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人工智能學(xué)術(shù) 正文
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重讀圖靈經(jīng)典之作,九條反駁意見引人深思

本文作者: 蔣寶尚 2020-02-27 16:57
導(dǎo)語:機(jī)器能思考!

重讀圖靈經(jīng)典之作,九條反駁意見引人深思

當(dāng)一臺計算機(jī)能夠騙過人類,讓他們相信它就是一個人的時候,就能夠被稱作智能。
作者 | Andre Ye
編譯 | 叢末、蔣寶尚

編者按:對于艾倫·圖靈,相信大家都并不陌生,作為人工智能鼻祖,圖靈的諸多觀點(diǎn)即便經(jīng)過幾十載歷史歲月的洗禮,依舊閃發(fā)著智慧的光芒。

他一生成果豐碩,其中對于人工智能頗具劃時代意義的論文當(dāng)屬《計算機(jī)器和智能》。他在該論文中提出的圖靈測試至今還在啟發(fā)著當(dāng)代人工智能的發(fā)展,而其對于九個反對機(jī)器擁有智能的觀點(diǎn)的反駁,如今看來,依舊深刻而高遠(yuǎn)。

憶古思今,我們才能更好地為人工智能未來的發(fā)展鋪路、續(xù)航。

機(jī)器能夠思考嗎?
艾倫·圖靈在他1950年發(fā)表的論文《計算機(jī)器和智能》中給出的回答是:能。

重讀圖靈經(jīng)典之作,九條反駁意見引人深思

(雷鋒網(wǎng))

在這篇論文中,圖靈對九個反對機(jī)器智能的論點(diǎn)進(jìn)行了反駁,具體包括:神學(xué)論點(diǎn)“鴕鳥”式論點(diǎn)數(shù)學(xué)論點(diǎn)意識論點(diǎn)種種能力限制的論點(diǎn)創(chuàng)新論點(diǎn)神經(jīng)系統(tǒng)連續(xù)性論點(diǎn)行為變通性論點(diǎn)超感知論點(diǎn)圖靈這些在1950年就被記錄在冊的觀點(diǎn),囊括的概念遠(yuǎn)超如今在技術(shù)上的應(yīng)用,這也在彰顯著圖靈的天才式智慧。

一、圖靈測試

艾倫·圖靈承認(rèn),“思考”這個詞的定義能夠被用來支持也可以被用來反對機(jī)器的思考,并且真正上升到解釋層面。對于“機(jī)器”和“思考”,我們應(yīng)該盡可能用接近它們的普通用法的方式來定義這些詞語,但是這種方式是危險的。

因此,他選擇創(chuàng)建圖靈測試,開啟了回答“機(jī)器是否能思考”這一問題的實(shí)驗(yàn)。圖靈測試也被稱作“模仿游戲”,需要三個人來玩這個游戲:一位詢問者、一個人以及一臺機(jī)器。

這三個玩家都在獨(dú)立的房間中,并且只能通過打字進(jìn)行交流。詢問者的目標(biāo)是辨別哪個玩家是人類,哪個玩家是機(jī)器,他可以問任何想問的問題。機(jī)器的目標(biāo)就是讓詢問者做出錯誤的判斷,而人類的目標(biāo)則是讓詢問者做出正確的判斷。

重讀圖靈經(jīng)典之作,九條反駁意見引人深思

圖源自圖靈測試(雷鋒網(wǎng))

圖靈在論文中寫道,他估計到2000年,詢問者在5分鐘時間的提問后做出正確判斷的概率不會超過70%(機(jī)器到2014年才真正通過這項(xiàng)測試)。通過了解圖靈對評估機(jī)器智能提出的這一測試,我們能夠更好地理解圖靈對于以下九個論點(diǎn)的反駁。

二、九大觀點(diǎn)vs圖靈的反駁

1、神學(xué)論點(diǎn)

