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直播預(yù)告 |《簡(jiǎn)明的 TensorFlow 2》作者分享

本文作者: AI研習(xí)社 2020-10-20 16:01
導(dǎo)語:為了幫助機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者們更快地上手TensorFlow 2,我們有幸邀請(qǐng)到最近熱門的暢銷書《簡(jiǎn)明的TensorFlow2》作者李錫涵進(jìn)行直播分享。

             

直播預(yù)告 |《簡(jiǎn)明的 TensorFlow 2》作者分享

作為一個(gè)端到端開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),TensorFlow的出現(xiàn)極大地激發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者們的創(chuàng)作熱情,它不僅擁有一個(gè)全面而靈活的生態(tài)系統(tǒng),其中包含各種工具、庫和社區(qū)資源,可助力研究人員推動(dòng)先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,還能幫助開發(fā)者輕松地構(gòu)建和部署由機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持的應(yīng)用。

但是對(duì)于初學(xué)者來說,TensorFlow 往往給人留下“入門門檻高”的刻板印象。有鑒于此,去年 10 月推出的 TensorFlow 2 在易用性上進(jìn)行了大幅改進(jìn),并進(jìn)一步強(qiáng)化了其在性能和生態(tài)上的巨大優(yōu)勢(shì)。

為了幫助機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者們更快地上手TensorFlow 2,同時(shí)掌握多端部署能力,我們有幸邀請(qǐng)到最近熱門的暢銷書《簡(jiǎn)明的TensorFlow2》作者:谷歌開發(fā)者專家(機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域)李錫涵,在AI研習(xí)社平臺(tái)上進(jìn)行直播分享,深入淺出地為大家介紹TensorFlow2的新特性和代碼實(shí)例講解。

《簡(jiǎn)明的TensorFlow2》由谷歌認(rèn)證的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)專家撰寫,撰寫過程中與谷歌 TensorFlow 開發(fā)團(tuán)隊(duì)直接交流,并獲得 TensorFlow 工程師的大量建議和支持。       

如果你對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)興趣濃厚,想要了解更多使用TensorFlow2的技巧和方法,歡迎來AI研習(xí)社直播間觀看本次分享,和原書作者互動(dòng)交流,還有限量精美禮品等你來拿!千萬不要錯(cuò)過哦!


—   活動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì)   —

1.互動(dòng)參與獎(jiǎng):直播間前5位積極提問并被分享嘉賓采納的同學(xué),可以獲得由人民郵電出版社提供的全彩圖書《簡(jiǎn)明的TensorFlow2》一本;

直播預(yù)告 |《簡(jiǎn)明的 TensorFlow 2》作者分享

2.邀請(qǐng)好友獎(jiǎng):截至直播開始前,直播間邀請(qǐng)好友觀看人數(shù)前5位的同學(xué),可以獲得由AI研習(xí)社提供的精美小禮品一份。



直播預(yù)告 |《簡(jiǎn)明的 TensorFlow 2》作者分享

分享主題:

Getting Started with TensorFlow 2

分享時(shí)間:

10月21日20:00-21:00

分享嘉賓:

李錫涵

內(nèi)容綱要:

- TensorFlow 能做什么?

- TensorFlow 2:簡(jiǎn)明、清晰、靈活

- 即時(shí)執(zhí)行模式與圖執(zhí)行模式

- TensorFlow 中的 Keras

- TensorFlow 生態(tài):Deploy Anywhere

- 學(xué)習(xí)路線與教程資源建議

直播間地址:

AI研習(xí)社鏈接:https://live.yanxishe.com/room/875

B站直播鏈接:http://live.bilibili.com/22438833


—   嘉賓介紹   —       

直播預(yù)告 |《簡(jiǎn)明的 TensorFlow 2》作者分享 

李錫涵

谷歌開發(fā)者專家(機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域),

倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士研究生,

北京大學(xué)智能科學(xué)系理學(xué)碩士,

本科畢業(yè)于浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院混合班。

曾獲全國(guó)青少年信息學(xué)奧林匹克聯(lián)賽一等獎(jiǎng),美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽特等獎(jiǎng)。曾在多智能體會(huì)議AAMAS和自然語言處理會(huì)議COLING上發(fā)表學(xué)術(shù)論文?,F(xiàn)研究方向?yàn)閺?qiáng)化學(xué)習(xí)在優(yōu)化領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用?!逗?jiǎn)明的 TensorFlow 2》作者。


更多嘉賓分享,請(qǐng)持續(xù)關(guān)注AI研習(xí)社社區(qū)動(dòng)態(tài):https://www.yanxishe.com/?navVer=4

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