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| 本文作者： 叢末 | 2019-05-01 12:16 | 專題：CVPR 2019 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：近年來，iNaturalist 物種分類挑戰(zhàn)賽、iMaterialist 產(chǎn)品屬性識別挑戰(zhàn)賽等細粒度視覺識別挑戰(zhàn)賽（FGVCs）對重點檢測自然物體及人造物體的細粒度視覺細節(jié)的圖像分類模型的發(fā)展，起到了不小的推動作用。然而，傳統(tǒng)的圖像分類競賽側重于區(qū)分通用的類別（例如，區(qū)分汽車與蝴蝶），而 FGVCs 則跨越了入門級的類別，著重區(qū)分物體部分和屬性的細微差別。例如，F(xiàn)GVCs 不在于尋求可以區(qū)分「鳥」等類別的方法，而是致力于識別子類別，例如「白腹藍彩鹀」或「靛彩鹀」。
FGVCs 此前的挑戰(zhàn)賽都吸引了大量有創(chuàng)造力的參賽者，他們都在比賽中開發(fā)了獨具創(chuàng)新性的圖像識別新模型，其中 CVPR 2018 的 FGVC5 則有超過 500 個隊伍參賽。同時，F(xiàn)GVC 挑戰(zhàn)賽也啟發(fā)了一些新方法，例如特定領域的遷移學習和時間測試先驗估計，它們都幫助細粒度識別任務在幾個基準測試數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)了當前最先進的性能。
谷歌表示，為了進一步推動 FGVC 研究的進展，他們今年贊助并共同組織了第六屆年度「細粒度視覺視覺研討會」（FGVC6）。隨著 CVPR 2019 將于 6 月 17 日在加利福尼亞州長灘舉行，該研討會也將作為 CVPR 2019 的一部分如期召開。FGVC6 讓計算機視覺專家與深耕于生物多樣性、植物學、時尚與藝術領域的專家們匯聚一堂，共同應對將細粒度視覺分類應用于現(xiàn)實環(huán)境所面臨的挑戰(zhàn)。
今年，F(xiàn)GVC6 Workshop 設置了多個挑戰(zhàn)賽主題，其中每個主題都代表了細粒度視覺分類在某個細分領域的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)賽包括：
iNaturalist 挑戰(zhàn)賽（更新版）：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/inaturalist-2019
iMat Fashion 挑戰(zhàn)賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-fashion-2019
iMat Product 挑戰(zhàn)賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-product-2019
iWildCam 挑戰(zhàn)賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/iwildcam-2019
iFood 挑戰(zhàn)賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/ifood-2019
Butterflies & Moths 挑戰(zhàn)賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/butterflies-moths-2019
iDesigner 挑戰(zhàn)賽：https://www.kaggle.com/c/idesigner
cassava 挑戰(zhàn)賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/cassava-2019
CVPR 的 FGVC workshop 側重于識別、分類子類別，（從左到右，從上到下）包括來自野生動物相機陷阱的動物種類、零售產(chǎn)品、藝術品屬性、木薯葉病、臘葉標本的野牡丹科物種、來自生命科學圖片的動物物種、蝴蝶和蛾物種、菜肴烹飪以及博物館藝術品的細粒度屬性。
同時，本次 FGVC6 Workshop 還與兩個世界級協(xié)會新合作了兩項比賽：與大都會藝術博物館（Metropolitan Museum of Art）合作的 iMet Collection 挑戰(zhàn)賽以及與紐約植物園（New York Botanical Garden）合作的 Herbarium 挑戰(zhàn)賽。
iMet Collection 挑戰(zhàn)賽