論點(diǎn):思考是人的不朽靈魂才擁有的能力。上帝賦予每一個男人和女人以一顆不朽的靈魂,但從未將它賦予任何其他的動物或機(jī)器。因此,動物或者機(jī)器不能思考。反駁:簡而言之,如果上帝真是萬能的,那他完全可以賦予機(jī)器以靈魂,也完全可以賦予大象一顆靈魂,并且還能讓1等于2。然而歷史證明,宗教本身就缺乏事實(shí)證明。伽利略時代就有人借用宗教經(jīng)文作為論證,提出了一個觀點(diǎn):太陽圍繞地球旋轉(zhuǎn)。之后這一觀點(diǎn)被事實(shí)證明反駁了。對于如今的這一神學(xué)論點(diǎn),也是如此。

2、“鴕鳥”式論點(diǎn)

論點(diǎn):機(jī)器思考的后果太令人恐懼了。但愿機(jī)器永遠(yuǎn)不會擁有思考能力。反駁:作為人類,我們都傾向于相信我們比其他生物更加優(yōu)越。雖然幾乎沒有人會口頭表達(dá)這一觀點(diǎn),但是這是所有其他觀點(diǎn)的核心動力,例如神學(xué)觀點(diǎn)便植根于“人類高于一切”的觀點(diǎn)。這種“鴕鳥”式的一廂情愿的論點(diǎn),與其說是一種事實(shí)論據(jù),還不如說是對人類自身的一種安慰。

3、數(shù)學(xué)論點(diǎn)

論點(diǎn):在數(shù)學(xué)邏輯里有一些結(jié)論,可以用來證明離散狀態(tài)的機(jī)器的能力有限。這些結(jié)論中最著名的是哥德爾定理,該定理表示,任何一個足夠有力的邏輯系統(tǒng)既不能證明陳述是對的,也不能證明陳述是錯的(即正式的系統(tǒng)或機(jī)器都無法生成所有的算術(shù)公理)。這些發(fā)現(xiàn)解釋了圖靈機(jī)器有一些不能完成的事情,即邏輯系統(tǒng)能夠完成的事情存在局限性。而人類智能并不像邏輯系統(tǒng)這樣受到限制,因此邏輯系統(tǒng)和機(jī)器并不是智能的。反駁:人類智能是否就沒有像機(jī)器這樣的局限性呢?現(xiàn)實(shí)是,我們并不知道人類智能是否存在限制,而判斷機(jī)器是否會受到與人類智能一樣的局限的唯一方法,便是“模擬游戲”。與此同時,一臺能夠自己發(fā)明證明方法(如處理語法)的機(jī)器,具備生成算術(shù)公理的能力。機(jī)器有可能犯錯,而人類亦如此。

4、意識論點(diǎn)

論點(diǎn):任何機(jī)器都沒有情緒,不能感覺到快樂,也不能感覺到悲傷、沮喪,但是擁有智能的人類明顯可以。因此,機(jī)器不可能是智能的。反駁:這一觀點(diǎn)否認(rèn)了圖靈測試的有效性——如果機(jī)器能夠智能地談?wù)撍鶆?chuàng)作的十四行詩,那么它就是智能的。

關(guān)于情緒的探討只能證明其他人和我們有一樣的感受。經(jīng)過修改,智能不由思考的內(nèi)在過程來定義——內(nèi)在過程因不同的實(shí)體而異,而是由這一過程的交流和輸出來定義。按照這種觀點(diǎn)最極端的形式,你若要肯定一臺機(jī)器是否能思考,唯一的途徑就是成為那臺機(jī)器并且去感受自己的思考活動。同樣地,要想知道某人是否在思考,唯一的途徑就是成為那個特定的人。因此,如果我們不愿意承認(rèn)機(jī)器擁有意識的屬性,那我們必然也不愿意承認(rèn)其他人類也具有意識。

這個觀點(diǎn)也許是符合邏輯的,但若真是這樣,那思想交流就太困難了。A?xí)f,“A在思考,而B不在思考”。而B會說,“B在思考,而A不在思考?!蔽覀兎覆恢鵀檫@個觀點(diǎn)爭執(zhí)不休,我們不如客客氣氣地認(rèn)為大家都在思考。

5、種種能力限制的論點(diǎn)

