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本文作者: 叢末 | 2019-05-01 12:16 | 專題:CVPR 2019 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按:近年來,iNaturalist 物種分類挑戰(zhàn)賽、iMaterialist 產(chǎn)品屬性識別挑戰(zhàn)賽等細(xì)粒度視覺識別挑戰(zhàn)賽(FGVCs)對重點檢測自然物體及人造物體的細(xì)粒度視覺細(xì)節(jié)的圖像分類模型的發(fā)展,起到了不小的推動作用。然而,傳統(tǒng)的圖像分類競賽側(cè)重于區(qū)分通用的類別(例如,區(qū)分汽車與蝴蝶),而 FGVCs 則跨越了入門級的類別,著重區(qū)分物體部分和屬性的細(xì)微差別。例如,F(xiàn)GVCs 不在于尋求可以區(qū)分「鳥」等類別的方法,而是致力于識別子類別,例如「白腹藍(lán)彩鹀」或「靛彩鹀」。
FGVCs 此前的挑戰(zhàn)賽都吸引了大量有創(chuàng)造力的參賽者,他們都在比賽中開發(fā)了獨具創(chuàng)新性的圖像識別新模型,其中 CVPR 2018 的 FGVC5 則有超過 500 個隊伍參賽。同時,F(xiàn)GVC 挑戰(zhàn)賽也啟發(fā)了一些新方法,例如特定領(lǐng)域的遷移學(xué)習(xí)和時間測試先驗估計,它們都幫助細(xì)粒度識別任務(wù)在幾個基準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)了當(dāng)前最先進(jìn)的性能。
谷歌表示,為了進(jìn)一步推動 FGVC 研究的進(jìn)展,他們今年贊助并共同組織了第六屆年度「細(xì)粒度視覺視覺研討會」(FGVC6)。隨著 CVPR 2019 將于 6 月 17 日在加利福尼亞州長灘舉行,該研討會也將作為 CVPR 2019 的一部分如期召開。FGVC6 讓計算機視覺專家與深耕于生物多樣性、植物學(xué)、時尚與藝術(shù)領(lǐng)域的專家們匯聚一堂,共同應(yīng)對將細(xì)粒度視覺分類應(yīng)用于現(xiàn)實環(huán)境所面臨的挑戰(zhàn)。
今年,F(xiàn)GVC6 Workshop 設(shè)置了多個挑戰(zhàn)賽主題,其中每個主題都代表了細(xì)粒度視覺分類在某個細(xì)分領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)賽包括:
iNaturalist 挑戰(zhàn)賽(更新版):https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/inaturalist-2019
iMat Fashion 挑戰(zhàn)賽:https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-fashion-2019
iMat Product 挑戰(zhàn)賽:https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-product-2019
iWildCam 挑戰(zhàn)賽:https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/iwildcam-2019
iFood 挑戰(zhàn)賽:https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/ifood-2019
Butterflies & Moths 挑戰(zhàn)賽:https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/butterflies-moths-2019
iDesigner 挑戰(zhàn)賽:https://www.kaggle.com/c/idesigner
cassava 挑戰(zhàn)賽:https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/cassava-2019
CVPR 的 FGVC workshop 側(cè)重于識別、分類子類別,(從左到右,從上到下)包括來自野生動物相機陷阱的動物種類、零售產(chǎn)品、藝術(shù)品屬性、木薯葉病、臘葉標(biāo)本的野牡丹科物種、來自生命科學(xué)圖片的動物物種、蝴蝶和蛾物種、菜肴烹飪以及博物館藝術(shù)品的細(xì)粒度屬性。
同時,本次 FGVC6 Workshop 還與兩個世界級協(xié)會新合作了兩項比賽:與大都會藝術(shù)博物館(Metropolitan Museum of Art)合作的 iMet Collection 挑戰(zhàn)賽以及與紐約植物園(New York Botanical Garden)合作的 Herbarium 挑戰(zhàn)賽。
iMet Collection 挑戰(zhàn)賽
