了超大模型的高效訓練難題。目前，飛槳已經(jīng)和22家國內(nèi)外硬件廠商開展適配和聯(lián)合優(yōu)化，硬件生態(tài)蓬勃發(fā)展。

從產(chǎn)業(yè)的角度，人工智能技術(shù)越來越深入與產(chǎn)業(yè)融合，以產(chǎn)業(yè)需求為牽引，持續(xù)打磨AI技術(shù)及平臺能力，與應用場景融合創(chuàng)新發(fā)展。

二是降低門檻，隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的滲透，面向不同應用場景，高效滿足不同的開發(fā)者需求，持續(xù)降低門檻非常關(guān)鍵。飛槳是源于產(chǎn)業(yè)實踐的深度學習開源開放平臺，一直致力于降低門檻，既有支持動靜統(tǒng)一的核心框架，也有產(chǎn)業(yè)級模型庫、開發(fā)套件和工具組件，以及提升企業(yè)生產(chǎn)效率的飛槳企業(yè)版等，滿足不同行業(yè)、不同階段、不同層次開發(fā)者的需要。

基于飛槳平臺，320萬開發(fā)者不再需要從頭編寫人工智能的算法代碼，即可高效進行技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務拓展。門檻的大幅降低，加快了人工智能應用的多樣化和規(guī)?；?，加快了產(chǎn)業(yè)智能化進程。

本屆峰會上，百度解析了融合創(chuàng)新趨勢下的AI工業(yè)大生產(chǎn)實現(xiàn)路徑，企業(yè)在應用AI過程中，起步于AI先行者探路，在完成模型驗證、產(chǎn)生效益后促使企業(yè)組建AI團隊，進入AI工作坊應用階段，當企業(yè)內(nèi)大量研發(fā)AI應用，多人多任務協(xié)同展開AI生產(chǎn)時，即進入AI工業(yè)大生產(chǎn)。

飛槳團隊詳細解讀了飛槳深度學習平臺的全新發(fā)布和重要升級，包括：飛槳最新開源框架，開發(fā)更加靈活便捷；大規(guī)模圖檢索引擎，支持萬億邊的分布式圖存儲與檢索；文心ERNIE預訓練模型，進一步在知識增強的語義理解、跨模態(tài)語義理解等方面取得突破，為開發(fā)者賦能，以及推理部署導航圖，助力開發(fā)者打通AI應用的“最后一公里”等等。

同時，飛槳聯(lián)合學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界，共同開啟飛槳大航海計劃，助力AI人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)智能化升級和前沿探索。此外，飛槳的合作伙伴分享了應用飛槳的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實踐、人才聯(lián)合培養(yǎng)計劃等。

飛槳持續(xù)引領深度學習技術(shù)發(fā)展和科技融合創(chuàng)新，同時不斷降低應用門檻，加速AI工業(yè)大生產(chǎn)，推動產(chǎn)業(yè)智能化進程。

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