論點(diǎn):直到一臺機(jī)器能做X,才能說它是智能的,X可以是:善良,有幽默感,墜入愛河,享受草莓,犯錯誤等等。

反駁:這些論點(diǎn)都沒有任何經(jīng)驗(yàn)支持,僅僅是基于歸納。人類會在他的一生中看到成千上萬的機(jī)器,閱“機(jī)”無數(shù)之后,可能會得出結(jié)論:所有的機(jī)器都是丑陋/美麗的。這相當(dāng)于一個英國孩子不學(xué)法語的原因可能他認(rèn)為每個人都應(yīng)該說英語。

無法享受草莓和奶油就不是智能的觀點(diǎn)來自“意識論”,即機(jī)器必須像人類一樣行動才能算作聰明。機(jī)器不會出錯的說法也是“奇怪的”,據(jù)說審訊者只需給他們幾道算術(shù)題就能把機(jī)器和人區(qū)分開來。在這種情況下,機(jī)器可能會故意把這些問題搞錯。

聰明的AI能夠通過圖靈測試,極度聰明的人工智能知道不能通過測試

還有一種說法是如果機(jī)器有自己的想法,并且表現(xiàn)出來了,可能不會被人類認(rèn)可。一臺試圖找到x2-40x-11=0的解決方案的機(jī)器可能會觀察自己行為的結(jié)果,修改自己的程序,以更有效地實(shí)現(xiàn)目的,這意味著智能機(jī)器能夠讓自己變得更智能。對機(jī)器缺乏行為多樣性的批評站不住腳,如果硬件存儲容量技術(shù)突破,隨著存儲容量的增加,機(jī)器的行為多樣性也會增加。

6、創(chuàng)新論點(diǎn)

分析引擎并不創(chuàng)造事物,它只能執(zhí)行我們本身了解如何去做的事情。- Lady Lovelace, 1842. (Her bolding)
論點(diǎn):人類的聰明之處在于人類的創(chuàng)造性,即可以生產(chǎn)出具有創(chuàng)意性的物品,因此機(jī)器不可能是智能的。

反駁:機(jī)器經(jīng)常讓人類大吃一驚,這點(diǎn)類似于原創(chuàng)思維。

但也有反對觀點(diǎn)說,機(jī)器永遠(yuǎn)不可能做新鮮的事情。圖靈曾說過,“太陽底下沒有什么新鮮事?!闭l能確定“原創(chuàng)作品”不是眾所周知的原則的邏輯概括?不是“教學(xué)”這顆種子得出的果實(shí)?也就是說,一切都是既定的,只不過我們沒有發(fā)現(xiàn),給機(jī)器一個選項(xiàng),讓它判斷正確與否,還不如說是在給人類一個選項(xiàng),讓人類判斷正確與否。

批評可能會說,驚喜來源于我的創(chuàng)造性思維,并不是機(jī)器的功勞。其實(shí)這一點(diǎn)把我們帶回了意識上的爭論,屬于封閉的論點(diǎn),值得一提的是,我們欣賞到的一些驚喜,需要同樣多的“創(chuàng)造性思維行為”,無論這種事件是來自一個人、一本書、一臺機(jī)器還是其他任何東西。

-Alan Turing圖靈關(guān)于人的思想與機(jī)器思維的區(qū)分概念是“臨界”狀態(tài)(critical condition),圖靈說:“另一個比喻就是一個低于臨界體積的原子反應(yīng)堆:輸入的想法就像從原子堆外部轟擊的中子。這些中子會引起一些反應(yīng)但是最后將歸于消失。但是,如果原子堆的大小變的足夠大的時候,中子產(chǎn)生的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)很可能會一直進(jìn)行下去并持續(xù)的增加,直到原子堆發(fā)生爆炸。

思維中是否存在這樣的現(xiàn)象呢?機(jī)器中呢?人的頭腦中是否存在這樣的現(xiàn)象?機(jī)器中呢?人腦中似乎這這樣的,他們大多數(shù)都處于"亞臨界"狀態(tài),相當(dāng)于亞臨界體積的原子反應(yīng)堆。一個想法出現(xiàn)這樣的頭腦中,平均下來只會產(chǎn)生少于一個的想法。有一小部分頭腦處于超臨界狀態(tài),進(jìn)入其中的想法將會產(chǎn)生越來越多的想法,最終上升為一個由二級、三級和更深遠(yuǎn)的想法組成的完整的‘理論’。動物的頭腦肯定是亞臨界狀態(tài)的,由于這種相比,我們可以問:‘一個機(jī)器能不能制造成超臨界的?’”

