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對話加拿大工程院于非院士:尋找 AI 領(lǐng)域的「香農(nóng)定理」
芯片與航天創(chuàng)業(yè)者姚頌:25歲創(chuàng)業(yè)成功背后,不為人知的「至暗時刻」
獨家 | 創(chuàng)新工場首席科學家周明:NLP 與金融「聯(lián)姻」,從經(jīng)濟實惠的小模型開始
IEEE Fellow黃建偉:「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟、群體智能」跨界融合,智慧城市的新風暴
對話清華黃民烈:借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng),元宇宙虛擬伴侶或位于L5
全部
人工智能開發(fā)者
人工智能學術(shù)
人工智能學術(shù)
任小楓阿里「三調(diào)」,現(xiàn)任高德地圖首席科學家
依舊還是在阿里任職!
叢末
05月01日 19:07
達摩院 阿里巴巴
任小楓
高德地圖
人工智能學術(shù)
CVPR 2019 十大細粒度視覺識別挑戰(zhàn)賽來襲,谷歌發(fā)來參賽征集令!
各大賽事 Deadline 全公布!
叢末
05月01日 12:16
谷歌
計算機視覺
CVPR 2018
人工智能學術(shù)
《自然:神經(jīng)科學》論文:動物視覺系統(tǒng)里的RNN能加速物體識別
深度學習成為神經(jīng)科學研究的重要助力
楊曉凡
04月30日 18:35
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)科學
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能學術(shù)
國內(nèi)首本免費深度學習書籍,有興趣了解一下?
《深度學習理論與實戰(zhàn):提高篇》
黃善清
04月30日 18:18
資源
李理
深度學習
人工智能
人工智能學術(shù)
生成的圖像數(shù)據(jù)集效果不好?也許你需要考慮內(nèi)容分布的差異
圖像風格相似遠遠不是全部
楊曉凡
04月30日 17:47
人工智能
計算機視覺
數(shù)據(jù)擴增
圖像識別
人工智能學術(shù)
「2019 年聲紋識別研究與應用學術(shù)討論會」成功舉辦,18 位特邀嘉賓,60 名企業(yè)代表探討聲紋識別技術(shù)
嘉賓們分享了很多干貨
skura
04月30日 15:09
聲紋識別
深度學習
說話人識別
人工智能學術(shù)
ICLR2019 | 你追蹤,我逃跑:一種用于主動視覺跟蹤的對抗博弈機制
本文提出一種用深度強化學習訓練端到端的網(wǎng)絡(luò)來完成主動視覺跟蹤的方法,不僅節(jié)省了額外人工調(diào)試控制器的精力,而且取得了不錯的效果,甚至能直接遷移到簡單的真實場景中。
汪思穎
04月30日 11:21
ICLR
計算機視覺
強化學習
人工智能學術(shù)
專訪 IJCAI 當?shù)亟M織委員會主席鞏志國:「東道主」澳門為 IJCAI 19 所做的努力
期望 IJCAI 2019 前無古人,未來也難以超越。
叢末
04月29日 18:27
IJCAI 2019
人工智能
國際學術(shù)頂會
人工智能學術(shù)
深度強化學習這塊,有人說我們已經(jīng)觸頂了……
振聾發(fā)聵還是聳人聽聞?
黃善清
04月29日 18:22
Open AI Five
深度強化學習
智能體
人工智能
人工智能學術(shù)
北京大學宣布成立人工智能研究院,中國科學院院士黃如教授擔任首任院長
研究方向包括人工智能數(shù)理基礎(chǔ)和認知科學基礎(chǔ)、智能感知、機器學習、類腦計算、人工智能治理以及智能醫(yī)療、智能社會等方面。
汪思穎
04月29日 17:48
北京大學
人工智能
人工智能學術(shù)
這個AI能用Lady Gaga曲風續(xù)寫貝多芬,網(wǎng)友們紛紛玩得不亦樂乎
創(chuàng)作音樂的水平很不錯
楊曉凡
04月29日 11:32
OpenAI
人工智能
Transformer
序列建模
人工智能學術(shù)
專訪普林斯頓大學貢三元教授:做 AI 研究要有價值觀,數(shù)學更是「制勝法寶」
本文還詳細介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新性成果:兼具內(nèi)部神經(jīng)元可學習性和可解釋性的 NN 3.0。
叢末
04月27日 11:50
人工智能
機器學習
貢三元院士
人工智能學術(shù)
現(xiàn)場 | 直擊 ASC19 世界大學生超算競賽總決賽
來自全球的二十支參賽隊伍,以及各式各樣的論壇~
汪思穎
04月26日 21:27
ASC
高性能計算
人工智能學術(shù)
TPAMI | 從虛擬到現(xiàn)實,一種基于強化學習的端到端主動目標跟蹤方法
與傳統(tǒng)視頻跟蹤不同,本文提出的跟蹤器只需要在模擬器中訓練,節(jié)省人工標記和在現(xiàn)實世界中的試錯調(diào)參。實驗表明,它對未見過的環(huán)境有著良好的泛化能力。
汪思穎
04月26日 12:54
人工智能
強化學習
人工智能學術(shù)
如何將深度學習應用于生命科學?Jeff Dean 有本書籍推薦
亞馬遜正在預售
黃善清
04月26日 12:53
生命科學
Jeff Dean
推特
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