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| 本文作者： 我在思考中 | 2021-11-15 10:14 |
編輯 | 青暮
對(duì)此我們不禁感到擔(dān)憂？做為舉足輕重、甚至可能影響人類整體未來(lái)走向的AI技術(shù)，若掌控在寥寥幾家科技巨頭手中，能否避免潛在風(fēng)險(xiǎn)繼續(xù)普惠大眾、造福人類呢？
怎樣打擊日漸嚴(yán)峻的AI技術(shù)壟斷？如同強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)對(duì)物理學(xué)的影響，美國(guó)政府委員會(huì)目前正在考慮一項(xiàng)創(chuàng)新舉措，它將令人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生革命性的轉(zhuǎn)變。
由斯坦福大學(xué)教授李飛飛等頂尖專家組成、美國(guó)家人工智能研究資源工作組(National AI Research Resource Task Force, 簡(jiǎn)稱NAIRR)正在研究如何開發(fā)「國(guó)家研究云計(jì)算框架」（National Research Cloud，簡(jiǎn)稱NRC）。讓學(xué)者們能夠獲得目前由少數(shù)科技巨頭掌握的計(jì)算資源—— 訪問(wèn)他們的云數(shù)據(jù)中心，和用于研究的公共數(shù)據(jù)集，為基礎(chǔ)和非商業(yè)AI的發(fā)展注射入一針強(qiáng)心劑。
20世紀(jì)60年代中期，美國(guó)政府在公共科學(xué)的投資接近GDP的2%，回報(bào)同樣驚人，今天美國(guó)任何一個(gè)科技巨頭都是站在聯(lián)邦研發(fā)投資(research and development, R&D)的肩膀上發(fā)展起來(lái)的。然而自冷戰(zhàn)時(shí)期以來(lái)，美政府對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究的投資率大幅減少。中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)的文章指出，美國(guó)對(duì)研發(fā)投入的高峰期在20世紀(jì)60年代，接近聯(lián)邦預(yù)算的12%，該比例之后一路走低，目前只有4%左右。據(jù)報(bào)業(yè)辛迪加（Project Syndicate）數(shù)據(jù)，美國(guó)科研支出已經(jīng)下降到GDP的0.6%，世界排名第12位。而中國(guó)正在加倍加大對(duì)科學(xué)的投資，科研項(xiàng)目支出約占GDP的1.3%，從經(jīng)濟(jì)規(guī)模的角度想對(duì)比，這一比例是美國(guó)的兩倍。
國(guó)家研究云計(jì)算框架（NRC）的概念其實(shí)很簡(jiǎn)單，是由美國(guó)聯(lián)邦政府提供AI研究所需數(shù)據(jù)和計(jì)算資源。隨著工業(yè)界和學(xué)術(shù)界發(fā)展愈漸失衡，學(xué)者們想要獲得這些資源越來(lái)越難。為他們拓寬訪問(wèn)渠道的最佳方式，是由政府部門為學(xué)者科學(xué)家們提供資金支持短期訪問(wèn)現(xiàn)有的云數(shù)據(jù)，同時(shí)構(gòu)建長(zhǎng)期公共云計(jì)算系統(tǒng)。
消息一出猶如平地驚雷，引發(fā)激烈爭(zhēng)議，支持聲和抵制聲都紛涌而至。NRC甚至誘發(fā)了科技巨擎懷疑論者和自由市場(chǎng)主義者的“應(yīng)激”反應(yīng)，質(zhì)疑的“炮火”主要密集攻擊兩點(diǎn)：
科技巨擎懷疑論者擔(dān)心這會(huì)增加大型科技公司“裹挾”的能力，借助AI技術(shù)損害弱勢(shì)群體的權(quán)益，因此拒絕接受NRC的設(shè)想。
自由市場(chǎng)主義者則認(rèn)為政府扮演的角色過(guò)于激進(jìn)，“伸手”太長(zhǎng)管的太寬。學(xué)術(shù)研究完全可依賴私營(yíng)技術(shù)公司提供的商業(yè)云服務(wù)。
斯坦福大學(xué)“以人為本”人工智能研究所(Stanford Institute for Human-Centered AI，簡(jiǎn)稱HAI) 在2020率先發(fā)起呼吁建立人工智能研究資源工作組（NAIRR）。過(guò)去的10個(gè)月里，這里匯集了全美最優(yōu)秀的科學(xué)家深入研究如何架構(gòu)NAIRR，最終呈現(xiàn)了一份“重量級(jí)”白皮書《構(gòu)建國(guó)家人工智能研究資源：國(guó)家研究云藍(lán)圖》（Building a National AI Research Resource: A Blueprint for the National Research Cloud.）
“我們想對(duì)那些擔(dān)心AI研究力會(huì)集中在大科技公司的人說(shuō): 目前已經(jīng)是這種情況了。如果最終不能成功建立國(guó)家研究云，這只會(huì)進(jìn)一步鞏固私營(yíng)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的主導(dǎo)地位?！?/span>