7、神經(jīng)系統(tǒng)連續(xù)性論點(diǎn)

論點(diǎn):神經(jīng)系統(tǒng)無法作為一個圖靈機(jī),維持人類智能的神經(jīng)系統(tǒng)和圖靈機(jī)器之間有著本質(zhì)的不同,因此機(jī)器的任何智能行為都是不可能的。

反駁:的確如此,如果機(jī)器通過了圖靈測試,那又有什么關(guān)系么?與反駁意識論證類似,智力/思維不應(yīng)該由協(xié)調(diào)輸出的內(nèi)部過程定義,而是由輸出的溝通來定義。

根據(jù)功能論者的觀點(diǎn),對于智能而言,重要的不是實(shí)體的構(gòu)成,而是像人類一樣能夠起作用,例如在特定條件下以特定的方式行事。也就是說,智能機(jī)器的物理屬性不應(yīng)該影響機(jī)器通過圖靈測試的能力判定。

8、行為變通性論點(diǎn)

論點(diǎn):對于人類來說有沒有一套萬能的行為規(guī)范,尚不清楚。但是為了創(chuàng)造一臺智能機(jī)器,我們必須攻堅克難創(chuàng)造出這樣一套規(guī)范。

反駁:要知道是否有規(guī)則和對規(guī)則是否了解是兩個完全不同的概念。如果有這樣的規(guī)則的話,那也絕對超出了當(dāng)前的理解領(lǐng)域,也許吧,正因?yàn)閺?fù)雜性,給這套囊括一切的“萬能行為規(guī)則”披上了一層不存在的外衣。

同樣,如果機(jī)器智能能夠通過圖靈測試,那么背后指導(dǎo)機(jī)器的規(guī)則似乎就無關(guān)緊要了。事實(shí)上,一臺通過圖靈測試的機(jī)器本身就表明了人類行為存在一套基本規(guī)則。

9、超感知論點(diǎn)

論點(diǎn):超感官知覺俗稱第六感, 又稱“心覺”,顯然不同于耳、鼻、舌、眼、肌膚人類,擁有第六感的人能透過正常感官之外的管道接收訊息,能預(yù)知將要發(fā)生的事情。一種觀點(diǎn)認(rèn)為機(jī)器沒有超感官知覺,所以它們不可能是智能的。

反駁:圖靈對一論點(diǎn)看的很重。他指出,證明人類超感知覺的唯一方法是通過經(jīng)驗(yàn)測試,這種方法可以用在人工智能上。

艾倫·圖靈小傳

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(雷鋒網(wǎng))

英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家,被稱為計算機(jī)科學(xué)之父, 人工智能之父。1931年圖靈進(jìn)入劍橋大學(xué)國王學(xué)院,畢業(yè)后到美國普林斯頓大學(xué)攻讀博士學(xué)位,第二次世界大戰(zhàn)爆發(fā)后回到劍橋,后曾協(xié)助軍方破解德國的著名密碼系統(tǒng)Enigma,幫助盟軍取得了二戰(zhàn)的勝利。

1952年,英國政府對圖靈的同性戀取向定罪,隨后圖靈接受化學(xué)閹割。1954年6月7日,圖靈吃下含有氰化物的蘋果中毒身亡,享年41歲。

圖靈對于人工智能的發(fā)展有諸多貢獻(xiàn),提出了一種用于判定機(jī)器是否具有智能的試驗(yàn)方法,即圖靈試驗(yàn),至今,每年都有進(jìn)行圖靈試驗(yàn)的比賽。此外,圖靈提出的著名的圖靈機(jī)模型為現(xiàn)代計算機(jī)的邏輯工作方式奠定了基礎(chǔ)。

via https://towardsdatascience.com/alan-turings-9-arguments-for-the-intelligence-of-machines-68770174fe4e

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