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| 本文作者： 我在思考中 | 2021-09-18 09:51 |
據(jù)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）官方消息，Geoffrey Hinton 獲得了2021年的迪克森科學(xué)獎（The Dickson Prize in Science）。
此獎項設(shè)立于1969年，每頒發(fā)一次，旨在獎勵那些為美國科學(xué)進(jìn)步做出重大貢獻(xiàn)的學(xué)者。2016年貝葉斯之父Judea Pearl曾獲此殊榮。
對于Hinton的貢獻(xiàn)，委員會描述到：
Hinton博士之前在CMU教書，2018年獲得ACM圖靈獎。在過去四年里，他對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)，讓我們更加深刻理解了機(jī)器如何從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。他的貢獻(xiàn)支撐了人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步，例如語音識別、機(jī)器翻譯以及計算機(jī)視覺等的飛速發(fā)展。
組委會將在2022年的春季給Hinton頒發(fā)獎項，并且Hinton會在迪克森科學(xué)獎年度講座上進(jìn)行一個演講，講座主題和內(nèi)容暫未披露。
Geoffrey Hinton現(xiàn)在是多倫多大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)系榮譽退休教授，Google的副總裁兼工程研究員，以及Vector Institute的首席科學(xué)顧問。
他最早使用反向傳播學(xué)習(xí)單詞嵌入，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的其他貢獻(xiàn)包括玻爾茲曼機(jī)、分布式表示、時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家混合、變分學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。
2018年，Geoffrey Hinton因在深度學(xué)習(xí)方面的貢獻(xiàn)與Yoshua Bengio、Yann LeCun一同被授予了圖靈獎。
在獲得圖靈獎之前，曾有幾十年, Geoffrey Hinton一直徘徊在人工智能研究的邊緣, 以一個局外人的角色堅持著一個簡單的命題: 計算機(jī)可以像人類一樣思考, 使用直覺而不是規(guī)則。之所以用“邊緣”一詞，因為當(dāng)時學(xué)術(shù)界的主流觀點是：計算機(jī)在規(guī)則和邏輯上學(xué)得最好。
Hinton在1972年獲得博士學(xué)位, 一直以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為他的研究重點。讀書期間，他的導(dǎo)師經(jīng)常找他談心，并告訴他：他是在浪費時間。但Hinton是信仰的堅定者，之后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確實取得了一些小成功ーー后來證明它們在發(fā)現(xiàn)信用欺詐方面發(fā)揮了作用。
畢業(yè)后, 他在匹茲堡的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)找到了一份工作。因不滿美國的學(xué)科資助政策，1987年, 他和妻子搬到北方,定居下來。Hinton在多倫多大學(xué)計算機(jī)科學(xué)方面接受了一個與國際計算機(jī)科學(xué)中心相關(guān)的職位。
大約在2009年, 當(dāng)計算機(jī)終于有能力挖掘大量數(shù)據(jù)的時候, 超級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始在語音和圖像識別方面超越了基于邏輯的 AI。另一個標(biāo)志事件是：2012年谷歌宣布, 它已經(jīng)建立了一個由16000個計算機(jī)處理器組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠通過“未打標(biāo)簽”的貓視頻、圖片，區(qū)分貓這一物體。
這一突破使 Hinton 和他的追隨者成為人工智能運動的領(lǐng)袖。Jeff Dean在2013年招募Hinton加入谷歌兼職。
從業(yè)幾十年， Hinton一直堅信”從長遠(yuǎn)來看，一個全新的想法將比微小的改進(jìn)更有影響力。”此外，他還認(rèn)為在基礎(chǔ)科學(xué)會議上“應(yīng)該追求的是全新的理念”是當(dāng)前我們所面臨的主要挑戰(zhàn)。
目前，Hinton押注的下一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)，并認(rèn)為膠囊網(wǎng)絡(luò)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。他團(tuán)隊最新無監(jiān)督學(xué)習(xí)的成果是SimCLR 框架，是一種新的利用對比損失來提取表征的方法，其主要思想正如他之前談到的：
“我想學(xué)習(xí)用一種方式來表示一幅圖像的一個局部，使同一幅圖像的其他局部具有相似的表示?！?/span>
SimCLR不僅改進(jìn)了以前的最新的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，而且在ImageNet分類上擊敗了監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。
最后， Hinton 認(rèn)為未來不會有人工智能的冬天，因為 AI 技術(shù)已經(jīng)用于手機(jī)，AI已經(jīng)存在日常生活之中。而之前人工智能之所以會出現(xiàn)“冬天”，是因為人工智能那時候并不是日常生活的一部分。
此獎項由Joseph Z. Dickson博士和他的妻子Agnes Fischer Dickson設(shè)立，獎項資金來源于他們在遺囑中設(shè)立的信托基金?？偣矔剟顑蓚€領(lǐng)域：醫(yī)學(xué)和科學(xué)。
醫(yī)學(xué)獎由匹茲堡大學(xué)每年頒布一次；科學(xué)獎由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)每年負(fù)責(zé)，且涉及的學(xué)科包括自然科學(xué)、工程、計算機(jī)、以及數(shù)學(xué)。
迪克森科學(xué)獎的提名分三個階段進(jìn)行。
首先，教務(wù)長向與獎項相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域的院長、系主任和大學(xué)教授尋求建議。提交“被提名者”的傳記材料、職業(yè)亮點以及主要貢獻(xiàn)；其次，從眾多被提名者中篩選出一小撮作為該獎項真正的提名者。然后，通過與相關(guān)專家交流，獲得更多的被提名者的信息；最后，大學(xué)教授開會投票選出獲獎?wù)摺?/span>
迪克森和他的妻子期望通過這兩個獎項為這兩個大學(xué)帶來足夠的聲譽，因此獎項的接受者必須由兩所大學(xué)的學(xué)者代表公正選出。另外，據(jù)了解，獲獎?wù)弑仨氃谠诿绹瓿善浯蟛糠止ぷ鳌?/span>
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