“最好的服務(wù)器都在工業(yè)界?！?深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是人工智能中機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支，也是美國(guó)國(guó)家研究云的主要著力點(diǎn)。代碼運(yùn)行需要巨大的算力支撐，而算力是靠錢“燒”出來(lái)的。一個(gè)優(yōu)秀算法模型的誕生，需要數(shù)十萬(wàn)、乃至數(shù)百萬(wàn)美金的投入。根據(jù)OpenAI的資料顯示，過(guò)去7年里，人工智能頭部公司的計(jì)算量飆升大約30萬(wàn)倍。高昂的成本讓學(xué)術(shù)界難以應(yīng)對(duì)，只有谷歌、亞馬遜這種巨頭才供得起數(shù)據(jù)中心每年數(shù)十億美金的研發(fā)經(jīng)費(fèi)。
在經(jīng)費(fèi)和設(shè)備的雙重差異下，計(jì)算機(jī)人才紛紛投奔大公司的懷抱。十年前，人工智能專業(yè)博士進(jìn)入學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的可能性是一樣的。但現(xiàn)在，他們選擇工業(yè)界的可能性更高，是學(xué)術(shù)界的兩倍！這種失衡會(huì)有兩個(gè)嚴(yán)重后果：
首先，私營(yíng)部門的研究方向受制于科技公司的決策、監(jiān)督和否決權(quán)，最終造成研究短視。像之前Facebook駁回了旗下產(chǎn)品Instagram對(duì)年輕女性有危害問(wèn)題的內(nèi)部討論。第二，私營(yíng)部門的科研工作因受利益挾制，只能指向?qū)挿翰蛔愕膽?yīng)用領(lǐng)域。
一切正如數(shù)據(jù)科學(xué)家杰夫·哈默巴赫爾(Jeff Hammerbacher)所說(shuō):“ That sucks！我們這代里最聰明的人都在思考如何讓人點(diǎn)擊廣告！” 哈默巴赫爾是扎克伯格在哈佛時(shí)的同學(xué)，F(xiàn)acebook的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)正是由他一手創(chuàng)建的。
毋庸置疑，國(guó)家研究云是解決核心矛盾的最佳辦法。因?yàn)樗梢酝貙捚髽I(yè)環(huán)境之外的AI訪問(wèn)資源。研發(fā)、評(píng)審AI科研人員可以借助國(guó)家研究云的力量“超越”狹隘的技術(shù)領(lǐng)域（包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和人文科學(xué)）。在保證隱私前提下釋放地球觀測(cè)、勞動(dòng)力市場(chǎng)和司法系統(tǒng)的數(shù)據(jù)——當(dāng)前只有少數(shù)人有權(quán)限訪問(wèn)——這將引導(dǎo)人工智能解決更多樣復(fù)雜且迫切的社會(huì)問(wèn)題。
對(duì)于那些視政府部門如“仇敵”、私營(yíng)部門如“親朋”的異見(jiàn)者，三位學(xué)者表示：
“僅依靠私營(yíng)部門只會(huì)阻礙AI產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展、造成減緩創(chuàng)新，最終損害的將是的民眾利益。公共部門對(duì)促進(jìn)基礎(chǔ)研究和成本效益方面至關(guān)重要。以衛(wèi)星圖像為例，2008年前，美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局(U.S. Geological Service)對(duì)每張衛(wèi)星圖像收取約600美元的費(fèi)用，隨著后來(lái)數(shù)據(jù)開放免費(fèi)提供圖像，這大大推動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)在研究全球變暖、棲息地改變、貧困和城市擴(kuò)張方面的應(yīng)用，每年產(chǎn)生30 - 40億美元的效益?！?/span>
文中指出，在計(jì)算領(lǐng)域，聯(lián)邦政府對(duì)建立運(yùn)尖端計(jì)算設(shè)施經(jīng)驗(yàn)豐富值得信任，從橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的Summit系統(tǒng)（2018-2020年世界上最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)），再到美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(National Science Foundation)投資高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，與私營(yíng)部門合作，在應(yīng)對(duì)COVID-19等重大事件中發(fā)揮了強(qiáng)大的作用。依賴商業(yè)云服務(wù)的成本是構(gòu)建自己系統(tǒng)的3到8倍。國(guó)家公共云不可能一蹴而就，但它帶來(lái)的回饋，會(huì)讓前期的努力和投入都變值得。