iMet Collection挑戰(zhàn)賽數(shù)據(jù)集包括各類圖像樣本，這些圖像都來自于大都會藝術博物館的公開域數(shù)據(jù)集。
iMet Collection 挑戰(zhàn)賽要求參賽者比賽訓練藝術品屬性的模型，包括物體存在、文化、內容、主題和地理來源。大都會藝術博物館根據(jù)各個領域的專家對博物館藏品的描述，為該任務提供了大量的訓練數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集強調了對藝術品間接基于視覺語境的細粒度屬性（例如時期、文化、媒介）進行推理的挑戰(zhàn)。
iMet Collection 挑戰(zhàn)賽因其作為首個基于圖像的 Kernels-only 競賽而受到關注。Kernels-only 競賽是最新推出的一個項目，為那些無法獲得足夠的計算資源的數(shù)據(jù)科學家們提供了一個公平的競賽平臺。Kernel 競賽為所有參賽者提供相同的硬件配套設備，從而讓他們公平競爭。此外，由于參賽者受限于 Kernel 平臺所提供的有限的計算力，該競賽中的獲勝模型往往比其他競賽中的獲勝模型要更簡單。截至寫作本文時，已有超過 250 個參賽隊伍參加 iMet Collection 挑戰(zhàn)賽。
Herbarium 挑戰(zhàn)賽
查看地址：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/herbarium-2019
Herbarium 挑戰(zhàn)賽要求參賽者識別開花植物科野牡丹科的物種。紐約植物園 （NYBG）提供了涵蓋 680 多個物種的 46,000 多個臘葉標本的數(shù)據(jù)集。這些圖像的使用得到了紐約植物園的官方授權。
Herbarium 挑戰(zhàn)賽，則邀請研究者解決開花植物科野牡丹科的物種分類問題。與 iNaturalist 挑戰(zhàn)賽有所不同，這一挑戰(zhàn)賽所采用的圖像集僅包括保存于臘葉標本（herbarium sheet）上的干標本圖像。臘葉標本對于植物科學來說至關重要，因為它們不僅能保留了植物用于鑒定和 DNA 分析的關鍵細節(jié)，而且還能夠在某個歷史背景下為植物生態(tài)學提供一個與眾不同的視角。紐約植物園作為世界第二大植物標本館，它的 Steere Herbarium 集為今年的挑戰(zhàn)賽提供了超過 46,000 個標本的數(shù)據(jù)集。
除了機構間的協(xié)調之外，今年的每一項挑戰(zhàn)賽還要求參賽者與各個的領域專家深入接觸。FGVC 研討會通過以標準格式來應對圖像識別挑戰(zhàn)賽，將會給「讓技術通過移動應用程序（如 Seek by iNaturalist 和 Merlin Bird ID）從 Kaggle 排行榜榜首轉移到日常用戶手中」鋪平道路。
谷歌表示，他們預計參賽者開發(fā)的技術不僅可以推動細粒度識別的前沿發(fā)展，而且有利于將機器視覺應用于推動科學探索和策展研究。
現(xiàn)在，谷歌正式邀請各個隊伍參加 FGVC6 的各項比賽，共同幫助推進細粒度圖像識別的的新發(fā)展。各項挑戰(zhàn)賽的參賽截止日期如下：
iNaturalist 挑戰(zhàn)賽（更新版）：2019.04.29-2019.6.10
iMat Fashion 挑戰(zhàn)賽：2019.4.24-2019.6.10
iMat Product 挑戰(zhàn)賽：2019.4.24-2019.5.26
iWildCam 挑戰(zhàn)賽：2019.4.18-2019.6.7
iFood 挑戰(zhàn)賽：2019.4.22-2019.6.3
Butterflies & Moths 挑戰(zhàn)賽：2019.4.28-2019.6.1
iDesigner 挑戰(zhàn)賽：2019.4.10-2019.5.30
cassava 挑戰(zhàn)賽：2019.4.26-2019.6.1
iMet Collection 挑戰(zhàn)賽：2019.4.28-2019.5.28
Herbarium 挑戰(zhàn)賽：2019.4.5-2019.6.7
所有參賽結果將在 CVPR2019 的 FGVC6 研討會上公布，各位感興趣的小伙伴趕緊到對應的挑戰(zhàn)賽網(wǎng)頁報名吧！
Via：https://ai.googleblog.com/2019/04/announcing-6th-fine-grained-visual.html 雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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