iMet Collection挑戰(zhàn)賽數(shù)據(jù)集包括各類圖像樣本,這些圖像都來自于大都會藝術(shù)博物館的公開域數(shù)據(jù)集。
iMet Collection 挑戰(zhàn)賽要求參賽者比賽訓(xùn)練藝術(shù)品屬性的模型,包括物體存在、文化、內(nèi)容、主題和地理來源。大都會藝術(shù)博物館根據(jù)各個領(lǐng)域的專家對博物館藏品的描述,為該任務(wù)提供了大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集強調(diào)了對藝術(shù)品間接基于視覺語境的細(xì)粒度屬性(例如時期、文化、媒介)進(jìn)行推理的挑戰(zhàn)。
iMet Collection 挑戰(zhàn)賽因其作為首個基于圖像的 Kernels-only 競賽而受到關(guān)注。Kernels-only 競賽是最新推出的一個項目,為那些無法獲得足夠的計算資源的數(shù)據(jù)科學(xué)家們提供了一個公平的競賽平臺。Kernel 競賽為所有參賽者提供相同的硬件配套設(shè)備,從而讓他們公平競爭。此外,由于參賽者受限于 Kernel 平臺所提供的有限的計算力,該競賽中的獲勝模型往往比其他競賽中的獲勝模型要更簡單。截至寫作本文時,已有超過 250 個參賽隊伍參加 iMet Collection 挑戰(zhàn)賽。
Herbarium 挑戰(zhàn)賽
查看地址:https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/herbarium-2019
Herbarium 挑戰(zhàn)賽要求參賽者識別開花植物科野牡丹科的物種。紐約植物園 (NYBG)提供了涵蓋 680 多個物種的 46,000 多個臘葉標(biāo)本的數(shù)據(jù)集。這些圖像的使用得到了紐約植物園的官方授權(quán)。
Herbarium 挑戰(zhàn)賽,則邀請研究者解決開花植物科野牡丹科的物種分類問題。與 iNaturalist 挑戰(zhàn)賽有所不同,這一挑戰(zhàn)賽所采用的圖像集僅包括保存于臘葉標(biāo)本(herbarium sheet)上的干標(biāo)本圖像。臘葉標(biāo)本對于植物科學(xué)來說至關(guān)重要,因為它們不僅能保留了植物用于鑒定和 DNA 分析的關(guān)鍵細(xì)節(jié),而且還能夠在某個歷史背景下為植物生態(tài)學(xué)提供一個與眾不同的視角。紐約植物園作為世界第二大植物標(biāo)本館,它的 Steere Herbarium 集為今年的挑戰(zhàn)賽提供了超過 46,000 個標(biāo)本的數(shù)據(jù)集。
除了機構(gòu)間的協(xié)調(diào)之外,今年的每一項挑戰(zhàn)賽還要求參賽者與各個的領(lǐng)域?qū)<疑钊虢佑|。FGVC 研討會通過以標(biāo)準(zhǔn)格式來應(yīng)對圖像識別挑戰(zhàn)賽,將會給「讓技術(shù)通過移動應(yīng)用程序(如 Seek by iNaturalist 和 Merlin Bird ID)從 Kaggle 排行榜榜首轉(zhuǎn)移到日常用戶手中」鋪平道路。
谷歌表示,他們預(yù)計參賽者開發(fā)的技術(shù)不僅可以推動細(xì)粒度識別的前沿發(fā)展,而且有利于將機器視覺應(yīng)用于推動科學(xué)探索和策展研究。
現(xiàn)在,谷歌正式邀請各個隊伍參加 FGVC6 的各項比賽,共同幫助推進(jìn)細(xì)粒度圖像識別的的新發(fā)展。各項挑戰(zhàn)賽的參賽截止日期如下:
iNaturalist 挑戰(zhàn)賽(更新版):2019.04.29-2019.6.10
iMat Fashion 挑戰(zhàn)賽:2019.4.24-2019.6.10
iMat Product 挑戰(zhàn)賽:2019.4.24-2019.5.26
iWildCam 挑戰(zhàn)賽:2019.4.18-2019.6.7
iFood 挑戰(zhàn)賽:2019.4.22-2019.6.3
Butterflies & Moths 挑戰(zhàn)賽:2019.4.28-2019.6.1
iDesigner 挑戰(zhàn)賽:2019.4.10-2019.5.30
cassava 挑戰(zhàn)賽:2019.4.26-2019.6.1
iMet Collection 挑戰(zhàn)賽:2019.4.28-2019.5.28
Herbarium 挑戰(zhàn)賽:2019.4.5-2019.6.7
所有參賽結(jié)果將在 CVPR2019 的 FGVC6 研討會上公布,各位感興趣的小伙伴趕緊到對應(yīng)的挑戰(zhàn)賽網(wǎng)頁報名吧!
Via:https://ai.googleblog.com/2019/04/announcing-6th-fine-grained-visual.html 雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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