美國(guó)迫切需要建立一支能夠在緊要關(guān)頭隨時(shí)投入使用、監(jiān)控和監(jiān)管AI系統(tǒng)的公共部門“戰(zhàn)隊(duì)”—— 實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的最好方式就是國(guó)家研究云。早先遺留的IT系統(tǒng)持續(xù)困擾著美國(guó)當(dāng)局，政府問(wèn)責(zé)局(Accountability Office)曾指出的，截止2016年，美國(guó)防部仍在使用 8 英寸軟盤來(lái)協(xié)調(diào)足以毀滅世界的核力量”。
“NAIRR是聯(lián)邦政府“洗牌”AI領(lǐng)域的機(jī)會(huì)，不該淪為技術(shù)懷疑論者和唯市場(chǎng)論者之間的兒戲，零和博弈沒(méi)有贏家，都是輸家！”
實(shí)際上技術(shù)壟斷之下，這些科技“寡頭”也不會(huì)是永遠(yuǎn)的勝利者。
今年7月美國(guó)反壟斷執(zhí)法機(jī)構(gòu)首次對(duì)移動(dòng)應(yīng)用商店提起訴訟，指控谷歌利用Google Play商店向銷售應(yīng)用的開發(fā)商收取過(guò)高傭金，故意屏蔽安卓系統(tǒng)上其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的應(yīng)用商店。令人詫異的是，世界上為數(shù)不多比谷歌規(guī)模還大的公司——亞馬遜竟也成了受害者。要知道在反壟斷的訴訟案中，亞馬遜可是被告席上的“?？汀?。
“國(guó)家研究云將受益每個(gè)人。”白皮書中的原文這樣寫到：“NRC將提供優(yōu)廉的高端計(jì)算資源、大規(guī)模政府?dāng)?shù)據(jù)集的安全云環(huán)境、和必備的專業(yè)知識(shí)，通過(guò)資源之間的密切合作受益學(xué)術(shù)界、政府和工業(yè)界。以擴(kuò)大AI研究中關(guān)鍵資源的獲取渠道，NRC將提供支持基礎(chǔ)科學(xué)人工智能研究、人工智能創(chuàng)新的大眾化，以及繼續(xù)提升美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位?！?/span>
眼下，科技巨頭對(duì)AI的掌控大有不可阻擋之勢(shì)。HAI認(rèn)為，一個(gè)健康且來(lái)源廣泛、包容度高的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)——國(guó)家研究云計(jì)算框架是扭轉(zhuǎn)局面的唯一鑰匙。打破“卡脖子”的數(shù)據(jù)壁壘將對(duì)實(shí)現(xiàn)AI的產(chǎn)研平衡產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
目前“國(guó)家研究云”仍在構(gòu)想階段，諸如“組織架構(gòu)、實(shí)施主體、資金安排、合作機(jī)制、硬件布局、數(shù)據(jù)范疇、訪問(wèn)權(quán)限”等許多難點(diǎn)并未攻克，此外還需要強(qiáng)力的 “數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化”等公共政策和持續(xù)的資源支撐，以及大量持續(xù)的資金投入。
《構(gòu)建國(guó)家人工智能研究資源：國(guó)家研究云藍(lán)圖》（Building a National AI Research Resource: A Blueprint for the National Research Cloud.）的作者：
Daniel E. Ho, William Benjamin Scott 和 Luna M. Scott法學(xué)教授，斯坦福大學(xué)以人為本的人工智能研究所（HAI）副所長(zhǎng)。
Jennifer King，斯坦福大學(xué)以人為本的人工智能研究所（HAI）的隱私和數(shù)據(jù)政策研究員。
Russell C. Wald，斯坦福大學(xué)以仁為本人工智能研究所（HAI）的政策主任。
Christopher Wan，斯坦福大學(xué)法學(xué)博士/MBA預(yù)讀生，是“建立國(guó)家人工智能研究資源”報(bào)告的合著者，為本文提供了研究和編輯協(xié)助。
斯坦福大學(xué)“以人為本”人工智能研究所(Stanford Institute for Human-Centered AI，簡(jiǎn)稱HAI)，由華裔斯坦福大學(xué)人工智能科學(xué)家李飛飛和哲學(xué)教授約翰·埃切曼迪聯(lián)合擔(dān)任院長(zhǎng)，致力于推動(dòng)人工智能跨領(lǐng)域合作，讓科技以人為本，回歸人性，加強(qiáng)對(duì)人工智能社會(huì)影響力的研究。
國(guó)家人工智能研究資源工作組(NAIRR) ：美國(guó)國(guó)家智庫(kù)，由12名來(lái)自學(xué)術(shù)界、政界和產(chǎn)業(yè)界尖端專家組成，斯坦福大學(xué)李飛飛教授，谷歌云Andrew Moore， 艾倫人工智能研究所Oren Etzioni等。旨在讓AI科研人員旨科研人員獲得更多政府?dāng)?shù)據(jù)、計(jì)算資源和其他工具。
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